一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法及装置与流程

本发明属于智能移动设备领域，具体地说，涉及一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法及装置。

背景技术：

随着网络信息技术的飞速发展，人们传播信息的方式也多种多样，手机作为最重要的移动通信工具，已经成为人们日常生活中必备的电子产品之一其中传播范围较广的一种方式为“分享”。所谓分享，即用户在操作某应用程序时觉得某些信息需要被其他人知晓，则该用户即会将该信息通过“分享”传播给自己的社交圈，社交圈中的某些人再通过“分享”传播给他们的社交圈，如此该信息则以“辐射式”的方式“分享”给大众。

现有很多应用程序均有“分享”功能，但往往，该“分享”接口仅局限于待分享信息的源应用程序产生的社交圈，而该源应用程序的社交人脉往往并非当前用户最全面的社交人脉，也经常会没有当前用户想“分享”的好友。而对于具有多个分享接口(即可分享给不同应用程序产生的社交圈)的应用程序来说，也常常会遇到上述问题。当前的手机接到电话时，能够显示一些基本的信息，如电话号码、来电人图像等。

发明人在实现本发明过程中发现：对于来电显示的信息量太少，接电话的人只知道是谁打来的电话，但是不知道打电话人的心情状态如何。对于打电话的人，也没有办法预先告知对方自己的心情状态，从而可能导致因为用户情绪障碍造成的沟通不畅，极大的降低了用户体验度。与此同时，用户在访问自己的社交网络时，只能看到社交圈内其他人的心情状态但是在没有意识到自己情绪变化的情况下，对自己的心情状态并没有一个清晰的认识。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法及装置。可以根据用户的心情状态调整用户设备的配置环境，更加丰富了智能设备的个性化特征，与此同时，可以实现根据用户心情自动调整联系人页面中的用户背景色和通话环境,极大地提供高了用户体验。

本发明一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法，

位于用户设备端执行，包括如下步骤：

用户设备获取用户心情数据并将所述心情数据发送至云端服务器以使所述云端服务器根据所述用户心情数据进行用户心情状态的判断；

接收所述云端服务器发送的用户的当前心情状态信息；

根据用户的所述当前心情状态信息调整所述用户设备的环境配置信息。

其中，根据用户的所述当前心情状态信息调整所述设备的环境配置信息，具体包括：

接收云端服务器发送的与用户当前心情状态信息对应的所述环境配置信息，并对所述设备进行相应调整；或

接收所述服务器发送的用户当前心情状态信息，根据预设的心情状态信息与所述环境配置信息之间的对应关系，调整与用户当前心情状态信息对应的环境配置信息。

其中，根据用户的所述当前心情状态信息调整所述用户设备的环境配置信息，进一步包括：

当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述用户设备从云端服务器获取所述另一用户设备的用户心情状态信息；

根据所述另一用户设备的用户心情状态信息调整对应的环境配置信息。

其中，根据所述另一用户设备的用户心情状态信息调整对应的环境配置信息，具体包括：

接收云端服务器发送的与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应 的环境配置信息；或者

根据预设的用户心情状态信息与环境配置信息之间的对应关系，确定与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息。

其中，所述方法还包括：

根据所述另一用户设备的用户号码查询通信录获取与所述用户号码对应的联系人页面；

根据所述云端服务器发送的环境配置信息，将所述联系人页面中的用户背景色进行相应的更新；

根据所述云端服务器发送的环境配置信息，将所述用户设备和另一用户设备之间的通话环境进行相应的更新。

其中，用户设备获取用户心情数据，具体包括：

获取预设时间段内用户在所述设备上的文本信息，其中所述文本信息包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

获取所述预设时间段内用户在所述设备上的语音信息，其中所述语音信息包括用户通话内容、语音消息等；

以所述文本信息和所述语音信息作为所述用户心情数据。

本发明一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法，位于云端服务器侧执行，其特征在于，包括如下步骤：

获取用户设备发送的用户心情数据，对所述心情数据进行分析从而获取用户的心情状态信息，其中所述用户心情数据包括用户在所述设备上的文本信息，包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

用户在所述设备上的语音信息，包括用户通话内容、语音消息等；

将用户当前的所述心情状态信息发送至所述用户设备以使所述用户设备根据用户当前的所述心情状态信息进行环境配置信息的调整；或

确定模块根据用户当前的所述心情状态信息确定所述用户设备对应的环境配置信息，所述发送模块用于将所述环境配置信息发送至所述设备进行设置。

其中，所述方法进一步包括：

当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述云端服务器根据所述用户设备和所述另一用户设备的用户心情状态信息确定各自对应的环境配置信息；

将与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述另一用户设备进行相应的设置，将与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述用户设备进行相应的设置。

其中，对所述心情数据进行分析，具体包括：

对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述文本处理包括：对所述文本信息进行文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等。

其中，对所述心情数据进行分析，具体还包括：

对所述语音信息进行语音处理得到所述语音信息的特征参数，根据所述特征参数结合预先训练的语音心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述语音处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等。

其中，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断，具体包括：

将所述心情关键词输入至所述文本心情模型，计算所述心情关键词属于每种心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

其中，根据所述特征参数结合预先训练的语音心情模型进行用户心情状态的判断，具体包括：

将所述语音信息的特征参数输入所述语音心情模型，计算所述语音信息的特征参数相对于每个心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

