一种视频文件的生成方法及终端与流程

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种视频文件的生成方法及终端。

背景技术：

随着智能终端的普及，具有拍摄功能的智能终端的重要性越来越高，通过具有拍摄功能的智能终端进行拍摄、观看、分享视频已经成为许多人的爱好。

当前，在我们的日常生活中，用户通常将智能终端录制的一些视频文件分享至公众平台上供用户查看。但是，目前用户在通过智能终端录制视频文件时，智能终端仅仅只是能够实现实时录制视频文件，无法提供更多的其他内容吸引用户关注。

技术实现要素：

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种视频文件的生成方法及终端。可提高视频文件内容的趣味性。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种视频文件的生成方法，包括：

对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果；

根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素；

将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧；

对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。

本发明另一方提供一种终端，所述终端包括：

识别单元，用于对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果；

获取单元，用于根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素；

合成单元，用于将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧；

生成单元，用于对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。

在本发明实施例中，终端可对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果，根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素，将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧，对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件，这可增加视频文件的趣味性，提高视频文件内容的吸引力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中的一种视频文件的生成方法的实施例流程示意图；

图2是本发明实施例中提供的一种待处理视频帧示意图；

图3是本发明实施例中提供的一种显示元素示意图；

图4是本发明实施例中提供的一种已处理视频帧示意图；

图5是本发明实施例中的另一种视频文件的生成方法的实施例流程示意图；

图6是本发明实施例中的又一种视频文件的生成方法的实施例流程示意图；

图7是本发明实施例中的一种终端结构图；

图8是本发明实施例中的另一种终端结构图；

图9是本发明实施例中的又一种终端结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的一种视频文件的生成方法可以应用于终端录制视频文件的场景。

下面将结合附图1-附图6，对本发明实施例提供的视频文件的生成方法进行详细介绍，其中，实施例的执行终端，所描述的终端可以是具有拍摄功能的终端，如包括：手机、平板电脑、掌上电脑或者移动互联网设备(Mobile Internet Device，MID)等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。

参见图1，是本发明实施例提供的一种视频文件的生成方法一种实施例流程示意图。本发明实施例的一种视频文件的生成方法包括如下步骤：

S100，对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果。

在本发明实施例中，当终端接收到生成视频文件的操作指令时，终端可采集用于生成视频文件的待处理视频帧，其中，生成视频文件的操作指令可以是拍摄视频指令，或者是对播放视频进行录制的操作指令等生成视频文件的操作指令。当终端接收到拍摄视频指令时，终端可启动摄像头，控制摄像头采集用于生成视频文件的待处理视频帧，其中，摄像头可内置在终端中，或者摄像头外置在终端外，在此不进行限制；当终端接收到对播放视频进行录制的操作指令时，终端可对播放视频进行捕捉用于生成视频文件的待处理视频帧，具体应用中可如，当电视机在播放节目中接收到对节目进行录制的操作指令时，电视机可对播放的节目画面进行捕捉用于生成视频文件的待处理视频帧。

在本发明实施例中，当终端采集到待处理视频帧时，终端可逐帧对待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果。进一步的，由于待处理视频帧的相邻一个或多个视频帧的视频内容大多相似，为了降低终端的处理压力，提升终端的处理效率，终端可按预置的帧间隔从采集到的待处理视频帧中获取目标待处理视频帧，并对目标待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果。当然，为了进一步降低终端处理压力，终端在对待处理视频帧进行人脸表情识别前，终端可对待处理视频帧进行人脸识别，判断待处理视频帧是否包括人脸图像，当终端确定待处理视频帧包括人脸图像时，终端可执行对待处理视频帧进行人脸表情识别步骤；当终端确定待处理视频帧不包括人脸图像时，终端即可对待处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。

在本发明实施例中，目标表情识别结果可以是用于描述人脸表情所表达的情绪信息，如“喜”、“怒”、“哀”、“乐”。进一步的，为提高目标表情识别结果精确性，目标表情识别结果还可以包括“平静”、“微笑”、“大笑”、“厌恶”、“害怕”以及“惊讶”等用于更精确描述表情的情绪信息。进一步的，目标表情识别结果还可以包括用于标识人脸表情的情绪信息的标识符，如终端预置表情识别结果包括标识符“1”、“2”、“3”和“4”，终端可设置标识符“1”用于标识人脸表情的喜，终端可设置标识符“2”用于标识人脸表情的怒，终端可设置标识符“3”用于标识人脸表情的哀，终端可设置标识符“4”用于标识人脸表情的乐，当然，终端还可以设置其他标识符标识人脸表情的其他的情绪信息，在此不进行限制。

