图像处理设备、图像处理方法及程序的制作方法
【专利摘要】提供一种用于对基于RGBW排列的图像进行降噪处理和缺陷补偿处理的设备和方法。在包括R、G和B各颜色像素和白色(W)像素的基于RGBW排列的图像数据的颜色像素的像素值补偿处理中，在作为补偿目标的关注像素的位置处和参考区域内与关注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素，基于插入W像素的各像素值计算平滑权重，从而通过执行应用所计算出的平滑权重的平滑处理来计算关注像素的补偿像素值。此外，通过在该颜色像素的附近应用W像素来确定该颜色像素是否处于纹理区域中，并且只要该颜色像素不在纹理中，就执行缺陷补偿处理。
【专利说明】图像处理设备、图像处理方法及程序
【技术领域】
[0001] 本公开涉及一种图像处理设备、图像处理方法及程序，尤其涉及对构成图像的缺 陷像素或包括噪声的像素进行补偿的图像处理设备、图像处理方法及程序。
【背景技术】
[0002] 对于摄像设备（诸如数字照相机）中的摄像元件中使用的滤色器，例如，在大多数 情况下使用排列有红色（R)、绿色（G)和蓝色（B)的拜耳（Bayer)排列，但是已经提出了具 有包括全部波长透过型白色（W)像素的RGBW排列的滤色器，除了 R、G和B色以外，这种滤 色器还包括红、绿和蓝的全部波长区域。
[0003] 然而，在使用RGBW排列滤色器捕获的并且具有白色（W)像素的图像中包括如下降 噪处理问题。与白色（W)像素相比，R、G、B等像素灵敏度低并且噪声量大，此外，可用于计 算作为降噪目标的关注像素的补偿像素值的参考像素的数量，即，与补偿目标像素具有相 同颜色的参考像素的样本数量少。因此，存在如下问题：即使执行了参照具有相同颜色的像 素的降噪（noise reduction, NR)处理，也不能获得显著降噪效果。
[0004] 此外，如果目的是致力于噪声随光的强度变化的模型（如散射噪声），那么这会引 起平滑强度由于停留在像素本身上的噪声而显著变化以及信号水平下降的问题。
[0005] 此外，由于在白色（W)排列中颜色像素采样位置散布在缺陷补偿中，所以难以区 分缺陷和纹理，并且存在不能获得足够的补偿效果的问题。
[0006] 另外，作为已公开的与降低图像中的噪声有关的现有技术，例如存在专利文献 1(日本未审查的专利申请公报2003-224861号）、专利文献2 (日本未审查的专利申请公报 2011-76186 号）等。
[0007] 专利文献1(日本未审查的专利申请公报2003-224861号）公开了一种结构，其中 通过根据亮度信号（Y)的频率分量强度减小每个区域的色差信号（C)的频率分量来降低噪 声。然而，该技术即使在亮度信号（Y)和色差信号（C)之间没有关系的点处也基于Y信号 进行C信号中的噪声降低，因而担心在几乎不发生亮度变化（如颜色纹理）的点处，也将失 去色差?目号。
[0008] 在专利文献2(日本未审查的专利申请公报2011-76186号）中，公开了一种使用 W像素进行纹理方向的确定并且基于该确定的结果进行缺陷补偿的技术。专利文献2公开 了对W像素进行缺陷补偿的技术，但是没有公开对W以外的颜色像素进行补偿的方法。此 夕卜，由于各种方向确定处理需经过参考二维平面上的上、下、左、右方向的像素的二维处理， 所以存在算术运算成本增加的问题。
[0009] 引用列表
[0010] 专利文献
[0011] 专利文献1 :日本未审查的专利申请公报2003-224861号
[0012] 专利文献2 :日本未审查的专利申请公报2011-76186号
【发明内容】
[0013] 技术问题
[0014] 鉴于上述问题，本公开的目的是提供一种图像处理设备、图像处理方法及程序，该 图像处理设备、图像处理方法及程序用于降低在通过装配有全部波长透过型白色（W)像素 的滤色器所捕获的图像中所包括的噪声或者进行缺陷补偿。
[0015] 解决问题的方案
