本发明涉及智能电视技术领域，具体涉及一种基于人工智能的电视屏及屏组件诊断系统及方法。
背景技术：
设备故障诊断技术是在电子技术、计算机技术的发展中产生的一门技术。故障诊断就是寻找故障原因的过程，包括状态监测、故障原因分析及劣化趋势预测等内容。传统故障诊断技术在分析相对复杂的深层次故障时效果不理想，且对操作员能力要求较高；而人工智能技术的发展，则使诊断技术走向了智能化。由于智能故障诊断技术可模拟人类的逻辑思维和形象思维，将人类各种知识融入诊断过程，故可实现对大型复杂设备进行实时、可靠、深层次和预测性故障诊断，获得的诊断信息就能准确地对诊断对象的状态进行识别和预测，因此这一技术也受到了世界各国工程研究人员的普遍重视。
传统的电视屏故障上报及诊断流程如下：用户首先发现家庭中的电视屏出现白屏、黑屏、裂屏、各类亮线等问题，然后经过几次重启，问题仍然出现；因此，用户自己判断电视初步出了故障，随后打电话给售后，售后经过一段时间后上门服务，最后经过传统的故障检测，进而判别电视屏及屏组件出现问题，进而对其进行更换或维修。传统的电视屏故障上报及诊断耗时较多，而且售后的上门时间及故障检测时间直接影响了用户体验。如何让故障诊断智能化、更好的提高故障诊断效率，从而提升用户体验性及品牌价值，目前有很少文献及专利对其进行研究。
技术实现要素：
本发明克服了现有技术的不足，提供解决。
为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种基于人工智能的电视屏及屏组件诊断系统，它包括通信连接的电视信号转换模块、图像信号传输模块、数据采集模块、图像分析模块和消息推送模块，
所述电视信号转换模块，用于将含屏故障的电视屏的模拟信号转换成离散的视频图像数据；
所述图像信号传输模块，用于通过网络将离散的视频图像数据上传至数据采集模块；
所述数据采集模块，用于采集离散的视频图像数据并存储；
所述图像分析模块，用于对图像进行识别，提取出故障图像，如果一段时间内提取的图像均为故障图像，则判断用户使用的电视机的电视屏或屏组件出现故障；
所述消息推送模块，用于将电视机的电视屏或屏组件出现故障的信息推送给售后人员。
更进一步的技术方案是，所述故障图像包括电视机屏幕上出现的白屏图像、黑屏图像、裂屏图像、横亮线图像、横暗线图像、竖亮线图像、竖暗线图像、背光水纹图像或花屏图像。
本发明还提供一种基于人工智能的电视屏及屏组件诊断方法，它包括以下步骤：
步骤1，电视信号转换模块将含屏故障的电视屏的模拟信号转换成离散的视频图像数据；
步骤2，图像信号传输模块通过网络将离散的视频图像数据上传至数据采集模块；
步骤3，数据采集模块采集离散的视频图像数据并存储；
步骤4，图像分析模块对图像进行识别，提取出故障图像，如果一段时间内提取的图像均为故障图像，则判断用户使用的电视机的电视屏或屏组件出现故障；
步骤5，消息推送模块将电视机的电视屏或屏组件出现故障的信息推送给售后人员。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明利用人工智能的方法，可实现远程服务器自动检测电视屏及屏组件有无损坏，从而可以准确且提前告知售后服务人员该用户的电视屏及屏组件出现故障，不仅提升了维修效率，而且让用户体验了电视维修的智能化服务，从而提升了用户的体验感。
附图说明
图1为本发明一种实施例的基于人工智能的电视屏及屏组件诊断系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步阐述。
实施例1
如图1所示的基于人工智能的电视屏及屏组件诊断系统，它包括通信连接的电视信号转换模块、图像信号传输模块、数据采集模块、图像分析模块和消息推送模块，所述电视信号转换模块，用于将含屏故障的电视屏的模拟信号转换成离散的视频图像数据；所述图像信号传输模块，用于通过网络将离散的视频图像数据上传至数据采集模块；所述数据采集模块，用于采集离散的视频图像数据并存储；所述图像分析模块，用于对图像进行识别，提取出故障图像，如果一段时间内提取的图像均为故障图像，则判断用户使用的电视机的电视屏或屏组件出现故障；所述消息推送模块，用于将电视机的电视屏或屏组件出现故障的信息推送给售后人员，所述故障图像包括电视机屏幕上出现的白屏图像、黑屏图像、裂屏图像、横亮线图像、横暗线图像、竖亮线图像、竖暗线图像、背光水纹图像或花屏图像。
数据采集模块主要负责数据采集模块的数据上报及存储，它提供HTTP接口以供终端行数据上报，数据存储于mogodb中，方便实时分析；图像分析模块，主要利用机器学习和图像识别算法，借助大数据实时分析架构s torm、spark，对图像进行实时识别，提取有故障的图像，在一段时间内提取的图像均为故障图像时，判别该用户的使用的电视其电视屏或屏组件出了故障；消息推送模块的作用是对分析的故障结果通过消息推送的形式推送给售后部门，以用于售后人员及时对用户进行回访。
实施例2
一种基于人工智能的电视屏及屏组件诊断方法，它包括以下步骤：
步骤1，电视信号转换模块将含屏故障的电视屏的模拟信号转换成离散的视频图像数据；
步骤2，图像信号传输模块通过网络将离散的视频图像数据上传至数据采集模块；
步骤3，数据采集模块采集离散的视频图像数据并存储；
步骤4，图像分析模块对图像进行识别，提取出故障图像，如果一段时间内提取的图像均为故障图像，则判断用户使用的电视机的电视屏或屏组件出现故障；
步骤5，消息推送模块将电视机的电视屏或屏组件出现故障的信息推送给售后人员。
以上具体实施方式对本发明的实质进行详细说明，但并不能对本发明的保护范围进行限制，显而易见地，在本发明的启示下，本技术领域普通技术人员还可以进行许多改进和修饰，需要注意的是，这些改进和修饰都落在本发明的权利要求保护范围之内。