在本发明实施例中，终端对待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果即可以是终端可识别视频帧中包括的人脸图像上的情绪信息，具体可例如：当待处理视频帧如图2中的终端在录制视频文件中界面所显示的图像时，终端对待处理视频帧进行人脸表情识别后，获得目标表情识别结果可以是“笑”或者与“笑”相关的其他情绪信息，或者目标表情识别结果还可以是用于标识情绪信息“笑”或者与“笑”相关的其他情绪信息的标识符。

S101，根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素。

在本发明实施例中，显示元素可以包括：一个字母或字母组合、数字、图形(如动态图片、静态图片、图标和表情符号)等可在画面上进行显示的元素。其中，终端可预置各种表情识别结果与显示元素的对应关系，如终端可预置表情识别结果为“笑”对应一个笑脸图片，预置表情识别结果为“哭”对应一片乌云图片，预置表情识别结果为“伤心”对应字符为“伤心”等对应关系。因此，当终端获取到目标表情识别结果时，终端可根据以上所描述的对应关系，获取目标表情识别结果对应的目标显示元素。进一步的，终端不仅可预置一种表情识别结果对应一种显示元素的对应关系，也可预置一种表情识别结果对应多种显示元素的对应关系，在此不进行限制。

S102，将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧。

在本发明实施例中，当终端获取到目标显示元素后，终端可将目标显示元素叠加在待处理视频帧上的预置位置上进行合成，获得已处理视频帧。其中，预置位置可以是待处理视频帧上的人脸图像的旁边位置，或者待处理视频帧上顶部位置或底部位置。进一步的，预置位置还可以是：用户针对显示的待处理视频帧进行点击输入的点击位置。

在具体应用中，当目标显示元素如图3的示意图所示时，则终端将目标显示元素叠加在待处理视频帧上的预置位置上进行合成，获得的已处理视频帧在输出显示时的图像画面具体可如图4的图像画面示意图所示。

在本发明实施例中，当终端是按预置的帧间隔对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，且终端采集到待处理视频的后续待处理视频帧时，终端仍可将目标显示元素叠加在后续待处理视频帧伤进行合成，获得后续已处理视频帧，直至终端采集到的后续待处理视频帧满足预置的帧间隔。

S103，对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。

在本发明实施例中，终端可获取终端所支持的视频编码格式，如MPEG-1、MPEG-2、AVC等视频编码格式。从而终端可在所支持的视频编码格式中随机获取任意一种视频编码格式对已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件，其中，视频文件是可进行保存以及发送的文件。

在本发明实施例中，终端还可在所支持的视频编码格式中获取满足预设条件的视频编码格式对已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。其中，满足预设条件的视频编码格式具体可以是：压缩率最高的视频编码格式，或者是无损压缩的视频编码格式等，进一步的，满足预设条件的视频编码格式还可以满足其他用户指定的条件的视频编码格式，在此不进行限制。

在本发明实施例中，终端可对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果，根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素，将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧，对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件，这可增加视频文件的趣味性，提高视频文件内容的吸引力。

参见图5，是本发明实施例提供的一种视频文件的生成方法一种实施例流程示意图。本发明实施例的一种视频文件的生成方法包括如下步骤：

S200，对所述待处理视频帧进行人脸图像分割，获得人脸图像。

在本发明实施例中，终端可首先对待处理视频帧进行图像预处理，如对待处理视频帧的大小和灰度进行归一化，以及对待处理视频帧的人脸头部姿态的矫正等处理，这可有效改善待处理视频帧的质量，消除待处理视频帧噪声，统一待处理视频帧的灰度值及尺寸。当将待处理视频帧进行预处理后，终端可对进行预处理后的待处理视频帧进行人脸识别，以及人脸图像分割，获取人脸图像。

