远端上下文相关的预处理的制作方法

技术领域

在此描述的示例总体上涉及通信设备并且具体地涉及用于选择并提供远端上下文(Context)相关的预处理的系统和方法。

背景技术：

大多数通信系统的目标是提供从信息源至接收方的通信的最佳且最准确的表示。尽管自动化电话系统和移动通信已经允许更及时地访问信息和人，仍然存在以下情形，其中，这种技术已经提供某些人感觉非常不舒服的这种非常差的性能使得通信系统提供旨在被通信或被请求以进行接收的信息的准确表示。

附图说明

在不必按比例绘制的附图中，相同标号可以描述不同视图中的类似部件。具有不同字母后缀的相同标号可以表示类似部件的不同实例。一些实施例以举例的方式被展示并且不限于附图中的图，在附图中：

图1根据实施例总体上展示了确定远端上下文并修改近端处理以使远端上下文处的接收误差最小化的示例方法的流程图；

图2根据实施例总体上展示了确定或修改远端上下文并选择与标识的远端上下文相关联的处理功能的示例方法的流程图；

图3根据实施例总体上展示了确定或修改远端上下文并选择与标识的远端上下文相关联的处理功能的示例方法的流程图；

图4A根据实施例总体上展示了确定或修改远端上下文并选择与标识的远端上下文相关联的处理功能的示例方法的流程图；

图4B根据实施例总体上展示了第一通信设备用于选择与第二通信设备的标识的上下文相关联的处理模式的示例方法的流程图，其中，接收来自第二通信设备的呼叫或者接收来自第二通信设备和第一通信设备的第一通信设备的呼叫的第一通信设备经历上下文变化；

图4C根据实施例总体上展示了用于发起呼叫、提供上下文信息、接收针对远端设备的上下文信息并选择与针对远端上下文的上下文信息相关联的处理功能或模式的示例方法的流程图；

图5根据实施例总体上展示了用于预处理针对远端人类上下文的近端音频信息的示例降噪机制；

图6根据实施例总体上展示了用于预处理针对远端机器上下文的近端音频信息的示例降噪机制；并且

图7是根据实施例的展示了在其上可以运行在此讨论的方法中的任何一种或多种方法的示例机器或者通信设备的框图。

具体实施方式

大多数通信系统的目标是提供从信息源至接收方的通信的最佳且最准确的表示。尽管自动化电话系统和移动通信已经允许更及时地访问信息和人，仍然存在以下情形，其中，这种技术已经提供某些人感觉非常不舒服的这种非常差的性能使得通信系统提供旨在被通信或被请求以进行接收的信息的准确表示。诸位发明人已经认识到，一旦已知远端通信设备的上下文，近端设备就可以选择并处理通信信号以调节更高效地传递信号并且以提高远端上下文可以准确地解释所接收的信息的可能性。

通常，当今可获得的零售电话(包括移动电话)可以包括多个麦克风。一个或多个麦克风可以用于采集并细化作为电话的主功能之一的音频质量。在具体的通信会话期间，电话用户可以与一个或多个远端上下文进行通信。两个主导远端上下文包括另一个人和机器，如自动化助手。诸位发明人已经认识到，当今的电话可以用于针对上述两个远端上下文有效地细化音频质量。因为人类的音频感知机制不同于机器的音频感知机制，所以针对每个远端上下文的最优语音细化原理/机制不同。目前，被设计成用于传输音频信息的通信设备处理音频信息，如在多于一个麦克风上所接收的音频信息(仅针对人类接收)。诸位发明人已经认识到，在近端设备处处理音频信息以由远端设备处的人耳接收可以尤其是在远端上下文包括机器而不是人类的情况下导致次优的用户体验。