[0016] 本公开的第一方面提供一种图像处理设备，包括：信号处理单元，用于执行像素值 补偿，其中所述信号处理单元输入RGBW排列的图像数据，所述RGBW排列具有R、G、B各颜色 像素和透过R、G和B各波长的几乎全部波长光的白色（W)像素，并且其中在颜色像素的像 素值补偿处理中，所述信号处理单元在作为补偿目标的关注像素的位置处和参考区域内与 所述关注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素，基于插入W像素的各像素值 计算平滑权重，从而通过执行应用所计算出的平滑权重的平滑处理来计算所述关注像素的 补偿像素值。
[0017] 在根据本公开的图像处理设备的一个实施例中，所述信号处理单元可以确定所述 插入W像素的像素值中是否存在一个或多个饱和像素值，并且如果所述插入W像素的像素 值中不存在饱和像素值，则所述信号处理单元可以通过执行应用基于所述插入W像素的各 像素值计算出的平滑权重的平滑处理来计算所述关注像素的补偿像素值，并且如果在所述 插入W像素的像素值中存在饱和像素值，则所述信号处理单元可以通过执行应用基于作为 所述补偿目标的所述关注像素和所述参考区域内与所述关注像素具有相同颜色的所述参 考像素的各像素值计算出的平滑权重的平滑处理而不应用所述插入W像素来计算所述关 注像素的补偿像素值。
[0018] 在根据本公开的图像处理设备的一个实施例中，所述信号处理单元可以执行以下 处理：在所述参考区域为二维区域的情况下，在位于二维区域的参考区域中的与所述关注 像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素。
[0019] 在根据本公开的图像处理设备的一个实施例中，所述信号处理单元可以执行以下 处理：在所述参考区域作为一维区域的情况下，在位于一维区域的参考区域中的与所述关 注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素。
[0020] 在根据本公开的图像处理设备的一个实施例中，所述信号处理单元可以执行像素 值补偿作为用于降低所述关注像素中包括的噪声的降噪（NR)处理。
[0021] 在根据本公开的图像处理设备的一个实施例中，所述信号处理单元可以确定缺陷 可能性，即，确定是否存在所述颜色像素是缺陷像素的可能性，其中所述信号处理单元可以 通过应用被确定具有缺陷可能性的颜色像素附近的W像素来执行确定所述颜色像素是否 处于纹理区域中的纹理检测处理，并且如果在所述纹理检测处理中确定所述颜色像素处于 所述纹理区域中，则所述信号处理单元可以不执行缺陷补偿处理，并且如果在所述纹理检 测处理中确定所述颜色像素不处于所述纹理区域中，则所述信号处理单元可以执行所述缺 陷补偿处理。
[0022] 在根据本公开的图像处理设备的一个实施例中，在所述纹理检测处理中，所述信 号处理单元可以通过应用距被确定具有缺陷可能性的颜色像素最近的W像素和该最近W像 素外侧的W像素之间的像素值的差来确定所述颜色像素是否处于所述纹理区域中。
[0023] 本公开的第二方面提供一种图像处理方法，用于在图像处理装置中执行像素值补 偿，其中所述图像处理装置的信号处理单元进行以下步骤：输入RGBW排列的图像数据，所 述RGBW排列具有R、G和B各颜色像素以及透过R、G和B各波长的几乎全部波长光的白色 (W)像素；在颜色像素的像素值补偿处理中，在作为补偿目标的关注像素的位置处和参考 区域内与所述关注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素；基于所述插入W像 素的每个像素值计算平滑权重；以及通过执行应用所计算出的平滑权重的平滑处理来计算 所述关注像素的补偿像素值。
[0024] 本公开的第三方面提供一种程序，该程序用于在图像处理设备中执行像素值补 偿，该程序使所述图像处理设备的信号处理单元进行以下步骤：输入RGBW排列的图像数 据，所述RGBW排列具有R、G和B各颜色像素以及透过R、G和B各波长的几乎全部波长光 的白色（W)像素；在颜色像素的像素值补偿处理中，在作为补偿目标的关注像素的位置处 和参考区域内与所述关注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素；基于所述插 入W像素的各像素值计算平滑权重；以及通过执行应用所计算出的平滑权重的平滑处理来 计算所述关注像素的补偿像素值。