其中，所述方法进一步包括，采用如下步骤进行文本心情模型的训练：

将表示心情状态的语料进行文本处理得到语料库，其中，所述预处理包括文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等；

根据所述语料库，采用预设的训练方法进行文本心情模型的训练。

所述方法进一步包括，采用如下步骤进语音心情模型的训练：

将表示不同心情状态的语音信号样本进行信号处理，其中，所述信号处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等；

提取所述语音信号样本的特征参数，其中所述特征参数包括所述语音信号样本的信号的持续时间、语速、信号的振幅、基音周期和共振峰频率；

根据所述特征参数，采用预设的训练方法进行语音心情模型的训练。

其中，对所述心情数据进行分析，进一步还包括：

将所述语音信息转化为文本信息，对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断。

本发明一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的装置，位于用户设备端执行，包括如下模块：

发送模块，用于用户设备获取用户心情数据并将所述心情数据发送至云端服务器以使所述云端服务器根据所述用户心情数据进行用户心情状态的判断；

接收模块，用于接收所述云端服务器发送的用户的当前心情状态信息；

设置模块，用于根据用户的所述当前心情状态信息调整所述用户设备的环境配置信息。

其中，所述设置模块，具体用于：接收云端服务器发送的与用户当前心情状态信息对应的所述环境配置信息，并对所述设备进行相应调整；或

接收所述服务器发送的用户当前心情状态信息，根据预设的心情状态信息与所述环境配置信息之间的对应关系，调整与用户当前心情状态信息对应的环境配置信息。

其中，所述接收模块，进一步还用于当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述用户设备从云端服务器获取所述另一用户设备的用户心情状态信息；

所述设置模块，进一步还用于根据所述另一用户设备的用户心情状态信息调整对应的环境配置信息。

其中，所述设置模块具体用于：

接收云端服务器发送的与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息；或者

根据预设的用户心情状态信息与环境配置信息之间的对应关系，确定与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息。

其中，所述设置模块具体用于：根据所述另一用户设备的用户号码查询通信录获取与所述用户号码对应的联系人页面；

根据所述云端服务器发送的环境配置信息，将所述联系人页面中的用户背景色进行相应的更新；

根据所述云端服务器发送的环境配置信息，将所述用户设备和另一用户设备之间的通话环境进行相应的更新。

其中，所述发送模块进一步包括采集模块，所述采集模块用于：

获取预设时间段内用户在所述设备上的文本信息，其中所述文本信息包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

获取所述预设时间段内用户在所述设备上的语音信息，其中所述语音信息包括用户通话内容、语音消息等；

以所述文本信息和所述语音信息作为所述用户心情数据。

本发明一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的装置，位于云端服务器侧执行，包括如下模块：

获取模块，用于获取用户设备发送的用户心情数据，对所述心情数据进行分析从而获取用户的心情状态信息，其中所述用户心情数据包括用户在所述设备上的文本信息，包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

用户在所述设备上的语音信息，包括用户通话内容、语音消息等；

发送模块，用于将用户当前的所述心情状态信息发送至所述用户设备以 使所述用户设备根据用户当前的所述心情状态信息进行环境配置信息的调整；或

确定模块根据用户当前的所述心情状态信息确定所述用户设备对应的环境配置信息，所述发送模块用于将所述环境配置信息发送至所述设备进行设置。

其中，所述装置进一步包括：确定模块，所述确定模块具体用于当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述云端服务器根据所述用户设备和所述另一用户设备的用户心情状态信息确定各自对应的环境配置信息；

所述发送模块,进一步还用于将与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述另一用户设备进行相应的设置，将与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述用户设备进行相应的设置。

其中，所述获取模块进一步包括第一判断模块，所述第一判断模块具体用于：

对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述文本处理包括：对所述文本信息进行文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等。

其中，所述获取模块进一步包括第二判断模块，所述第二判断模块具体用于：

对所述语音信息进行语音处理得到所述语音信息的特征参数，根据所述特征参数结合预先训练的语音心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述语音处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等。

其中，所述获取模块进一步包括第一计算模块，所述第一计算模块具体用于：

将所述心情关键词输入至所述文本心情模型，计算所述心情关键词属于每种心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

其中，所述获取模块进一步包括第二计算模块，所述第二计算模块具体 用于：

将所述语音信息的特征参数输入所述语音心情模型，计算所述语音信息的特征参数相对于每个心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

其中，所述获取模块进一步包括第一训练模块，所述第一训练模块用于：将表示心情状态的语料进行文本处理得到语料库，其中，所述预处理包括文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等；

根据所述语料库，采用预设的训练方法进行文本心情模型的训练。

其中，所述获取模块进一步包括第二训练模块，所述第二训练模块用于：将表示不同心情状态的语音信号样本进行信号处理，其中，所述信号处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等；

提取所述语音信号样本的特征参数，其中所述特征参数包括所述语音信号样本的信号的持续时间、语速、信号的振幅、基音周期和共振峰频率；

根据所述特征参数，采用预设的训练方法进行语音心情模型的训练。

其中，所述获取模块具体还用于：

将所述语音信息转化为文本信息，对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断。

本发明还提供一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的系统，包括云端服务器、用户设备和另一用户设备。