图1总体上展示了确定远端上下文并修改近端处理以使远端上下文处的接收误差最小化的示例方法100的流程图。在101，建立近端设备与远端设备之间的通信。在102，在近端处确定或标识远端设备的上下文。在103，如果远端上下文在105被标识为机器，那么对音频信息进行预处理以由远端机器接收。在104，如果远端上下文在105被标识为人类，那么对音频信息进行预处理以由在远端设备处的人类接收。在某些情形(如自动化呼叫中心)中，近端设备处的用户可以与包括机器和其他人的远端上下文的组合进行通信。在这种情形中，用户或近端设备任一者可以可选地继续监测远端的上下文并调节近端设备的预处理以匹配经标识的远端上下文。

图2总体上展示了确定或修改远端上下文并选择与标识的远端上下文相关联的处理功能的示例方法200的流程图。在201，可以建立近端设备处的用户与远端设备之间的通信。在202，用户可以收听从远端上下文接收的音频并且可以识别出远端上下文是否为机器或另一个人。在206，如果远端上下文在205被标识为机器，那么用户可以使用近端设备的输入设备(如开关或选择器)来选择与机器接收相关联的预处理方法。在207，如果远端上下文在205被标识为人类，那么用户可以使用近端设备的输入设备来选择与人类接收相关联的预处理方法。在203，近端音频信息可以被预处理以由远端机器接收。在204，近端音频信息可以被预处理以由远端设备处的人类接收。在某些示例中，用户可以继续监测来自远端设备的音频，并且如果上下文改变(例如，从机器到人类，或反之亦然)，那么在近端设备处的用户可以使用近端设备的输入设备来改变预处理方法。

图3总体上展示了确定或修改远端上下文并选择与标识的远端上下文相关联的处理功能的示例方法300的流程图。在301，可以建立近端设备处的用户与远端设备之间的通信。在302，近端设备可以接收来自远端设备的音频、分析音频并标识远端设备的上下文。在303，如果远端上下文在305被标识为机器，那么可以对近端音频信息进行预处理以由远端机器接收。在304，如果远端上下文在305被标识为人类，那么可以对近端音频信息进行预处理以由在远端设备处的人类接收。在某些情形(如自动化呼叫中心)中，近端设备处的用户可以与包括机器和其他人的远端上下文的组合进行通信。在这种情形中，近端设备可以可选地继续监测远端的上下文并调节近端设备的预处理以匹配经标识的远端上下文。

图4A总体上展示了根据实施例的确定或修改远端上下文并选择与标识的远端上下文相关联的处理功能的示例方法400的流程图。在401，可以建立近端设备与远端设备之间的通信。在某些示例中，所述通信建立可以包括在任一端处的主叫方呼叫在另一端的通信设备。在某些示例中，建立通信可以包括呼叫在另一端处被接收。在402，近端设备可以接收由远端设备传输的上下文信息。在403，近端设备可以自动地选择预处理方法，所述预处理方法与从远端设备接收的上下文信息相匹配。在某些情形(如自动化呼叫中心)中，近端设备处的用户可以与包括机器和其他人的远端上下文的组合进行通信。在这种情形中，近端设备可以可选地继续监测远端的上下文并调节近端设备的预处理以匹配经标识的远端上下文。

在某些示例中，远端设备可以使用可听的或带内音调来将上下文信息发送至近端设备。近端设备可以接收音调并解调上下文信息。在一些示例中，近端设备可以屏蔽带内音调免于广播至用户。在一些示例中，远端设备可以使用一个或多个带外频率来将上下文信息发送至近端设备。在这种示例中，近端设备可以针对远端上下文信息监测一个或多个带外频率并且可以针对所标识的远端上下文选择合适的预处理方法。

在某些示例中，近端设备可以包括至少两种预处理模式。在某些示例中，第一预处理模式可以被配置成用于提供清晰的音频语音以由人类接收，如人类使用远端设备并收听近端设备用户的声音。在某些示例中，第二预处理模式可以被配置成用于提供清晰的音频语音以由机器接收，如自动话务员被雇佣为远端设备并收听近端设备用户的声音。

因为人耳相比于机器有差异地接收噪声信号，所以可以针对人类收听者和非人类收听者使用不同的降噪机制以提高由各自接收的噪声信息被各自正确地感知的可能性。人类收听甚至可以辨别出由于传统的降噪方法引起的少量失真(例如，产生于噪音频带外的间歇归零的音乐噪声)。通常，音乐噪声例如不影响机器的语音识别。在某些示例中，用于编码语音的音频编解码器可以采用根据语音是否是针对人类或机器耳朵的而实现更好的压缩效率的算法。

