视频画质调整方法及装置与流程

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种视频画质调整方法及装置。

背景技术：

近年来，随着显示技术和互联网技术的高速发展，视频节目的种类越来越多，用户可以通过各种显示终端设备观看视频，例如电视、手机、笔记本电脑等，如此繁多的视频节目，其画质也是千差万别，因而，用户对视频画质调整的要求也就越来越高。目前对视频画质的调整主要有两种方法：一是各终端设备生产厂家的技术人员已经在显示终端内置了调整好的几种标准模式，用户在观看视频时，只能从这几种标准模式中进行选择，但该些标准模式满足不了用户对种类繁多的视频资源画质调整的需求，且画质调整效果差强人意；另外一种是显示终端设备内置有画质调节装置，该画质调节装置以图像识别技术为基础，根据当前画面的基本信息例如亮度分布、清晰度等，进行计算和分析，根据分析结果对画面画质进行自动调整，但是该项技术基于显示终端设备对本地视频的识别能力，对视频画面画质的调节比较单一，调节的结果在很大程度上依赖于视频内容识别算法的能力，经常会存在对当前播放视频内容识别不准的情况，这会导致画质设置与视频内容不匹配，进而影响用户的观赏感受，且如果智能设置的画质效果较差，用户还需要手动进行调整，操作繁琐。因此，急需开发一种视频画质调整方法和装置，以实现对视频画质的自动调整，减少用户频繁修改画质参数设置的操作，提升用户的观赏体验。

技术实现要素：

本发明提供一种视频画质调节方法和装置，用以解决现有的画质调整方法不能满足用户的观感需求且操作较为繁琐的问题，提高用户体验。

为了解决上述问题，本发明提供了一种视频画质调整方法，包括如下步骤：统计并记录用户的画质参数设置习惯；在用户显示终端播放视频时，获取视频的基本信息；根据用户的画质参数设置习惯和视频的基本信息，对视频的画质参数进行调整。由此，实现了对视频画质参数智能化、自动化的调整，有效避免不同视频类型差异带来的观感差异，也能减少用户频繁修改画质参数设置的操作，极大程度的提升了用户的观赏体验。

优选的，所述视频的基本信息包括视频种类信息和/或视频画面信息，所述视频种类信息包括视频来源、大小、类型、年代和国别中的一种或几种，所述视频画面信息包括视频亮度、色度、对比度、清晰度和分辨率中的一种或几种。

优选的，所述视频画质的调整方法还包括如下步骤：获取所述视频不同阶段的场景信息；根据用户的画质参数设置习惯和所述视频不同阶段的场景信息，对所述视频不同阶段的场景的画质参数进行调整。通过上述调整，更加精确的展现了视频动态画质效果，实现了根据视频播放内容对视频画质的实时调整，提高了用户的观感体验。

优选的，所述视频画质的调整方法还包括如下步骤：获取所述视频的每一帧图像信息；根据用户的画质参数设置习惯和所述视频的每一帧图像信息，对所述视频每一帧图像的画质参数进行调整。通过上述调整方法，可以实现对所述视频画质参数的实时调整，使得在视频的整个播放阶段，画质都处于最优水平，更进一步的提高了用户的观感体验。

优选的，所述视频画质的调整方法还包括如下步骤：将用户的画质参数设置习惯存储于网络服务器中。由于用户的画质参数设置习惯信息量较大，会占据用户显示终端较多的内存，上述调整方法不仅节约了显示终端的内存，而且充分利用了网络服务器的资源。

本发明还提供一种视频画质调整装置，包括：存储模块，用于统计并记录用户的画质参数设置习惯，；获取模块，用于在用户显示终端播放视频时，获取视频的基本信息；调整模块，用于根据用户的画质参数设置习惯和视频的基本信息对视频的画质参数进行调整。由此，实现了对视频画质参数智能化、自动化的调整，有效避免不同视频类型差异带来的观感差异，也能减少用户频繁修改画质参数设置的操作，极大程度的提升了用户的观赏体验。

优选的，所述视频的基本信息包括视频种类信息和/或视频画面信息，所述视频种类信息包括视频来源、大小、类型、年代和国别中的一种或几种，所述视频画面信息包括视频亮度、色度、对比度、清晰度和分辨率中的一种或几种。

优选的，所述获取模块获取所述视频不同阶段的场景信息，所述调整模块根据用户的画质参数设置习惯和所述视频不同阶段的场景信息，对所述视频不同阶段的场景的画质参数进行调整。通过上述调整，更加精确的展现了视频动态画质效果，实现了根据视频播放内容对视频画质的实时调整，提高了用户的观感体验。

