技术总结
本发明公开一种基于改进WKNN的Wi-Fi室内定位方法。首先针对传统WKNN算法中使用欧氏距离进行相似度对比时造成定位精度不高的问题，将欧氏距离替换成曼哈顿距离改善定位精度。然后根据室内路径损耗模型中接受信号强度与距离的非线性关系，对曼哈顿距离中每一维度的计算赋予不同的权值，使相似度对比结果更加贴近现实中的物理距离。本发明中提出的定位算法过程简单，复杂度低，容易在智能终端上实现实时定位。同时，选择人们生活中广泛存在的Wi-Fi信号进行室内定位，极大的减少了定位过程中所需要的硬件开销，具有一定的社会和经济效益。
技术研发人员：李长庚;刘昌童;周子傲
受保护的技术使用者：中南大学
文档号码：201510907069
技术研发日：2015.12.11
技术公布日：2017.06.20