与现有技术相比，本发明可以获得包括以下技术效果：

本发明实施例能够实现用户设备根据用户的心情状态进行环境配置信息，调整用户设备背景色信息，通话音量，各种应用程序的主题等，实现了用户设备的个性化，使得用户能够通过这些变化对自己的情绪有一个清晰的认识；与此同时，可以实现根据用户心情自动调整联系人页面中的用户背景色和通话环境，联系人页面中的用户背景色和通话环境；这样，主叫终端和被叫终端通话时，被叫终端可以通过联系人页面中的用户背景色和通话环境的调整能够直观地看到主叫终端用户的心情状态，极大地提供高了用户体 验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的技术流程图；

图2是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图；

图3是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图；

图4是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图；

图5是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图；

图6是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图；

图7是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图；

图8是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的装置的结构示意图；

图9是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的装置的另一结构示意图。

具体实施方式

本发明提出了一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法，以 下将配合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，藉此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。

图1是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的技术流程图，位于用户设备端执行，如图1所示，由如下步骤实现：

S110：用户设备获取用户心情数据并将所述心情数据发送至云端服务器以使所述云端服务器根据所述用户心情数据进行用户心情状态的判断；

在一种可选的实施方式中，用户设备获取用户心情数据，包括：

获取预设时间段内用户在所述设备上的文本信息，其中所述文本信息包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

获取所述预设时间段内用户在所述设备上的语音信息，其中所述语音信息包括用户通话内容、语音消息等；

以所述文本信息和所述语音信息作为所述用户心情数据。

其中，所述预设的时间段可以是云端服务器默认设置的，也可以由用户进行的自定义设置。这一预设的时间段的时长应当合理进行选择，以避免用户心情数据的获取不够实时，从而不能准确地捕捉用户当前最新的心情状态。

S120：接收所述云端服务器发送的用户的当前心情状态信息；

云端服务器根据所述用户设备发送的所述心情数据进行计算，从而对用户的心情状态进行识别，并将识别的结果发送至所述用户设备。

S130：根据用户的所述当前心情状态信息调整所述用户设备的环境配置信息。

在一种可选的实施方式中，根据用户的所述当前心情状态信息调整所述设备的环境配置信息，具体包括：

接收云端服务器发送的与用户当前心情状态信息对应的所述环境配置信息，并对所述设备进行相应调整；或

接收所述服务器发送的用户当前心情状态信息，根据预设的心情状态信 息与所述环境配置信息之间的对应关系，调整与用户当前心情状态信息对应的环境配置信息。

其中，所述环境配置信息包括设备的主题，通话背景色，用户背景色，联系人背景色，通话音量等，当然本发明实施例包括但不仅限于此。

本发明实施可以实现根据用户心情自动调整用户所使用的设备的环境配置信息，这样，用户设备可以对用户的心情状态进行相应的回应，一方面提醒用户去关注自己的心情状态，从而对自身情绪进行控制，另一方面，这种调整带来的变化使得用户设备更加个性化、智能化，极大地提供高了用户体验。

图2是本发明一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图，位于云端服务器侧执行，主要包括如下步骤：

S210：获取用户设备发送的用户心情数据，对所述心情数据进行分析从而获取用户的心情状态信息；

其中所述用户心情数据包括用户在所述设备上的文本信息，包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

用户在所述设备上的语音信息，包括用户通话内容、语音消息(微信或QQ的语音消息)等；

在一种可选的实施方式中，对所述心情数据进行分析，具体包括：

对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述文本处理包括：对所述文本信息进行文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等。

其中，对所述心情数据进行分析，具体还包括：

对所述语音信息进行语音处理得到所述语音信息的特征参数，根据所述特征参数结合预先训练的语音心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述语音处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等。

S220：将用户当前的所述心情状态信息发送至所述用户设备以使所述用户设备根据用户当前的所述心情状态信息进行环境配置信息的调整；或

确定模块根据用户当前的所述心情状态信息确定所述用户设备对应的环境配置信息，所述发送模块用于将所述环境配置信息发送至所述设备进行设置。

具体地，在云端服务器中设置有用户心情状态信息与所述环境配置信息的对应关系；例如，若用户心情状态是开心的，则对所述环境配置信息设置如下：用户设备的背景颜色(包括朋友圈背景色、短信界面背景色)为粉红色，来电铃声可以是欢快的summer；若用户心情状态是伤心的，则用户背景颜色为蓝色的，来电铃声可以是忧伤的卡农，上述仅仅为举例说明，本发明实施例对此不作任何限定。

其中，步骤S220还包括如下的实施方式：

当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述云端服务器根据所述用户设备和所述另一用户设备的用户心情状态信息确定各自对应的环境配置信息；

将与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述另一用户设备进行相应的设置，将与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述用户设备进行相应的设置。

本发明实施例，云端服务器通过对用户设备上传的用户心情数据进行识别，实现了根据用户心情自动调整用户所使用的设备的环境配置信息，用户设备可以对用户的心情状态进行相应的回应，一方面提醒用户去关注自己的心情状态，从而对自身情绪进行控制，另一方面，这种调整带来的变化使得用户设备更加个性化、智能化，极大地提供高了用户体验。

图3是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图，适用于两个用户设备进行通话时的场景，如图3所示，由如下步骤实现：

S310：当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述用户设备从云端服务器获取所述另一用户设备的用户心情状态信息；