优选的，所述获取模块获取所述视频的每一帧图像信息；所述调整模块根据用户的画质参数设置习惯和所述视频的每一帧图像信息对所述视频的每一帧图像的画质参数进行调整。通过上述调整方法，可以实现对所述视频画质参数的实时调整，使得在视频的整个播放阶段，画质都处于最优水平，更进一步的提高了用户的观感体验。

优选的，所述存储模块设置于网络服务器中。由于用户的画质参数设置习惯信息量较大，会占据用户显示终端较多的内存，上述调整方法不仅节约了显示终端的内存，而且充分利用了网络服务器的资源。

本发明提供的视频画质调整方法和装置，通过统计、学习用户对画质参数设置的习惯信息，建立用户偏好模型，根据用户当前观看的视频信息智能推荐匹配画质参数设置，有效避免不同视频类型差异带来的观感差异，也能减少用户频繁修改画质参数设置的操作，极大程度的提升了用户的观赏体验。

附图说明

图1是本发明具体实施方式的视频画质调整方法流程图；

图2是本发明具体实施方式的视频画质调整装置结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明提供的视频画质调整方法及装置做详细说明。

本发明提供了一种视频画质调整方法及装置，图1是本发明具体实施方式的视频画质调整方法流程图，图2是本发明具体实施方式的视频画质调整装置结构示意图。

如图1、2所示，本发明提供的视频画质调整方法，包括以下步骤：

步骤S21，统计并记录用户的画质参数设置习惯。当用户通过显示终端观看视频时，为了便于统计分析，显示终端内部或与显示终端相连的存储模块33就会自动获取用户的画质参数设置习惯信息。所述用户的画质参数设置习惯信息，是指用户对不同类型或不同来源的视频的画质参数的调整习惯，例如对动作片的画质参数设置、对生活片类的画质参数设置等。由于人们对不同视频类型或不同视频种类的画质偏好习惯不一样，通过统计并记录用户的画质参数设置习惯，可以了解用户的画质参数设置偏好，为后续自动调整视频画质奠定基础。其中，所述画质参数包括视频画面的清晰度、锐度、镜头畸变、色散度、解析度、色域范围、色彩纯度、色彩平衡、对比度等。所述统计并记录的用户的画质参数设置习惯信息可以存储于用户显示终端本地，也可以存储于网络服务器中。由于该信息量较大，会占据用户显示终端较多的内存，为了充分利用所述网络服务器的资源，优选将所述用户的画质参数设置习惯信息存储于网络服务器中。

其中，统计并记录用户的画质参数设置习惯，具体来说可以分为以下几种情况：对于不同来源的视频，例如，对于来自HDMI输入的视频内容，统计并记录当前用户在该信号源下的同类视频内容当前和以往对应的画质参数设置信息；对于来自于ATV和DTV输入的视频内容，使用电视台标识别技术获取当前频道信息和对应的画质参数设置信息，并对所述信息进行统计和记录；对于不同类型的视频，例如，对于武打动作等快运动型的视频内容，统计并记录用户对该类型视频的画质参数设置习惯。

步骤S22，在用户显示终端播放视频时，获取视频的基本信息。为了实现对所述视频画质参数的自动调整，显示终端内部或与显示终端相连的获取模块31在所述显示终端播放用户选定的视频时，会自动获取该视频的基本信息。所述视频的基本信息包括视频种类信息和/或视频画面信息，所述视频种类信息包括视频来源、大小、类型、年代和国别中的一种或几种，所述视频画面信息包括视频亮度、色度、对比度、清晰度和分辨率中的一种或几种。其中，所述视频的基本信息的选择，本领域技术人员可以根据实际需要进行设置。

步骤S23，根据用户的画质参数设置习惯和视频的基本信息，对视频的画质参数进行调整。根据所述存储模块33内部存储的用户的画质参数设置习惯信息构建样本数据库，对所述样本数据库中的数据进行学习，建立用户的画质参数设置习惯的偏好模型。通过对用户行为的捕捉和深度学习，能够更加全面的了解用户的观赏习惯和兴趣维度，从而基于用户行为分析建立用户偏好模型。在所述偏好模型的基础之上，根据视频的基本信息，选择与该视频对应的匹配画质参数设置信息，并根据该匹配画质参数设置信息对视频的画质参数进行调整。由此，实现了根据用户的观看习惯对视频画质参数的自动化、智能化的调整，避免不同类型的视频给用户带来的观感差异，同时减少了用户频繁调整视频画质的操作，极大的挑高了用户体验。其中，所述匹配画质参数设置信息包括清晰度、锐度、镜头畸变、色散度、解析度、色域范围、色彩纯度、色彩平衡、对比度等。