S201，对所述人脸图像进行表情特征提取，获得表情特征。

在本发明实施例中，表情特征提取具体可如终端对眼睛、眉毛、嘴巴等的位置变化进行定位、测量，并确定其大小、距离、形状及相互比例等参数作为表情特征。

S202，将所述表情特征与预置的至少一个表情特征模板进行匹配，获得与所述表情特征相匹配的目标表情特征模板。

在本发明实施例中，终端可将获得的所有表情特征分别与预置的多个表情特征目标进行匹配，并获取匹配度最高的表情特征模板作为与表情特征相匹配的目标表情特征目标。

S203，根据预置的表情特征模板与目标表情识别结果的对应关系，获得所述目标表情特征模板所对应的目标表情识别结果。

在本发明实施例中，终端可预置表情特征目标与目标表亲识别结果的对应关系。

S204，根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素。

S205，将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧。

S206，对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。

在本发明实施例中，步骤S204、步骤S205和步骤S206的具体实施方式可参见上述实施例中的步骤S101、步骤S102和步骤S103的具体实施方式，在此不进行赘述。

在本发明实施例中，终端可对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果，根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素，将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧，对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件，这可增加视频文件的趣味性，提高视频文件内容的吸引力。

参见图6，是本发明实施例提供的一种视频文件的生成方法一种实施例流程示意图。本发明实施例的一种视频文件的生成方法包括如下步骤：

S300，对所述待处理视频帧进行人脸图像分割，获得人脸图像。

在本发明实施例中，终端可首先对待处理视频帧进行图像预处理，如对待处理视频帧的大小和灰度进行归一化，以及对待处理视频帧的人脸头部姿态的矫正等处理，这可有效改善待处理视频帧的质量，消除待处理视频帧噪声，统一待处理视频帧的灰度值及尺寸。当将待处理视频帧进行预处理后，终端可对进行预处理后的待处理视频帧进行人脸识别，以及人脸图像分割，获取人脸图像。

S301，将所述人脸图像输入至预置的表情识别模型中进行人脸表情识别。

在本发明实施例中，为提高表情识别准确度，终端可构造表情识别模型。表情识别模型可以是用于输出目标表情识别结果的人脸表情识别公式，人脸图像是其中的自变量，终端可根据自变量的每个表情特征在人脸表情识别中所占比重的大小调整其对应的权值系数，生成人脸表情识别公式。

在本发明实施例中，终端可根据预置的人脸样本图像和人脸样本图像的表情识别结果进行训练，生成待调整表情识别模型，其中，终端可将人脸样本图像作为自变量、人脸样本图像的表情识别结果作为因变量进行训练，生成待调整表情识别模型。为提高表情识别模型的稳定性，终端可对待调整表情识别模型进行测试调整，获得表情识别模型。其中，终端对待调整表情识别模型进行测试调整，获得表情识别模型具体可以是：终端将预置的人脸测试图像和人脸测试图像的表情识别结果输入至待调整表情识别模型中，以使待调整表情识别模型根据输入的信息进一步调整与人脸图像相关的因变量的权值系数或者运算方式，获得表情识别模型，有效提高表情识别的准确性。

S302，获取所述表情识别模型输出的目标表情识别结果。

S303，根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素。

S304，将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧。

S305，对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。

在本发明实施例中，步骤S303、步骤S304和步骤S305的具体实施方式可参见上述实施例中的步骤S101、步骤S102和步骤S103的具体实施方式，在此不进行赘述。

在本发明实施例中，终端可对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果，根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素，将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧，对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件，这可增加视频文件的趣味性，提高视频文件内容的吸引力。

下面将结合附图7-附图9，对本发明实施例提供的终端进行详细介绍。需要说明的是，附图7-附图9所示的终端，用于执行本发明附图1-附图6所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图1-图6所示的实施例。

请参见图7，为本发明实施例提供了一种终端的结构示意图。如图7所示，本发明实施例的所述终端可以包括：

识别单元100，用于对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果；

获取单元200，用于根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素；

合成单元300，用于将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧；

生成单元400，用于对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。

其中，可以理解的是，本实施例的终端中的单元的各功能模块的功能可根据图1-图6所述的方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再进行赘述。

在本发明实施例中，终端可对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果，根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素，将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧，对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件，这可增加视频文件的趣味性，提高视频文件内容的吸引力。

请参见图8，为本发明实施例提供了一种终端的结构示意图。如图8所示，本发明实施例的所述终端可以包括：

识别单元100、获取单元200、合成单元300和生成单元400。

其中，所述终端包括：

采集单元500，用于当接收到生成视频文件的操作指令时，通过摄像头采集用于生成视频文件的待处理视频帧。

其中，所述终端包括：

判断单元600，用于判断所述待处理视频帧是否包括人脸图像；

当所述判断单元判断所述待处理视频帧包括人脸图像时，通知所述识别单元对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果。