在一种可选的实施方式中，所述用户设备从云端服务器获取所述另一用 户设备的用户心情状态信息，包括：

将另一用户设备的用户语音发送给云端服务器，以使所述云端服务器识别所述另一用户设备的用户语音，并确定所述另一用户设备的用户心情状态信息。

S320：根据所述另一用户设备的用户心情状态信息调整对应的环境配置信息。

在一种可选的实施方式中，根据所述另一用户设备的用户心情状态信息调整对应的环境配置信息，具体包括：

接收云端服务器发送的与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息；即，云端服务器中预设了用户心情状态信息与所述环境配置信息的对应关系，则当云端服务器确定述另一用户设备的用户心情状态信息之后，即可确定与另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息，并发送给所述用户设备；

或者

根据预设的用户心情状态信息与环境配置信息之间的对应关系，确定与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息。即在所述用户设备预设了用户心情状态信息与用环境配置信息之间的对应关系，则根据预设的用户心情状态信息与所述环境配置信息之间的对应关系，确定与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息。

本发明实施例可以实现根据通话另一端的用户心情自动调整所述用户设备的环境配置信息，这样，主叫终端和被叫终端通话时，被叫终端可以通过联系人页面中的用户背景色和通话环境的调整能够直观地看到主叫终端用户的心情状态，极大地提供高了用户体验。

图4是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图，如图4所示，本发明实施例还可以有如下的实施方式：

S410：用户设备和另一用户设备在通话中，在所述用户设备的通话界面上展示的用户心情选项；

其中，用户心情选项可以采用心情标识的方式展示，例如笑脸图标表示开心的标识，哭泣图标标识伤心的标识，本发明对此不作任何限定。

S420：检测到所述用户设备在所述用户心情选项中选择的用户心情标识时，将所述选择的用户心情标识发送给云端服务器；

例如，所述用户设备的用户在通话界面上展示的用户心情选项中选择其中一个用户心情标识(如开心的标识)用以表示用户当前的心情状态(如非常开心)，即可将用户选择的用户心情标识发送给云端服务器。

S430：云端服务器根据所述用户设备选择的用户心情标识，确定所述用户设备的用户心情状态信息；

具体地，在云端服务器中设置有用户心情标识与用户心情状态信息之间的对应关系，例如开心的标识对应开心的心情状态信息，伤心的标识对应伤心的心情状态信息。

S440：云端服务器根据所述用户设备的用户心情状态信息确定对应的环境配置信息；

具体地，在云端服务器中设置有用户心情状态信息与环境配置信息之间的对应关系；例如，若用户心情状态是开心的，则用户背景颜色为粉红色，通话设置信息可以是秋日私语的钢琴曲的标识，这样通话环境可以播放秋日私语的钢琴曲；若用户心情状态是伤心的，则用户背景颜色为蓝色的，通话设置信息可以是一首神秘园的轻音乐的标识，这样通话环境可以播放神秘园的轻音乐，上述仅仅为举例说明，本发明实施例对此不作任何限定。

S450：云端服务器将与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述另一用户设备；

S460：所述另一用户设备根据与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息进行相应的设置。

具体地，根据所述用户设备的用户号码查询通信录获取与所述用户号码对应的联系人(所述用户设备的用户)页面；

根据与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息，将所述联系人页面中的用户背景色进行相应的更新，例如，所述用户设备的心情状 态是开心的，则在所述另一用户设备的通信录中将所述用户设备的用户的联系人页面背景色设置为粉红色；

根据与所述用户设备的用户心情状态信息对应的通话设置信息，将所述用户设备和所述另一用户设备之间的通话音量进行相应的调整，例如，所述用户的心情状态是愤怒的，通话时声音较大，则在另一用户设备的通话环境中，将所述另一用户设备的听筒音量减小，以提供更好的沟通条件。

可选地，步骤S430之后还包括：

S470：云端服务器将所述用户设备的用户心情状态信息发送给所述另一用户设备；

S480：所述另一用户设备在通话界面上显示所述用户设备的用户心情状态信息。

本发明实施可以实现根据用户心情自动调整联系人页面中的用户背景色和通话环境，联系人页面中的用户背景色和通话环境；这样，主叫终端和被叫终端通话时，被叫终端可以通过联系人页面中的用户背景色和通话环境的调整能够直观地看到主叫终端用户的心情状态，与此同时，可以根据主叫终端用户的心情状态自动调整被叫终端听筒的音量大小，改善了沟通环境，极大地提供高了用户体验。

图5是本发明实施例一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图，如图5所示，本实施例包括如下步骤：

S510:所述用户设备和另一用户设备在通话中，检测到所述用户设备的用户心理特征信息；

具体地，例如可以通过图像传感器采集所述用户设备的用户表情图像，将所述用户设备的用户表情图像发送给云端服务器；又例如，通过音频传感器检测所述用户设备的用户语音的声波曲线并发送给云端服务器；又例如，通过生物测定感测器测量所述用户设备的用户的体温、湿度(或排汗)、呼吸节律和/或心搏，以便指示用户的心情状态。例如，可以使用触觉腕带或项链感测心搏，以便预测用户的心情状态。

