一种DCI盲探测数据的处理方法及装置与流程

本发明涉及通讯领域，特别是涉及dci(downlinkcontrolinformation，下行控制信息)盲探测数据的处理方法及装置。

背景技术：

与2g/3g技术相比，lte(longtermevolution，长期演进)具有数据率高，小区容量大，覆盖半径达100km，系统延迟低等诸多优势。其物理层的调度变化也随应用场景切换而变得更频繁，对终端的处理稳定性提出更高要求。

lte系统涉及带宽、传输模式、载波聚合等各种配置，再与基站距离、多径等信道条件组合出很多种场景。对应这些区别，基站调度的pdcch(physicaldownlinkcontrolchannel，物理下行控制信道)信道的码率、功率、cce(controlchannelelement，控制信道单元)空间等均会灵活变化，例如不同用户的dci功率偏移根据场景可允许有至少10db以上的选择范围；cce聚合度可以按1、2、4、8灵活调度；不同的传输模式、带宽及ca(carrieraggregation，载波聚合)配置会造成dci比特长度变化，进而影响码率等。这些对于终端是未知的，因此对dci盲检测带来更多挑战，要求dci盲检测性能更好。

技术实现要素：

本发明提供一种dci盲探测数据的处理方法及装置，用以解决现有技术基站调度的pdcch信道的码率、功率、cce空间等均会灵活变化，这些变化因素会给dci盲检测带来较大的计算量且增加了复杂度，导致dci盲检测需要较高能耗的问题。

为解决上述技术问题，一方面，本发明提供一种dci盲探测数据的处理方法，包括：判断当前cce的能量和是否大于pdcch通道噪声能量门限；在大于所述pdcch通道噪声能量门限的情况下，对所述能量和求冗余符号位数，并根据所述冗余符号位数确定所述当前cce中re的移位数，以根据所述移位数对re进行移位；将移位后cce对应的软信息送入协处理器进行预定处理；在所有cce均完成所述预定处理后，按照不同的聚合度对cce进行dci盲探测。

进一步，根据所述冗余符号位数确定所述当前cce中re的移位数，包括：根据所述冗余符号位数和预设冗余符号位数确定所述当前cce中re的移位数，其中，所述预设冗余符号位数为译码器最优量化均值对应星座点幅度的冗余符号位数。

进一步，将移位后cce对应的软信息送入协处理器进行预定处理，包括：对移位后的cce进行解调和解扰处理，以得到所述软信息；将所述软信息送入所述协处理器进行所述预定处理。

进一步，判断当前cce的能量和是否大于pdcch通道噪声能量门限之前，还包括：计算所述当前cce的能量和。

进一步，计算所述当前cce的能量和之前，还包括：对pdcch的通信数据进行信号均衡处理，以消除信道干扰。

另一方面，本发明提供一种dci盲探测数据的处理装置，包括：判断模块，用于判断当前cce的能量和是否大于pdcch通道噪声能量门限；第一处理模块，用于在大于所述pdcch通道噪声能量门限的情况下，对所述能量和求冗余符号位数，并根据所述冗余符号位数确定所述当前cce中re的移位数，以根据所述移位数对re进行移位；第二处理模块，用于将移位后cce对应的软信息送入协处理器进行预定处理；盲探测模块，用于在所有cce均完成所述预定处理后，按照不同的聚合度对cce进行dci盲探测。

进一步，所述第一处理模块具体用于：根据所述冗余符号位数和预设冗余 符号位数确定所述当前cce中re的移位数，其中，所述预设冗余符号位数为译码器最优量化均值对应星座点幅度的冗余符号位数。

进一步，所述第二处理模块包括：解调解扰单元，用于对移位后的cce进行解调和解扰处理，以得到所述软信息；处理单元，用于将所述软信息送入所述协处理器进行所述预定处理。

进一步，还包括：计算模块，用于计算所述当前cce的能量和。

进一步，还包括：第三处理单元，用于对pdcch的通信数据进行信号均衡处理，以消除信道干扰。

本发明对即将进行dci盲探测的cce进行处理，通过pdcch通道噪声能量门限选择对何种cce进行处理，在处理的过程中，选择对re移位的方式来均衡各cce的缩放因子，通过该处理，极大的降低了后续dci盲探测的处理量，解决了现有技术基站调度的pdcch信道的码率、功率、cce空间等均会灵活变化，这些变化因素会给dci盲检测带来较大的计算量且增加了复杂度，导致dci盲检测需要较高能耗的问题。