[0025] 此外，例如可以使用以计算机可读形式提供的存储介质或者通信介质将根据本公 开的程序提供给能够执行各种程序代码的信息处理设备或者计算机系统。通过以计算机可 读形式提供这种程序，在该信息处理设备或计算机系统上实现根据该程序的处理。
[0026] 通过下面描述的根据本公开的示例或者基于附图的更详细的描述，根据本公开的 其他目的、特征和优点变得明显。此外，本说明书中的系统被配置为多个设备的逻辑组合， 并且每个配置中的设备不局限于在同一外壳内。
[0027] 发明的有益效果
[0028] 利用根据本公开的示例的配置，实现了用于对RGBW排列的图像执行降噪处理和 缺陷补偿处理的设备和方法。
[0029] 具体来说，在具有R、G和B各颜色像素和白色（W)像素的RGBW排列构成图像数 据的颜色像素的像素值补偿处理中，在作为补偿目标的关注像素的位置处和参考区域内与 关注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素，基于插入W像素的各像素值计算 平滑权重，从而通过执行应用所计算出的平滑权重的平滑处理来计算关注像素的补偿像素 值。此外，通过应用颜色像素附近的W像素，确定颜色像素是否存在于纹理区域中，只要颜 色像素不在纹理中，就执行缺陷补偿处理。
[0030] 利用这种处理，实现了用于对RGBW排列的图像执行降噪处理和缺陷补偿处理的 设备和方法。
【专利附图】
【附图说明】
[0031] 图1是用于描述RGBW排列的示例的图。
[0032] 图2是用于描述RGBW排列中颜色像素密度降低的图。
[0033] 图3是用于描述在根据本公开的图像处理设备中执行的降噪处理的具体示例的 图。
[0034] 图4是用于描述在根据本公开的图像处理设备中执行的降噪处理中应用的平滑 函数的具体示例的图。
[0035] 图5是用于描述在根据本公开的图像处理设备中执行的降噪处理的具体示例的 图。
[0036] 图6是用于描述使用W像素获得平滑强度的优点的图。
[0037] 图7是用于描述针对根据本公开的图像处理设备中执行的降噪处理中饱和的W像 素的策略的图。
[0038] 图8是用于描述如果逐行使用一维（1D)数据执行插入W像素的分配和补偿则必 须执行的处理示例的图。
[0039] 图9是示出用于描述在根据本公开的图像处理设备中执行的降噪处理的具体顺 序的流程图。
[0040] 图10是用于描述RGBW排列示例的图。
[0041] 图11是用于描述缺陷补偿处理概要的图。
[0042] 图12是用于描述像素缺陷的一般检测处理的示例的图。
[0043] 图13是用于描述像素缺陷的一般检测处理的示例的图。
[0044] 图14是用于描述根据本公开的图像处理设备中执行的用于从图像检测纹理的处 理的一个示例的图。
[0045] 图15是示出用于描述根据本发明的图像处理设备中执行的缺陷补偿处理的处理 顺序的流程图。
[0046] 图16是用于描述根据本公开的图像处理设备的配置和处理的图。
[0047] 图17是用于描述根据本公开的图像处理设备的配置和处理的图。
[0048] 图18是用于描述根据本公开的图像处理设备的配置和处理的图。
【具体实施方式】
[0049] 下面参照附图详细描述根据本公开的图像处理设备、图像处理方法及程序。此外， 将按照下列标题进行描述。
[0050] 1.包括全部波长透过型W(白色）像素的像素排列
[0051] 2.通过在作为补偿目标的颜色像素的像素位置处插入W像素并且应用插入的W像 素来计算颜色像素的补偿像素值的处理示例
[0052] 3.在作为缺陷补偿目标的颜色像素的补偿处理中根据应用W像素的纹理检测结 果进行缺陷补偿的处理示例
[0053] 4.图像处理设备的配置示例
[0054] 4-1.图像处理设备的配置示例1
[0055] 4-2.图像处理设备的配置示例2
[0056] 4-3.图像处理设备的配置示例3
[0057] 5.本公开的配置的结论
[0058] [1.包括全部波长透过型W(白色）像素的像素排列]
[0059] 首先，描述包括全部波长透过型W(白色）像素的像素排列的示例，S卩，根据本公开 的图像处理设备中用于捕获作为降噪处理或缺陷补偿处理目标的图像的摄像元件的像素 排列的示例。
