本公开涉及用于确定信道状态信息(csi)的方法和设备。尤其是，本公开涉及针对移动通信网络(例如lte)的、基于码块(codeblock)的csi反馈估计。
背景技术：
现代蜂窝网络面临着对于数据流量的需求急剧增大这一挑战。网络运营商需要更改他们的网络来增大总体容量。在同构和异构网络中，移动用户设备(ue)都不仅面对各种信道状况，而且面对多个干扰小区，这些小区的信号和信道同样表现出具有时间/频率选择性的行为。
在移动通信网络(例如lte)中，传输块(transportblock，tb)的块错误率(bler)由对于该tb有贡献的码块(cb)中任一者的最高错误率决定。在例如异构网络的上下文中，对某些资源元素(re)局部化的干扰可能导致tb中的一些cb遭受更大干扰。对整体tb信号质量进行观察的反馈(fb)报告方法将会过于乐观，造成更高的块错误率(bler)并最终造成不理想的吞吐量(tp)。
因此，可能希望给反馈报告提供一种改进的技术来提供更高的吞吐量。
附图说明
附图被包括来提供对于各个方面的进一步理解，它们被结合在本说明书中并构成其一部分。附图图示了各个方面并与说明书一起来说明各个方面的原理。容易理解其他方面以及对各个方面想到的许多优点，因为参考以下的详细说明会更好地理解它们。相同的标号标记了相应的类似部分。
图1是根据干扰场景的异构网络100的示意图，包括宏小区101和微微小区(picocell)103、105。
图2是根据本公开的方法或设备中可能处理的示例性资源块对200的示意性时间-频率表示。
图3是用于基于最坏情形码块来确定信道状态信息的方法的示意图。
图4的示意图图示了针对信号质量对资源块划分分组的方案400。
图5的示意图图示了示例性的由发送器发起的配置，将传输块配置成多个码块。
图6的示意图图示了用于在传输块中确定最坏情形码块的示例性方案600。
图7是方法700的示意图，用于基于发送器配置的码块数目的假设并基于最坏情形码块来确定信道状态信息。
图8是用于确定信道状态信息的设备800的示意图。
图9的性能图900图示了基于码块的csi与基于传输块的csi技术的吞吐量对比。
具体实现方式
下文的详细说明中参考了附图，附图形成其一部分并以示例方式示出了可以实施本发明的一些具体方面。应当理解，可以采用其他方面，并可以在不脱离本发明范围的情况下作出结构上或逻辑上的改变。因此，下文的详细说明不应理解为限制性的，本发明的范围由所附权利要求来限定。
本文中将使用以下术语、缩写和标记：
crs：特定于小区(cellspecific)的参考信号；
re：资源元素；
rb：资源块；
prb：物理资源块；
3gpp：第三代合作伙伴计划；
lte：长期演进；
lte-a：先进lte，3gpplte的版本10和更高版本；
rf：射频；
ue：用户设备；
sinr：信号对干扰和噪声比；
rb：资源块，例如在频率方向的资源块乘以时间方向的时隙；
ofdm：正交频分复用；
nodeb：基站；
irc：干扰抑制合并；
(e)icic：(增强的)小区间干扰协调；
mimo：多输入多输出；
ce：信道估计；
csi：信道状态信息；
fb：反馈；
cb：码块；
tb：传输块；
mi：交互信息(mutualinformation)；
wmc：加权度量组合；
cbmi：基于cb的交互信息。
本文描述的方法和设备可以基于资源块或资源块对，尤其是从无线电小区和集群接收的资源块。应当理解，结合所描述的方法而作出的评述对于被配置来执行该方法的相应设备也成立，反过来也是。例如，如果描述了具体的方法步骤，则相应的设备可以包括用来执行所描述的方法步骤的单元，哪怕没有明确描述或者没有在附图中图示出这样的单元。此外还应当理解，本文中描述的各个示例性方面的特征可以彼此组合，除非以其他方式专门指出。
本文所描述的方法和设备可以在无线通信网络中实现，尤其是基于移动通信标准(例如lte)的通信网络，尤其是lte-a和/或ofdm。下文描述的方法和设备还可以在基站(nodeb、enodeb)或移动设备(即移动站或用户设备(ue))中实现。所描述的设备可以包括集成电路和/或无源电路，并可以根据各种技术来制造。例如，这些电路可以被设计成逻辑集成电路、模拟集成电路、混合信号集成电路、光路、存储器电路和/或集成无源电路。
本文中描述的方法和设备可以被配置来发送和/或接收无线电信号。无线电信号可以是(或者可以包括)由无线电发送设备(或无线电发送器或发射机)辐射的射频信号，其无线电频率在约3hz到300ghz的范围中。该频率范围可以对应于用来产生和检测无线电波的交流电信号的频率。
下文所描述的方法和设备可以根据移动通信标准来设计，例如长期演进(lte)标准或其先进版本lte-a。lte(长期演进)以4glte的名义进行市场推广，是针对移动电话和数据终端的一种用于高速数据无线传输的标准。
下文所描述的方法和设备可以应用于ofdm系统。ofdm是一种在多个载波频率上编码数字数据的方案。可以使用间隔紧密的大量正交子载波信号来承载数据。由于这些子载波的正交性，子载波之间的串扰可以被抑制。
下文所描述的方法和设备可以应用于多层异构网络。多层异构网络(hetnet)可以在lte和先进lte标准中用来构建网络，该网络不是只有一类enodeb(同构网络)，而是部署具有不同能力的enodeb，这些能力中最重要的是不同的发送功率类别。这些enodeb一般可以称为宏enodeb或宏小区、微微enodeb或微微小区、以及毫微微/家庭enodeb或毫微微(femto)小区。或者，可以用术语“小小区”作为涵盖了微微小区和毫微微小区的广义术语。
