一种推广信息相关的业务数据的监控方法和装置与流程

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种推广信息相关的业务数据的监控方法和装置。

背景技术：

随着互联网技术的不断发展，互联网用户日益增多，已逐渐形成巨大的推广受众，越来越多具有推广需求的推广信息希望通过在互联网业务中的展示来进行推广和宣传，在此形势下，众多的互联网业务都开展了推广信息相关的业务部分，此业务部分的运转状况以及业务能力的好坏，直接影响到用户的使用和推广信息的推广效果，一些情况下，一个业务中与推广信息相关的业务状况的异常，会导致整个业务出现问题，因此，如何对于各业务中推广信息相关的业务数据进行监控，是当前亟待解决的问题。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的推广信息相关的业务数据的监控方法和装置。

依据本发明的一个方面，提供了推广信息相关的业务数据的监控方法，该方法包括：

从日志数据库中获取各业务的关于推广信息的指定类型数据；

对于每个业务，

统计所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标；

依据所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，判断所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化是否发生异常，是则，通过预设渠道向运营人员推送报警信息。

可选地，所述指定类型数据包括：

用户发出请求的数据，用户浏览推广信息的数据、和/或用户点击推广信息的数据。

可选地，所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标包括：

所述用户发出请求的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；

所述用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；

和/或，

所述用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间。

可选地，所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标包括：

所述用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与所述用户发出请求的数据在同一预设单位时间内的总量的比值；

和/或，

所述用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与所述用户浏览推广信息的数据在同一预设单位时间内的总量的比值。

可选地，所述依据所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，判断所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化是否发生异常包括：

依据所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，生成所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；

将所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与所述指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线进行对比，如果二者的走势存在差异且差异值大于预设阈值，确定所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常。

可选地，在确定所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常时，该方法进一步包括：

根据指定类型数据的指定指标的特性，预判异常发生原因。

可选地，所述报警信息中包括：

所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；

所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与所述指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线的走势的差异信息；

和/或，

所预判的异常发生原因。

可选地，日志数据库中存储的每条数据均携带有业务标识和类型标识；

则所述从日志数据库中获取各业务的关于推广信息的指定类型数据包括：对于每个业务，根据该业务的业务标识从日志数据库中获取该业务的数据，再根据关于推广信息的指定类型的类型标识，从中获取该业务的关于推广信息的指定类型数据。

可选地，所述通过预设渠道向运营人员推送报警信息包括：

通过短信息、即时通信消息、和/或电子邮件向运营人员推送报警信息。

依据本发明的另一个方面，提供了一种推广信息相关的业务数据的监控装置，该装置包括：

业务数据获取单元，适于从日志数据库中获取各业务的关于推广信息的指定类型数据；

监控处理单元，对于每个业务，统计所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标；依据所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，判断所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化是否发生异常，是则，通知报警单元；

所述报警单元，适于在接收到通知后，通过预设渠道向运营人员推送报警信息。

可选地，所述指定类型数据包括：

用户发出请求的数据，用户浏览推广信息的数据、和/或用户点击推广信息的数据。

可选地，所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标包括：

所述用户发出请求的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；

所述用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；

和/或，

所述用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间。

可选地，所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标包括：

所述用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与所述用户发出请求的数据在同一预设单位时间内的总量的比值；

和/或，

所述用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与所述用户浏览推广信息的数据在同一预设单位时间内的总量的比值。

可选地，所述监控处理单元，适于依据所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，生成所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；将所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与所述指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线进行对比，如果二者的走势存在差异且差异值大于预设阈值，确定所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常。

可选地，所述监控处理单元，适于在确定所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常时，进一步根据指定类型数据的指定指标的特性，预判异常发生原因。

可选地，所述报警信息中包括：

所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；

所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与所述指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线的走势的差异信息；

和/或，

所预判的异常发生原因。

可选地，日志数据库中存储的每条数据均携带有业务标识和类型标识；

则所述业务数据获取单元，适于对于每个业务，根据该业务的业务标识从日志数据库中获取该业务的数据，再根据关于推广信息的指定类型的类型标识，从中获取该业务的关于推广信息的指定类型数据。