图4B根据实施例总体上展示了第一通信设备用于选择与第二通信设备的标识的上下文相关联的处理模式的示例方法420的详细流程图，其中，接收来自第二通信设备的呼叫或者接收来自第二通信设备和第一通信设备的第一通信设备的呼叫的第一通信设备经历上下文变化。在421，所述方法可以包括接收来自第二通信设备的电话呼叫，或者接收第一通信设备的上下文已经改变的指示。在422，所述方法可以包括使第一通信设备的扬声器静音。在423，所述方法可以包括发送警报信号以向第二通信设备通知第一通信设备包括标识第一通信设备的上下文的能力。在某些示例中，警报信号可以在使用双音调格式的设备之间交换。在424，所述方法可以包括等待来自第二通信设备的第一确认(ACK)。在425，一旦接收到第一确认，所述方法就可以包括发送第一通信设备的上下文信息。在某些示例中，可以使用频移键控(FSK)在设备之间交换上下文信息。在426，所述方法可以包括等待第二通信设备的第二确认和上下文。在427，在从第二通信设备接收第二通信设备的第二确认和上下文之后，所述方法可以包括将第三确认发送给第二通信设备。在某些示例中，确认可以在使用双音调格式的设备之间交换。在428，第一通信设备可以被配置成用于根据从第二通信设备接收到的上下文信息对音频信息进行预处理。在429，第一通信设备的扬声器可以被取消静音。在某些示例中，在430处，当第一通信设备超时等待第一确认时，第一通信设备可以选择默认处理模式(如遗留预处理模式)，以对用于传输至第二通信设备的音频信息进行预处理。

图4C根据实施例总体上展示了用于发起呼叫、提供上下文信息、接收针对远端设备的上下文信息并选择与针对远端上下文的上下文信息相关联的处理功能或模式的示例方法440的详细流程图。在441，所述方法可以包括向第二通信设备发起电话呼叫。在442，所述方法可以包括接收指示第二通信设备接收并接受电话呼叫的接起信号。在443，所述方法可以包括等待警报信号。在444，所述方法可以包括在接收到警报信号时使第一通信设备的扬声器静音。在445，所述方法可以包括发送确认(ACK)以通知第二设备第一设备已接收警报信号。在某些示例中，确认可以在使用双音调格式的设备之间交换。所述方法可以包括在446等待来自第二设备的上下文信息并且在447接收所述上下文信息。在某些示例中，可以使用频移键控(FSK)在设备之间交换上下文信息。在448，一旦接收到第二通信设备的上下文信息，所述方法就可以包括发送确认以及第一通信设备的上下文信息。在449，所述方法可以包括等待来自第二通信设备的第二确认并接收第二确认。在450，在接收来自第二通信设备的第二确认之后，所述方法可以包括对第一通信设备进行配置以根据从第二通信设备接收的上下文信息对音频信息进行预处理。在451，第一通信设备的扬声器可以被取消静音。在某些示例中，在452处，当第一通信设备超时等待警报时，第一通信设备可以选择默认处理模式(如遗留预处理模式)，以对用于传输至第二通信设备的音频信息进行预处理。在某些示例中，在选择默认预处理模式之后，第一通信设备可以可选地对扬声器取消静音以确保用户可以接收音频通信。

