实时业务推荐方法及系统与流程

本发明涉及移动数据处理
技术领域：
，特别涉及一种实时业务推荐方法及系统。
背景技术：
：随着用户群规模的增长以及用户访问互联网行为的增多，现有的移动用户数据已不再是单纯一两类基础数据的集合，而是形成了由话单(通话、流量、业务等)、信令(位置信令、行为信令等)、业务平台(音乐、游戏、视频、位置等)、第三方合作伙伴等各类数据聚合的大数据环境，但是受移动终端的处理能力、用户隐私和用户流量的限制，现有技术无法依靠终端来获取和传输完整的用户信息，这给移动数据处理带来了极大压力。此外，移动互联网可为用户提供的服务内容也越来越多，用户仅依靠个人设备在海量数据中获取最及时最相关信息的难度也越来越大，目前很多通信运营商公司及互联网公司已经开始了移动业务推荐技术研究与探索。现有技术的移动业务推荐主要依靠发送短信和打电话完成，为实现精确推荐还会对用户行为进行分析，但受信息获取和推荐渠道限制，一般仅能依靠运营商后台系统采集短信及话单记录进行分析。由于短信及话单所承载的信息量有限，必须通过较长时间段(话单记录通常选择按日更新)内的数据累积才能进行有效分析，故现有推荐方案的数据统计耗时较长，信息较为滞后，无法满足推荐的时效性需求。为保证推荐的时效性，现有技术也出现了基于用户当前行为和/或状态的实时推荐方案，但现有方案实际上仅仅是以更小的时间粒度来分析短信及话单记录，由于依赖的数据过少，与用户实际偏好等契合度不高；同时由于可匹配信息过少，场景较为简单固定，无法普适化地进行设置，故每 次活动都需要单独配置并重新设置场景，工作量大成本高。技术实现要素：为解决现有存在的技术问题，本发明实施例期望提供一种实时业务推荐方法及系统，能使业务推荐的时效性增强、与用户实际偏好契合度更高、适应性更广。本发明实施例的技术方案是这样实现的：在本发明实施例的一方面，提供一种实时业务推荐方法，包括：实时采集监听移动用户网络行为信息，获取所述网络行为信息中的事件源数据；根据事件规则实时对所述事件源数据进行解析处理，将实时结果发送给事件的使用者；以所述实时结果作为数据接口，结合所述移动用户的历史行为进行接触判断，根据所述事件规则控制所述使用者与所述移动用户的接触渠道，进行实时业务推荐活动。优选地，所述方法还包括：根据业务场景抽取事件要素，对所述事件规则进行预先配置。优选地，所述进行实时业务推荐活动之后，所述方法还包括：根据所述移动用户的反馈信息和所述事件规则，自动推进下一步推荐或接触动作，进行多次交互式的业务推荐与服务活动。优选地，所述解析处理包括事件标准化、事件解析和事件分发；其中，所述事件标准化将差异化的事件格式进行标准化转换，转换为统一化的事件信息结构；所述事件解析用于解析标准化后的事件信息，通过事件识别模型调用所述事件规则来判定事件特征，确定是否触发事件，并生成实时结果；所述事件分发将所述实时结果发送给事件的使用者。优选地，所述控制所述使用者与所述移动用户的接触渠道包括：根据所述历史行为进行过打扰过滤，控制所述使用者选择尚未与所述移动用户接触过的 接触渠道。在本发明实施例的另一方面，还同时提供一种实时业务推荐系统，包括：事件监听模块，用于实时采集监听移动用户网络行为信息，获取所述网络行为信息中的事件源数据；准实时处理引擎，用于根据事件规则实时对所述事件源数据进行解析处理，将实时结果发送给事件的使用者；渠道接触控制模块，用于以所述实时结果作为数据接口，结合所述移动用户的历史行为进行接触判断，根据所述事件规则控制所述使用者与所述移动用户的接触渠道，进行实时业务推荐活动。优选地，所述系统还包括：规则管理模块，用于根据业务场景抽取事件要素，对所述事件规则进行预先配置。优选地，所述系统还包括：反馈优化模块，用于根据所述移动用户的反馈信息和所述事件规则，自动推进下一步推荐或接触动作，进行多次交互式的业务推荐与服务活动。