在采用所述视频画质调整方法调整视频画质的过程中，统计并记录的用户的画质参数设置习惯信息可以来自于一个用户，也可以来自于多个用户。当所述用户的画质参数设置习惯信息仅来自于一个用户时，可以将所述用户的画质参数设置习惯信息存储于用户显示终端本地，由于每个人对视频画质的需求可能存在差异，所述的调整方法可以根据每个用户设置特定的用户偏好模型，使得所述调整方法具有针对性，能够更好的适应每一个用户的需求；当统计并记录的用户的画质参数设置习惯信息来自多个用户时，样本数据库较大，优选将统计并记录的用户的画质参数设置习惯信息存储于网络服务器中，所述的调整方法可以根据多个用户的行为习惯设置用户偏好模型，使得所述调整方法具有普适性，所述视频画质调整速度更快，调整效果更佳。

优选的，为了更加精确的展现视频动态画质效果，可以在视频流的不同阶段或场景添加对应的画质参数设置信息，较佳的，可以对用户显示终端选定播放的视频的每一个场景的画质参数进行实时调整，此时，所述视频画质的调整方法还包括如下步骤：获取所述视频不同阶段的场景信息；根据用户的画质参数设置习惯和所述视频不同阶段的场景信息，对所述视频不同阶段的场景的画质参数进行调整。不仅如此，也可以对用户显示终端选定播放的视频的每一帧图像的画质参数进行实时调整，此时，所述视频画质的调整方法还包括如下步骤：获取所述视频的每一帧图像信息；根据用户的画质参数设置习惯和所述视频的每一帧图像信息，对所述视频的每一帧图像的画质参数进行调整。通过上述调整方法，可以实现根据视频播放的内容对所述视频画质参数的实时调整，使得在视频的整个播放阶段，画质都处于最优水平，更进一步的提高了用户的观感体验。

更优选的，所述根据用户的画质参数设置习惯和视频的基本信息，对视频的画质参数进行调整还包括如下步骤：根据匹配画质参数设置信息直接对视频的画质参数进行调整，该种做法可以进一步简化用户操作。或者为了增大调整的灵活性，同时尊重用户的选择，还可以弹窗的形式跳出供用户选择是否对所述视频应用匹配画质参数设置。从而，使得视频画质的调整过程更加自动化、智能化。

本发明提供的视频画质调整方法，通过统计、学习用户对视频画质参数设置的习惯，建立用户偏好模型，根据用户当前观看的视频信息智能推荐匹配画质设置参数，有效避免不同视频类型差异带来的观感差异，也能减少用户频繁修改画质参数设置的操作，极大程度的提升了用户的观赏体验。

不仅如此，如图2所示，本发明还提供了一种视频画质调整装置，包括：获取模块31、存储模块33和调整模块32。

所述存储模块33用于统计并记录用户的画质参数设置习惯。当用户通过显示终端观看视频时，为了便于统计分析，显示终端内部或与显示终端相连的存储模块33就会自动获取用户的画质参数设置习惯信息。所述用户的画质参数设置习惯信息，是指用户对不同类型或不同来源的视频的画质参数的调整习惯，例如对动作片的画质参数设置、对生活片类的画质参数设置等。由于人们对不同视频类型或不同视频种类的画质偏好习惯不一样，通过统计并记录用户的画质参数设置习惯，可以了解用户的画质参数设置偏好，为后续自动调整视频画质奠定基础。其中，所述画质参数包括视频画面的清晰度、锐度、镜头畸变、色散度、解析度、色域范围、色彩纯度、色彩平衡、对比度等。所述存储模块33可以设置于用户显示终端本地，也可以设置于网络服务器中。由于用户的画质参数设置习惯的信息量较大，可能会占据用户显示终端较多的内存，为了充分利用所述网络服务器的资源，优选将所述存储模块33设置于网络服务器中。