图5总体上展示了用于预处理针对远端人类上下文508的近端音频信息的示例降噪机制500。在某些示例中，第一预处理模式可以分析来自近端设备501的多个麦克风的输入并且可以处理组合的音频信号以去除噪声并且以压缩传输的信号以便保持传输带宽。在502，近端设备的一个或多个处理器可以接收来自近端设备501的一个或多个麦克风的音频信号、分析音频信息、减小定向噪声并且执行波束成形以增强音频信息的环境上下文。在某些示例中，频谱分解模块503可以将波束成形的音频信号或音频信息分解成几个频谱分量504。在近端设备处的频谱噪声抑制模块505可以分析频谱分量504并且可以基于针对由人类接收音频信息所优化的处理参数509减少噪声。这种噪音减少可以包括抑制包括高持续能量的频率的能级。这种高能频带可以指示可以干扰人类收听在邻近频率处的语音信息的能力的声音。举例来讲，如果近端用户是在包括风扇(如，吊扇、加热器风扇、空调风扇、计算机风扇灯)的区域中，那么所述风扇可以在与例如风扇的旋转速度相关联的一个或多个频带处产生听觉噪声。近端设备的一个或多个处理器可以分析频带并且可以标识在其中在语音中通常不会发现持续能量的语音频率内的频带并且可以抑制那些频带的能量，从而减少关于语音信息的风扇噪声的干扰。在某些示例中，频谱噪声抑制模块505可以提供经处理的或降噪的音频频谱506。频谱重构模块507可以重构经处理的和降噪的音频频谱506以传输至远端设备和远端人类上下文508。在某些示例中(如数字传输系统)，经处理的和降噪的音频信息可以被压缩以保持远端设备处的传输带宽和处理。在某些示例中，压缩模块510可以使用来自在近端设备处的前一处理的信息来增强压缩方法或使压缩比最大化。如以上讨论的，可以优化针对降噪机制500的一个或多个模块的参数(块509)。在一些示例中，可以使用来自人类收听测试的平均主观评分来优化参数。

利用机器，端标准可以用于使语音识别精度最大化和/或降低误字率，而利用人类听觉，端标准可以是可懂度与整体听觉体验的混合，所述听觉体验经常可以通过像语音质量的感知评估(PEQS)和平均主观评分(MOS)的度量来标准化。可以对有限数量的语音特征或从所接收到的音频信号或所接收到的音频信息中提取的特征频带执行机器识别。语音特征可以不同于简单的声谱和噪声环境，或者特征噪声可以影响以非线性方式计算的语音特征。复杂的降噪技术(如神经网络技术)可以直接用在特征域以用于特征噪声和机器接收噪声减少。

图6总体上展示了用于预处理针对远端机器上下文的近端音频信息的示例降噪机制600。在示例中，近端设备601的一个或多个处理器可以接收来自近端设备的一个或多个麦克风的音频信号。所述一个或多个处理器可以分析音频信息、减少定向噪声并且执行波束成形以增强音频信息的环境上下文(块602)。频谱分解模块603可以将波束成形的音频信号或音频信息分解成几个频谱分量604。特征计算模块605可以计算和/或标识语音特征并且频谱分量可以被减少为一个或多个语音特征分量606。特征噪声抑制模块607可以分析特征噪声的语音特征分量606并且特征噪声可以被抑制以提供噪声抑制的特征分量608。音频重构模块609可以使用噪声抑制的特征分量608来重构经处理的音频频谱和信号。在某些示例中，压缩模块610可以压缩重构的音频信号以减小带宽和处理负担，并且然后可以使用有线通信网络、无线通信网络或有线和无线通信资源的组合来将经压缩的音频信息传输至机器上下文611(如语音识别服务器)。在某些示例中，可以优化降噪机制600的一个或多个模块的参数612。在一些示例中，可以基于较大预记录的训练数据集的误字率来优化参数。

基于收听者是人类还是机器，可以采用不同的语音编译码器来使更好的压缩效率成为可能。例如，ETSI ES 2020 50标准指定一种编译码器，所述编译码器可以使能够以仅5K位/秒进行机器可理解的语音压缩同时产生令人满意的识别性能。相比之下，可以确保针对人类收听者的高语音质量的ITU-TG.722.2标准使用16K位/秒的数据速率。