S520:将所述用户设备的用户心理特征信息发送给云端服务器；

S530:云端服务器根据所述用户设备的用户心理特征信息确定所述用户设备的用户心情状态信息；

例如，云端服务器根据所述用户设备的用户表情图像确定所述用户设备的用户心情状态信息；或者根据所述用户语音的声波曲线确定所述用户设备的用户心情状态信息。

S540:云端服务器根据所述用户设备的用户心情状态信息确定对应的环境配置信息；

具体地，在云端服务器中设置有用户心情状态信息与环境配置信息之间的对应关系；例如，若用户心情状态是开心的，则用户背景颜色为粉红色，来电铃声为欢快的钢琴曲等，上述仅仅为举例说明，本发明实施例对此不作任何限定。

S550：云端服务器将与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给另一用户设备；

S560：另一用户设备根据与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息进行相应的设置。

具体地，根据所述用户设备的用户号码查询通信录获取与所述用户号码对应的联系人(所述用户设备的用户)页面；

根据与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息，将所述联系人页面中的用户背景色进行相应的更新，例如，所述用户设备的心情状态是开心的，则在另一用户设备的通信录中将所述用户设备的用户的联系人页面背景色设置为粉红色；

根据与所述用户设备的用户心情状态信息对应的通话设置信息，将所述用户设备和所述另一用户设备之间的通话音量进行相应的调整，例如，所述用户的心情状态是愤怒的，通话时声音较大，则在另一用户设备的通话环境中，将所述另一用户设备的听筒音量减小，以提供更好的沟通条件。

可选地，步骤S530之后还包括：

S570:云端服务器将所述用户设备的用户心情状态信息发送给另一用户 设备；

S580:另一用户设备在通话界面上显示所述用户设备的用户心情状态信息。

本发明实施例可以实现根据用户心情自动调整联系人页面中的用户背景色和通话环境，联系人页面中的用户背景色和通话环境；这样，主叫终端和被叫终端通话时，被叫终端可以通过联系人页面中的用户背景色和通话环境的调整能够直观地看到主叫终端用户的心情状态，极大地提供高了用户体验。

图6是本发明一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图，结合图6，云端服务器根据用户设备发送的文本信息进行用户心情状态的判断主要由如下步骤实现：

S610：将表示心情状态的语料进行文本处理得到语料库；

其中，所述预处理包括文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等；

S620：根据所述语料库，采用预设的训练方法进行文本心情模型的训练；

所述预设的训练方法包括:朴素贝叶斯法、邻近算法(knn)、决策树、神经网络和支持向量机(svm)等。

S630：对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断。

其中，所述文本处理包括：对所述文本信息进行文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等。

S640：将所述心情关键词输入至所述文本心情模型，计算所述心情关键词属于每种心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

本发明实施例中，预先根据现有的语料库训练文本心情模型，并将获取到的用户心情数据与所述文本心情模型进行匹配，实现了快速而准确的用户心情状态的判断。

图7是本发明一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法的另一技术流程图，结合图7，云端服务器根据用户设备发送的语音信息进行用户心情状态的判断主要由如下步骤实现：

S710：将表示不同心情状态的语音信号样本进行信号处理，其中，所述信号处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等；

提取所述语音信号样本的特征参数，其中所述特征参数包括所述语音信号样本的信号的持续时间、语速、信号的振幅、基音周期和共振峰频率；

具体的，带有用户心情状态的语音，即情感语音的时间构造主要着眼于不同情感语音的发话时间构造的差别，情感语句的语速差异是基于不同情感说话速率的不同，即所述信号的持续时间。在提取持续时间时应注意包括无声部分，因为无声部分本身对情感是有贡献的。对于汉语而言，一个汉字即为一个音节，所以用总音节数除以持续时间即得到所述语速。

所述信号的振幅即信号传递的能量，信号的振幅特征与各种情感信息具有较强的相关性。通常，人们生气时，发出的声音信号传递较多的能量，而平静时的温声细语传递的能量就相对较少。

基音是指发浊音时声带振动所引起的周期性，而所述基音周期是指声带振动频率的倒数，反映情感信息的重要特征参数。基音检测算法各种各样，如自相关函数法(ACF)、峰值提取算法(PPA)、平均幅度差函数法(AMDF)、并行处理技术(PPROC)、倒谱法(CEP)、简化逆滤波法(SIFT)、小波变换法等。

声道可以看成是一根具有非均匀截面的声管，在发音时起共鸣器作用。当元音激励进入声道时会引起共振特性，产生一组共振频率，这就是所述共振峰频率，它一般包括共振峰频率的位置和频带宽度。语音信号的前4个共振峰经常用作情感识别的特征参数。共振峰亦为反映声道特性的一个重要参数，因为不同情感的发音可能使声道有不同的变化，所以能够预料到不同情感发音的共振峰的位置不同。提取共振峰参数主要有带通滤波器组法、倒谱法和线性预测法(LPC)。

需要说明的是，本发明实施例中进行语音心情模型的训练时，收集了广覆盖的语音信号样本，来源于不同年龄层、不同性别、表达不同情绪的用户，从而能够保证用户心情识别的准确性。

S720：根据所述特征参数，采用预设的训练方法进行语音心情模型的训练。

具体的，所述预设的训练方法包括矢量分割型马氏距离判别法、神经网络法(ANN)、隐马尔可夫模型(HMM)、混合高斯模型法(GMM)等，这些模型训练方法并非本发明实施例要保护的重点，此处不赘述。