附图说明

图1是本发明实施例中dci盲探测数据的处理方法的流程图；

图2是本发明实施例中dci盲探测数据的处理装置的结构示意图；

图3是本发明实施例中dci盲探测数据的处理装置第二处理模块的结构示意图；

图4是本发明实施例中dci盲探测数据的处理装置的优选结构示意图；

图5是本发明优选实施例中dci盲探测数据的处理方法的流程图；

图6是本发明优选实施例中采用传统的统一定标方法得到的软信息幅度示意图；

图7是本发明优选实施例中采用dci盲探测数据的处理方法得到的软信息幅度示意图。

具体实施方式

为了解决现有技术基站调度的pdcch信道的码率、功率、cce空间等均会灵活变化，这些变化因素会给dci盲检测带来较大的计算量且增加了复杂度，导致dci盲检测需要较高能耗的问题，本发明提供了一种dci盲探测数据的处理方法及装置，以下结合附图以及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。

本发明实施例提供了一种dci盲探测数据的处理方法，该方法的流程如图1所示，包括步骤s102至s108：

s102，判断当前cce的能量和是否大于pdcch通道噪声能量门限；

s104，在大于pdcch通道噪声能量门限的情况下，对能量和求冗余符号位数，并根据冗余符号位数确定当前cce中re的移位数，以根据移位数对re进行移位；

s106，将移位后cce对应的软信息送入协处理器进行预定处理；

s108，在所有cce均完成预定处理后，按照不同的聚合度对cce进行dci盲探测。

本发明实施例对即将进行dci盲探测的cce进行处理，通过pdcch通道噪声能量门限选择对何种cce进行处理，在处理的过程中，选择对re移位的方式来均衡各cce的缩放因子，通过该处理，极大的降低了后续dci盲探测的处理量，解决了现有技术基站调度的pdcch信道的码率、功率、cce空间等均会灵活变化，这些变化因素会给dci盲检测带来较大的计算量且增加了复杂度，导致dci盲检测需要较高能耗的问题。

在实现的过程中，根据冗余符号位数确定当前cce中re的移位数时，可以是根据冗余符号位数和预设冗余符号位数确定当前cce中re的移位数，其中，预设冗余符号位数为译码器最优量化均值对应星座点幅度的冗余符号位数。

在将移位后cce对应的软信息送入协处理器进行预定处理的过程中，可 以先对移位后的cce进行解调和解扰处理，以得到软信息；再将软信息送入协处理器进行预定处理。

在判断当前cce的能量和是否大于pdcch通道噪声能量门限之前，还可以对pdcch的通信数据进行信号均衡处理，以消除信道干扰，在消除了信道干扰之后，再计算当前cce的能量和。

本发明实施例还提供了一种dci盲探测数据的处理装置，该装置的流程如图2所示，包括：判断模块10，用于判断当前cce的能量和是否大于pdcch通道噪声能量门限；第一处理模块20，与判断模块10耦合，用于在大于pdcch通道噪声能量门限的情况下，对能量和求冗余符号位数，并根据冗余符号位数确定当前cce中re的移位数，以根据移位数对re进行移位；第二处理模块30，与第一处理模块20耦合，用于将移位后cce对应的软信息送入协处理器进行预定处理；盲探测模块40，与第二处理模块30耦合，用于在所有cce均完成预定处理后，按照不同的聚合度对cce进行dci盲探测。

上述第一处理模块20具体用于：根据冗余符号位数和预设冗余符号位数确定当前cce中re的移位数，其中，预设冗余符号位数为译码器最优量化均值对应星座点幅度的冗余符号位数。

图3示出了上述第二处理模块30的结构示意图，其包括：解调解扰单元301，用于对移位后的cce进行解调和解扰处理，以得到软信息；处理单元302，与解调解扰单元301耦合，用于将软信息送入协处理器进行预定处理。

在一个优选实施例中，上述处理装置还可以如图4所示，包括：第三处理单元50，用于对pdcch的通信数据进行信号均衡处理，以消除信道干扰；计算模块60，与第三处理单元50和判断模块10耦合，用于计算当前cce的能量和。

优选实施例

基站在pdcch信道上会同时调度公共空间和各ue专属空间的控制信息。这使得控制符号上会按随机的ue接入同时存在不同幅度、不同信噪比、不同 cce聚合度的控制信息，ue仅从信号特征上无法判别属于自己的cce空间，在统一量化处理时，dci盲检测性能会随这些变化产生波动。