可选地，所述报警单元，适于通过短信息、即时通信消息、和/或电子邮件向运营人员推送报警信息。

根据本发明的技术方案，对于每个业务，从日志数据库中获取该业务的关于推广信息的指定类型数据，对于该业务的每种指定类型数据，统计该指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，进而获得该指定类型数据的指定指标在预设统计周期内的变化，当该指定类型数据的指定指标在预设统计周期内的变化发生异常时，通过预设渠道向运营人员推送报警信息。依据本方案，通过对同一个业务的不同指定类型数据的监控，可以从多个方面对该业务中与推广信息相关的业务部分的运转状况进行监控，并在发现异常时向运营人员报警，以使运营人员及时应对异常情况，保障每个业务中与推广信息相关的业务部分的正常运转。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的一种推广信息相关的业务数据的监控方法的流程图；

图2示出了根据本发明一个实施例的一种推广信息相关的业务数据的监控装置的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的一种推广信息相关的业务数据的监控方法的流程图。如图1所示，该方法包括：

步骤s110，从日志数据库中获取各业务的关于推广信息的指定类型数据。

步骤s120，对于每个业务，统计指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标。

步骤s130，依据指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，判断指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化是否发生异常，是则，通过预设渠道向运营人员推送报警信息。

可见，图1所示的方法对于每个业务，从日志数据库中获取该业务的关于推广信息的指定类型数据，对于该业务的每种指定类型数据，统计该指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，进而获得该指定类型数据的指定指标在预设统计周期内的变化，当该指定类型数据的指定指标在预设统计周期内的变化发生异常时，通过预设渠道向运营人员推送报警信息。依据本方案，通过对同一个业务的不同指定类型数据的监控，可以从多个方面对该业务中与推广信息相关的业务部分的运转状况进行监控，并在发现异常时向运营人员报警，以使运营人员及时应对异常情况，保障每个业务中与推广信息相关的业务部分的正常运转。

在本发明的一个实施例中，指定类型数据包括：用户发出请求的数据，用户浏览推广信息的数据、和/或用户点击推广信息的数据；则步骤s120中指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标包括：用户发出请求的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；和/或，用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间。

例如，一个业务的前端形式是搜索网站a，该业务中与推广信息相关的业务部分是：在搜索网站a的页面中展示推广信息；该业务的运转模式是：当用户在搜索网站a的搜索栏中输入搜索词进行搜索时，第一方面，向搜索服务器发送关于该搜索词的搜索请求，接收搜索服务器返回的关于该搜索词的搜索结果，第二方面，向推广信息搜索引擎发送关于该搜索词的推广信息请求，接收推广信息搜索引擎返回的关于该搜索词的推广信息；则将接收到的关于该搜索词的搜索结果以及推广信息展示在页面上；其中，向推广信息搜索引擎发送关于该搜索词的推广信息请求，接收推广信息搜索引擎返回的关于该搜索词的推广信息的过程具体可以是：通过代理器向推广信息搜索引擎发送关于该搜索词的推广信息请求，代理器接收推广信息搜索引擎返回的推广信息的物料，由代理器对接收到的推广信息的物料进行样式的渲染处理，再返回给前端页面进行展示。

在此情景下，本方案要对该业务的第二方面的运转状况进行监控，具体地，根据用户在该搜索网站a上的行为对应的数据情况，对搜索网站a与推广信息相关的业务部分的运转状况进行监控：将用户在搜索网站a的搜索栏中输入搜索词发起搜索的行为作为用户发出请求的行为，对应于用户发出请求的数据，以api数据表示；将用户在搜索网站a打开页面(页面上展示有预定数量的推广信息)的行为作为用户浏览推广信息的行为，对应于用户浏览推广信息的数据，以pv数据表示；将用户在搜索网站a的页面中点击推广信息的行为作为用户点击推广信息的行为，对应于用户点击推广信息的数据，以click数据表示。

