技术总结
本发明涉及一种基于Web页面特征的金融类钓鱼网页检测方法，基于预建立的金融类第一Title关键词库、第二Title关键词库、敏感关键词库及网页Logo图标特征点规则库；包括：使用爬虫获取待测网页HTML，提取Title标签文本信息，计算与第一、第二Title关键词库匹配度，若匹配度大于阈值，判定为钓鱼网页，否则转下一步检测；提取待测网页特定标签文本信息，统计与敏感关键词库匹配个数，计算敏感特征值，若特征值大于阈值，判定为钓鱼网页，否则转下一步检测；对待测网页进行定点截图，获取待测网页Logo图标，提取其特征点，并与图标特征点规则库对比，根据特征点匹配个数计算相似度，若相似度大于阈值，判定为钓鱼网页，否则为正常网页。本发明能够准确并快速地判断待测Web页面是否为金融类钓鱼网页。
技术研发人员：胡向东;林家富;刘可;张峰;魏琴芳;李林乐;杨子明;陈国军;白银;刘玥;付俊;郭智慧
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
文档号码：201610933083
技术研发日：2016.10.31
技术公布日：2017.02.22