下文所描述的方法和设备可以应用于eicic系统。下文描述的方法和设备还可以应用于基于载波聚合的icic。基于载波聚合的icic可以使lte-aue能够同时连接到几个载波。它不仅可以允许对资源进行跨载波分配，还可以允许在载波之间进行基于调度器的快速切换而无需进行耗时的移交(handover)。
下文所描述的方法和设备可以应用于干扰感知(interferenceaware)的接收器，例如irc(干扰抑制合并)接收器。irc是这样的技术：它可以用于在天线分集系统中通过使用分集信道中的噪声之间的交叉协方差，来抑制共存天线的干扰。干扰抑制合并(irc)可以用作有效的替代方式来在小区发生重叠的区域中增大上行链路和下行链路比特率。干扰抑制合并(irc)接收器可以有效地改善用户吞吐量，因为它可以抑制小区间干扰。irc接收器可以基于最小均方差(mmse)判据，该判据可能需要以高精度进行信道估计和包括小区间干扰的协方差矩阵估计。irc接收器也可以基于其他接收器类型，例如非线性的类型。
下文所描述的方法可以应用于mimo系统。多输入多输出(mimo)无线通信系统在发送器处和接收器处使用多个天线来增大系统容量并获得更好的服务质量。在空间复用模式中，通过在同一频带中并行地发送多个数据流，mimo系统可以达到更高的峰值数据率，而无需增大系统的带宽。
图1是异构网络100的示意图，包括宏小区101和微微小区103、105。微微基站103、105可以由与宏基站101相比显著更低的发送功率来表征。由于这两种类型的基站在发送功率水平之间的巨大差异，微微基站103、105的覆盖区112、114比宏基站101的覆盖区110有限得多，如图1所示。宏基站101的更大覆盖区110可能把更多的用户107、109吸引向高功率宏enodeb，但可能没有足够的资源来有效地服务于所有的用户终端。同时，较小的基站的资源可能仍然未充分利用。
ue107、109可以包括如下文所述的用于确定信道状态信息的方法和/或设备，以提供对于干扰和信号质量的更好估计，并因此在这样的环境中增大数据吞吐量。
图2是根据本公开的方法或设备中可能处理的示例性资源块对200的示意性时间-频率表示。资源块对200可以包括控制和数据符号，以及参考符号，数据符号受到相邻小区的参考符号的干扰。资源块对200可以被构造成承载多个资源元素的二维网格，这些资源元素由形成该网格的小方块表示。这些资源元素可以被分区到控制区201和数据区202中，控制区201在该网格的左侧区域(从时间样本l＝0到l＝2)，包括控制资源元素c，数据区202在该网格的右侧区域(从时间样本l＝3到l＝13)，包括数据资源元素d。也可以采用把资源块对200分区到控制区201和数据区202的任何其他方式，尤其是由移动通信标准(例如lte)所确定的方式。在lte中，资源块横跨一个时隙，即，图2中的第一资源块从l＝0到l＝6，而图2中的第二资源块从l＝7到l＝13。图2所示的资源块对200横跨一个子帧，即两个时隙，例如图2所示从l＝0到l＝13。由于术语“资源块对”200是一个概念性的定义，下文中将使用术语“资源块”，即使实际指的是资源块对。
参考符号rs也称为服务小区的特定于小区的参考符号(crs)或导频符号，可以以规则的方式分布在该网格上。移动设备可以使用其与参考符号的分布有关的知识来执行信道估计。其他无线电小区(即，干扰无线电小区)的非冲突特定于小区的参考符号(nc-crs)p1和p2可以以类似的规则方式分布在该网格上。非冲突特定于小区的参考符号指定了与服务无线电小区的特定于小区的参考符号rs不冲突的那些符号。但是，其他无线电小区的这些非冲突特定于小区的参考符号会干扰服务小区和移动设备之间的数据传输，即对服务无线电小区的控制资源元素c和数据资源元素d有干扰。进一步的数据符号db可以位于时间区中，即参考符号rs所在的那些ofdm符号中。
本公开所描述的方法和设备既可以应用于冲突的干扰场景，也可以应用于非冲突的干扰场景。当其他干扰小区的参考信号p0、p1不与服务无线电小区的参考信号rs一致时，这种干扰场景被标记为“非冲突”。当其他干扰小区的参考信号p0、p1与服务小区的参考信号rs一致时，这种干扰场景被标记为“冲突”。尤其是，如果冲突者端口的数目超过了服务小区端口的数目，则干扰enb的crs对数据re造成干扰。
传输块由多个图2所示的这样的资源块200构成。尤其是，具有不同频率样本k的多个资源块200构成传输块，例如频率样本k＝0,…11；k＝12,…23；k＝24,…35；…。一个传输块可以被分成多个码块，其中，一个码块可以包括位于数据区202的多个资源元素d、db。第一码块例如可以包括指定数目个资源元素，例如从第一时间样本l1和第一频率样本k1的第一资源元素开始，直到第二时间样本l2和第二频率样品k2的第二资源元素。传输块在第一资源元素和第二资源元素之间的资源元素可以全部属于第一码块。
从传输块到码块的示例性划分将在下文结合图5来描述。资源元素可以专属于一个特定的码块。
图3是用于基于最坏情形码块来确定信道状态信息的方法300的示意图。方法300包括接收(301)下行链路信号，其中，下行链路信号包括传输块，所述传输块包括多个码块，这多个码块中的每个码块包括多个资源元素，例如传输块包括上文结合图2所描述的多个资源块rb。方法300包括基于各个码块的那些资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，来确定(302)这多个码块中的最坏情形码块，例如下文结合图6所描述的最坏情形码块601。方法300包括基于最坏情形码块来确定(303)指示了信道状态信息的度量，例如下文结合图6所描述的、基于最坏情形码块601的度量611。