其中，统计并记录用户的画质参数设置习惯，具体来说可以分为以下几种情况：对于不同来源的视频，例如，对于来自HDMI输入的视频内容，统计并记录当前用户在该信号源下的同类视频内容当前和以往对应的画质参数设置信息；对于来自于ATV和DTV输入的视频内容，使用电视台标识别技术获取当前频道信息和对应的画质参数设置信息，并对所述信息进行统计和记录；对于不同类型的视频，例如，对于武打动作等快运动型的视频内容，统计并记录用户对该类型视频的画质参数设置偏好。

所述存储模块33优选包括数据库模块331、分析模块332和匹配模块333。所述数据库模块331用于存储用户的画质参数设置习惯，构建样本数据库；所述分析模块332对所述样本数据库中的数据进行学习，通过对用户行为的捕捉和深度学习，能够更加全面的了解用户的观赏习惯和兴趣维度，从而基于用户行为分析建立用户的用户画质参数设置习惯的偏好模型；所述匹配模块333根据用户选定播放的视频的基本信息，基于偏好模型，选择与所述视频对应的匹配画质参数设置信息，并将选择的匹配画质参数设置信息传输至所述调整模块32。

在用户显示终端播放视频时，所述获取模块31获取所述视频的基本信息。为了实现对所述视频画质参数的自动调整，所述获取模块31会自动获取所述视频的基本信息。其中，所述视频的基本信息包括视频种类信息和/或视频画面信息，所述视频种类信息包括视频来源、大小、类型、年代和国别中的一种或几种，所述视频画面信息包括视频亮度、色度、对比度、清晰度和分辨率中的一种或几种。其中，所述视频的基本信息的选择，本领域技术人员可以根据实际需要进行设置。

所述调整模块32，用于根据用户的画质参数设置习惯和视频的基本信息对视频的画质参数进行调整。所述调整模块32将所述获取模块31获取的视频的基本信息传输至所述存储模块33，基于所述存储模块中构建的偏好模型和所述视频的基本信息，选择与该视频对应的匹配画质参数设置信息，并采用该匹配画质参数设置信息对所述视频的画质参数进行调整。

所述视频画质调整装置，统计并记录的用户的画质参数设置习惯信息可以来自于一个用户，也可以来自于多个用户。当所述存储模块33中所存储的用户的画质参数设置习惯信息仅来自于一个用户时，可以将所述用户的画质参数设置习惯信息存储于用户显示终端本地，由于每个人对视频画质的需求可能存在差异，所述的调整装置可以根据每个用户设置特定的用户偏好模型，使得所述视频画质调整装置具有针对性，能够更好的适应每一个用户的需求；当所述存储模块33中统计并记录的用户的画质参数设置习惯信息来自多个用户时，样本数据库较大，优选将统计并记录的用户的画质参数设置习惯信息存储于网络服务器中，所述的调整装置可以根据多个用户的行为习惯设置用户偏好模型，使得所述视频画质调整装置具有普适性，所述视频画质调整速度更快，调整效果更佳。

优选的，为了更佳精确的展现视频动态画质效果，可以在视频流的不同阶段或场景添加对应的画质设置信息，较佳的，所述视频画质调整装置可以对用户显示终端选定播放的视频的每一个场景的画质参数进行实时调整，此时，所述获取模块31获取所述视频不同阶段的场景信息；所述调整模块32根据用户的画质参数设置习惯和所述视频不同阶段的场景信息，对所述视频不同阶段的场景的画质参数进行调整。也可以对用户显示终端选定播放的视频的每一帧图像的画质参数进行实时调整，此时，所述获取模块31获取所述视频的每一帧图像信息；所述调整模块32根据用户的画质参数设置习惯和所述视频的每一帧图像信息，对所述视频的每一帧图像的画质参数进行调整。通过上述调整方法，可以实现根据视频播放的内容对所述视频画质参数的实时调整，使得在视频的整个播放阶段，画质都处于最优水平，更进一步的提高了用户的观感体验。

更优选的，为了使得所述视频的画质能够实现更加自动化、智能化的调整，所述调整模块32可以根据所述匹配画质参数设置信息直接对所述视频的画质参数进行调整，该种做法可以进一步简化用户操作；或者为了增大调整的灵活性，同时尊重用户的选择，所述调整模块32还可以弹窗的形式跳出供用户选择是否应用所述匹配画质参数设置。

本发明提供的视频画质调整方法和装置，通过统计、学习用户对视频画质参数设置的习惯，建立用户偏好模型，根据用户当前观看的视频信息智能推荐匹配画质设置参数，有效避免不同视频类型差异带来的观感差异，也能减少用户频繁修改画质参数设置的操作，极大程度的提升了用户的观赏体验。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。