则对于上述三种指定类型数据api数据、pv数据和click数据，分别统计每种指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，具体地，统计api数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间，统计pv数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间，统计click数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；其中，用户发出一次请求对应于一个api数据，当用户发出请求且得到响应(如发出http请求返回200)对应于一个成功的api数据，当用户发出请求且没有得到响应对应于一个失败的api数据，用户发出请求至收到响应的时间对应于一个api数据的响应时间，则api数据在预设单位时间内的总量是该预设单位时间内用户发出请求的次数，api数据在预设单位时间内的成功率是该预设单位时间内成功的api数据的数量与api数据的总量的比值，api数据在预设单位时间内的平均响应时间是该预设单位时间内成功的api数据的响应时间的总和与成功的api数据的数量的比值；当用户每次打开一个页面(该页面中包含预定数量的推广信息)对应于一个pv数据，当用户发出打开一个页面的请求且得到响应(如发出http请求返回200且页面中展示有推广信息)对应于一个成功的pv数据，当用户发出打开一个页面的请求且没有得到响应对应于一个失败的pv数据，用户发出打开一个页面的请求至收到响应的时间对应于一个pv数据的响应时间，则pv数据在预设单位时间内的总量是该预设单位时间内用户打开页面的次数，pv数据在预设单位时间内的成功率是该预设单位时间内成功的pv数据的数量与pv数据的总量的比值，pv数据在预设单位时间内的平均响应时间是该预设单位时间内成功的pv数据的响应时间的总和与成功的pv数据的数量的比值；在其他例子中，pv数据的总量也可以用户浏览推广信息的次数；当用户每点击一次推广信息对应于一个click数据，当用户点击推广信息且得到响应(如发出http请求返回200)对应于一个成功的click数据，当用户点击推广信息且没有得到响应对应于一个失败的click数据，用户点击推广信息至收到响应的时间对应于一个click数据的响应时间，则click数据在预设单位时间内的总量是该预设单位时间内用户点击推广信息的次数，click数据在预设单位时间内的成功率是该预设单位时间内成功的click数据的数量与click数据的总量的比值，click数据在预设单位时间内的平均响应时间是该预设单位时间内成功的click数据的响应时间的总和与成功的click数据的数量的比值。

在获取到上述三种指定类型数据在每个预设单位时间内的各指定指标后，进一步统计每种指定类型数据的各指定指标在预设统计周期内的变化，具体地，根据api数据在每个预设单位时间内的总量，绘制api数据的总量在预设统计周期内的变化曲线，根据api数据在每个预设单位时间内的成功率，绘制api数据的成功率在预设统计周期内的变化曲线，和/或，根据api数据在每个预设单位时间内的平均响应时间，绘制api数据的平均响应时间在预设统计周期内的变化曲线；根据pv数据在每个预设单位时间内的总量，绘制pv数据的总量在预设统计周期内的变化曲线，根据pv数据在每个预设单位时间内的成功率，绘制pv数据的成功率在预设统计周期内的变化曲线，和/或，根据pv数据在每个预设单位时间内的平均响应时间，绘制pv数据的平均响应时间在预设统计周期内的变化曲线；根据click数据在每个预设单位时间内的总量，绘制click数据的总量在预设统计周期内的变化曲线，根据click数据在每个预设单位时间内的成功率，绘制click数据的成功率在预设统计周期内的变化曲线，和/或，根据click数据在每个预设单位时间内的平均响应时间，绘制click数据的平均响应时间在预设统计周期内的变化曲线。根据每种指定类型数据对应的一个或多个指定指标的变化曲线，实现了分别对api数据、pv数据以及click数据的监控，能够及时发现每种指定类型数据的每个指定指标发生的异常情况。

可见，本例中通过对搜索网站a中的api数据、pv数据以及click数据的监控，实现对搜索网站a中与推广信息相关的业务部分的运转状况的监控，其中，api数据、pv数据和click数据分别反映了搜索网站a中与推广信息相关的业务部分的用户发起搜索、用户浏览推广信息、用户点击推广信息这三个不同的方面，对于每个方面，通过总量、成功率和/或平均响应时间这些指标来衡量该方面的运营能力和运营状况。

在本发明的另一个实施例中，步骤s120中指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标还包括：用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与用户发出请求的数据在同一预设单位时间内的总量的比值；和/或，用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与用户浏览推广信息的数据在同一预设单位时间内的总量的比值。

