一种海量人脸发现与识别方法
【专利摘要】本发明公开了一种海量人脸发现与识别方法，包括如下步骤：A：采用连续视频流摄像机拍摄场景录像，发现运动物体；B：抓拍场景图片，并对场景图片进行识别，判断是否存在人脸图片，是则执行步骤C，否则返回步骤A；C：将人脸图片从场景图片中裁剪出来，并发送至远程的服务器中；D：返回步骤A。本发明通过连续视频流摄像机拍摄场景录像，在发现有运动物体是，则通知抓拍摄像机抓拍场景图片，并通过识别设备进行识别，当识别有人脸时，则将人脸图片从场景图片中裁剪出来，发送至远程服务器进行对比，发现识别速度快，并且，经过识别后再裁剪，识别度高，传送数量流量少，传送速度快。
【专利说明】一种海量人脸发现与识别方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子信息通讯技术，尤其涉及的是一种海量人脸发现与识别方法。
【背景技术】
[0002]现有技术中，最常见的人脸识别系统有:人脸识别考勤系统，人脸识别门禁系统，犯罪分子照片比对系统。
[0003]其中，与本发明最接近的是犯罪分子照片比对系统，这是一套基本静态的比对系统，其采用的方法是:在数据库中保存有完整的通缉犯的照片，在遇到可疑对象时，对其拍照，通过将拍摄的照片与保持的照片进行直接对比。
[0004]该系统最大的问题是要对怀疑对象进行照片拍摄，由于拍摄数据量较大，远程传输速度慢，因此不能实现海量识别，并且，在仅仅是怀疑阶段只能偷拍照片进行比对。
[0005]因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
【发明内容】
[0006]本发明所要解决的技术问题是:提供一种可以海量识别人脸，识别准确度高，数据传送快的海量人脸发现与识别方法。
[0007]本发明的技术方案如下:一种海量人脸发现与识别方法，包括如下步骤:A:采用连续视频流摄像机拍摄场景录像，发现运动物体:抓拍场景图片，并对场景图片进行识别，判断是否存在人脸图片，是则执行步骤C，否则返回步骤A ;C:将人脸图片从场景图片中裁剪出来，并发送至远程的服务器中；D:返回步骤A。
[0008]应用于上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤A之前，还执行步骤AO:存储特定人脸图片至服务器，并且，步骤C之后还执行步骤Cl:对比人脸图片和特定人脸图片，判断是否为同一人，是则发出报警，否则继续执行步骤D。
[0009]应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤A中，还存储所述场景录像，以及步骤B中，还存储所述场景图片。
[0010]应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤Cl中，在发出报警之后，还将存储的所述场景录像和所述场景图片发送至远程的所述服务器中。
[0011]应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，在步骤Cl之后，还执行步骤C2:删除步骤A存储的所述场景录像和步骤B存储的所述场景图片。
[0012]应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤A中:采用不同地理位置的连续视频流摄像机分别拍摄对应的场景录像；并且，步骤C中，还标志从场景图片中裁剪出来的人脸图片的地理位置。
[0013]应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤Cl中，当判断是为同一人时，还分别调取人脸图片出现的不同地理位置，形成抓拍人对应的活动区域。
[0014]应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤B中，具体是采用500万像素以上的高清摄像机抓拍场景图片。[0015]应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤B中，是由连续视频流摄像机发送指令至高清摄像机中，启动高清摄像机抓拍场景图片。
[0016]采用上述方案，本发明通过连续视频流摄像机拍摄场景录像，在发现有运动物体时，则通知抓拍摄像机抓拍场景图片，并通过识别设备进行识别，当识别有人脸时，则将人脸图片从场景图片中裁剪出来，发送至远程服务器进行对比，发现识别速度快，并且，经过识别后再裁剪，识别度高，传送数量流量少，传送速度快。
【专利附图】
【附图说明】
[0017]图1为发明的流程示意图。
【具体实施方式】
[0018]以下结合附图和具体实施例，对本发明进行详细说明。
[0019]本实施例提供了一种海量人脸发现与识别方法，本方法可以应用于寻找犯罪分子，可以在海量的人群中，发现和识别人脸，并将人脸裁剪后上传至服务器中，通过服务器对比，从而可与通过拍摄的地理位置，将特定人物找出来，在茫茫人海中找到那些隐藏的犯罪分子，具有识别效率高、处理数据量大的技术效果。
[0020]其中，如图1所示，该方法包括如下步骤:
首先，执行步骤A:即采用连续视频流摄像机拍摄场景录像,发现运动物体，例如，可以通过将连续视频摄像机安装在需要拍摄的地理位置，并且，通过在该地理位置安装抓拍摄像机，抓拍摄像机一般采用500万像素以上的高清摄像机，如此，抓拍场景图片清晰，裁剪后的人脸图片清晰度也高，便于对比识别。
[0021]并且，连续视频流摄像机在拍摄场景录像的过程中，如果发现运动物体时，则发送通知指令给抓拍摄像机，并且，执行步骤B:使用抓拍摄像机抓拍场景图片，抓拍摄像机抓拍场景图片后，将场景图片发送至识别单元。
