一种遥感影像压缩系统的实现方法
【专利摘要】一种遥感影像压缩系统的实现方法，包括如下步骤：步骤101，采集遥感影像数据；步骤102，通过映射变换器，采用小波变换的方法对所述遥感影像数据进行映射变换，形成映射变换数据；步骤103，通过熵编码器将所述映射变换数据进行编码处理，输出编码流数据；步骤104，将所述编码流数据进行压缩处理，完成所述遥感影像数据的压缩。通过本发明可快速实现大容量遥感影像无损压缩，解决了现有技术中有限的信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出，给数据的传输和存储带来了极大的便利。
【专利说明】一种遥感影像压缩系统的实现方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及遥感影像压缩【技术领域】，尤其是涉及一种遥感影像压缩系统的实现方法。
【背景技术】
[0002]随着新型传感技术的发展，遥感影像的时间、空间和光谱分辨率不断提高，随着航天遥感技术的迅速发展，相应的数据规模呈几何级数增长。遥感数据量日益庞大，有限的信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出，给数据的传输和存储带来了极大的困难。数据压缩技术作为解决这一问题的有效途径，尤其对于遥感影像数据来说，在遥感领域越来越受到重视。由于遥感影像对地物分析和识别非常重要的作用，大部分情况下人们希望在不损失信息的情况下对遥感影像进行有效、高效的压缩，也使得遥感影像压缩技术与一般的图像压缩技术有所不同。
[0003]由于影像分辨率越高，相邻采样点的相关性越高，数据水分也越大。对遥感数据进行压缩，有利于节省通信信道，提高信息的传输速率；数据压缩之后有利于实现保密通讯，提高系统的整体可靠性。现有技术中，遥感影像数据量日益庞大，有限的信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出，给数据的传输和存储带来了极大的技术困难。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于设计，解决上述问题。
[0005]为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下:
[0006]一种遥感影像压缩系统的实现方法，包括如下步骤:
[0007]步骤101，采集遥感影像数据；
[0008]步骤102，通过映射变换器，采用小波变换的方法对所述遥感影像数据进行映射变换，形成映射变换数据；
[0009]步骤103，通过熵编码器将所述映射变换数据进行编码处理，输出编码流数据；
[0010]步骤104，将所述编码流数据进行压缩处理，完成所述遥感影像数据的压缩。
[0011]优选的，所述步骤102中，采用小波变换的方法对所述遥感影像数据进行映射变换的具体方法为，通过小波变换的方法减少了所述遥感影像数据中图像中的冗余信息，所述小波变换具体采用的方法为:
[0012]设Wa,b(x)为分析小波，a为伸缩因子，b为平移因子，函数Ψ(χ)为基本
[0013]小波，f(x)为任意函数，L2(R)为平方可积空间，0_Ψ为傅里叶变换的可容
[0014]性范围，|ω|为信号的基频；
[0015]所述小波变换的实质在于将L2(R)平方可积空间中的f (X)表示成为W(a,b) (x)的不同伸缩和平移因子上投影的叠加，形成所述分析小波；
[0016]所述分析小波Wa,b(x)是满足/ ΕΨ (X) dx = O的条件下,所述函数Ψ (X)通过伸缩和平移产生的；所述分析小波Wa,b(x)的计算方法为:
【权利要求】
1.一种遥感影像压缩系统的实现方法，其特征在于，包括如下步骤: 步骤101，采集遥感影像数据； 步骤102，通过映射变换器，采用小波变换的方法对所述遥感影像数据进行映射变换，形成映射变换数据； 步骤103，通过熵编码器将所述映射变换数据进行编码处理，输出编码流数据； 步骤104，将所述编码流数据进行压缩处理，完成所述遥感影像数据的压缩。
2.根据权利要求1所述的遥感影像压缩系统的实现方法，其特征在于，所述步骤102中，采用小波变换的方法对所述遥感影像数据进行映射变换的具体方法为: 设Wa,b(x)为分析小波，a为伸缩因子，b为平移因子，函数Ψ(χ)为基本小波，f(x)为任意函数，L2(R)为平方可积空间，0_Ψ为傅里叶变换的可容性范围，I ω I为信号的基频； 所述小波变换将L2(R)平方可积空间中的f(x)表示成为W(a,b)(x)的不同伸缩和平移因子上投影的叠加，形成所述分析小波； 所述分析小波Wa,b (X)是满足f ΕΨ (X) dx = O的条件下,所述函数ψ (X)通过伸缩和平移产生的；所述分析小波Wa,b(x)的计算方法为:
Ψ3) b(x) = |β「.Ψ (?) C be R,a ^ O； 所述基本小波函数ψ (X)的傅里叶变换为Ψ O),所述Ψ(ω)的范围为:
广^"ω<οο:
Y J-OO )ω) 若所述Ψ(ω) =0，即基本小波Ψ (X)的傅里叶变换Ψ(ω)经过原点，函数f (X)在L2(R)平方可积空间上连续小波变换为(Tf(x))，所述(Tf(x))的计算方法为:
(Tf(x)) = </(x)，b(x)> = |αΠ [ fix) Ψ J—a3\ Cl / 所述遥感影像数据根据所述分析小波实现映射变换。
3.根据权利要求1所述的遥感影像压缩系统的实现方法，其特征在于:所述步骤103中，所述编码处理是采用EBCOT方式进行处理；所述EBCOT主要用于对所述小波变换产生的子带系数进行量化和熵编码。
4.根据权利要求3所述的遥感影像压缩系统的实现方法，其特征在于:对所述子带系数进行量化的具体方式为将所述子带系数分成规律的独立编码的码块。
5.根据权利要求4所述的遥感影像压缩系统的实现方法，其特征在于:所述规律为将子带系数等分成所述码块。
6.根据权利要求3所述的遥感影像压缩系统的实现方法，其特征在于:对所述子带系数进行熵编码的具体方式为:采用二进制MQ算法对所述子带系数进行熵编码。
【文档编号】H04N19/13GK104079930SQ201410005061
【公开日】2014年10月1日 申请日期:2014年1月6日 优先权日:2014年1月6日
【发明者】焦晓峰, 林先壹, 姚勇, 鲁惠联, 管向中 申请人:中科宇图天下科技有限公司