图7是展示了在其上可以运行在此讨论的方法中的任何一种或多种方法的示例机器或者通信设备的框图。在替代性实施例中，通信设备可以作为独立设备操作或者可以连接(例如，连网)至其他机器。在联网部署(如电话网络)中，所述通信设备可以作为在服务器-客户端网络环境下的服务器或客户端通信设备中的任一者运行，或可作为对等(或分布式)网络环境中的对等通信设备。计算设备可以是个人计算机(PC)、平板PC、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、移动电话、网络电器、网络路由器、交换机或桥、或能够(相继或以其他方式)执行指定要由那个机器采取的动作的指令的任何通信设备。另外，虽然仅展示单个通信设备，但是术语“通信设备”还应该被理解为包括单独或联合执行一组(或多组)指令来进行在此讨论的方法中的任何一种或多种方法的通信设备的任意集合。

示例通信设备700包括处理器702(例如，中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或两者)、主存储器701和静态存储器706，它们经由总线708彼此进行通信。通信设备700可以进一步包括显示单元710、字母数字输入设备717(例如，键盘)、和用户界面(UI)导航设备711(例如，鼠标)。在一个实施例中，显示器、输入设备和光标控制设备是触摸屏显示器。在某些示例中，通信设备700可以附加地包括存储设备(例如，驱动单元)716、信号生成设备718(例如，扬声器)、网络接口设备720、以及一个或多个传感器721(如全球定位系统传感器、罗盘、加速度计、或其他传感器)。在某些示例中，处理器702可以包括上下文标识电路。在一些实施例中，上下文标识电路可以与处理器701分开。在某些示例中，上下文标识电路可以选择与经标识的远端上下文相对应的音频处理模式。在一些示例中，上下文标识电路可以使用从远端设备接收的音频信息或从处理器701接收的音频信息来标识上下文。在一些示例中，上下文标识电路可以分析从远端设备接收的音频信息以标识远端的上下文。在一些示例中，上下文标识电路可以接收包括远端上下文的标记的带内数据或带外数据。

储存设备716包括在其上存储了一个或多个数据结构和指令集723(例如，软件)的机器可读介质722，所述一个或多个数据结构和指令集包含本文中所描述的方法或功能中的任何一个或多个，或者被其所利用。指令723在其由计算机系统700运行期间可以完全地或至少部分地贮留在主存储器701和/或在处理器702中，主存储器701和处理器702也构成机器可读介质。

虽然机器可读介质722在示例性实施例中被展示为单个介质，但术语“机器可读介质”能够包括存储一个或多个指令723的单个介质或多个介质(例如，集中或分布式数据库、和/或相关联的高速缓存和服务器)。术语“机器可读介质”还应视为包括任何有形介质，所述有形介质能够存储、编码、或携带供机器运行的指令，并且所述指令使所述机器执行本公开的方法中的任何一个或多个，或者所述有形介质能够存储、编码、或携带由此类指令所利用或与此类指令关联的数据结构。因而，术语“机器可读介质”应视为包括但不限于固态存储器、以及光和磁介质。机器可读介质的特定示例包括非易失性存储器，举例来讲，包括半导体存储器设备(例如，电可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM))和闪速存储器设备；磁盘，如内置硬盘和可移除磁盘；磁光盘；以及CD-ROM和DVD-ROM磁盘。

进一步可以利用多个众所周知的传输协议(例如，HTTP)中的任一种协议、经由网络接口设备720、使用传输介质、通过通信网络726来发射或接收指令723。通信网络的示例包括：局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、互联网、移动电话网络、普通老式电话(POTS)网络、以及无线数据网络(例如，和网络)。术语“传输介质”应视为包括能够存储、编码或承载由机器执行的指令的任何无形介质，并且包括数字或模拟通信信号或者促进这种软件通信的其他无形介质。

在某些示例中，处理器702可以包括一个或多个处理器或处理器电路，所述处理器或处理器电路包括被配置成用于确定远端上下文并选择相应的降噪方法来确保与远端上下文的成功通信的处理电路。在某些示例中，处理器702可以包括一个或多个处理器或处理器电路，所述处理器或处理器电路包括被配置成用于使用带内音调或者一个或多个带外频率来提供上下文信息的处理电路。

