1.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括：
假轮廓检测电路，用以检测图像输入信号，其中所述假轮廓检测电路包括多个检测模块以及决定模块，该些检测模块各自检测所述图像输入信号的不同特性而对应输出多个特性系数，而所述决定模块耦接至该些检测模块而使用该些特性系数来决定假轮廓系数；以及
假轮廓约化电路，耦接所述假轮廓检测电路的所述决定模块以接收所述假轮廓系数，以及根据所述假轮廓系数对所述图像输入信号进行假轮廓约化，从而输出对应的图像输出信号。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，该些检测模块包括：
边缘检测单元，耦接至所述决定模块，用以检测所述图像输入信号的目前像素是否为边缘，以及对应输出该些特性系数中的第一特性系数给所述决定模块；以及
纹理检测单元，耦接至所述决定模块，用以检测所述目前像素的邻近范围中的纹理，以及对应输出该些特性系数中的第二特性系数给所述决定模块。
3.根据权利要求2所述的图像处理装置，其特征在于，所述边缘检测单元包括：
缩减取样电路，用以对所述目前像素进行缩减取样，并对应输出经缩减取样值；
梯度电路，耦接至所述缩减取样电路以接收所述经缩减取样值，并对应输出所述目前像素的梯度值；以及
转换电路，耦接所述梯度电路以接收所述梯度值，用以将所述梯度值转换为所述目前像素的所述第一特性系数给所述决定模块。
4.根据权利要求3所述的图像处理装置，其特征在于，所述梯度电路包括：
多个梯度计算电路，用以各自沿多个方向中的对应方向并使用所述经缩减取样值来计算所述目前像素的多个定向梯度值；以及
逻辑运算电路，耦接该些梯度计算电路以接收该些定向梯度值，用以使用该些定向梯度值中的至少一者来计算所述目前像素的所述梯度值。
5.根据权利要求3所述的图像处理装置，其特征在于，所述转换电路依照非线性曲线将所述梯度值转换为所述目前像素的所述第一特性系数。
6.根据权利要求2所述的图像处理装置，其特征在于，所述纹理检测单元包括：
水平特性电路，用以计算所述目前像素的水平特性，并对应输出水平特性值；
垂直特性电路，用以计算所述目前像素的垂直特性，并对应输出垂直特性值；
合并电路，耦接至所述水平特性电路与所述垂直特性电路以接收所述水平特性值与所述垂直特性值，并合并所述水平特性值与所述垂直特性值而对应输出所述目前像素的经合并特性值；以及
转换电路，耦接所述合并电路以接收所述经合并特性值，用以将所述经合并特性值转换为所述目前像素的所述第二特性系数给所述决定模块。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述转换电路依照非线性曲线将所述经合并特性值转换为所述目前像素的所述第二特性系数。
8.根据权利要求2所述的图像处理装置，其特征在于，该些检测模块还包括：
低频区域检测单元，耦接至所述决定模块，用以检测所述目前像素是否属于低频区域，以及对应输出该些特性系数中的第三特性系数给所述决定模块。
9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述低频区域检测单元包括：
低通滤波器，用以滤除所述图像输入信号的高频成分，以及对应输出一经过滤信号；以及
转换电路，耦接所述低通滤波器以接收所述经过滤信号，用以将所述经过滤信号转换为所述目前像素的所述第三特性系数给所述决定模块。
10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述转换电路依照非线性曲线将所述经过滤信号转换为所述目前像素的所述第三特性系数。
11.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述决定模块从所述第一特性系数、所述第二特性系数与所述第三特性系数中选择其中一者作为所述假轮廓系数；或是
计算所述第一特性系数、所述第二特性系数与所述第三特性系数的平均值作为所述假轮廓系数。
12.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述假轮廓系数为介于0至1的实数，所述假轮廓约化电路包括：
图像平顺电路，用以平顺化所述图像输入信号，以及输出经平顺化信号；以及
组合器，耦接所述图像平顺电路以接收所述经平顺化信号，用以依照所述假轮廓系数来组合所述经平顺化信号以及所述图像输入信号，以获得所述目前像素的所述图像输出信号。
13.根据权利要求12所述的图像处理装置，其特征在于，所述组合器包括：
第一乘法器，耦接所述图像平顺电路以接收所述经平顺化信号，耦接所述假轮廓检测电路以接收所述假轮廓系数，用以计算Y1＝Cfc*Yin’，而输出所述目前像素的第一像素值Y1，其中Cfc表示所述目前像素的所述假轮廓系数，而Yin’表示所述目前像素的所述经平顺化信号；
第二乘法器，耦接所述假轮廓检测电路以接收所述假轮廓系数Cfc，用以计算Y2＝(1-Cfc)*Yin，而输出所述目前像素的第二像素值Y2，其中Yin表示所述目前像素的所述图像输入信号；以及
加法器，耦接所述第一乘法器与所述第二乘法器以接收所述第一像素值Y1与所述第二像素值Y2，用以计算Yout＝Y1+Y2，而输出所述目前像素的所述图像输出信号Yout。
14.根据权利要求12所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像平顺电路依照空间权重以及值域权重来平顺化所述图像输入信号，以输出所述经平顺化信号。
15.根据权利要求14所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像平顺电路包括：
空间权重单元，用以定义所述目前像素的邻近范围，依据所述目前像素 与所述邻近范围内的多个邻近像素的空间距离来决定该些邻近像素各自的所述空间权重；