方法300可以包括将最坏情形码块确定(302)为多个码块中的下述码块：针对该码块，码块的受干扰资源元素的比例最大。该度量可以包括交互信息，该交互信息基于下行链路信号的估计信号质量。下行链路信号的估计信号质量可以基于检测后(post-detection)的信号对干扰和噪声比。
方法300可以包括基于相应码块的资源元素在传输块内的预定配置(例如上文结合图2所描述的资源元素c、d、rs、db、p0、p1)，来确定那些资源元素所经历的干扰或噪声中的所述至少一者。该配置可以取决于具体的服务小区，或者也可以取决于传输模式，或者移动标准(例如lte)的其他参数。该配置可以取决于由移动终端向基站发送的链路质量反馈。
干扰强度是码块可能经历不同的块错误率，从而导致最坏情形码块的主要原因。
方法300可以包括根据最坏情形码块的那些资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，把最坏情形码块的那些资源元素分组到多个组中，例如下文结合图4所描述的组402、403、404。方法300可以包括针对每个组确定特定于组(group-specific)的度量(例如下文结合图4所描述的检测后sinrγ0、γ1、γ2)，特定于组的度量指示了相应组的那些资源元素的信号质量。方法300可以包括基于对这些特定于组的度量的组合，确定上述度量。组401是单独的组，因为它不具有数据re，只有crs。该组401可以被用于信号估计，但不能是承载了数据re的任何re组(fb应当对于这些re给出质量评估)。
被分组到第一组404中的资源元素的信号质量可以落在第一范围中，被分组到第二组403中的资源元素的信号质量可以落在不同于第一范围的第二范围内，例如下文结合图4所描述的。当然也可能发生干扰强度对于两个或更多个组是相等的，例如由于干扰强度的临时波动。可以基于对那些特定于组的度量进行加权度量组合，来确定度量(即总体度量)，例如下文结合图4所描述的。
方法300可以包括基于每个组中受到干扰和/或噪声影响的资源元素的数目，来给加权度量组合确定权重。方法300可以包括将第一组403的第一权重确定为：最坏情形码块中第一组403中的资源元素的数目除以最坏情形码块中的资源元素的数目。方法300可以包括基于由发送器配置的每传输块码块数目的假设，来确定(302)多个码块中的最坏情形码块，例如下文结合图6或图7所描述的。
方法300为反馈报告提供了一种改进的技术，提供了更高的吞吐量。该方法300尤其可以应用于这样的情形：数据的一些子块面临比其他子块更高的干扰水平，使得有较高干扰的这些子块在接收性能中占主导地位。
方法300中确定指示了信道状态信息的度量的动作303可以指形成(一个或多个)度量，该度量代表了在通信系统的接收器处观察到的信道或信号质量。信道状态估计的具体组成可以取决于应用，并且可以对应于给定一组受观察信号的情况下最高可获得的数据接收性能。信道状态估计的一种应用是链路监视，从而，信道状态估计可以被用来帮助接收器决定选择所要连接的合适发送器。另一种应用是链路适配，从而，可以基于信道状态估计的反馈来更改发送信号以增强吞吐量性能。
对最坏情形码块的确定(302)可以基于这些资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者。当基于参考信号(或已知模式的预定义非数据信号)进行观察时，在用于信道状态估计的观察信号处的干扰状况可能不同于在感兴趣的数据信号处的状况。例如，发送器可能采用有区别的参考信号，这些参考信号具有不重叠的频率-时间位置。如果干扰发送器被卸载或部分加载，则来自通信发送器的一些或全部参考信号处的干扰状况可能不同于数据信号处的状况。这是常见的场景，因为对于许多应用而言，数据信号并不总是可用的，而参考信号是需要的。
针对这种不均衡的干扰情形的一种示例性信道状态估计方案是将对应于类似干扰水平的数据和参考信号的子集分组在一起，并用权重对这些组进行平均，这些权重取决于组中的信号的数目以及该组的估计干扰水平，例如下文结合图4所描述的。这种分组可以对标准化的通信系统进行，在该系统中干扰信号的可能位置是已知的。可以利用有用的和干扰的参考信号的已知结构并对它们各自的信号水平进行比较，来估计干扰水平。
如果通信系统采用分层信道编码，从而所发送信号的一个集合或块被分到多个子块中，每个子块具有其自己的可靠性检查机制，则确定信道状态信息时可能发生进一步的复杂化。这样的机制允许对块可靠性进行快速判断并允许更快的harq(混合自动重传请求)响应。例如，在3gpplte(长期演进)系统中，传输块(tb)可以包括多个码块(cb)，每个码块具有其自己的crc(循环冗余校验)。任何一个成员码块处的crc错误都意味着整个传输块的crc错误。将tb分成码块可以使这些cb中只有一些包含干扰参考信号，而其他的则不包含。在卸载的或部分加载的干扰者的情况下，受干扰的码块的接收性能在整个tb的接收性能中占主导地位。在链路适配应用中，cb之间的这种不均衡的干扰暗示了对发送信号所推荐的更改可能必然相对于观察改变了cb的划分模式和数目。通过应用根据本公开的方法300，基于干扰或噪声中的至少一者来确定(302)最坏情形码块，并基于这个最坏情形码块来确定(303)度量，能够显著改善对信道状态信息的估计。
依赖于传输块来估计度量的那些信道状态估计技术在不均衡干扰情形中提供了过于乐观的估计，因为它们不考虑子块之间的不均衡干扰水平造成的影响。因为考虑了分层信道编码的效果，根据本公开的方法300提供了更高精度的度量，这是由于对该度量的确定(303)是基于最坏情形码块。