优选地，所述准实时处理引擎包括事件标准化模块、事件解析模块和事件分发模块；其中，所述事件标准化模块，用于将差异化的事件格式进行标准化转换，转换为统一化的事件信息结构；所述事件解析模块，用于解析标准化后的事件信息，通过事件识别模型调用所述事件规则来判定事件特征，确定是否触发事件，并生成实时结果；所述事件分发模块，用于将所述实时结果发送给事件的使用者。优选地，所述渠道接触控制模块还包括：免过打扰模块，用于根据所述历史行为进行过打扰过滤，控制所述使用者选择尚未与所述移动用户接触过的接触渠道。本发明实施例期望提供的实时业务推荐方法及系统，通过全面采集用户的全部网络行为信息，利用移动网络的大数据对用户进行更精确的分析，分析结果与用户实际偏好等契合度更高，可进行更精确的推荐。同时本发明实施例的事件处理机制有效地改变了实时事件源与事件使用者的紧耦合关系，极大提升 了事件触发的实时推荐业务场景适用性，增强了推荐的时效性，拓宽了适应性，可大幅提高用户体验。附图说明图1为本发明的一个实施例中实时业务推荐方法的流程示意图；图2为本发明的一个优选实施例中系统完成实时业务推荐的流程模式示意图；图3为本发明的一个示例场景中捕捉用户上网行为触发事件的效果示意图；图4为本发明另一个实施例中实时业务推荐系统的模块结构示意图。具体实施方式现有的移动业务推荐方案与用户接触的渠道有限，主要依靠发送短信和打电话将最新业务活动通知用户，一般也仅依赖短信及话单记录进行用户行为分析，由于短信及话单所承载的信息量有限，所能形成的推荐场景过于简单固定，实用效果不佳，极易造成渠道资源浪费、用户过打扰等问题。若基于更长时间段的数据进行分析，则由于规则建立和反馈的周期太长，时效性及灵活度较差，很难实现快速高效的实时推荐。在本发明实施例中，基于大数据环境采集监听全部用户行为数据，实时解析还原用户使用场景，深度洞察用户需求，能够提供准实时的推荐触发与管理机制。如图1所示，本发明的一个实施例中，实时业务推荐方法包括以下步骤：s1：实时采集监听移动用户网络行为信息，获取所述网络行为信息中的事件源数据；s2：根据事件规则实时对所述事件源数据进行解析处理，将实时结果发送给事件的使用者；s3：以所述实时结果作为数据接口，结合所述移动用户的历史行为，根据所述事件规则控制所述使用者与所述移动用户的接触渠道，进行实时业务推荐 活动。在本发明优选的实施例中，使用事件规则库记录和管理描述事件触发生成的规则和条件，故优选地，所述方法还包括：s0：根据业务场景抽取事件要素，对事件规则进行预先配置。其中，事件定义为：事件是环境的一种特定状态，当环境改变到这种状态时，相应的事件就被触发了。通常，也可以理解为现实世界的事物的某种状态的改变或是某种情况的发生，常见的有三种情况：1)能触发某个流程开始的外部改变(比如：业务办理申请提交)；2)事物改变到一定状态(比如：用户到达数超过一个阈值)；3)特别的事件的发生(比如：用户位移至某一特定区域)。本发明实施例中，事件源数据是原始数据，其记录了大数据环境下可能与事件有关的全部信息，需要进一步利用事件规则来解析处理，从中识别用户是否触发了事件以及触发了哪些事件，将识别出的具体事件及用户情况分发给该具体事件的使用者。其中，事件规则主要指生成事件的条件，通过事件规则管理模块配置事件生成条件，配置的事件规则还包括条件之间的关系及后续动作(包括但不限于使用者限制、接触渠道控制、业务推荐及反馈优化等设置)；事件规则分为实时触发规则与累积触发规则两类型。本发明实施例中，事件规则操作符一般包括：操作符含义or或操作，功能有一个或多个可能的触发事件xor异或操作，某个时刻有且仅有一个规则满足and与操作，所有规则要同时满足才能触发事件一个示例性的事件规则库如表1所示：事件规则库1002监控源用户gprs详单动作过滤数据，捕捉关键词条件1捕获“taobao.com"条件连接关系and条件2捕获“iphone6"触发事件中高端换机后续动作营销移动合约机表1在本发明的优选实施例中，采用如图2所示的流程模式实现上述方法。