其中，所述识别单元100包括：

采集子单元10，用于按预置的帧间隔在采集到的所述待处理视频帧中获取目标待处理视频帧；

识别子单元20，用于对所述目标待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果。

其中，所述识别单元100包括：

第一分割子单元30，用于对所述待处理视频帧进行人脸图像分割，获得人脸图像；

特征提取子单元40，用于对所述人脸图像进行表情特征提取，获得表情特征；

匹配子单元50，用于将所述表情特征与预置的至少一个表情特征模板进行匹配，获得与所述表情特征相匹配的目标表情特征模板；

第一获取子单元60，用于根据预置的表情特征模板与目标表情识别结果的对应关系，获得所述目标表情特征模板所对应的目标表情识别结果。

其中，所述识别单元100包括：

第二分割子单元70，用于对所述待处理视频帧进行人脸图像分割，获得人脸图像；

输入子单元80，用于将所述人脸图像输入至预置的表情识别模型中进行人脸表情识别；

第二获取子单元90，用于获取所述表情识别模型输出的目标表情识别结果。

其中，所述合成单元300包括：

第三获取子单元91，用于获取用户针对显示的所述待处理视频帧进行点击输入的点击位置；

合成子单元92，用于将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧中的所述点击位置上进行合成，获得已处理视频帧。

其中，所述生成单元400包括：

第四获取子单元93，用于获取所述终端所支持的视频编码格式；

编码子单元94，用于按所述视频编码格式对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。

其中，可以理解的是，本实施例的终端中的单元的各功能模块的功能可根据图1-图6所述的方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再进行赘述。

在本发明实施例中，终端可对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果，根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素，将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧，对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件，这可增加视频文件的趣味性，提高视频文件内容的吸引力。

请参见图9，为本发明实施例提供了一种终端的结构示意图。如图9所示，终端1000可以包括：至少一个处理器1001，例如CPU，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图9所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及通信连接应用程序。

在图9所示的终端1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；网络接口1004用于与新闻服务器相连接，获取新闻服务器发送的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的通信连接应用程序，并具体执行以下操作：

对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果；

根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素；

将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧；

对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。

其中，在所述处理器1001对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果之前，所述处理器1001还执行：

当接收到生成视频文件的操作指令时，通过摄像头采集用于生成视频文件的待处理视频帧。

其中，在所述处理器1001对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果之前，所述处理器1001还执行：

判断所述待处理视频帧是否包括人脸图像；

当判断所述待处理视频帧包括人脸图像时，执行所述对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果步骤。

其中，所述处理器1001对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果包括：

按预置的帧间隔在采集到的所述待处理视频帧中获取目标待处理视频帧；

对所述目标待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果。

其中，所述处理器1001对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果包括：

对所述待处理视频帧进行人脸图像分割，获得人脸图像；

对所述人脸图像进行表情特征提取，获得表情特征；

将所述表情特征与预置的至少一个表情特征模板进行匹配，获得与所述表情特征相匹配的目标表情特征模板；

根据预置的表情特征模板与目标表情识别结果的对应关系，获得所述目标表情特征模板所对应的目标表情识别结果。

其中，所述处理器1001对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果包括：

对所述待处理视频帧进行人脸图像分割，获得人脸图像；

将所述人脸图像输入至预置的表情识别模型中进行人脸表情识别；

获取所述表情识别模型输出的目标表情识别结果。

其中，所述处理器1001将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧包括：

获取用户针对显示的所述待处理视频帧进行点击输入的点击位置；

将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧中的所述点击位置上进行合成，获得已处理视频帧。

其中，所述处理器1001对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件包括：

获取所述终端所支持的视频编码格式；

按所述视频编码格式对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件。

其中，可以理解的是，本实施例的终端中的单元的各功能模块的功能可根据图1-图6所述的方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再进行赘述。

在本发明实施例中，终端可对用于生成视频文件的待处理视频帧进行人脸表情识别，获得目标表情识别结果，根据预置的表情识别结果与显示元素的对应关系，获取所述目标表情识别结果对应的目标显示元素，将所述目标显示元素叠加在所述待处理视频帧上进行合成，获得已处理视频帧，对所述已处理视频帧进行编码处理，生成视频文件，这可增加视频文件的趣味性，提高视频文件内容的吸引力。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。