根据本公开的方法300可以由确定反馈度量的这种独特方式来表征。这些fb度量是通过对最坏情形码块的性能进行估计来计算的。在某些re遭受更大干扰的情况下，这样做的一种方式例如可能是：通过对re总数中受干扰re占比最大的cb进行搜索，来确定最坏情形码块；针对受干扰的和不受干扰的re分别确定fb度量；以及通过根据它们对于最坏情形cb的re占比(而不是使用相对于整个tb的re占比)来对其进行加权，来将这些组合以确定总的fb度量。
图4的示意图图示了针对信号质量对资源块划分分组的方案400。该资源块可以对应于上文结合图2所描述的资源块200。分组划分方案400可以考虑上文结合图2所描述的资源块200的数据区202的全部资源元素。例如，数据区202中有(自己小区或服务小区的)12个特定于小区的参考信号资源元素rs，干扰小区的12个资源元素p0、p1，96个数据符号d以及12个进一步的数据符号db。
第一组401可以包括96个数据符号d以及12个进一步的数据符号db。第二组402可以包括干扰小区的6个资源元素p1。第三组403可以包括干扰小区的6个资源元素p0。进一步的re可以包括(自己小区或服务小区的)12个特定于小区的参考信号资源元素rs，这些re可以不被分组到具体的组中。这三个组401、402、403完全是示例性的，当然也可以应用其他任何数目的组，例如2、4、5、6、7、8、9、10等。
第一组401的度量可以被记为γ0。第二组402的度量可以被记为γ1。第三组403的度量可以被记为γ2。资源元素rs可以用来确定估计信道
当基于传输块计算度量时，rb中的全部re被假定为经历相同类型的噪声和干扰，因此可以用单一的信号质量估计来代表全部re。如果某些re经历了显著不同类型/强度的噪声和干扰，例如图4所示的组402、403，则为了精确的fb报告，需要对此进行考虑。图4示出了一种示例，其中，re中的一些(组403的re，403)经历了特别的干扰。re的全集可以被分成若干个(这里是3个)组401、402、403，其中，信号质量在各组之间显著不同，但是对于同一组内的全部re是相当的。
将不同的下行链路状况进行组合的一种方式遵循加权度量组合(wmc)的原理，其中，首先针对每个组i分别计算交互信息(mi)ii＝f2(γi)，然后使用权重ψi组合成一个值i＝σiψiii。这些权重可以从每各组中受影响的re的数目ni直接导出
图5的示意图图示了示例性的由发送器发起的配置500，将传输块配置成多个码块。基本的资源块501可以对应于上文结合图2所描述的资源块200。整个传输块包括多个资源块rb，这些资源块相对于频率轴线并排布置。该传输块包括控制块c，这些控制块包括控制符号c，例如上文图2所示。该传输块包括数据块d，这些数据块包括数据符号d，例如上文图2所示。该传输块还包括混合块x，这些混合块包括服务小区的特定于小区的参考信号资源元素rs、干扰小区的资源元素p0、p1以及进一步的数据符号db，例如上文结合图2所描述的。
在fb报告度量中，尤其期望cqi报告对于下行链路上的调制和编码方案(mcs)给出选择建议，以获得例如10％的目标bler。这个bler指传输块(tb)crc失败的错误率。在lte中，tb可以横跨一个子帧(sf)的数据区202的那些re，并且，可以取决于mcs而由多个码块(cb)组成。在此情形中，可以对每个cb分别检查crc失败，一个cb的失败可以导致整个tb的crc失败。
如果干扰集中发生在少数几个或一个cb的re上，而不是分布在整个tb上，这可能造成各个cb之间显著不同的bler。在此情形下，最坏情形cb的bler决定了tb的bler，对于fb目的应当考虑的是这个bler。
图5的示例图示了lte在异构网络场景中工作的情形，其中，20mhz的下行链路在“几乎空白子帧”(abs)中受到“非冲突”crs(图2的p0、p1)的干扰。该下行链路使用的示例性mcs将tb划分成11个cb，即码块cb1、cb2、cb3、cb4、cb5、cb6、cb7、cb8、cb9、cb10和cb11，其中三个受到该干扰的影响，在该示例中是码块cb2、cb5和cb9，它们在传输块中包括带有x的块。
观察受干扰的re与全部re之比，可以看到，在该示例中，受干扰的re在全部re中的、基于tb的占比是12/120＝10％；而受干扰的re在全部re中的、基于cb的占比是～4/8＝50％，结论显然是基于tb导出的fb报告可能过于乐观了。
根据本公开的方法和设备基于这样的想法：使用wmc来计算fb报告，其中的权重反映了基于最坏情形cb的交互信息(cbmi)而不是那些基于tb的信息。但是，本公开中观察最坏情形码块而不是传输块的想法当然也适用于其他任何方法。
图6的示意图图示了用于在传输块中确定最坏情形码块601的示例性方案600。下面将描述一种技术，用于将传输块划分成不同的码块假设601、602，以得到不同的度量611、612。为了简化起见，图6示出了示例性的资源块，例如图2所示的资源块200或图5所示的资源块501，而不是可包括多个资源块的整个传输块。第一码块601可以对应于第一度量611；第二码块602可以对应于第二度量612。这两个假设601、602完全是示例性的，当然也可以应用其他任何数目的假设，例如3、4、5、6、7、8、9、10等。
第一度量611可以通过以下方式获得：将第一码块假设601的行2、1中的数字相加(例如2+2+2+2＝8)以提供第一结果；将第一码块假设601的行2、1、0中的数字相加(例如2+2+2+2+4+12+12+4＝40)以提供第二结果；并用第一结果除以第二结果，即8/40＝20％。这些数字是每个re组的re数目(行)和每个ofdm符号的re数目(列)。该比值实际上是对于假定在特定ofdm符号处开始的cb而言，受干扰的re数目与总re的比值。