具体地，在初始化(即步骤s0)过程中，通过规则管理模块对事件规则(比如触发条件等)进行预先配置：经过分级讨论、指标筛选等分析过程对事件定义，确定事件源、触发事件周期、事件业务含义、事件使用者及事件传输方式等信息，完成场景预置。其中，本发明的规则管理模块完成事件规则库中包括条件参数的事件规则的配置，该管理模块的人机界面可以由业务人员与技术人员制定推荐营销事件规则，营销规则策划制定完成以后，能通过该管理模块查询分析；事件营销规则也可以通过分析工具和应用软件自动生成规则条件与参数，生成后以数据接口形式导入系统来管理。在步骤s1中，采集用户网络行为信息过滤匹配后获取的事件源数据包括以下方面：网络位置信息(位置区、小区、所在的地理栅格等)、用户行为信息(用户号码、终端设备、网络接入标识、源ip、目标ip、访问url等)、用户访问内容(类型标识、top5关键词、提交关键词等)。本发明实施例对移动用户行为的分析不再单纯依赖运营商后台系统，所能采集的也不限于短信和话单记录，通过分别部署在接入设备、基站、中间交换设备、内容提供商、应用系统等不同软硬件系统中的监听模块，全面采集用户的全部网络行为信息，利用移动网络的大数据对用户进行更精确的分析。优选地，通过监听代理实时采集监听，采集方式采用数据分光和镜像技术。获取的方式采用数据包重组还原技术，重组ip传输数据包，五层协议解析剥离传输控制信息，获取用户应用层访问内容数据。在步骤s2中，对事件源数据进行解析处理的过程包括三个环节：事件标准化、事件解析和事件分发。为应对大数据环境，保证推荐的时效性，事件处理优选采用云平台方式进行数据流分析处理，单台pc服务器每秒处理能力达到6～10gb，支持多种实时感知规则，实时获取用户访问内容，增强用户偏好信息。通过大数据处理技术把用户的行为信息进行高速处理，可及时高效准确还原用户使用场景，为用户的深度洞察奠定基础，从而能够提供实时的触发管理机制。进一步地，事件标准化是指事件源系统把差异化的事件格式进行标准化转 换，转换为统一化的事件信息结构，以便后续处理。标准化处理包括去噪、清洗、转换和校验四个环节。事件源中的数据是原始数据，为了得到可读可理解的有效信息，首先进行数据信令关联预处理，同时进行用户信息、终端信息、网络信息、位置信息、业务行为信息及内容信息等多项关键数据的识别、加强与标准化转换。优选地，由事件监听模块完成对事件源的采集获取到信息进行过滤匹配，实现对事件源的数据的感知。本发明还能实时接入数据采集及过滤规则的统一配置管理，然后对实时接入数据按规则进行过滤，实现数据的清洗、降噪，最后对实时接入数据进行分类汇总。在本发明的一个示例中，手机访问互联网事件标准化后的信息格式为：事件解析则是解析标准化后的事件信息，通过事件识别模型调用事件规则来判定事件特征。事件解析接受外部规则接口，实现“规则-事件-对象”的逐级解析：感知规则解析成事件对象，事件对象解析为感知对象即电信用户。此外，事件的识别模型库是事件解析的核心之一，系统需要专业团队持续跟踪业务事件定义和更新变迁，需要通过“模拟-采集-解析-归纳-验证”的多次循环解析，实现业务事件识别模型整理。本发明的多维度的事件跟踪识别引擎通过多种触发机制的组合进行监控，可准确高效地识别用户场景，具体的触发机制包 括但不限于：特定内容的感知触发机制：基于内容资源的实时触发；特定位置触发机制：基于位置切换的实时触发；特定网络接入触发机制：基于特定网络接入方式的实时触发；特定网络忙闲指标监控触发机制：基于基站、热点、链路的忙闲指标的实时触发；特定用户触发机制：指定用户的上网动作触发；流量流向，流速等触发机制：流量流向和峰值流速等指标的实时触发；在线时间、滞留时间、业务访问使用时间触发机制等：支持用户在线时间、区域逗留时间、业务访问时间等维度的实时触发。