本发明实施例提供了一种dci盲探测数据的处理方法，其目的在于以较小的实现代价控制软信息幅度，令译码器性能达到最优，从而提高ue侧pdcch信道解析性能。

本发明实施例以pdcch信道数据实现译码器最优性能所对应的量化均值为目标，以cce为颗粒度，对调制符号进行分段缩放定标，因此，能够以很小的实现代价，使各dci软信息幅度均值都量化到最优范围，提高盲检测稳定性。

本发明实施例需要寻找合适的定点规则来使译码器性能达到最优，且能够适配各dci功率不一致的情况，因此，在设计本实施例时，需要考虑以下情况：

(1)不同dci的发射功率、cce聚合度，cce起始位置、码率等变化可形成不同的组合，功率调整策略要达到令不同dci的软信息分别被最优量化，且必须使同一dci对应的各cce上缩放因子一致；(2)最佳定标方法必须使软信息幅度均值向译码器最优性能所对应的幅度均值靠拢，必须舍弃以保证最大值不溢出为准的定标策略；(3)信号的幅度调整尽量避免造成噪声抬高的情况。

基于上述目标，本发明实施例提供的dci盲探测数据的处理方法的流程如图5所示，预先设cce个数为n，pdcch通道噪声能量门限为a，译码器最优量化均值对应星座点幅度的冗余符号位位数为b，初始化i＝0，对pdcch进行如下处理流程s501至s508：

s501，对pdcch信道进行信号均衡处理，以消除信道干扰。

s502，在均衡后的数据中，对第i个cce求能量和。实现时，从第0个cce开始，计算每个cce的能量和。

s503，判断当前cce的能量和是否大于a。如果是，则执行s504，否则返回s502，继续对下一个cce求能量和。

s504，根据能量和求冗余符号位数c，并以四舍五入的方式计算re移位数，移位数＝(c-b+1)/2。

s505，根据上述的移位数对cce中re进行移位。

s506，判断cce是否轮询完成，即所有cce的能量和都被计算过。如果是，则执行s507，否则返回s502，继续下一个cce能量和的计算。

s507，对移位后的cce进行解调和解扰处理，以得到软信息。

s508，把软信息送入协处理器，按各种cce聚合度进行盲试探，直到crc(cyclicalredundancycheck，循环冗余码校验)解析正确。

本实施例以极小的实现代价适配了pdcch信道各dci的灵活组合，该方法选取幅度缩放节点在原有pdcch处理流程中的解调过程之前，较为合理；均衡后信道特性被排除，星座点幅度稳定；符号级的缩放比软信息缩放消耗资源更少；可仅处理含有dci的cce；在不同cce聚合度上盲检试探时不需再顾虑各cce缩放因子是否一致。

因此，本发明实施例提出的改进项为以下两者的组合：舍弃了对整条pdcch信道统一定标的方式，提出以cce为颗粒度分段定标的策略；舍弃了以信号最大值不溢出的通用定标方式，而以达到译码器最优性能的幅度均值为目标做动态量化。

下面结合附图，以一个情景为例，对上述处理方法的优点进行说明，本实施例假设仅有1个ue接入，对存在两种对比情况进行说明。

情况一：基站在公共空间调度dci1a，调度情况如下：比特流长度为27比特，在共有空间分配cce聚合度为8，发射功率偏移配置为+3db。

情况二：对所接入ue调度dci2a，调度情况如下：比特流长度为41比特，在共有空间分配cce聚合度为1，发射功率偏移配置为-3db。

由上述对比可发现，dci2a码率高、功率低，因此，若沿用传统的统一定标方法，cce的软信息幅度如图6所示，盲检测可正常检出dci1a，但漏检dci2a的概率就会较大。然而，应用本实施例的处理方法后，软信息幅度如图 7所示，dci2a漏检率明显减低。

本实施例仅以聚合度8和1为例，对于其它dci的组合配置情况也有同等改善。

本实施例提供的方法以很小的实现代价排除了对整条信道按最大值为满幅度定标所带来的不稳定性。经实践检验，可在信号强度变化范围较大，dci功率及cce聚合度灵活配置的情况下，明显提高盲检测性能；目前的译码实现方案绝大多数是由硬件协处理器完成，因此按本实施例所述，以具体的发射功率配置颗粒度为准进行分段定标，对其它通信接收端的设计有同等参考意义；另外本实施例也可以用于提升pdsch信道的译码性能，进而提高ue的流量。

尽管为示例目的，已经公开了本发明的优选实施例，本领域的技术人员将意识到各种改进、增加和取代也是可能的，因此，本发明的范围应当不限于上述实施例。