沿用上文中的例子，指定类型数据包括：api数据、pv数据和click数据，指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标还包括：pv数据在每个预设单位时间内的总量与api数据在同一预设单位时间内的总量的比值，以pvr表示；click数据在每个预设单位时间内的总量与pv数据在同一预设单位时间内的总量的比值，以cpr表示；以对于本例中搜索网站a这个业务来说，pvr的含义是每个预设单位时间内用户浏览推广信息的数量与用户发起请求的次数的比值，反映了搜索网站a根据用户的请求返回推广信息的业务能力，cpr的含义是每个预设单位时间内用户点击推广信息的次数与用户浏览推广信息的数量的比值，反映了搜索网站a所展示的推广信息与用户发生关联使得用户感兴趣并点击的业务能力。

则根据每个预设单位时间内的pvr的值，得到预设统计周期内的pvr的值的变化，进而判断搜索网站a根据用户的请求返回推广信息的业务能力的发展状况；根据每个预设单位时间内的cpr的值，得到预设统计周期内的cpr的值的变化，进而判断搜索网站a所展示的推广信息与用户发生关联使得用户感兴趣并点击的业务能力的发展状况。

在本发明的一个实施例中，步骤s130中依据指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，判断指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化是否发生异常包括：依据指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，生成指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线，当指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线的斜率的变化超过第一预设阈值时，确定指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常；和/或，在生成指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线后，将指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线进行对比，如果二者的走势存在差异且差异值大于第二预设阈值，确定指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常。

沿用上文中的例子，一种监测方式是根据变化曲线自身的走向判断异常：依据pv数据在每个预设单位时间内的成功率，生成pv数据的成功率在当前预设统计周期内的变化曲线，如果该变化曲线上的点的斜率的变化超过第一预设阈值，说明该变化曲线发生了突变，pv数据的成功率突然急剧升高或下降，确定pv数据的成功率的变化发生异常；和/或，另一种监测方式是根据变化曲线的同比环比判断异常：依据api数据在每个预设单位时间内的平均响应时间，生成api数据的平均响应时间在当前预设统计周期内的变化曲线，将api数据的平均响应时间在当前预设统计周期内的变化曲线与api数据的平均响应时间在前一预设统计周期内的变化曲线进行对比，如果二者的走势存在差异且差异值大于第二预设阈值，确定api数据的平均响应时间在当前预设统计周期内的变化发生异常。

进一步地，在确定指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常时，图1所示的方法还包括：根据指定类型数据的指定指标的特性，预判异常发生原因。在上文的例子中，pv数据的成功率在当前预设统计周期内的变化发生异常，即根据前端打开页面的请求推广信息搜索引擎向前端页面返回展示的推广信息的成功率发生异常，可以推断可能是推广信息搜索引擎在返回推广信息的过程出现了问题，或者也可能是前端渲染推广信息搜索引擎返回的推广信息的物料的过程出现了问题；等等，每次在监测到异常发生时可以根据发生异常的指标的特性预判是前端产品的问题还是监测的问题还是后端搜索引擎的问题还是算法的问题等，有助于辅助相关的运营人员解决问题。

则在本发明的一个实施例中，步骤s130中的报警信息中包括：指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线的走势的差异信息；和/或，所预判的异常发生原因。

在本发明的一个实施例中，日志数据库接收各业务所产生的日志数据，日志数据库中存储的每条数据均携带有业务标识和类型标识；则步骤s110中从日志数据库中获取各业务的关于推广信息的指定类型数据包括：对于每个业务，根据该业务的业务标识从日志数据库中获取该业务的数据，再根据关于推广信息的指定类型的类型标识，从中获取该业务的关于推广信息的指定类型数据。

在上文所述的例子中，业务为搜索网站a仅为举例说明，其他类型的业务中与推广信息相关的业务部分的运转状况的监控均可以采用本发明提供的技术方案，如游戏平台中与推广信息相关的业务部分、各种应用软件中与推广信息相关的业务部分等，它们实质上都涉及到的流程是：前端与用户进行交互，在用户的访问行为下，前端与推广信息搜索引擎进行交互，接收推广信息搜索引擎返回的推广信息的物料，前端对推广信息的物料进行样式渲染并展示在前端页面上，用户对展示的推广信息会发生浏览以及点击的行为，点击推广信息的行为将触发前端再一次向推广信息搜索引擎发送请求，以跳转到相应的新页面或者在当前页面获取相应的素材并展示；本方案即是对这一流程的监控，主要是依据用户的行为特征(用户的访问行为、用户的浏览行为和用户的点击行为)提取出相应的指定类型数据，并根据指定类型数据的不同指标对其进行评价，实现对业务的运转状态的监控。