优选地，上述多维度的事件跟踪识别引擎采用至少一个感知模块识别解析后的事件，感知模块设置在分布式部署的系统中，把感知采集到信息与事件监控规则进行过滤匹配，当满足某事件的规则条件时就会触发该规则事件。事件分发是把由事件解析所生成的事件实例，发送给事件的使用者。事件处理中心解析过用户上网行为信息后，会生成包含该用户业务语义的实时用户标签视图。实时用户标签视图是一组包含用户手机号码、业务标签、时间戳及地理位置的数据组序列，其序列属性可以包括终端类型号、访问应用等其他属性。实时用户标签视图有效的表达了用户在一定时效内的业务活动趋势和倾向，可作为实时营销活动的数据接口。在步骤s3中，当事件触发之后，进入到事件分发执行环节，经过渠道控制，由事件的使用者与用户进行接触，完成具体的业务推荐活动。事件的使用者是包括营销管理平台在内的各种外部系统，不同于现有技术仅采用短信和电话进行推荐的方式，本发明实施例中事件的使用者包括多种身份不同的外部系统，利用各自的沟通平台调用事件接口(以前述事件解析处理的实时结果，比如实时用户标签视图，作为数据接口)获知需要接触的用户及事件，随后可采用如短信、外呼、wappush、客户端、互联网等渠道手段与用户接触。比如，目前营销管理平台可支撑的业务营销事件接口包括：wlan潜在用户营销，实现wlan潜在用户的分析和识别，为wlan业务营销提供支撑；4g终端营销通过对用户终端偏好的分析，配合定制终端用户换机时机，为用户智能终端的精准营销和用户的流量提升提供支撑；套餐匹配营销通过构建用户与流量套餐匹配分析模型，实现用户流量套餐适配，为用户的流量套餐升级、流量套餐叠加提供支撑，提升流量套餐价值和用户对流量套餐的满意度；流量产品和内容营销基于对用户内容偏好的分析，找出用户的内容偏好及其适合推荐的产品，为精确营销提供支撑。由于很多营销事件要与用户进行接触联系，本发明的优选实施例中由渠道接触控制模块完成渠道接触的策略控制与执行。该模块控制通过什么渠道在什么时间段与用户接触，并且可以根据用户的反馈进行多波次的营销和接触，事件规则包含渠道接触规则。本发明的优选实施例中，结合移动用户的历史行为进行渠道控制，比如，为避免对用户过打扰，获取用户接触渠道的历史行为进行接触判断，采用尚未与用户进行接触过的渠道进行业务推荐：举例来说，对于长途电话拨打较多的用户，某一长话优惠的业务比较适合该用户，但之前发送短信推荐并未获得用户的响应，此时通过渠道控制选择电话推荐方式与该用户进行接触。进一步地，事件处理中心触发了一项实时营销事件，生成实时用户标签推送到营销管理平台，如果该用户有特殊的渠道偏好设置，那么附带推送的还有该用户的渠道接触规则、行渠道匹配规则，把准实时分析结果通过匹配的执行渠道进行数据的推送。下面以一个示例的应用场景对本发明的技术方案做进一步说明，在该示例的场景中，通过对用户上网关键词的捕获触发“中高端换机”事件，从而进行合约机的营销推荐。示例场景的事件规则库如上文中1002库的表所示，在此不再复述。示例的用户上网行为的痕迹捕捉过程如图3所示：从用户的上网行为中捕捉到一个url地址串，用分词技术识别解析出“taobao.com”与“iphone6”两个与中高端换机业务语义有联系的关键词。事件处理中心解析过用户上网行 为信息后，会生成包含该用户业务语义的实时用户标签视图。实时用户标签视图用来支撑包括营销管理平台在内的事件使用者进行使用，其既具有一定实效性的用户特征偏好，又可以反映用户在一定时间段内的购买意愿和趋势，格式化后的实时用户标签视图供营销管理平台及其他业务平台使用，在本场景中则是由中高端机营销人员在恰当的时间与用户联系，推荐活动机型。同时根据用户的反馈信息，按照事件规则可以自动推进下一步营销或接触动作，进行多次交互式的营销与服务活动。而这些复杂的反馈优化流程所遵循的事件规则可以是在一开始就通过营销管理平台及事件处理中心进行规则设置的，配置完成以后系统会自动采集、分析和处理用户的行为信息，并生成实时性的用户信息视图，分发给营销管理平台等进行使用。