第二度量612可以通过以下方式获得：将第二码块假设602的行2、1中的数字相加(例如2+2＝4)以提供第一结果；将第二码块假设602的行2、1、0中的数字相加(例如2+2+12+12+4+12＝44)以提供第二结果；并用第一结果除以第二结果，即4/44＝9％。
如果fb基于作为核心度量的mi，并用wmc来组合经历不同sinr状况的多组re，则获得基于cb的csifb的一种可能性是从与最坏情形cb(例如图6中具有标号601的码块)对应的re的数目导出权重因子。
组成tb的cb数目不能简单地从当前的下行链路配置导出，因为它取决于mcs，而mcs又可能直接对应于ue的cqi报告本身(假定enb遵循ue的推荐)。fb报告最好应该与当前所用的下行链路配置无关。
因此，所有可能的cqi结果都应当被认为是可能的，这意味着对于给定的下行链路带宽，应当确定每tb的所有可能cb数目，并应当针对该集合中的每个假设t来计算fb报告。针对每个假设的cqi结果都应当受到有效性检查，这意味着所得的cqi推荐应当在与所假定的每tb的cb数目相关联的cqi范围内。如果不是对全部假设都进行计算而仅对其子集进行，则最终结果可以被近似，即，通过对在结果之间进行mi插值来“覆盖”最终结果。
假定用wmc作为把经历了分别确定的信号质量的re组进行组合的方法，则在针对不同的假设来计算fb结果之间的主要区分因素是不同的wmc权重
下面的算法概述了一种示例性的方式，使用一些简化来确定这些wmc权重
1.以每rb的当前ofdm符号数目、crs端口的数目和cfi区的大小为条件，计算每rb的数据re的数目
2.假定所分配的rb数目是按照最近的分配，计算dl数据re的总数(替代方式：使用全部带宽)
3.假定enb会遵循uecqi推荐，以cqi参考码率和与每个cqi值相关联的调制类型为条件，针对每个cqiq计算每re的信息比特估计数目
rq＝{78,120,193,308,449,602,378,490,616,466,567,666,772,873,948}/1024
mq＝{2,2,2,2,2,2,4,4,4,6,6,6,6,6,6}
4.针对每个cqi值，计算dl信息比特的总数
5.给定每码块的信息比特的已知最大数目，针对每个cqi计算dl传输块可能被划分成的码块数目
6.计算cb划分的唯一集合(即，去除重复)。这些形成了可能的cbmi假设的全集，以t为索引。
针对与指定数目ncb,t个cb相对应的每个假设t，存在cqi的集合q(t)，该集合包含全部的下述cqiq：该cqi在被配置在dl中时会造成将传输块划分成相同数目ncb,t个码块。
q(t)＝{q|ncb,q＝＝ncb,t}
7.针对每个cb假设，从相应的集合确定最低和最高的cqi。
8.针对每个假设，用于wmc加权因子计算的每re组的re有效数目以如下方式确定(从这里开始的示例是针对ncb,t＝3)：
8a.对于每个所考虑的假设，计算cb横跨的ofdm的符号数目。接着，把向上或向下取整与台阶形搜索相结合
8b.针对每个可能的cb开始符号、每个cb假设t(意味着不同的每cb符号数)和每个re组iif，计算受干扰的re的总数
8c.按照每个开始位置和cb假设计算受干扰的re总数
8d.最坏情形cb位置(即，开始符号)是受干扰的re在总re中占比最高的那个。
8e.在最坏情形位置601处，每re组新的re有效数目是特定于re组的re计数。
8f.经过更改的、基于cb的加权因子因此是
在使用wmc时，不同的干扰在不同的re组中的影响可以由两个方面考虑：对于每个re组，在计算核心度量(例如交互信息)时，可以用专门的方式考虑干扰强度/结构。所以对于每个re组n，有单独的核心度量，例如由“i_n”表示。因此，可以根据特定的组相对于re总数的re占比来对它们进行加权。这些是wmc权重，例如由“w_n”表示。然后，wmc将每一者组合，对所有的“n”进行加权求和“i_1*w_1+…+i_n*w_n”。因此，“w_n”常常是“n_n/(n_1+…+n_n)”。对于wmc本身，根据什么判据来构建这些组并不重要。所以，特定的re组是由受干扰影响的re以排他方式组成还是仅由受干扰影响的re的一部分组成，这并不重要。
图7是方法700的示意图，用于基于发送器配置的码块数目的假设并基于最坏情形码块来确定信道状态信息。方法700包括接收(701)下行链路信号，其中，下行链路信号包括传输块，传输块包括多个码块，这多个码块中的每个码块包括多个资源元素，这些资源元素根据正交频分复用配置而布置，例如上文结合图2或图5所描述的。方法700包括基于由发送器配置的每传输块码块数目的假设，并基于各个码块的这些资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，来确定(702)多个码块中的最坏情形码块，例如上文结合图6所描述的。方法700包括基于最坏情形码块来确定(703)指示了信道状态信息的度量，例如上文结合图6所描述的。
方法700可以包括基于对多假设(其中，每个假设与每传输块可能码块数目的具体数目相关)的评估，来对由发送器配置的每传输块码块数目确定上述假设，例如上文结合图6所描述的码块601、602的多个假设。
该假设可以指示传输块被划分成多少个码块。一个假设可以是假设把该tb划分成特定数目个cb。确定传输块被划分成多少个码块的一种方式例如可以是假设每cb的信息比特的最大允许数目，并将其与该tb中信息比特的总数联系起来。方法700可以包括：以这些码块在每个传输块中是连续定位的作为基础，来针对多假设中的每个假设确定最坏情形cb，例如在结合图6的一种配置中，长度为4的第一码块可以开始于ofdm符号索引3，长度为4的第二码块可以开始于ofdm符号7，长度为3的第三码块可以开始于ofdm符号11。方法700可以包括针对每个假设确定最坏情形cb的替代方式，如以下示例所描述的：针对一个特定的假设，确定cb的长度是若干个符号，然后让该cb开始于每个可能的ofdm符号位置，对于每个re比率的新分析提前一个符号，以找出最坏情形位置。