S730：对所述语音信息进行语音处理得到所述语音信息的特征参数，根据所述特征参数结合预先训练的语音心情模型进行用户心情状态的判断；

其中，所述语音处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等。用户设备在获取用户语音数据时，不可避免的会代入噪声或者信号过于微弱无法处理，这将造成后期的识别误差，因此，本发明实施例在根据用户的语音信息进行用户心情状态的判断之前，对所述语音信息进行预处理，从而进一步提高心情识别的准确性。

S740：将所述语音信息的特征参数输入所述语音心情模型，计算所述语音信息的特征参数相对于每个心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

需要说明的是，对于语音信息的处理还可以包括如下的方式，将所述语音信息转化为文本信息，对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断。

本发明实施例中，相较于文字信息而言，语音数据更能体现用户的心态情绪变化，因此预先根据现有的语音资料训练语音心情模型，并将获取到的用户心情数据与所述语音心情模型进行匹配，实现了快速且更加准确的用户心情状态的判断。

图8是本发明一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的装置的结 构示意图，如图8所示，位于用户设备端执行，主要包括如下模块：

发送模块810，用于用户设备获取用户心情数据并将所述心情数据发送至云端服务器以使所述云端服务器根据所述用户心情数据进行用户心情状态的判断；

接收模块820，用于接收所述云端服务器发送的用户的当前心情状态信息；

设置模块830，用于根据用户的所述当前心情状态信息调整所述用户设备的环境配置信息。

其中，所述设置模块830，具体用于：接收云端服务器发送的与用户当前心情状态信息对应的所述环境配置信息，并对所述设备进行相应调整；或

接收所述服务器发送的用户当前心情状态信息，根据预设的心情状态信息与所述环境配置信息之间的对应关系，调整与用户当前心情状态信息对应的环境配置信息。

其中，所述接收模块820，进一步还用于当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述用户设备从云端服务器获取所述另一用户设备的用户心情状态信息；

所述设置模块830，进一步还用于根据所述另一用户设备的用户心情状态信息调整对应的环境配置信息。

其中，所述设置模块830具体用于：

接收云端服务器发送的与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息；或者

根据预设的用户心情状态信息与环境配置信息之间的对应关系，确定与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息。

其中，所述设置模块830具体用于：

根据所述另一用户设备的用户号码查询通信录获取与所述用户号码对应的联系人页面；

根据所述云端服务器发送的环境配置信息，将所述联系人页面中的用户 背景色进行相应的更新；

根据所述云端服务器发送的环境配置信息，将所述用户设备和另一用户设备之间的通话环境进行相应的更新。

其中，所述发送模块810进一步包括采集模块840，所述采集模块840用于：

获取预设时间段内用户在所述设备上的文本信息，其中所述文本信息包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

获取所述预设时间段内用户在所述设备上的语音信息，其中所述语音信息包括用户通话内容、语音消息等；

以所述文本信息和所述语音信息作为所述用户心情数据。

图9是本发明一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的装置的结构示意图，如图9所示，位于云端服务器侧执行，主要包括如下模块：

获取模块910，用于获取用户设备发送的用户心情数据，对所述心情数据进行分析从而获取用户的心情状态信息，其中所述用户心情数据包括用户在所述设备上的文本信息，包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

用户在所述设备上的语音信息，包括用户通话内容、语音消息等；

发送模块920，用于将用户当前的所述心情状态信息发送至所述用户设备以使所述用户设备根据用户当前的所述心情状态信息进行环境配置信息的调整；或

确定模块930根据用户当前的所述心情状态信息确定所述用户设备对应的环境配置信息，所述发送模块920用于将所述环境配置信息发送至所述设备进行设置。

其中，所述装置进一步包括：

所述确定模块930具体用于当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述云端服务器根据所述用户设备和所述另一用户设备的用户心情状态信息确定各自对应的环境配置信息，环境配置信息；

所述发送模块910,进一步还用于将与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述另一用户设备进行相应的设置，将与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述用户设备进行相应的设置。

其中，所述获取模块910进一步包括第一判断模块911，所述第一判断模块911具体用于：

对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述文本处理包括：对所述文本信息进行文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等。

其中，所述获取模块910进一步包括第二判断模块912，所述第二判断模块920具体用于：

对所述语音信息进行语音处理得到所述语音信息的特征参数，根据所述特征参数结合预先训练的语音心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述语音处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等。

其中，所述获取模块910进一步包括第一计算模块913，所述第一计算模块913具体用于：：

将所述心情关键词输入至所述文本心情模型，计算所述心情关键词属于每种心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

其中，所述获取模块910进一步包括第二计算模块914，所述第二计算模块914具体用于：

将所述语音信息的特征参数输入所述语音心情模型，计算所述语音信息的特征参数相对于每个心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

其中，所述获取模块910进一步包括第一训练模块915，所述第一训练模块915用于：将表示心情状态的语料进行文本处理得到语料库，其中，所述预处理包括文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等；

根据所述语料库，采用预设的训练方法进行文本心情模型的训练。

其中，所述获取模块910进一步包括第二训练模块916，所述第二训练模块916用于：将表示不同心情状态的语音信号样本进行信号处理，其中，所述信号处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等；

