1.基于上下文对话语义识别的智能应答方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、分析从移动设备输入的咨询问题，对咨询问题进行格式化和自然语言处理，得出咨询问题的语义类型，确定用户提问的意图，提取出关键字；
S2、根据步骤S1的分析结果，利用相应的推荐匹配算法进行答案匹配，然后根据匹配度将命中的知识点以检索结果的形式输出，若无相应匹配度的知识点则转入步骤S3；
S3、对咨询问题进行构造分析，并结合上下文内容对咨询问题的语义进行识别，根据识别结果重组咨询问题；对重组后的咨询问题进行重新检索，输出检索结果；
S4、从检索结果中抽取合适的答案。
2.根据权利要求1所述的基于上下文对话语义识别的智能应答方法，其特征在于，步骤S2所述的推荐匹配算法对分析结果进行语法和句法的分析，再根据查询语句的关键字和句法结构，对知识库里的知识点按照匹配度大小进行排序，最后根据结果返回匹配度最高的知识点。
3.根据权利要求1所述的基于上下文对话语义识别的智能应答方法，其特征在于，步骤S3采用如下步骤：
S31、首先对咨询问题进行构造分析，通过句子成分分析模型得到咨询问题的组成成分，然后判断咨询问题缺省的成分是什么，得到咨询问题的成分组成与缺省成分记录；
S32、通过对上下文的成分进行分析，并结合咨询问题的句子成分，进行语义识别，将句子的基础组成成分补充完整；
S33、将咨询问题的组成成分做为输入，对咨询问题进行重新组合，并生成为系统能进行解释的句子表达方式；
S34、针对重新组合后的咨询问题，重新进行信息检索，完成后将检索结果输出。
4.基于上下文对话语义识别的智能应答系统，其特征在于，包括移动设备、电话路由、语音转文本模块、应答模块及客服坐席显示器，其中移动设备、电话路由及语音转文本模块依次连接，应答模块分别与移动设备、语音转文本模块、坐席显示器连接；所述应答模块对咨询问题进行格式化和自然语言处理，利用相应的推荐匹配算法进行答案匹配，然后根据匹配度将命中的知识点以检索结果的形式输出给坐席显示器；若无相应匹配知识点时应答模块对咨询问题进行构造分析，并结合上下文内容对咨询问题的语义进行识别，根据识别结果重组咨询问题，并对重组后的咨询问题进行重新检索，输出检索结果给坐席显示器。
5.根据权利要求4所述的基于上下文对话语义识别的智能应答系统，其特征在于，客户通过所述移动设备输入语音或文字信息，所述坐席显示器输出应答结果供客服人员选择，所述客户与客服人员之间通过坐席话机连接。