方法700可以包括：通过确定多假设的子集并对该子集进行内插以获得其余的假设，来确定所述多假设。一种假设可以标记tb被划分成多少个cb。在下面的示例中给出了术语“内插”的示例性解释。在原理上，例如，如果tb能被划分成1、2、3、4、5、6个cb，得到6种假设，人们需要针对这些假设中的每一者确定出结果，则例如可以决定仅针对将tb划分成1、3和6个cb来确定结果，并且如果需要的话，在得到最终结果之前进行内插。
方法700可以包括：针对由发送器配置的每传输块码块数目的假设，将最坏情形码块601确定(702)为下述码块：针对该码块，码块的受干扰资源元素的比例最大。例如对于图6，比例8/40＝20％最大，比所有其他的比例(4/44＝9％)都大。
方法700可以包括，例如，基于针对最坏情形码块601的加权度量组合来确定(703)该度量，例如由上文结合图6所描述的算法来进行。
图8是用于确定信道状态信息的设备800的示意图。
在通信系统中，改善通信链路的一种途径是使接收器将关于链路的信道状态信息(csi，806)的反馈(fb)发送回发送者820，以允许进行闭环(cl)动态链路适配(la)。lte中的csifb报告806可以包括dl推荐，这些dl推荐针对的是秩(ri)、预编码(pmi)以及调制和编码方案(cqi)，可以由发送者或发送器820用来优化dl上的数据传输。
确定这些的一种方式是使从估计下行链路信号802质量导出的度量最大化，该度量例如交互信息(mi)i。该下行链路信号质量例如可以是检测后sinrγ，它是crs信道估计以及噪声和干扰估计的函数。
γ＝f1(希望的信号,噪声和干扰)，i＝f2(γ)
为了发送关于信道状态信息(csi，806)的反馈(fb)，接收器可以包括用于确定信道状态信息的设备800，如图8所示。
这样的设备800包括终端811，用于接收下行链路信号802，其中，下行链路信号802包括传输块，该传输块包括多个码块，这多个码块中的每个码块包括多个资源元素，这些资源元素根据正交频分复用配置而布置，例如，包括上文结合图2所描述的资源块200的传输块，或者上文结合图4、5、6所描述的传输块。
设备800包括处理电路801，用于基于由发送器配置的每传输块码块数目的假设，并基于各个码块的那些资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，来确定所述多个码块中的最坏情形码块804，例如上文结合图6、7所描述的。
设备800包括度量电路803，用于基于最坏情形码块804来确定指示了信道状态信息的度量806，例如上文结合图2至7所描述的。
该假设可以指示传输块被分成多少个码块。因此，一种假设是假设把tb划分成特定数目个cb。在这个意义上，对多个假设进行确定可以是从信息比特的可能总数目等得出的。确定tb被划分成多少个cb的一种方式例如可以是假设每cb的信息比特的最大允许数目，并将其与该tb中信息比特的总数联系起来。
处理电路801可以被配置成：根据最坏情形码块的那些资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，把每个所考虑的假设的最坏情形码块804的那些资源元素分组到多个组中，例如上文结合图4所描述的。度量电路803可以被配置成：针对每个组确定特定于组的度量(例如上文结合图4所描述的特定于组的度量401、402、403)并基于这些特定于组的度量的组合来确定度量806(即总的度量)，特定于组的度量指示了相应组的那些资源元素的信号质量。
度量电路803可以被配置成基于对这些特定于组的度量的加权度量组合，来确定度量806，例如上文结合图4所描述的。
处理电路801可以被配置成：将最坏情形码块804确定为所述多个码块中的下述码块：针对该码块，码块的受干扰资源元素的比例最大，例如上文结合图6所描述的。
图9的性能图900图示了基于码块的csi与基于传输块的csi技术的吞吐量对比。
在一些场景中，下行链路tb由多个cb组成，某些cb比其他cb受到噪声/干扰的影响更大，fb度量计算在这些场景中更加精确。
这得到了更高的吞吐量。tb被分成的cb数越多，干扰越强，干扰越集中，所能获得的性能收益越高。
四条标记曲线901、902、903和904指示了针对下述情形的吞吐量：无干扰者(901)，即没有干扰(910)；fbeicic关闭(904)，即有干扰(920)但将其对于fb报告完全忽略；wmc(903)，即有干扰(920)并且考虑其对于整个tb的影响；以及wmc&cmbi(902)，即有干扰(920)并且按照cb来考虑其影响，即根据本公开的方法和设备。
图9示出wmc&cmbi(902，即根据本公开的方法和设备)改善了吞吐量。
本文所描述的方法、系统和设备可以作为软件在数字信号处理器(dsp)、微控制器或任何其他附加处理器中实现，或者作为硬件在芯片上或专用集成电路(asic)中实现。
本公开中描述的实施例可以在数字电子电路中实现，或者在计算机硬件、固件、软件或其组合中实现，例如在移动设备的已有硬件中或者在专用于处理本文所述方法的新硬件中实现。
本公开还支持计算机程序产品，该产品包括计算机可执行代码或计算机可执行指令，这些代码或指令在被执行时使至少一个计算机执行本文所描述的执行块和计算块，尤其是上文结合图3和图7所描述的方法300、700。这样的计算机程序产品可以包括可读存储介质，其上存储有供处理器使用的程序代码，该程序代码包括用于执行上述任何方法300、700的指令。
