物联网海量数据高效传输系统及方法与流程

文档序号:11996246阅读:372来源:国知局
本发明涉及物联网数据传输模型,具体是一种物联网海量数据高效传输系统及方法。

背景技术:
压缩感知方法是一种边采样、边压缩、边处理的新型采样方法。目前,物联网在进行海量数据传输时,通常会为了提高传输效率而引入压缩感知方法(如谓词索引的、基于压缩组件的海量数据压缩算法、分卷的压缩算法、并行压缩感知等)。然而,在现有物联网的数据传输模型中,通常存在大量不支持压缩感知方法的数据采集设备,由此导致压缩感知方法难以发挥作用,从而导致物联网的传输效率低下。基于此,有必要发明一种全新的物联网数据传输模型,以解决现有物联网数据传输模型不支持压缩感知方法的问题。

技术实现要素:
本发明为了解决现有物联网数据传输模型不支持压缩感知方法的问题,提供了一种物联网海量数据高效传输系统及方法。本发明是采用如下技术方案实现的:物联网海量数据高效传输系统,包括感知节点、汇聚节点、中继节点、感知传输管理平台、云处理平台;感知节点的数目为若干个;各个感知节点自动组网构成感知节点自组织网络;汇聚节点位于感知节点自组织网络的覆盖区域内;中继节点位于汇聚节点的覆盖区域内;感知传输管理平台与中继节点无线连接;云处理平台与感知传输管理平台连接。物联网海量数据高效传输方法(该方法在本发明所述的物联网海量数据高效传输系统中完成),该方法是采用如下步骤实现的:a.各个感知节点采集数据,并通过感知节点自组织网络将采集到的数据上传至汇聚节点;b.汇聚节点接收数据,并对来自感知节点自组织网络的数据进行加权相关处理,然后将加权相关处理后的数据上传至中继节点;c.中继节点接收数据,并对来自汇聚节点的数据进行加权相关处理,然后将加权相关处理后的数据上传至感知传输管理平台;d.感知传输管理平台接收数据,并对来自中继节点的数据进行加权相关处理,然后将加权相关处理后的数据上传至云处理平台,同时根据加权相关处理后的数据生成决策指令,并将决策指令下发至中继节点;e.云处理平台接收数据,并对来自感知传输管理平台的数据进行加权相关处理,然后对加权相关处理后的数据进行解析,同时根据解析后的数据生成决策指令,并将决策指令下发至感知传输管理平台;f.感知传输管理平台接收决策指令,并将决策指令下发至中继节点;g.中继节点接收决策指令,并将决策指令下发至汇聚节点;h.汇聚节点接收决策指令,并通过感知节点自组织网络将决策指令下发至各个感知节点。基于上述过程,与现有物联网数据传输模型相比,本发明所述的物联网海量数据高效传输系统及方法通过对海量数据进行加权相关处理,大幅降低了物联网的数据传输量,由此实现了完全支持压缩感知方法,使得压缩感知方法能够完全发挥作用,从而有效提高了物联网的传输效率。综上所述,本发明所述的物联网海量数据高效传输系统及方法通过感知节点、汇聚节点、中继节点、感知传输管理平台、云处理平台进行层层自主决策,并通过感知节点、汇聚节点、中继节点、感知传输管理平台、云处理平台对海量数据进行加权相关处理,实现了海量数据的高效传输,从而有效解决了现有物联网数据传输模型不支持压缩感知方法的问题。本发明有效解决了现有物联网数据传输模型不支持压缩感知方法的问题,适用于大规模物联网。附图说明图1是本发明的结构示意图。图中:1-感知节点,2-汇聚节点,3-中继节点,4-感知传输管理平台,5-云处理平台,6-感知节点自组织网络的覆盖区域,7-汇聚节点的覆盖区域;虚线表示无线连接。具体实施方式物联网海量数据高效传输系统,包括感知节点1、汇聚节点2、中继节点3、感知传输管理平台4、云处理平台5;感知节点1的数目为若干个;各个感知节点1自动组网构成感知节点自组织网络;汇聚节点2位于感知节点自组织网络的覆盖区域6内;中继节点3位于汇聚节点2的覆盖区域7内;感知传输管理平台4与中继节点3无线连接;云处理平台5与感知传输管理平台4连接。感知传输管理平台4通过无线网络与中继节点3无线连接;云处理平台5通过Internet网络或GPRS网络与感知传输管理平台4连接。物联网海量数据高效传输方法(该方法在本发明所述的物联网海量数据高效传输系统中完成),该方法是采用如下步骤实现的:a.各个感知节点1采集数据,并通过感知节点自组织网络将采集到的数据上传至汇聚节点2;b.汇聚节点2接收数据,并对来自感知节点自组织网络的数据进行加权相关处理,然后将加权相关处理后的数据上传至中继节点3;c.中继节点3接收数据,并对来自汇聚节点2的数据进行加权相关处理,然后将加权相关处理后的数据上传至感知传输管理平台4;d.感知传输管理平台4接收数据,并对来自中继节点3的数据进行加权相关处理,然后将加权相关处理后的数据上传至云处理平台5,同时根据加权相关处理后的数据生成决策指令,并将决策指令下发至中继节点3;e.云处理平台5接收数据,并对来自感知传输管理平台4的数据进行加权相关处理,然后对加权相关处理后的数据进行解析,同时根据解析后的数据生成决策指令,并将决策指令下发至感知传输管理平台4;f.感知传输管理平台4接收决策指令,并将决策指令下发至中继节点3;g.中继节点3接收决策指令,并将决策指令下发至汇聚节点2;h.汇聚节点2接收决策指令,并通过感知节点自组织网络将决策指令下发至各个感知节点1。所述步骤b-e中,加权相关处理的具体步骤如下:首先,按照分区方法将数据分成若干个分项;然后,统计各个分项的出现次数(权数);最后,将出现次数相同的分项进行合并。按照分区方法将数据分成若干个分项的具体步骤如下:假设温度数据包含:25.3、25.6、25.8、28、28.2、29、29.2、30……共1000个数据;按照分区方法将该1000个数据分成N个分项,N为正整数且N<10;N个分项依次为:25-27为第一个分项、28-29为第二个分项、30-35为第三个分项……共N个分项。
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