其中，可以通过不同的idc(互联网数据中心)对不同的业务进行监控，各业务的监控工作之间相互独立。

在本发明的一个实施例中，步骤s130中通过预设渠道向运营人员推送报警信息包括：通过短信息、即时通信消息、和/或电子邮件向运营人员推送报警信息。

图2示出了根据本发明一个实施例的一种推广信息相关的业务数据的监控装置的示意图。如图2所示，该推广信息相关的业务数据的监控装置200包括：

业务数据获取单元210，适于从日志数据库中获取各业务的关于推广信息的指定类型数据。

监控处理单元220，对于每个业务，统计指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标；依据指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，判断指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化是否发生异常，是则，通知报警单元230；

报警单元230，适于在接收到通知后，通过预设渠道向运营人员推送报警信息。

可见，图2所示的推广信息相关的业务数据的监控装置对于每个业务，从日志数据库中获取该业务的关于推广信息的指定类型数据，对于该业务的每种指定类型数据，统计该指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，进而获得该指定类型数据的指定指标在预设统计周期内的变化，当该指定类型数据的指定指标在预设统计周期内的变化发生异常时，通过预设渠道向运营人员推送报警信息。依据本方案，通过对同一个业务的不同指定类型数据的监控，可以从多个方面对该业务中与推广信息相关的业务部分的运转状况进行监控，并在发现异常时向运营人员报警，以使运营人员及时应对异常情况，保障每个业务中与推广信息相关的业务部分的正常运转。

在本发明的一个实施例中，指定类型数据包括：用户发出请求的数据，用户浏览推广信息的数据、和/或用户点击推广信息的数据。则指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标包括：用户发出请求的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；和/或，用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间。

进一步地，指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标还包括：用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与用户发出请求的数据在同一预设单位时间内的总量的比值；和/或，用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与用户浏览推广信息的数据在同一预设单位时间内的总量的比值。

在本发明的一个实施例中，监控处理单元220，适于依据指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，生成指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；将指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线进行对比，如果二者的走势存在差异且差异值大于预设阈值，确定指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常。

进一步地，监控处理单元220，适于在确定指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常时，根据指定类型数据的指定指标的特性，预判异常发生原因。则报警信息中包括：指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线的走势的差异信息；和/或，所预判的异常发生原因。

在本发明的一个实施例中，日志数据库中存储的每条数据均携带有业务标识和类型标识。则业务数据获取单元210，适于对于每个业务，根据该业务的业务标识从日志数据库中获取该业务的数据，再根据关于推广信息的指定类型的类型标识，从中获取该业务的关于推广信息的指定类型数据。

在本发明的一个实施例中，报警单元230，适于通过短信息、即时通信消息、和/或电子邮件向运营人员推送报警信息。

需要说明的是，图2所示装置的各实施例与图1所示方法的各实施例对应相同，上文中已有详细说明，在此不再赘述。

综上所述，本发明提供的技术方案对于每个业务，从日志数据库中获取该业务的关于推广信息的指定类型数据，对于该业务的每种指定类型数据，统计该指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，进而获得该指定类型数据的指定指标在预设统计周期内的变化，当该指定类型数据的指定指标在预设统计周期内的变化发生异常时，通过预设渠道向运营人员推送报警信息。依据本方案，通过对同一个业务的不同指定类型数据的监控，可以从多个方面对该业务中与推广信息相关的业务部分的运转状况进行监控，并在发现异常时向运营人员报警，以使运营人员及时应对异常情况，保障每个业务中与推广信息相关的业务部分的正常运转。

需要说明的是：

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的一种推广信息相关的业务数据的监控装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明公开了a1、一种推广信息相关的业务数据的监控方法，其中，该方法包括：