示例
以下示例涉及进一步的实施例。
示例1是一种用于确定信道状态信息的方法，所述方法包括：接收下行链路信号，其中，所述下行链路信号包括传输块，所述传输块包括多个码块，所述多个码块中的每个码块包括多个资源元素；基于各个码块的所述多个资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，来确定所述多个码块中的最坏情形码块；以及基于所述最坏情形码块来确定指示了信道状态信息的度量。
在示例2中，示例1的主题可以可选地包括：将所述最坏情形码块确定为所述多个码块中的下述码块：针对该码块，码块的受干扰资源元素的比例最大。
在示例3中，示例1-2中任一者的主题可以可选地包括：所述度量包括基于所述下行链路信号的估计信号质量的交互信息。
在示例4中，示例3的主题可以可选地包括：所述下行链路信号的估计信号质量基于检测后的信号对干扰和噪声比。
在示例5中，示例1-4中任一者的主题可以可选地包括：基于相应码块的所述多个资源元素在所述传输块内的预定配置，确定所述多个资源元素所经历的干扰或噪声中的所述至少一者。
在示例6中，示例5的主题可以可选地包括：所述多个资源元素在所述传输块内的所述预定配置指示了所述多个资源元素受到不同的干扰强度和结构中至少一者的影响。
在示例7中，示例1-6中任一者的主题可以可选地包括：根据所述最坏情形码块的那些资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，把所述最坏情形码块的所述多个资源元素分组到多个组中；针对每个组确定特定于组的度量，所述特定于组的度量指示了相应组的所述多个资源元素的信号质量；以及基于对这些特定于组的度量的组合，确定所述度量。
在示例8中，示例7的主题可以可选地包括：被分组到第一组中的所述多个资源元素的信号质量落在第一范围内，被分组到第二组中的所述多个资源元素的信号质量落在不同于所述第一范围的第二范围内。
在示例9中，示例7-8中任一者的主题可以可选地包括：基于那些特定于组的度量的加权度量组合，来确定所述度量。
在示例10中，示例9的主题可以可选地包括：基于每个组中的所述多个资源元素的数目，给所述加权度量组合确定权重。
在示例11中，示例10的主题可以可选地包括：将第一组的第一权重确定为：所述第一组中的所述多个资源元素的数目除以所述最坏情形码块中的所述多个资源元素的数目。
在示例12中，示例1-11中任一者的主题可以可选地包括：确定所述多个码块中针对特定假设所给出的最坏情形码块。
示例13是一种用于确定信道状态信息的方法，所述方法包括：接收下行链路信号，其中，所述下行链路信号包括传输块，所述传输块包括多个码块，所述多个码块中的每个码块包括多个资源元素，这些资源元素根据正交频分复用配置而布置；基于由发送器配置的每传输块码块数目的假设，并基于各个码块的所述多个资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，来确定所述多个码块中的最坏情形码块；以及基于所述最坏情形码块来确定指示了信道状态信息的度量。
在示例14中，示例13的主题可以可选地包括：基于对多假设的评估，来对所述由发送器配置的每传输块码块数目确定所述假设，其中，每个假设与每传输块可能码块数目的具体数目相关。
在示例15中，示例13或示例14的主题可以可选地包括：所述假设指示了传输块被划分成多少个码块。
在示例16中，示例14的主题可以可选地包括：以所述码块在每个传输块中连续定位为基础，来确定所述多假设。
在示例17中，示例14的主题可以可选地包括：通过确定所述多假设的子集并对所述子集进行内插以获得其余的假设，来确定所述多假设。
在示例18中，示例13-17中任一者的主题可以可选地包括：针对所述由发送器配置的每传输块码块数目的假设，将所述最坏情形码块确定为所述多个码块中的下述码块：针对该码块，码块的受干扰资源元素的比例最大。
在示例19中，示例13-18中任一者的主题可以可选地包括：基于针对所述最坏情形码块的加权度量组合，来确定所述度量。
示例20是一种用于确定信道状态信息的设备，包括：终端，用于接收下行链路信号，其中，所述下行链路信号包括传输块，所述传输块包括多个码块，所述多个码块中的每个码块包括多个资源元素，这些资源元素根据正交频分复用配置而布置；处理电路，用于基于由发送器配置的每传输块码块数目的假设，并基于各个码块的所述多个资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，来确定所述多个码块中的最坏情形码块；以及度量电路，用于基于所述最坏情形码块来确定指示了信道状态信息的度量。
在示例21中，示例20的主题可以可选地包括：所述处理电路被配置成：基于指示了传输块被划分成多少个码块的假设，来确定所述最坏情形码块。
在示例22中，示例20-21中任一者的主题可以可选地包括：所述处理电路被配置成：根据所述最坏情形码块的所述多个资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，把所述最坏情形码块的所述多个资源元素分组到多个组中；所述度量电路被配置成：针对每个组确定特定于组的度量并基于这些特定于组的度量的组合来确定所述度量，所述特定于组的度量指示了相应组的所述多个资源元素的信号质量。
在示例23中，示例22的主题可以可选地包括：所述度量电路被配置成：基于这些特定于组的度量的加权度量组合，来确定所述度量。
在示例24中，示例20-23中任一者的主题可以可选地包括：所述处理电路被配置成：将所述最坏情形码块确定为所述多个码块中的下述码块：针对该码块，码块的受干扰资源元素的比例最大。