提取所述语音信号样本的特征参数，其中所述特征参数包括所述语音信号样本的信号的持续时间、语速、信号的振幅、基音周期和共振峰频率；

根据所述特征参数，采用预设的训练方法进行语音心情模型的训练。

其中，所述获取模块910具体还用于：

将所述语音信息转化为文本信息，对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断。

上述图8和图9所述装置可以执行图1-图7中任一实施例中所述的方法，其实现原理和技术效果不再赘述。

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本发明的一般原则为目的，并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除， 而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述本发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

1a、一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法，位于用户设备端执行，包括如下步骤：

用户设备获取用户心情数据并将所述心情数据发送至云端服务器以使所述云端服务器根据所述用户心情数据进行用户心情状态的判断；

接收所述云端服务器发送的用户的当前心情状态信息；

根据用户的所述当前心情状态信息调整所述用户设备的环境配置信息。

2a、根据1a所述的方法，根据用户的所述当前心情状态信息调整所述设备的环境配置信息，具体包括：

接收云端服务器发送的与用户当前心情状态信息对应的所述环境配置信息，并对所述设备进行相应调整；或

接收所述服务器发送的用户当前心情状态信息，根据预设的心情状态信息与所述环境配置信息之间的对应关系，调整与用户当前心情状态信息对应的环境配置信息。

3a、根据1a所述的方法，根据用户的所述当前心情状态信息调整所述用户设备的环境配置信息，进一步包括：

当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述用户设备从云端服务器获取所述另一用户设备的用户心情状态信息；

根据所述另一用户设备的用户心情状态信息调整对应的环境配置信息。

4a、根据3a所述的方法，根据所述另一用户设备的用户心情状态信息调整对应的环境配置信息，具体包括：

接收云端服务器发送的与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息；或者

根据预设的用户心情状态信息与环境配置信息之间的对应关系，确定与 所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息。

5a、根据3a所述的方法，所述方法还包括：

根据所述另一用户设备的用户号码查询通信录获取与所述用户号码对应的联系人页面；

根据所述云端服务器发送的环境配置信息，将所述联系人页面中的用户背景色进行相应的更新；

根据所述云端服务器发送的环境配置信息，将所述用户设备和另一用户设备之间的通话设置进行相应的更新。

6a、根据1a所述的方法，用户设备获取用户心情数据，具体包括：

获取预设时间段内用户在所述设备上的文本信息，其中所述文本信息包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

获取所述预设时间段内用户在所述设备上的语音信息，其中所述语音信息包括用户通话内容、语音消息等；

以所述文本信息和所述语音信息作为所述用户心情数据。

7b、一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的方法，位于云端服务器侧执行，包括如下步骤：

获取用户设备发送的用户心情数据，对所述心情数据进行分析从而获取用户的心情状态信息，其中所述用户心情数据包括用户在所述设备上的文本信息，包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

用户在所述设备上的语音信息，包括用户通话内容、语音消息等；

将用户当前的所述心情状态信息发送至所述用户设备以使所述用户设备根据用户当前的所述心情状态信息进行环境配置信息的调整；或

确定模块根据用户当前的所述心情状态信息确定所述用户设备对应的环境配置信息，所述发送模块用于将所述环境配置信息发送至所述设备进行设置。

8b、根据7b所述的方法，所述方法进一步包括：

当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述云端服务器根据 所述用户设备和所述另一用户设备的用户心情状态信息确定各自对应的环境配置信息；

将与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述另一用户设备进行相应的设置，将与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述用户设备进行相应的设置。

9b、根据7b所述的方法，对所述心情数据进行分析，具体包括：

对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述文本处理包括：对所述文本信息进行文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等。

10b、根据7b所述的方法，对所述心情数据进行分析，具体还包括：

对所述语音信息进行语音处理得到所述语音信息的特征参数，根据所述特征参数结合预先训练的语音心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述语音处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等。

11b、根据9b所述的方法，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断，具体包括：

将所述心情关键词输入至所述文本心情模型，计算所述心情关键词属于每种心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

12b、根据10b所述的方法，根据所述特征参数结合预先训练的语音心情模型进行用户心情状态的判断，具体包括：

将所述语音信息的特征参数输入所述语音心情模型，计算所述语音信息的特征参数相对于每个心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

13b、根据11b所述的方法，所述方法进一步包括，采用如下步骤进行文本心情模型的训练：

将表示心情状态的语料进行文本处理得到语料库，其中，所述预处理包括文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等；

根据所述语料库，采用预设的训练方法进行文本心情模型的训练。

14b、根据12b所述的方法，所述方法进一步包括，采用如下步骤进语音心情模型的训练：

将表示不同心情状态的语音信号样本进行信号处理，其中，所述信号处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等；

提取所述语音信号样本的特征参数，其中所述特征参数包括所述语音信号样本的信号的持续时间、语速、信号的振幅、基音周期和共振峰频率；

根据所述特征参数，采用预设的训练方法进行语音心情模型的训练。

1b5、根据7b所述的方法，对所述心情数据进行分析，进一步还包括：

将所述语音信息转化为文本信息，对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断。

16c、一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的装置，位于用户设备端执行，其特征在于，包括如下模块：