[0060] 如上所述，在诸如数字照相机的摄像设备中，已知将R、G和B颜色排列为摄像元件 中使用的滤色器的拜耳排列，但是近来提出了具有RGBW排列的滤色器，RGBW排列包括允许 R、G和B颜色的几乎全部波长范围中的R、G和B颜色的光透过的全部波长透过型W(白色） 像素。
[0061] RGBW排列的具体示例是图1的（a)至（d)中示出的RGBW排列。此外，作为参考示 例，图1的（e)不出作为一般GRB排列的拜耳排列。
[0062] 已经提出了如图1所示的各自具有W像素的各种排列，但是与现有技术中的拜耳 排列相比，使用W像素会降低R、G和B颜色的颜色像素密度。
[0063] 在大多数情况下，作为用于降低图像中包括的噪声的处理，进行如下处理：选择与 降噪目标像素（关注像素）具有相同颜色的邻近像素为参考像素；并且使用参考像素的像 素值计算降噪像素的补偿像素值。
[0064] 然而，例如，与图1的（e)中所示的拜耳排列相比，图1的（a)至（d)中所示的RGBW 排列中的R、G和B像素的密度降低。因此，在进行补偿处理以对每个R、G和B像素进行降 噪的情况下可使用的参考像素，即，与补偿目标像素具有相同颜色并且可用于参考的邻近 像素的数量减少。也就是说，每单位区域具有相同颜色的颜色像素的数量减少。结果，出现 不能使用数量足够的参考像素的像素值和补偿精度下降的问题。
[0065] 参考图2描述具体示例。
[0066] 图2是示出图1的（a)和图1的（c)中所示的每个RGBW像素排列中的7 X 7像素 区域的图。
[0067] 例如，在图2的（a)中，7X7像素区域中的中心像素（B)被设置为关注像素，S卩，降 噪目标像素。将中心是关注像素的7X7像素区域设置为中心是关注像素的参考区域。执 行以下处理：通过选择与参考区域中所包括的关注像素具有相同颜色的像素作为参考像素 并且使用该参考像素的像素值来计算关注像素的补偿像素值，即，降噪像素值。
[0068] 然而，如图2的（a)中所示，在7X7像素参考区域中，仅包括4个与作为中心像素 的B像素具有相同颜色的B像素。
[0069] 此外，在进行降噪处理的情况下，例如通过分配取决于作为补偿目标像素的关注 像素与参考像素之间的像素值的差的权重并且执行加权相加等，来执行用于计算关注像素 的补偿像素值的处理。也就是说，执行用于改变关注像素的像素值的补偿处理（即，所谓的 平滑处理），以使得关注像素以及关注像素附近与关注像素具有相同颜色的参考像素的像 素值平滑。然而，当参考像素的数量少时，例如，在补偿目标像素或参考像素中仅包括一个 错误像素或者其他情况时，也存在计算出不自然的补偿像素值的趋势变强的问题。
[0070] 对于图2的（c)中所示的像素排列或者对于包括RGBW排列的其他排列也是如此。 此外，在B像素以外的R和G像素中，也存在如下问题：与RGB像素排列相比，在RGBW排列 中每单位区域具有相同颜色的像素的数量较少，并且补偿精度由于可用于计算补偿像素值 的参考像素的数量减少而下降。
[0071] [2.通过在作为补偿目标的颜色像素的像素位置处插入W像素并且应用插入的W 像素来计算颜色像素的补偿像素值的处理示例]
[0072] 接下来，描述通过在作为补偿目标的颜色像素的像素位置处插入W像素并且应用 插入的W像素来计算颜色像素的补偿像素值的处理的示例，作为根据本公开的图像处理设 备中执行的图像噪声降低处理的示例。
[0073] 例如，如上所述，在图1的（a)至（d)或者图2的（a)和（c)中所示的RGBW排列 中，与图1的（e)中所示的仅配置RGB像素的拜耳排列相比，R、G和B颜色像素的像素密度 降低。
[0074] 例如，在图2中所示的中心为关注像素的由7X7像素配置的参考区域中，与作为 补偿目标的处于中心的关注像素具有相同颜色的像素数量少，并且在参考具有相同颜色 的、数量少的像素的补偿处理中补偿精度降低。
[0075] 在根据本公开的图像处理设备中，通过在作为补偿目标的颜色像素的像素位置处 插入W像素并且应用插入的W像素，来计算颜色像素的补偿像素值。下面参考图3及后续 图描述该处理的示例。