业务人员可以直接使用系统，设置业务事件定义并部署业务活动，当有新营销需求出现，那么，对应新事件可以灵活配置，快速部署。当事件规则可以灵活设置后，批量事件营销可以设置为准实时事件营销活动，针对复杂的事件因素，也可以有序形成规则组合。如图4所示，本发明的另一个实施例中还提供了一种实时业务推荐系统1，包括：事件监听模块101，用于实时采集监听移动用户网络行为信息，获取所述网络行为信息中的事件源数据；准实时处理引擎102，用于根据事件规则实时对所述事件源数据进行解析处理，将实时结果发送给事件的使用者；渠道接触控制模块103，用于以所述实时结果作为数据接口，结合所述移动用户的历史行为进行接触判断，根据所述事件规则控制所述使用者与所述移动用户的接触渠道，进行实时业务推荐活动。本发明优选实施例的系统还可包括：规则管理模块，用于根据业务场景抽取事件要素，对所述事件规则进行预先配置；以及，反馈优化模块，用于根据所述移动用户的反馈信息和所述事件规则，自动推进下一步推荐或接触动作，进行多次交互式的业务推荐与服务活动。反馈优化的流程所遵循的事件规则同 样可以在规则中进行预先配置，配置完成以后系统会自动采集、分析和处理用户的行为信息，并生成实时性的用户信息视图，分发给营销管理平台等进行使用。进一步地，系统中所述规则管理模块中包括：配置模块，用于通过人机界面配置包括条件与参数的事件规则；和/或，数据挖掘模块，用于通过分析工具和应用软件自动生成事件规则的条件与参数，以数据接口形式导入并管理。而所述准实时处理引擎包括事件标准化模块、事件解析模块和事件分发模块；其中，所述事件标准化模块，用于将差异化的事件格式进行标准化转换，转换为统一化的事件信息结构；所述事件解析模块，用于解析标准化后的事件信息，通过事件识别模型调用所述事件规则来判定事件特征，确定是否触发事件，并生成实时结果；所述事件分发模块，用于将所述实时结果发送给事件的使用者。为避免对用户过打扰，所述渠道接触控制模块还包括：免过打扰模块，用于根据所述历史行为进行过打扰过滤，控制所述使用者选择尚未与所述移动用户接触过的接触渠道。此外，为应对大数据环境，本发明实施例的系统还通过大数据处理技术高速处理用户在移动通讯管道中的数据。优选地，所述准实时处理引擎还包括：大数据处理模块，用于采用云平台方式进行数据流分析处理。大数据处理可支持多种实时感知规则，实时获取用户访问内容，增强用户偏好信息。本发明实施例期望提供的实时业务推荐方法及系统，通过全面采集用户的全部网络行为信息，利用移动网络的大数据对用户进行更精确的分析，分析结果与用户实际偏好契合度更高，可进行更精确的推荐。同时本发明实施例的事件处理机制有效地改变了实时事件源与事件使用者的紧耦合关系，极大提升了事件触发的实时推荐业务场景适用性，增强了推荐的时效性，拓宽了适应性，可大幅提高用户体验。其中，本发明通过准实时的事件处理引擎把营销场景策划配置工作与营销事件捕获处理执行进行解耦，同时通过事件处理引擎解析生成实时信息视图， 来支撑包括营销管理平台在内的事件使用者进行使用。事件处理实时采集到的用户行为信息，计算加工后生成实时信息视图，即具有一定实效性的用户特征偏好，可以反映用户在一定时间段内的购买意愿和趋势，格式化后的实时信息视图可以供营销管理平台及其他业务平台使用。此外，本发明提出一种大数据环境下基于事件处理的实时业务推荐方案，通过大数据处理技术高速处理用户在移动通讯管道中的数据，实时采集用户上网行为信息，经过事件监听模块进行数据采集后，会把数据发送至事件处理中心进行解析，事件处理机制有效的解决了实时事件源与事件使用者的紧耦合关系，同时把营销事件的定义和配置独立出来，可供业务人员灵活使用，极大提升了事件触发的实时营销业务场景适用性。以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。当前第1页12