额外说明与示例

在示例1中，一种用于处理在近端设备处接收的近音频以优化由远端设备进行的接收的方法可以包括：使用近端通信设备建立与远端通信设备的链路、标识所述远端通信设备的上下文、以及在所述近端通信设备处选择多个音频处理模式中的一个音频处理模式，所述一个音频处理模式与所述经标识的远端上下文相关联并且被配置成用于减小所述远端通信设备的接收误差。

在示例2中，如示例1所述的标识所述远端设备的所述上下文可选地包括：处理从所述远端通信设备接收的音频信号。

在示例3中，如示例1至2中的任何一个或多个示例所述的选择一个音频处理模式可选地包括：呈现用于在所述近端通信设备处选择所述一个音频处理模式的输入机制，并且在所述近端通信设备的处理器处接收来自与所述一个音频处理模式相关联的所述输入机制的指示。

在示例4中，如示例1至3中任何一个或多个示例所述的标识所述上下文可选地包括：在所述近端通信设备处接收音频带内数据音调，其中，所述音频带内数据音调包括所述远端上下文的标识信息。

在示例5中，如示例1至4中任何一个或多个示例所述的标识所述上下文可选地包括：在所述近端通信设备处接收音频带外数据信号，其中，所述音频带外数据信号被配置成用于标识所述远端通信设备的所述上下文。

在示例6中，如示例1至5中任何一个或多个示例所述的建立与所述远端通信设备的链路可选地包括：使用近端通信设备在无线网络之上建立与所述远端通信设备的链路。

在示例7中，如示例1至6中任何一个或多个示例所述的标识上下文可选地包括标识人类上下文，并且如示例1至6中任何一个或多个示例所述的方法可选地包括抑制近端生成的音频信息的在一个或多个频带内的噪声以提供经噪声抑制的音频信息。

在示例8中，如示例1至7中任何一个或多个示例所述的方法可选地包括压缩所述经噪声抑制的音频信息以传输至所述远端通信设备。

在示例9中，如示例1至8中任何一个或多个示例所述的标识上下文可选地包括标识机器上下文，并且如示例1至8中任何一个或多个示例所述的方法可选地包括抑制近端生成的音频信息的在一个或多个特征频带内的特征噪声以提供经特征噪声抑制的音频信息。

在示例10中，如示例1至9中任何一个或多个示例所述的方法可选地包括压缩所述经特征噪声抑制的音频信息以传输至所述远端上下文。

在示例11中，一种用于与远端融通新设备进行音频通信的装置包括：麦克风；处理器，所述处理器被配置成用于接收来自所述麦克风的音频信息、用于根据多个音频处理模式之一对所述音频信息进行处理、并且用于提供经处理的音频信息以通信至所述远端通信设备；以及上下文标识电路，所述上下文标识电路用于从所述音频处理器的所述多个音频处理模式中选择与所述远端通信设备的经标识的上下文相对应的音频处理模式。

在示例12中，如示例11所述的上下文标识电路可选地包括选择器，所述选择器被配置成用于接收来自近端用户的人工输入以选择与所述远端通信设备的经标识的上下文相对应的所述音频处理模式。

在示例13中，如示例11至12中任何一个或多个示例所述的上下文标识电路可选地被配置成用于接收与从所述远端通信设备接收的信号相对应的通信信息，并且用于标识所述远端通信设备的上下文。

在示例14中，如示例11至13中任何一个或多个示例所述的通信信息可选地包括源自远端的话音信息，并且如示例1至13中任何一个或多个示例所述的上下文标识电路可选地被配置成用于分析所述源自远端的话音信息以提供分析信息，并且用于使用所述分析信息来标识所述远端通信设备的远端上下文。

在示例15中，如示例11至14中任何一个或多个示例所述的通信信息可选地包括音频带内数据信息，并且如示例1至14中任何一个或多个示例所述的上下文标识电路可选地被配置成用于使用所述音频带内数据信息来标识所述远端通信设备的所述上下文。