[0022]其中，可以在识别单元中设置具有识别功能的集成电路芯片，其中，集成电路芯片通过其存储的计算机程序来实现对抓拍的场景图片进行识别，识别单元主要是对场景图片是否包含人脸进行识别，当识别场景图片中包含有人脸时，则执行步骤C，其中，在识别是否有人脸时，可以通过人的特征具体进行识别，例如，人的头发、眼睛、耳朵、鼻子等的成像特征来进行具体进行识别，当识别场景图片中没有包含人脸时，则返回步骤A，继续拍摄场景录像。
[0023]然后，执行步骤C:即将人脸图片从场景图片中裁剪出来，并发送至远程的服务器中，其中，可以在识别单元中设置具有裁剪功能的集成电路芯片，其中，集成电路芯片通过其存储的计算机程序来实现对场景图片的裁剪，其中，主要通过识别单元将场景图片中部分的人脸图片裁剪出来；再发送给远程的服务器时，可以通过3G、或4G、或WiFi无线传送方式发送，如此，只需要设置一台与识别单元连接的无线发射模组即可实现。
[0024]如此，通过连续视频流摄像机和抓拍摄像机即可以实现场景图片的抓拍，并且，通过识别单元进行识别，确认场景图片中含有人脸图片，如此，即可以实现人脸的海量发现与识别，并且，通过裁剪人脸图片后再发送至服务器，裁剪后的人脸图片传送过程中占用的数据流量小，传送速度快，便于识别对比。[0025]或者，在步骤A之前，还执行步骤AO:存储特定人脸图片至服务器，例如，可以存储各种犯罪分子的图片至远程的服务器，如此，在步骤C之后还执行步骤Cl:对比人脸图片和特定人脸图片，即将抓拍的裁剪后的人脸图片与特定人脸图片进行对比，其中，可以通过服务器设置计算机进行自动对比，例如可以根据脸型、五官等特征进行对比，或者，也可以通过人工的方式进行对比，当对比判断为同一个人是，则发出报警，如此，在寻找犯罪分子时，则可以通过拍摄的地理位置来布置抓捕行动。当对比不是一个人时，则执行步骤D，即继续进行拍摄场景录像。
[0026]或者,步骤A中，连续视频流摄像机还将拍摄的场景录像存储到存储设备中，例如，可以在连续视频流摄像机中设置SD卡进行存储，或者，也可以设置一独立的存储器来存储所述场景录像，以及步骤B中，抓拍摄像机对抓拍的场景图片进行存储，同样，可以在抓拍摄像机中设置一 SD卡进行存储，也可以通过设置与抓拍摄像机连接的存储器进行存储。
[0027]又或者，步骤Cl中，当对比人脸图片和特定人脸图片为同一个人时，在发出报警之后，还将存储的所述场景录像和所述场景图片发送至远程的所述服务器中，其中，可以通过设置的无线发射模组发送指令至识别单元中，由识别单元提取连续视频流摄像机和抓拍摄像机存储的场景录像和场景图片，如此，可以更加显现的查看该特定人出现的具体情况，从而更好地将其找出来。
[0028]又或者，在将存储的所述场景录像和所述场景图片发送至远程的所述服务器中后，可以执行删除原存储在连续视频流摄像机和抓拍摄像机中的场景录像和场景图片，确保连续视频流摄像机和抓拍摄像机存储容量。
[0029]再或者，步骤A中:可以采用不同地理位置的连续视频流摄像机分别拍摄对应的场景录像，即在不同的地理位置分别安装有连续视频流摄像机和抓拍摄像机，如此，可以实现多地的拍摄，并统一上传至统一服务器进行对比，并且，步骤C中，还标志从场景图片中裁剪出来的人脸图片的地理位置；如此，在对比多个地理位置上传的人脸图片时，如发现为同一个人，还分别调取人脸图片出现的不同地理位置，形成抓拍人对应的活动区域，如此，侦查犯罪分子时，可以判断其活动区域，从而方便布置抓捕行动。
[0030]以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种海量人脸发现与识别方法，其特征在于，包括如下步骤: A:采用连续视频流摄像机拍摄场景录像，发现运动物体； B:抓拍场景图片，并对场景图片进行识别，判断是否存在人脸图片，是则执行步骤C，否则返回步骤A ; C:将人脸图片从场景图片中裁剪出来，并发送至远程的服务器中； D:返回步骤A。
2.根据权利要求1所述的海量人脸发现与识别方法，其特征在于，步骤A之前，还执行步骤AO:存储特定人脸图片至服务器，并且，步骤C之后还执行步骤Cl:对比人脸图片和特定人脸图片，判断是否为同一人，是则发出报警，否则继续执行步骤D。
3.根据权利要求2所述的海量人脸发现与识别方法，其特征在于，步骤A中，还存储所述场景录像，以及步骤B中，还存储所述场景图片。
4.根据权利要求3所述的海量人脸发现与识别方法，其特征在于，步骤Cl中，在发出报警之后，还将存储的所述场景录像和所述场景图片发送至远程的所述服务器中。
5.根据权利要求4所述的海量人脸发现与识别方法，其特征在于，在步骤Cl之后，还执行步骤C2:删除步骤A存储的所述场景录像和步骤B存储的所述场景图片。
6.根据权利要求4所述的海量人脸发现与识别方法，其特征在于，步骤A中:采用不同地理位置的连续视频流摄像机分别拍摄对应的场景录像；并且，步骤C中，还标注从场景图片中裁剪出来的人脸图片的地理位置。
7.根据权利要求5所述的海量人脸发现与识别方法，其特征在于，步骤Cl中，当判断是为同一人时，还分别调取人脸图片出现的不同地理位置，形成抓拍人对应的活动区域。
8.根据权利要求1-7任一所述的海量人脸发现与识别方法，其特征在于，步骤B中，是通过具体是采用500万像素以上的高清摄像机抓拍场景图片。
9.根据权利要求8所述的海量人脸发现与识别方法，其特征在于，步骤B中，是由连续视频流摄像机发送指令至高清摄像机中，启动高清摄像机抓拍场景图片。
【文档编号】H04N5/232GK103824064SQ201410087137
【公开日】2014年5月28日 申请日期:2014年3月11日 优先权日:2014年3月11日
【发明者】夏东林, 骆名洲, 夏霆 申请人:深圳市中安视科技有限公司