1.一种数据资源优化的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
从数据采集设备获取数据，对数据进行处理并存储，以作为可调用数据；
实时监听外部连接资源请求，对所述外部连接资源请求进行分析和归类；
基于线程池调度管理技术对所述可调用数据进行调配，以响应所述外部连接资源请求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于线程池调度管理技术对所述可调用数据进行调配，以响应所述外部连接资源请求包括：
基于事件驱动模型设计线程池调度技术，并发执行多个所述可调用数据的发送，以响应多个所述外部连接资源请求。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据当前时间之前的预定个时间段内的历史负载数据进行负载预测，以得到当前时间之后预定时间段的负载预测值；
根据所述负载预测值，对所述当前时间之后预定个时间段内的线程和业务执行参数进行统计分类，生成负载调度结果；
结合所述负载调度结果，基于线程池调度管理技术对所述可调用数据进行调配。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述业务执行参数至少包括数据量大小、数据到达频率、队列长度、业务线程数和业务执行时间长度；
所述对所述预定个时间段内的线程和业务执行参数进行统计分类包括：采用决策树分类、贝叶斯分类算法、神经网分类算法、SVM分类算法和KNN算法中的至少一种分类器，对所述当前时间之后预定个时间段内的线程和业务执行参数进行统计分类。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时监听外部连接资源请求包括：
为每个终端的连接资源请求分配唯一的任务标识号，通过监听端口的方式实时监听外部连接资源请求。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从数据采集设备获取数据，对数据进行处理并存储，以作为可调用数据包括：
通过无线网络从数据采集设备获取数据，对所述数据进行检查和过滤，并利用原数据计算对所述数据进行一致性和标准化处理并存储，以作为可调用数据。
7.一种数据资源优化平台，其特征在于，所述平台包括数据服务模块、服务管理模块和服务应用模块，其中：
所述数据服务模块用于从数据采集设备获取数据，对数据进行处理并存储，以作为可调用数据；
所述服务管理模块用于实时监听外部连接资源请求，对所述外部连接资源请求进行分析和归类；
所述服务应用模块用于基于线程池调度管理技术对所述可调用数据进行调配，以响应所述外部连接资源请求。
8.根据权利要求7所述的平台，其特征在于，所述服务应用模块用于基于事件驱动模型设计线程池调度技术，并发执行多个所述可调用数据的发送，以响应多个所述外部连接资源请求。
9.根据权利要求7所述的平台，其特征在于，所述服务管理模块包括预测单元、统计分类单元和调配单元，其中：
所述预测单元用于根据当前时间之前的预定个时间段内的历史负载数据进行负载预测，以得到当前时间之后预定时间段的负载预测值；
所述统计分类单元用于根据所述负载预测值，对所述当前时间之后预定个时间段内的线程和业务执行参数进行统计分类，生成负载调度结果；
所述调配单元用于结合所述负载调度结果，基于线程池调度管理技术对所述可调用数据进行调配。
10.根据权利要求9所述的平台，其特征在于，所述业务执行参数包括数据量大小、数据到达频率、队列长度、业务线程数和业务执行时间长度中的至少一种；
所述统计分类单元采用决策树分类、贝叶斯分类算法、神经网分类算法、SVM分类算法和KNN算法中的至少一种分类器，对所述当前时间之后预定个时间段内的线程和业务执行参数进行统计分类。
11.根据权利要求7所述的平台，其特征在于，所述服务管理模块为每个终端的连接资源请求分配唯一的任务标识号，通过监听端口的方式实时监听外部连接资源请求。
12.根据权利要求7所述的平台，其特征在于，所述数据服务模块通过无线网络从数据采集设备获取数据，对所述数据进行检查和过滤，并利用原数据计算对所述数据进行一致性和标准化处理并存储，以作为可调用数据。
13.一种数据资源优化的系统，其特征在于，所述系统包括权利要求7-12任一项所述的数据资源优化平台、以及分别与所述数据资源优化平台连接的数据采集设备和用户终端。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述数据采集设备布置为监控网络，对被监控区域的信息数据进行采样。
15.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述数据采集设备和用户终端通过无线网络与所述数据资源优化平台连接。