在示例16中，如示例11至15中任何一个或多个示例所述的通信信息可选地包括音频带外数据信息，并且如示例1至15中任何一个或多个示例所述的上下文标识电路可选地被配置成用于使用所述音频带外数据信息来标识所述远端通信设备的所述上下文。

在示例17中，如示例11至16中的任何一个或多个示例所述的装置可选地包括无线发射机，所述无线发射机被配置成用于使用无线网络将所述经处理的音频信息发射至所述远端通信设备。

在示例18中，如示例11至17中的任何一个或多个示例所述的处理器可选地被配置成用于抑制所述音频信息的一个或多个频带的噪声以便当所述远端上下文被标识为人类上下文时提供所述经处理的音频信息。

在示例19中，如示例11至18中任何一个或多个示例所述的处理器可选地被配置成用于压缩所述经处理的音频信息以传输至所述远端通信设备。

在示例20中，如示例11至19中的任何一个或多个示例所述的处理器可选地被配置成用于抑制所述音频信息的一个或多个特征频带的特征噪声以便当所述远端上下文被标识为机器上下文时提供所述经处理的音频信息。

在示例21中，如示例11至20中任何一个或多个示例所述的处理器可选地被配置成用于压缩所述经处理的音频信息以传输至所述远端通信设备。

在示例22中，一种用于与远端通信设备进行音频通信的装置可以包括：处理器，所述处理器被配置成用于接收传入通信请求、用于接受所述传入通信请求并且用于发起对特别地标识所述装置的上下文的指示进行传输；以及发射机，所述发射机被配置成用于发射特别地标识所述装置的所述上下文的所述指示。

在示例23中，如示例22所述的发射机可选地被配置成用于使用带内音频带频率发射特别地标识所述装置的所述上下文的所述指示。

在示例24中，如示例22至23中任何一个或多个示例所述的发射机可选地被配置成用于使用带外音频带频率发射特别地标识所述装置的所述上下文的所述指示。

在示例25中，如示例22至24中任何一个或多个示例所述的发射机可选地包括无线发射机。

在示例26中，一种用于提供通信设备的上下文信息的方法可以包括：在所述通信设备处接收传入通信请求、提供特别地标识所述装置的所述上下文的指示、并且响应于所述通信请求使用所述通信设备的发射机发射所述指示。

在示例27中，如示例26所述的发射所述指示可选地包括使用音频带内频率发射所述指示。

在示例28中，如示例26至27中任何一个或多个示例所述的发射所述指示可选地包括使用音频带外频率发射所述指示。

在示例29中，如示例26至28中任何一个或多个示例所述的发射所述指示可选地包括使用音频带外频率无线地发射所述指示。

在示例30中，一种机器可读存储介质，包括用于优化由远端通信设备进行的接收的指令，所述指令当由机器执行时使所述机器：使用近端通信设备建立与远端通信设备的链路、标识所述远端通信设备的远端上下文、以及在所述近端通信设备处选择多个音频处理模式中的一个音频处理模式，所述一个音频处理模式与所述经标识的远端上下文相关联并且被配置成用于对在近端处所接收的音频进行处理以减小所述远端通信设备的接收误差。

在示例31中，如示例30所述的机器可读存储介质包括用于优化由远端通信设备进行的接收的指令，所述指令当由机器执行时可选地使所述机器对从所述远端通信设备接收的音频信号进行处理。

在示例32中，如示例30至31中任何一个或多个示例所述的机器可读存储介质包括用于优化由远端通信设备进行的接收的指令，所述指令当由机器执行时可选地使所述机器在所述近端通信设备的处理器处接收来自与所述一个音频处理模式相关联的所述输入机制的指示。

在示例33中，如示例30至32中的任何一个或多个示例所述的机器可读存储介质包括用于优化由远端通信设备进行的接收的指令，所述指令当由机器执行时可选地使所述机器在所述近端通信设备处接收音频带内数据音调，其中，所述音频带内数据音调包括所述远端上下文的标识信息。

在示例34中，如示例30至33中的任何一个或多个示例所述的机器可读存储介质包括用于优化由远端通信设备进行的接收的指令，所述指令当由机器执行时可选地使所述机器在所述近端通信设备处接收音频带外数据信号，其中，所述音频带外数据信号被配置成用于标识所述远端通信设备的所述上下文。

