本发明涉及大数据与图像识别领域，特别是涉及一种基于大数据与图像识别的家庭养护君子兰的APP。
背景技术：
随着城市居民对家居环境要求的提高，家庭栽植君子兰的用户越来越多，然而由于家庭养花的人群大多缺乏专业知识，且主要目的为了享受君子兰带给生活的乐趣，而非研究那些对城市居民而言并很陌生的农业知识，且城市人群生活节奏快，学习本就不感兴趣的农业知识的时间和精力少，但是君子兰是一种相对娇贵的花卉品种，养护不当易遭到病虫害的伤害，当自己种植的君子兰发生病虫害时，往往难以用肉眼凭自己的经验分辨出病虫害的类型从而难以找到正确的方法对症下药，传统的做法是拍照后上传至互联网论坛，求助其他人，但这种办法见效慢，且遇到网友各执一词时，用户难以分辨并采取正确的措施，致使君子兰所患的病虫害被耽误救治，造成生长不良甚至死亡的后果，而一种基于大数据与图像识别的家庭养护君子兰的APP采用大数据与图像识别技术，为用户提供了云计算的帮助，能够让完全不懂君子兰养护知识的用户也能最及时的对样本君子兰实施科学的养护措施。
技术实现要素：
本发明主要解决的技术问题是提供一种基于大数据与图像识别的家庭养护君子兰的APP，能够让完全不具备君子兰养护知识的用户通过手机摄像头扫描所栽植的君子兰的茎叶花部位就能达到迅速精准识别该君子兰所患病虫害类型及防治措施和君子兰的日常养护方法，指导用户进行君子兰的养护。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于大数据与图像识别的家庭养护君子兰的APP，包括以下步骤：
步骤一：将带有高清摄像头的智能手机硬件搭载一种基于大数据与图像识别的家庭养护君子兰的APP，将APP应用与云端大数据与图像识别系统相连，构建智能手机APP节点，每一个APP节点代表一个APP用户；
步骤二：当用户登录APP应用时，APP自动将用户地理位置、行进方式的APP应用信息传送到云端的大数据分析系统；
步骤三：用户将APP内置图像识别功能打开，并用智能手机摄像头分别扫描君子兰的茎叶部位与花朵部位，扫描成功后APP发出提示音，并将所扫描到的图片信息传输至云端图像识别分析系统；
步骤四：云端图像识别分析系统根据该用户处获得的数张君子兰样本图片，经人工智能图像识别系统辨识出该花卉为君子兰，并且根据茎、叶、花样本图片中的信息辨识出该样本君子兰是否患有病虫害以及患病虫害的种类与程度；
步骤五：云端的大数据分析系统结合该用户的位置信息与当前的时间信息，挖掘出该用户所在位置的地形、地貌、气候信息，并结合云端图像识别系统提供的该样本植物的种类和患病虫害信息，自动搜索与该君子兰种植位置和生长情况下相类似环境下的科学的养护方法与病虫害治理方法；
步骤六：云端大数据分析系统将云计算得到的该样本的君子兰应当采取的科学正确的养护方法传输给该用户的智能手机APP，手机APP将最终结果通过智能手机的屏幕和喇叭反馈给该用户；
步骤七：用户依据该APP应用给出的答案对该君子兰采取相对应的养护措施，在一定天数后，用户将君子兰生长情况是否得到有效改善的结果反馈给APP；
步骤八：APP将用户的反馈情况发送至云端大数据分析系统，如该样本得到有效反馈，则将其录入大数据库，用于为之后的用户提供帮助；如该样本得到负面反馈，则要求用户再次提供该君子兰的茎、叶、花的扫描图片数据，并对大数据库进行标注，再重复步骤步骤四至步骤八，直至在步骤八中得到用户的正面反馈或用户在步骤七时停止反馈为止。
进一步的，APP应用将用户的位置信息和用户扫描的同一处地方栽植的同一种君子兰的茎、叶、花三个关键部位的图片信息传输给云端服务器，云端服务器的图像识别系统将数据库中的海量数据与该样本数据信息比对，得出该植物名为君子兰以及其病虫害信息；云端的大数据分析系统将该样本的品类信息结合位置信息与大数据库中的患有同一病虫害的君子兰的处理办法结合种植地区的特点，进行比对分析后，得出该样本君子兰最佳的养护解决方案，并将该方案传输给用户手机。
进一步的，APP向用户给出样本君子兰最佳养护解决方案后，具备用户对君子兰展开实施方案后的反馈功能，且经过信息的反馈与校对，有助于云端的大数据中心数据库的丰富与更新，使之在分析数据的同时具备机器的自我学习功能，让云计算的结果随着用户样本量的增多而更为准确。
本发明的有益效果是：本发明通过用户发送来的地理位置信息和君子兰茎叶花照片信息，采用图像识别技术在云计算服务器上与海量的各地区种植的君子兰数据库信息进行比对，得出针对该用户君子兰生长情况的病虫害防治与养护措施，并通过本发明的APP将结果反馈至用户手机，解决了用户养护君子兰的过程中遇到的问题，减少了用户学习君子兰养护相关知识的劳动，使用户的生活更为美好。
附图说明
图1是本发明一种基于大数据与图像识别的家庭养护君子兰的APP的控制流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。
如图1所示，是一种基于大数据与图像识别的家庭养护君子兰的APP，包括以下步骤：
步骤一：将带有高清摄像头的智能手机硬件搭载一种基于大数据与图像识别的家庭养护君子兰的APP，将APP应用与云端大数据与图像识别系统相连，构建智能手机APP节点，每一个APP节点代表一个APP用户；
步骤二：当用户登录APP应用时，APP自动将用户地理位置、行进方式的APP应用信息传送到云端的大数据分析系统；
步骤三：用户将APP内置图像识别功能打开，并用智能手机摄像头分别扫描君子兰的茎叶部位与花朵部位，扫描成功后APP发出提示音，并将所扫描到的图片信息传输至云端图像识别分析系统；
步骤四：云端图像识别分析系统根据该用户处获得的数张君子兰样本图片，经人工智能图像识别系统辨识出该花卉为君子兰，并且根据茎、叶、花样本图片中的信息辨识出该样本君子兰是否患有病虫害以及患病虫害的种类与程度；
步骤五：云端的大数据分析系统结合该用户的位置信息与当前的时间信息，挖掘出该用户所在位置的地形、地貌、气候信息，并结合云端图像识别系统提供的该样本植物的种类和患病虫害信息，自动搜索与该君子兰种植位置和生长情况下相类似环境下的科学的养护方法与病虫害治理方法；
步骤六：云端大数据分析系统将云计算得到的该样本的君子兰应当采取的科学正确的养护方法传输给该用户的智能手机APP，手机APP将最终结果通过智能手机的屏幕和喇叭反馈给该用户；
步骤七：用户依据该APP应用给出的答案对该君子兰采取相对应的养护措施，在一定天数后，用户将君子兰生长情况是否得到有效改善的结果反馈给APP；
步骤八：APP将用户的反馈情况发送至云端大数据分析系统，如该样本得到有效反馈，则将其录入大数据库，用于为之后的用户提供帮助；如该样本得到负面反馈，则要求用户再次提供该君子兰的茎、叶、花的扫描图片数据，并对大数据库进行标注，再重复步骤步骤四至步骤八，直至在步骤八中得到用户的正面反馈或用户在步骤七时停止反馈为止。