一种移动学习监控方法与系统与流程

文档序号：12624707阅读：479来源：国知局

本发明属于移动应用领域，尤其涉及一种移动学习监控方法与系统。

技术背景

移动学习在数字化学习的基础上通过有效结合移动计算技术带给学习者随时随地学习的全新感受。移动学习被认为是一种未来的学习模式，或者说是未来学习不可缺少的一种学习模式。

近些年，越来越多学校、网校甚至企业都在采用移动学习来提高学生、员工的技能。目前学员的学习效果的评价通常采用对学员的学习资料下载、经验分享、登录次数等数据统计来分析了解学员的学习习惯及学习主动性。但在这个过程中，无法判断使用账号登陆的是否是学员自身，更不用说在整个学习过程中是否是学员本人。因此，在传统移动学习的基础采用图像识别分析技术，能够进一步保障学员身份信息的真实性，确保学习过程持续有效性，能进一步提高学员学习效果。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种移动学习监控方法与系统，用于移动学习过程中用户学习过程的监控，包括登陆认证过程采用有效身份信息与人脸信息相结合，学习时采用无感知定时获取用户人脸信息来进行过程监控以及相关的告警信息反馈处理机制，从而提供了一种监控用户在学习过程中身份的有效性。

一种移动学习监控系统，包括：用户认证登陆、学习过程监控和告警反馈处理。

所述认证过程登陆用于系统用户在学习开始阶段中发起用户登陆验证所需的有效信息认证和人脸等生物特征认证信息；

所述的有效信息认证包括：身份证、学生证、员工ID等信息发送到后台服务器数据库进行认证。

进一步，所述的人脸等生物特征信息认证包括：利用智能智能终端摄像头拍摄人脸图像，并将图像发送到服务器数据库进行人脸等生物特征匹配过程。

所述的学习过程监控用于在学习过程中定时获取学习者的人脸图像并进行匹配过程。

进一步，上述学习过程中的人脸图像获取方式为智能终端摄像头进行无感知定时拍摄照片。

进一步，上述学习过程中的所述的无感知定时拍摄照片是不开启摄像头的闪光灯情况下，不显示摄像头调用界面的拍摄方式。

进一步，上述学习过程中人脸匹配采用的基于人脸特征提取基础上的匹配。

优选地，上述的人脸特征匹配在智能终端完成。

所述的告警反馈处理为在认证过程和学习过程中出现异常情况下的处理方式。

进一步，如上述的认证过程中的告警处理为认证信息失败次数超过限定阈值，退出认证过程，结束学习。

所述的阈值通常设置为3次。

进一步，如上述的学习过程中的异常情况处理包括识别的图像中没有学习者人脸正面图像和没有人脸图像，进行异常图像等相关信息存储并提示告警。

所述的没有学习者人脸正面图像人脸，为图像识别为非学习者正面人脸图像。

所述的没有人脸图像，为图像识别结果中不包含人脸图像。

进一步，上述学习过程中，所述异常图像信息存储包括存储非正面人脸图像和图像获得的时间。

进一步，上述学习过程中，所述的提示告警包括告警次数的对话框提示，以及超限之后的告警并退出学习过程。

一种基于移动学习监控方法，包括以下步骤：

步骤101.学习应用初始化，监控初始化。

步骤102.调用认证登陆设置。

步骤103.身份证/学生证等证件号码输入。

步骤104.调用智能终端摄像头拍摄人脸图像。

步骤105.将证件信息与人脸图像发送到远端服务器。

步骤106.远端服务器将认证结果反馈，反馈信息包括认证学员是否为合法，如果为合法学员同时将其在后台服务器中人脸图像特征及图像发送的智能终端。

步骤107. 智能终端学习监控模块判断是否认证成功，如果认证成功转步骤108，否则转步骤1071。

步骤1071. 判断认证失败次数是否超限，如果没有超限转步骤103，否则转步骤1072。

步骤1072. 提示认证失败的告警信息，转步骤1073。

步骤1073. 退出认证，结束学习，关闭应用。

步骤108. 调出学习材料，开始学习。

步骤109. 定时调用智能终端摄像头拍摄照片。

步骤110. 在智能终端侧提取步骤109中所拍摄人脸特征。

步骤111. 将所提取的人脸特征与服务器提供的人脸特征进行对比，如果为学习者，转步骤116，否则转步骤112。

步骤112. 在智能终端侧保存照片。

步骤113. 在智能终端学习界面弹出告警提示框。

步骤114. 判断告警提示的次数，如果超过限定次数转步骤1141，否则转步骤115。

步骤1141. 上传拍摄的人脸照片、告警时间、告警次数等信息到后台服务器，转1142。

步骤1142. 退出学习关闭应用。

步骤115.上传所拍摄的人脸照片、告警时间、告警次数等信息到后台服务器。

步骤116. 判断学习过程是否结束，如果没有结束，转109，否则转117。

步骤117. 上传学习过程记录到服务器，并退出学习，关闭应用。

本发明具有以下有效效果：

在学习认证时用户有效身份信息和人脸图像信息与服务器中注册信息匹配的方式加以认证，认证成功之后将后台中学习者的人脸图像及其图像特征传递到智能终端。在学习过程中，利用智能终端定时拍摄照片，并在智能终端侧提取所拍摄的照片进行匹配来判断学习者是否出现异常情况，在正常情况下，学习完成之后退出学习系统，在异常情况达到一定限度之后退出学习过程，并将告警上传服务器后退出系统。

附图说明

图1为本发明的系统架构图；

图2本发明实施例流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明提供的移动学习监控系统，包括：移动学习的用户认证模块，移动学习的学习过程监控模块和移动学习的告警反馈模块。

所述的移动学习的用户认证模块，用于采用有效身份信息与移动终端拍摄的人脸信息相结合并实现与后台服务器中注册信息相匹配；

所述的移动学习的学习过程监控模块，实现无感知定时拍摄人脸图像，进行身份比对判断；

所述的移动学习的告警反馈模块用于系统的告警处理及反馈。

所述移动学习监控系统的工作原理为：认证过程时，用户提供登陆验证所需的有效信息认证和人脸等生物特征信息，并将这些信息与服务器中的注册信息比对；如果认证成功，则系统由学习监控模块来控制，如果认证失败，系统将失败信息提供给告警反馈模块，由告警模块反馈出失败的原因。学习监控模块实时监控学习过程，在这个过程中定时拍摄用户人脸信息来与注册信息进行比较，如果比较成功，继续监控，否则把失败信息传递给告警模块。在告警模块中统计登录认证模块和学习监控模块的告警原因和告警次数是否达到设定的阈值，如果超过阈值，提示原因后终止学习过程。

图2 为本发明实施例一种基于移动学习的监控方法的流程图，如图2所示，本发明的移动学习的监控方法包括以下步骤：

步骤101.学习应用初始化，监控初始化。

步骤102.学习应用调用认证登陆界面。

步骤103.身份证/学生证等证件号码输入。

步骤104.调用智能终端摄像头拍摄人脸图像。

具体地，提示应用使用者，拍摄正面脸部图像，偏左脸部图像、偏右的脸部图像以及低头脸部图像和仰视脸部图像等多角度脸部图像。

步骤105.将证件信息与人脸图像发送到后台服务器。

具体地，智能终端的应用将所拍摄的照片和用户所输入的信息发送到后台用户数据库。