在示例35中，如示例30至34中任何一个或多个示例所述的机器可读存储介质包括用于优化由远端通信设备进行的接收的指令，所述指令当由机器执行时可选地使所述机器标识人类上下文，并且抑制近端生成的音频信息的在一个或多个频带内的噪声以提供经噪声抑制的音频信息。

在示例36中，如示例30至35中任何一个或多个示例所述的机器可读存储介质包括用于优化由远端通信设备进行的接收的指令，所述指令当由机器执行时可选地使所述机器压缩所述经噪声抑制的音频信息以传输至所述远端通信设备。

在示例37中，如示例30至36中任何一个或多个示例所述的机器可读存储介质包括用于由优化远端通信设备进行的接收的指令，所述指令当由机器执行时可选地使所述机器标识机器上下文，并且抑制近端生成的音频信息的在一个或多个特征频带内的特征噪声以提供经特征噪声抑制的音频信息。

在示例38中，如示例30至37中任何一个或多个示例所述的机器可读存储介质包括用于优化远端通信设备的接收的指令，所述指令当由机器执行时可选地使所述机器压缩所述经特征噪声抑制的音频信息以传输至所述远端通信设备。

以上的详细描述包括对附图的参照，这些附图形成了详细描述的一部分。所述附图以图示的方式示出了可以被实践的具体实施例。这些实施例在此也被称为“示例”。这类示例可以包括除所示出或所描述的那些要素之外的要素。然而，还考虑到的是包括所示出或所描述的示例的示例。而且，或者针对在此所示出或所描述的具体示例(或者其一个或多个方面)，或者针对在此所示出或所描述的其他示例(或者其一个或多个方面)，还考虑到使用所示出或所描述的那些要素的任何组合或枚举(或者其一个或多个方面)的示例。

在本文档中提及的出版物、专利和专利文献通过引用而全部内容结合在此，如同通过引用而单独合并。在本文档与通过引用并于此的那些文档之间的不一致的使用的情况下，在并入的(多个)参考文献中的使用是对本文档的使用的补充；对于相矛盾的不一致，以本文档中的用法为准。

在本文档中，如在专利文档中是普遍的，术语“一个(a)”或“一个(an)”被用于包括一个或多个，独立于“至少一个”或者“一个或多个”的任何其他实例或用法。在本文档中，使用术语“或者”来指代非排他的“或”，从而使得除非另外指示，“A或B”包括“A而没有B”、“B而没有A”以及“A和B”。在所附权利要求书中，术语“包括(including)”和“其中(in which)”被用作相应术语“包括(comprising)”和“其中(wherein)”的易懂的英文等价词。此外，在以下权利要求书中，术语“包括(including)”和“包括(comprising)”是开放式的，即，除在权利要求中列在此类术语之后的那些元素外还包括元素的系统、设备、物品或过程仍被视为落入该权利要求的范围内。而且，在以下权利要求书中，术语“第一”、“第二”、和“第三”等仅用作标签，且不旨在暗示其对象的数值次序。

以上描述旨在是说明性的，而非限制性的。例如，以上所描述的示例(或者其一个或多个方面)可以互相结合使用。诸如本领域的普通技术人员在审阅以上描述后可以使用其他实施例。本摘要用于允许读者快速确定本技术披露的性质。基于其将不被用于解释或者限制权利要求书的范围或者含义的理解提交该摘要。另外，在上文具体实施方式中，可以将不同的特征组合在一起以便精简本披露。然而，权利要求书可以不对在此公开的每一个特征进行阐述，并且实施例就可以表征所述特征的子集。进一步地，实施例可以包括比在具体示例中公开的少得多的特征。因此，以下权利要求书据此被并入具体实施方式中，其中，权利要求作为单独的实施例而独立存在。在此公开的实施例的范围应当参考所附权利要求书、连同这样的权利要求书有权获得的等效物的全部范围来确定。