示例25是一种计算机可读介质，其上存储有指令，所述指令在由计算机执行时使所述计算机执行示例1到19中任一项所述的方法。
示例26是一种用于确定信道状态信息的设备，所述设备包括：用于接收下行链路信号的装置，其中，所述下行链路信号包括传输块，所述传输块包括多个码块，所述多个码块中的每个码块包括多个资源元素；用于下述操作的装置：基于各个码块的所述多个资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，来确定所述多个码块中的最坏情形码块；以及用于基于所述最坏情形码块来确定指示了信道状态信息的度量的装置。
在示例27中，示例26的主题可以可选地包括：用于确定所述最坏情形码块的所述装置被配置成：将所述最坏情形码块确定为所述多个码块中的下述码块：针对该码块，码块的受干扰资源元素的比例最大。
在示例28中，示例26-27中任一者的主题可以可选地包括：所述度量包括基于所述下行链路信号的估计信号质量的交互信息。
在示例29中，示例28的主题可以可选地包括：所述下行链路信号的估计信号质量基于检测后的信号对干扰和噪声比。
在示例30中，示例26-29中任一者的主题可以可选地包括：用于下述操作的装置：基于相应码块的所述多个资源元素在所述传输块内的预定配置，确定所述多个资源元素所经历的干扰或噪声中的所述至少一者。
在示例31中，示例30的主题可以可选地包括：所述多个资源元素在所述传输块内的所述预定配置指示了所述多个资源元素受到不同的干扰强度和结构中至少一者的影响。
在示例32中，示例26-31中任一者的主题可以可选地包括：用于下述操作的装置：根据所述最坏情形码块的那些资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，把所述最坏情形码块的所述多个资源元素分组到多个组中；用于针对每个组确定特定于组的度量的装置，所述特定于组的度量指示了相应组的所述多个资源元素的信号质量；以及用于基于这些特定于组的度量的组合来确定所述度量的装置。
在示例33中，示例32的主题可以可选地包括：被分组到第一组中的所述多个资源元素的信号质量落在第一范围内，被分组到第二组中的所述多个资源元素的信号质量落在不同于所述第一范围的第二范围内。
在示例34中，示例32-33中任一者的主题可以可选地包括：用于基于那些特定于组的度量的加权度量组合来确定所述度量的装置。
在示例35中，示例34的主题可以可选地包括：用于基于每个组中的所述多个资源元素的数目来给所述加权度量组合确定权重的装置。
在示例36中，示例35的主题可以可选地包括：用于将第一组的第一权重确定为下述值的装置：所述第一组中的所述多个资源元素的数目除以所述最坏情形码块中的所述多个资源元素的数目。
在示例37中，示例26-36中任一者的主题可以可选地包括：用于确定所述最坏情形码块的所述装置被配置为：基于由发送器配置的每传输块码块数目的假设，来确定所述多个码块中的最坏情形码块。
示例38是一种用于确定信道状态信息的系统，所述系统包括：用于接收下行链路信号的装置，其中，所述下行链路信号包括传输块，所述传输块包括多个码块，所述多个码块中的每个码块包括多个资源元素，这些资源元素根据正交频分复用配置而布置；用于下述操作的装置：基于由发送器配置的每传输块码块数目的假设，并基于各个码块的所述多个资源元素所经历的干扰或噪声中的至少一者，来确定所述多个码块中的最坏情形码块；以及用于基于所述最坏情形码块来确定指示了信道状态信息的度量的装置。
在示例39中，示例38的主题可以可选地包括：用于下述操作的装置：基于对多假设的评估，来对所述由发送器配置的每传输块码块数目确定所述假设，其中，每个假设与每传输块可能码块数目的具体数目相关。
在示例40中，示例39的主题可以可选地包括：所述假设指示了传输块被划分成多少个码块。
在示例41中，示例39的主题可以可选地包括：用于下述操作的装置：以所述码块在每个传输块中连续定位为基础，来确定所述多假设。
在示例42中，示例39的主题可以可选地包括：用于下述操作的装置：通过确定所述多假设的子集并对所述子集进行内插以获得其余的假设，来确定所述多假设。
在示例43中，示例38-42中任一者的主题可以可选地包括：用于确定所述最坏情形码块的所述装置被配置成：针对所述由发送器配置的每传输块码块数目的假设，将所述最坏情形码块确定为所述多个码块中的下述码块：针对该码块，码块的受干扰资源元素的比例最大。
在示例44中，示例38-43中任一者的主题可以可选地包括：用于确定所述度量的所述装置被配置成：基于针对所述最坏情形码块的加权度量组合，来确定所述度量。
在示例45中，示例44的主题可以可选地包括：用于进行加权度量组合以确定所述度量的装置。
在示例46中，示例38-45中任一者的主题可以可选地包括：所述系统是片上系统。
另外，尽管可能仅结合若干实施方式之一公开了本发明的特定特征或方面，但是如果有需要或者有利于任何给定的或特定的应用，这样的特征或方面可以与其他实施方式的一个或多个其他特征或方面结合。此外，对于说明书或权利要求中使用了术语“包含”、“具有”或它们的其他变体的情况，这些术语意在与术语“包括”类似地表示包容性的意义。此外，应当理解，本发明的各个方面可以在分立电路、部分集成的电路或完全集成的电路或者编程装置中实现。此外，术语“示例性的”、“例如”和“如”仅仅意味着示例，而不一定是最佳或最优的。
尽管本文已经描述和图示了一些具体方面，但是本领域技术人员明白，在不脱离本发明的范围的情况下可以用各种各样的替代形式和/或等同实施方式来替代所示和所述的这些具体方面。本申请意在覆盖本文所讨论的这些具体方面的任何适配或变动。