从日志数据库中获取各业务的关于推广信息的指定类型数据；

对于每个业务，

统计所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标；

依据所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，判断所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化是否发生异常，是则，通过预设渠道向运营人员推送报警信息。

a2、如a1所述的方法，其中，所述指定类型数据包括：

用户发出请求的数据，用户浏览推广信息的数据、和/或用户点击推广信息的数据。

a3、如a2所述的方法，其中，所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标包括：

所述用户发出请求的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；

所述用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；

和/或，

所述用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间。

a4、如a2所述的方法，其中，所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标包括：

所述用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与所述用户发出请求的数据在同一预设单位时间内的总量的比值；

和/或，

所述用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与所述用户浏览推广信息的数据在同一预设单位时间内的总量的比值。

a5、如a1所述的方法，其中，所述依据所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，判断所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化是否发生异常包括：

依据所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，生成所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；

将所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与所述指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线进行对比，如果二者的走势存在差异且差异值大于预设阈值，确定所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常。

a6、如a5所述的方法，其中，在确定所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常时，该方法进一步包括：

根据指定类型数据的指定指标的特性，预判异常发生原因。

a7、如a6所述的方法，其中，所述报警信息中包括：

所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；

所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与所述指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线的走势的差异信息；

和/或，

所预判的异常发生原因。

a8、如a1所述的方法，其中，日志数据库中存储的每条数据均携带有业务标识和类型标识；

则所述从日志数据库中获取各业务的关于推广信息的指定类型数据包括：对于每个业务，根据该业务的业务标识从日志数据库中获取该业务的数据，再根据关于推广信息的指定类型的类型标识，从中获取该业务的关于推广信息的指定类型数据。

a9、如a1所述的方法，其中，所述通过预设渠道向运营人员推送报警信息包括：

通过短信息、即时通信消息、和/或电子邮件向运营人员推送报警信息。

本发明还公开了b10、一种推广信息相关的业务数据的监控装置，其中，该装置包括：

业务数据获取单元，适于从日志数据库中获取各业务的关于推广信息的指定类型数据；

监控处理单元，对于每个业务，统计所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标；依据所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，判断所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化是否发生异常，是则，通知报警单元；

所述报警单元，适于在接收到通知后，通过预设渠道向运营人员推送报警信息。

b11、如b10所述的装置，其中，所述指定类型数据包括：

用户发出请求的数据，用户浏览推广信息的数据、和/或用户点击推广信息的数据。

b12、如b11所述的装置，其中，所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标包括：

所述用户发出请求的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；

所述用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间；

和/或，

所述用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量、成功率、和/或平均响应时间。

b13、如b11所述的装置，其中，所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标包括：

所述用户浏览推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与所述用户发出请求的数据在同一预设单位时间内的总量的比值；

和/或，

所述用户点击推广信息的数据在每个预设单位时间内的总量与所述用户浏览推广信息的数据在同一预设单位时间内的总量的比值。

b14、如b10所述的装置，其中，

所述监控处理单元，适于依据所述指定类型数据在每个预设单位时间内的指定指标，生成所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；将所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与所述指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线进行对比，如果二者的走势存在差异且差异值大于预设阈值，确定所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常。

b15、如b14所述的装置，其中，

所述监控处理单元，适于在确定所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化发生异常时，进一步根据指定类型数据的指定指标的特性，预判异常发生原因。

b16、如b15所述的装置，其中，所述报警信息中包括：

所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线；

所述指定类型数据的指定指标在当前预设统计周期内的变化曲线与所述指定类型数据的指定指标在前一预设统计周期内的变化曲线的走势的差异信息；

和/或，

所预判的异常发生原因。

b17、如b10所述的装置，其中，日志数据库中存储的每条数据均携带有业务标识和类型标识；

则所述业务数据获取单元，适于对于每个业务，根据该业务的业务标识从日志数据库中获取该业务的数据，再根据关于推广信息的指定类型的类型标识，从中获取该业务的关于推广信息的指定类型数据。

b18、如b10所述的装置，其中，

所述报警单元，适于通过短信息、即时通信消息、和/或电子邮件向运营人员推送报警信息。