发送模块，用于用户设备获取用户心情数据并将所述心情数据发送至云端服务器以使所述云端服务器根据所述用户心情数据进行用户心情状态的判断；

接收模块，用于接收所述云端服务器发送的用户的当前心情状态信息；

设置模块，用于根据用户的所述当前心情状态信息调整所述用户设备的环境配置信息。

17c、根据16c所述的装置，所述设置模块，具体用于：接收云端服务器发送的与用户当前心情状态信息对应的所述环境配置信息，并对所述设备进行相应调整；或

接收所述服务器发送的用户当前心情状态信息，根据预设的心情状态信息与所述环境配置信息之间的对应关系，调整与用户当前心情状态信息对应的环境配置信息。

18c、根据16c所述的装置，其特征在于，所述接收模块，进一步还用于当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述用户设备从云端服务器获取所述另一用户设备的用户心情状态信息；

所述设置模块，进一步还用于根据所述另一用户设备的用户心情状态信息调整对应的环境配置信息。

19c、根据18c所述的装置，所述设置模块具体用于：

接收云端服务器发送的与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息；或者

根据预设的用户心情状态信息与环境配置信息之间的对应关系，确定与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息。

20c、根据18c所述的装置，所述设置模块具体用于：

根据所述另一用户设备的用户号码查询通信录获取与所述用户号码对应的联系人页面；

根据所述云端服务器发送的环境配置信息，将所述联系人页面中的用户背景色进行相应的更新；

根据所述云端服务器发送的环境配置信息，将所述用户设备和另一用户设备之间的通话设置进行相应的更新。

21c、根据16c所述的装置，所述发送模块进一步包括采集模块，所述采集模块用于：

获取预设时间段内用户在所述设备上的文本信息，其中所述文本信息包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

获取所述预设时间段内用户在所述设备上的语音信息，其中所述语音信息包括用户通话内容、语音消息等；

以所述文本信息和所述语音信息作为所述用户心情数据。

22d、一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的装置，位于云端服务器侧执行，其特征在于，包括如下模块：

获取模块，用于获取用户设备发送的用户心情数据，对所述心情数据进行分析从而获取用户的心情状态信息，其中所述用户心情数据包括用户在所述设备上的文本信息，包括用户在社交软件上的文字信息以及表情符号等；和/或

用户在所述设备上的语音信息，包括用户通话内容、语音消息等；

发送模块，用于将用户当前的所述心情状态信息发送至所述用户设备以使所述用户设备根据用户当前的所述心情状态信息进行环境配置信息的调整；或

确定模块根据用户当前的所述心情状态信息确定所述用户设备对应的环境配置信息，所述发送模块用于将所述环境配置信息发送至所述设备进行设置。

23d、根据22d所述的装置，所述装置进一步包括：

确定模块，所述确定模块具体用于当检测到所述用户设备和另一用户设备在通话时，所述云端服务器根据所述用户设备和所述另一用户设备的用户心情状态信息确定各自对应的环境配置信息；

所述发送模块,进一步还用于将与所述用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述另一用户设备进行相应的设置，将与所述另一用户设备的用户心情状态信息对应的环境配置信息发送给所述用户设备进行相应的设置。

24d、根据22d所述的装置，所述获取模块进一步包括第一判断模块，所述第一判断模块具体用于：

对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述文本处理包括：对所述文本信息进行文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等。

25d、根据22d所述的装置，所述获取模块进一步包括第二判断模块，所述第二判断模块具体用于：

对所述语音信息进行语音处理得到所述语音信息的特征参数，根据所述特征参数结合预先训练的语音心情模型进行用户心情状态的判断，其中，所述语音处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等。

26d、根据24d所述的装置，所述获取模块进一步包括第一计算模块，所述第一计算模块具体用于：

将所述心情关键词输入至所述文本心情模型，计算所述心情关键词属于 每种心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

27d、根据25d所述的装置，所述获取模块进一步包括第二计算模块，所述第二计算模块具体用于：

将所述语音信息的特征参数输入所述语音心情模型，计算所述语音信息的特征参数相对于每个心情状态的概率值，将最大概率值对应的心情状态作为用户当前的心情状态。

28d、根据26d所述的装置，所述获取模块进一步包括第一训练模块，所述第一训练模块用于：将表示心情状态的语料进行文本处理得到语料库，其中，所述预处理包括文本分割，词汇过滤以及标点符号去除等；

根据所述语料库，采用预设的训练方法进行文本心情模型的训练。

29d、根据27d所述的装置，所述获取模块进一步包括第二训练模块，所述第二训练模块用于：将表示不同心情状态的语音信号样本进行信号处理，其中，所述信号处理包括语音信号的滤波去噪、语音信号的放大等；

提取所述语音信号样本的特征参数，其中所述特征参数包括所述语音信号样本的信号的持续时间、语速、信号的振幅、基音周期和共振峰频率；

根据所述特征参数，采用预设的训练方法进行语音心情模型的训练。

30d、根据22d所述的装置，所述获取模块具体还用于：

将所述语音信息转化为文本信息，对所述文本信息进行文本处理从而得到心情关键词，根据所述心情关键词查询预先训练的文本心情模型进行用户心情状态的判断。

31、一种根据用户心情状态调整设备环境配置信息的系统，包括：云端服务器、用户设备和另一用户设备；

用户设备和另一用户设备中包括16c-21c中任一项所述的根据用户心情状态调整设备环境配置信息的装置；

云端服务器中包括22d-30d中任一项所述的根据用户心情状态调整设备环境配置信息的装置。