[0076] 图3的（1)中的捕获图像（马赛克图像）是与图2的（a)具有相同排列的图像， 并且表示摄像元件的RGBW排列的输出图像。该摄像元件的输出图像的每个像素只被设置 为R、G、B和W之一的像素值。
[0077] 此外，这种图像被称为马赛克图像（mosaic image)。将R、G和B的像素值分配给 马赛克图像中的每个像素位置的处理被称为去马赛克处理，并且例如在数字照相机中，将 通过执行去马赛克处理而将RGB像素值分配给每个像素位置的图像存储在存储器中并且 在显示器上显示该图像。
[0078] 图3中示出对图3的（1)所示的且在去马赛克处理之前存在的马赛克图像执行基 于像素的降噪处理的示例。
[0079] 图3中的示例示出通过设置其中心像素为补偿目标像素（即，降噪目标）的7X7 像素参考区域来计算补偿目标像素的补偿像素值的情况。在图3的示例中，将作为该7X7 像素参考区域的中心的B像素（B0)设置为补偿目标像素，并且计算B像素（B0)的补偿像 素值。
[0080] 首先，从参考区域中选择与补偿目标像素具有相同颜色的像素。图3的（1)中所 示的四个像素 Bl、B2、B3和Μ被选择作为参考像素。
[0081] 例如，在执行现有技术中的降噪处理的情况下，即，在执行通过进行取决于作为补 偿目标像素的关注像素与参考像素之间的像素值差的加权加法等来计算关注像素的补偿 像素值的、所谓的平滑处理的情况下，执行如下补偿像素值（Β0'）的计算。
[0082] BO' = ρ(Β0)|Β0-Β0|+q(Β1)|Β0-Β11+r(Β2)|Β0-Β2|+s(Β3)|Β0-Β3|+t (Β4)|Β0-Β4 .....(等式a)
[0083] 在上述（等式a)中，p、q、r、S和t是取决于关注像素与参考像素之间的像素值差 的权重（平滑权重），并且例如预先规定用于定义图4所示的曲线的平滑函数，并且根据该 平滑函数设置p、q、r、s和t。
[0084] 这样，如果执行降噪处理，例如多次执行所谓的平滑处理，所述平滑处理通过执行 取决于作为补偿目标像素的关注像素与参考像素之间的像素值差的加权加法等来计算关 注像素的补偿像素值。然而，在参考像素的数量少且执行取决于关注像素与参考像素之间 的像素值差的加权加法的情况下，例如，即使在仅包括一个错误像素时，也会出现该错误像 素的影响增加并且计算出不自然的补偿像素值而没有进行最理想的平滑化的情形。
[0085] 在降噪处理（即，根据本公开的图像处理设备对关注像素执行的像素值补偿处 理）中，估计作为补偿目标的关注像素（B0)和四个参考像素（B1至M)的各位置的W像素 值。也就是说，对作为补偿目标的关注像素（BO)和四个参考像素（B1至Μ)的各像素位置 执行W像素插入处理。该W像素插入处理可通过在插入像素位置附近设置W像素作为参考 像素的插入处理来执行。
[0086] 在图3所示的RGBW排列中，被示出为参考像区域的7X7像素的大约一半由W像 素配置，并且W像素的像素密度最高。例如，在关注像素（Β0)和四个参考像素（Β1至M) 五个像素位置每个位置附近，在上方、下方、左方和右方邻近地存在四个W像素。在每个插 入像素位置，例如，计算四个w像素的像素值的平均值，并进而确定插入W像素的W像素值。 替代地，可以通过插入处理计算插入像素值，在该插入处理中，例如通过加权加法等来考虑 边缘方向，其中大的权重被分配给像素值的梯度减小的方向上的像素。
[0087] 如图3的⑵所示的插入图像中，插入W像素（W0至W5)分别被分配给作为补偿 目标的关注像素（Β0)和四个参考像素（Β1至Β4)的像素位置。
[0088] 通过应用插入W像素的W像素值来计算作为补偿目标的关注像素（Β0)在降噪之 后得到的补偿像素值。
[0089] 具体来说，如图5所示，通过应用使用插入的W像素值计算出的平滑强度来计算补 偿像素值。
[0090] 例如，根据下面示出的（等式1)计算关注像素的补偿像素值ΙΝΚ(ρ)。
[0091] [公式 1]
[0092]
【权利要求】