值域权重单元，用以定义所述目前像素在所述邻近范围内的值域范围，依据所述目前像素的值与所述值域范围来决定该些邻近像素各自的所述值域权重；
第三乘法器，耦接所述空间权重单元与所述值域权重单元以接收所述空间权重与所述值域权重，以及输出所述空间权重与所述值域权重的权重乘积；以及
计算单元，耦接所述第三乘法器以接收该些邻近像素的该些权重乘积，用以以所述目前像素为中心而对称化该些邻近像素的该些权重乘积以获得该些邻近像素的经对称化权重，以及使用该些经对称化权重对该些邻近像素的像素值进行加权平均而获得所述目前像素的所述经平顺化信号。
16.一种图像处理方法，适用于一图像处理装置，其特征在于，所述图像处理方法包括：
由多个检测模块各自检测图像输入信号的不同特性，从而对应产生多个特性系数；
由决定模块使用该些特性系数来决定假轮廓系数；以及
根据所述假轮廓系数对所述图像输入信号进行假轮廓约化，从而产生对应的图像输出信号。
17.根据权利要求16所述的图像处理方法，其特征在于，所述由多个检测模块各自检测所述图像输入信号的不同特性的步骤包括：
由边缘检测单元检测所述图像输入信号的目前像素是否为边缘，以及对应输出该些特性系数中的第一特性系数给所述决定模块；以及
由纹理检测单元检测所述目前像素的邻近范围中的纹理，以及对应输出该些特性系数中的第二特性系数给所述决定模块。
18.根据权利要求17所述的图像处理方法，其特征在于，所述检测所述图像输入信号的目前像素是否为边缘，包括：
对所述目前像素进行缩减取样，并对应输出经缩减取样值；
由梯度电路接收所述经缩减取样值，并对应输出所述目前像素的梯度值；以及
将所述梯度值转换为所述目前像素的所述第一特性系数给所述决定模块。
19.根据权利要求18所述的图像处理方法，其特征在于，所述输出所述目前像素的梯度值，包括：
使用所述经缩减取样值并分别沿多个方向来计算所述目前像素的多个定向梯度值；以及
使用该些定向梯度值中的至少一者来计算所述目前像素的所述梯度值。
20.根据权利要求18所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述梯度值转换为所述目前像素的所述第一特性系数，包括：
依照非线性曲线将所述梯度值转换为所述目前像素的所述第一特性系数。
21.根据权利要求17所述的图像处理方法，其特征在于，所述检测所述目前像素的邻近范围中的纹理，包括：
计算所述目前像素的水平特性，并对应输出水平特性值；
计算所述目前像素的垂直特性，并对应输出垂直特性值；
合并所述水平特性值与所述垂直特性值，从而对应产生所述目前像素的经合并特性值；以及
将所述经合并特性值转换为所述目前像素的所述第二特性系数给所述决定模块。
22.根据权利要求21所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述经合并特性值转换为所述目前像素的所述第二特性系数，包括：
依照非线性曲线将所述经合并特性值转换为所述目前像素的所述第二特性系数。
23.根据权利要求17所述的图像处理方法，其特征在于，所述由多个检测模块各自检测所述图像输入信号的不同特性，还包括：
由低频区域检测单元检测所述目前像素是否属于低频区域，从而对应产生该些特性系数中的第三特性系数给所述决定模块。
24.根据权利要求23所述的图像处理方法，其特征在于，所述检测所述目前像素是否属于低频区域，包括：
滤除所述图像输入信号的高频成分，从而对应产生经过滤信号；以及
将所述经过滤信号转换为所述目前像素的所述第三特性系数给所述决定模块。
25.根据权利要求24所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述经过滤信号转换为所述目前像素的所述第三特性系数，包括：
依照非线性曲线将所述经过滤信号转换为所述目前像素的所述第三特性系数。
26.根据权利要求23所述的图像处理方法，其特征在于，所述使用该些特性系数来决定假轮廓系数，包括：
从所述第一特性系数、所述第二特性系数与所述第三特性系数中选择其中一者作为所述假轮廓系数；或是
计算所述第一特性系数、所述第二特性系数与所述第三特性系数的平均值作为所述假轮廓系数。
27.根据权利要求16所述的图像处理方法，其特征在于，所述假轮廓系数为介于0至1的实数，所述对所述图像输入信号进行假轮廓约化，包括：
平顺化所述图像输入信号，从而产生经平顺化信号；以及
依照所述假轮廓系数来组合所述经平顺化信号以及所述图像输入信号，以获得所述目前像素的所述图像输出信号。
28.根据权利要求27所述的图像处理方法，其特征在于，所述组合所述经平顺化信号以及所述图像输入信号的步骤包括：
计算Y1＝Cfc*Yin’，而输出所述目前像素的第一像素值Y1，其中Cfc表示所述目前像素的所述假轮廓系数，而Yin’表示所述目前像素的所述经平顺化信号；
计算Y2＝(1-Cfc)*Yin而输出所述目前像素的第二像素值Y2，其中Yin表示所述目前像素的所述图像输入信号；以及
计算Yout＝Y1+Y2而输出所述目前像素的所述图像输出信号Yout。
29.根据权利要求27所述的图像处理方法，其特征在于，所述平顺化所述图像输入信号的步骤包括：
依照空间权重以及值域权重来平顺化所述图像输入信号，以输出所述经平顺化信号。
30.根据权利要求29所述的图像处理方法，其特征在于，所述平顺化所 述图像输入信号，包括：
定义所述目前像素的邻近范围；
依据所述目前像素与所述邻近范围内的多个邻近像素的空间距离来决定该些邻近像素各自的所述空间权重；
定义所述目前像素在所述邻近范围内的值域范围；
依据所述目前像素的值与所述值域范围来决定该些邻近像素各自的所述值域权重；
计算所述空间权重与所述值域权重的权重乘积；
以所述目前像素为中心而对称化该些邻近像素的该些权重乘积以获得该些邻近像素的经对称化权重；以及
使用该些经对称化权重对该些邻近像素的像素值进行加权平均，而获得所述目前像素的所述经平顺化信号。