1. 一种图像处理设备，包括： 信号处理单元，用于执行像素值补偿， 其中，所述信号处理单元输入RGBW排列的图像数据，所述RGBW排列具有R、G、B各颜色 像素以及透过R、G和B各波长的几乎全部波长光的白色（W)像素，并且 其中，在颜色像素的像素值补偿处理中，所述信号处理单元在作为补偿目标的关注像 素的位置处和参考区域内与所述关注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素， 基于插入W像素的各像素值计算平滑权重，从而通过执行应用所计算出的平滑权重的平滑 处理来计算所述关注像素的补偿像素值。
2. 根据权利要求1所述的图像处理设备， 其中，所述信号处理单元确定所述插入W像素的像素值中是否存在一个或多个饱和像 素值， 其中，如果所述插入W像素的像素值中不存在饱和像素值，则所述信号处理单元通过 执行应用如下平滑权重的平滑处理来计算所述关注像素的补偿像素值：该平滑权重是基于 所述插入W像素的各像素值而计算出的，并且 其中，如果在所述插入W像素的像素值中存在饱和像素值，则所述信号处理单元通过 执行应用如下平滑权重的平滑处理而不应用所述插入W像素来计算所述关注像素的补偿 像素值：该平滑权重是基于作为所述补偿目标的关注像素和所述参考区域内与所述关注像 素具有相同颜色的所述参考像素的各像素值而计算出的。
3. 根据权利要求1所述的图像处理设备， 其中，所述信号处理单元执行以下处理：在所述参考区域为二维区域的情况下，在位于 二维区域的参考区域中的与所述关注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素。
4. 根据权利要求1所述的图像处理设备， 其中，所述信号处理单元执行以下处理：在所述参考区域为一维区域的情况下，在位于 一维区域的参考区域中的与所述关注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素。
5. 根据权利要求1所述的图像处理设备， 其中，所述信号处理单元执行所述像素值补偿作为用于减少所述关注像素中所包括的 噪声的降噪（NR)处理。
6. 根据权利要求1所述的图像处理设备， 其中，所述信号处理单元确定缺陷可能性，即，确定是否存在所述颜色像素是缺陷像素 的可能性， 其中，所述信号处理单元通过应用被确定具有缺陷可能性的颜色像素附近的W像素， 来执行用于确定所述颜色像素是否处于纹理区域中的纹理检测处理， 其中，在所述纹理检测处理中，如果确定所述颜色像素处于所述纹理区域中，则所述信 号处理单元不执行缺陷补偿处理，并且 其中，在所述纹理检测处理中，如果确定所述颜色像素不处于所述纹理区域中，则所述 信号处理单元执行所述缺陷补偿处理。
7. 根据权利要求6所述的图像处理设备， 其中，在所述纹理检测处理中，所述信号处理单元通过应用距被确定具有缺陷可能性 的颜色像素最近的W像素与该最近的W像素外侧的W像素之间的像素值之差，来确定所述 颜色像素是否处于所述纹理区域中。
8. -种用于在图像处理装置中执行像素值补偿的图像处理方法，其中所述图像处理装 置的信号处理单元执行如下步骤： 输入RGBW排列的图像数据，所述RGBW排列具有R、G和B各颜色像素以及透过R、G和 B各波长的几乎全部波长光的白色（W)像素； 在颜色像素的像素值补偿处理中，在作为补偿目标的关注像素的位置处和参考区域内 与所述关注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素； 基于插入W像素的各像素值计算平滑权重；以及 通过执行应用所计算出的平滑权重的平滑处理来计算所述关注像素的补偿像素值。
9. 一种用于在图像处理设备中执行像素值补偿的程序，所述程序使所述图像处理设备 的信号处理单元执行以下步骤： 输入RGBW排列的图像数据，所述RGBW排列具有R、G和B各颜色像素以及透过R、G和 B各波长的几乎全部波长光的白色（W)像素； 在颜色像素的像素值补偿处理中，在作为补偿目标的关注像素的位置处和参考区域内 与所述关注像素具有相同颜色的参考像素的位置处插入W像素； 基于插入W像素的各像素值计算平滑权重；以及 通过执行应用所计算出的平滑权重的平滑处理来计算所述关注像素的补偿像素值。
【文档编号】H04N5/367GK104067611SQ201280067385
【公开日】2014年9月24日 申请日期:2012年11月29日 优先权日:2012年1月24日
【发明者】馆真透 申请人:索尼公司