基于移动互联网应用的嵌入式精准沟通云服务平台的制作方法

本发明涉及一种基于移动互联网应用的嵌入式精准沟通云服务平台。

背景技术：

随着移动互联网的快速普及，人们的社会生活越来越丰富多彩，对传统服务企业转型成为现代服务企业的呼声越来越高，对现代服务企业服务品质的要求越来越高，促使从事现代服务业的企业对自身生产流程crm沟通端的优化要求也越来越高。高效率、低成本地满足人们对海量的“随身、随时、随地”的精准、及时、方便、个性化的信息沟通方式已经成为现代服务企业的必然选择。在如何满足这种海量的、常态化的、普遍需要的信息沟通需求大背景下，传统的信息沟通方式显然已无法满足这种新的需求发展趋势。但是，在移动互联网时代这将发生根本性的改变，有效的技术手段和创新的服务方式为高效满足现代服务企业对海量庞大普通个体的信息沟通需求提供了全新的可能，为快速满足这个庞大的、高速扩张着的市场的需求提供了支持。

现代人追求更多变的生活与社交，同时，兼顾更低碳、更环保、更绿色的生存环境，以体现人们“以人为本”的自身行为价值。对人际沟通效率的要求主要体现在“精准、及时、方便”，以及更低的沟通成本和更好的沟通品质方面。人们已逐步习惯了在不停顿的移动生活状态中，接收信息沟通服务。而传统的、功能单一的语音/文字沟通方式，显然不能满足大多数人们对更精准、时效性更强的海量沟通需求。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于移动互联网应用的嵌入式精准沟通云服务平台，以克服现有技术中存在的缺陷。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种基于移动互联网应用的嵌入式精准沟通云服务平台，包括：为用户提供可视的web操作界面的web服务模块、为web与移动智能终端接入平台提供验证服务的账号安全认证模块、用于工作流程配置定义以及执行的工作流程处理服务模块、负责云端系统与各数据源、终端设备、数据交换设备、网络传输协议之间的数据转换及传输处理的数据处理服务模块、负责手机或平板终端设备应用的通讯以及管理的移动应用服务模块、对移动通信网络数据进行计算获取移动用户的经纬度坐标且通过电子地图平台为用户提供位置服务的位置定位服务模块、对用户行为数据和客户信息做关联分析且为工作流程优化配置提供分析数据的大数据分析模块。

在本发明一实施例中，所述web服务模块提供图形化的流程定义界面,用户以拖拽和配置的方式将流程节点部署到流程设计器的画板上,并根据业务需要对流程节点进行配置，通过所述web服务模块完成完成账号创建、基础数据配置、工作流程配置、权限管理、任务管理以及报表查询。

在本发明一实施例中，通过所述web服务模块中对所有已经发起的流程以图形化方式进行监控。

在本发明一实施例中，所述账号安全认证模块包括短消息动态口令认证单元、操作权限分配单元、数字证书认证单元、web客户端接入认证单元以及移动端接入认证单元。

在本发明一实施例中，所述移动应用服务模块采集多媒体信息，并通过移动网络实时提交数据，且多媒体数据包括：文本信息、图像信息、语音信息、位置信息、条码信息以及视频信息。

在本发明一实施例中，所述数据处理服务模块将所采集的信息根据业务规则进行流水线式转换处理，并将格式化加工后的数据送入所述工作流程处理服务模块，根据对应的业务逻辑进行处理包括：数据包拆解、数据包组合、数据有效性验证、图片文字提取、语音文字识别、图像格式转换、音频格式转换、视频格式转换、二维码信息读取、条码信息读取以及数据格式化处理。

在本发明一实施例中，所述工作流程处理服务模块获取从所述数据处理服务模块传递的格式化后的文档数据，自动按照预定义的规则动作传递文档、信息或任务，包括：数据有效性验证、流程区配、单元调用、单元执行、过程监视、数据控制以及结果输出。

在本发明一实施例中，所述位置定位服务模块根据移动智能终端采集的移动通信网络数据和卫星定位系统数据相结合，计算出移动智能终端的当前位置信息，为所述工作流程处理服务模块中提供基础位置数据，其所提供的位置服务包括：位置定位、地点标注、地物点搜索、公交查询、路径规划、路径导航、街景服务、道路查询以及测距服务。

在本发明一实施例中，所述大数据分析模块包括：移动终端行为数据文件采集单元、数据采集单元、数据解析单元、数据入库单元、移动终端行为数据汇总单元、数据汇总单元、数据维度区单元、数据应用集成单元、需求分析管理单元、知识库管理单元、分析模型建立优化单元、流程应用生命周期以及版本配置规划单元单元、数据安全单元、数据审计单元、数据安全防护和管理单元以及数据安全日志管理单元。

在本发明一实施例中，还包括设备监控模块、软件监控模块、网络监控模块、操作系统监控模块以及告警管理模块。

相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：本发明提出的一种基于移动互联网应用的嵌入式精准沟通云服务平台，有较为广泛的行业适用性和较为普遍的客户需求，尤其适合具有业务分散、分支数量多、内部员工多、海量客户的移动运营为特色的企业组织。平台可覆盖全国各地，只要能上移动互联网或固定互联网，就能使用本项目提供的云应用服务。为高效满足现代服务企业对海量庞大普通个体的信息沟通需求提供了全新的可能，满足了对更精准、时效性更强的海量沟通需求，能够紧跟人们对现代生活信息沟通需求的变化，为传统服务企业转型升级成为现代服务企业的过程中，优化生产流程、降低转型成本、提高转型效率，将起到积极作用；同时，也可以为建设节约型社会做出较大的贡献。此外，市场主体（企业）在与海量个性化客户之间频繁的信息互动与沟通应用中，所提供的crm工作流优化应用，将提供巨大的市场发展空间。

附图说明

图1为本发明一实施例中云平台架构示意图。

图2为本发明一实施例中系统数据流架构示意图。

图3为本发明一实施例中平台功能模块示意图。

图4为本发明一实施例中工作流程引擎软件结构图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的技术方案进行具体说明。

本发明提供一种基于移动互联网应用的嵌入式精准沟通云服务平台，如图1至图4所示，融合了gis、it、ct多项技术，搭载云服务及移动互联网等多种模式的云服务平台，技术实现方式：通过平台端口调用，以嵌入企业现有epr,crm,oa等业务管理系统，其核心价值为“利用多种沟通方式提升企业高效率、低成本地满足人们对海量的“随身、随时、随地”的精准、及时、方便、个性化的信息沟通，同时对企业传统的工作流程再造。在提升了生产力的同时又达到节能减排，保护环境的效果。

整体平台由webserver(web服务)、asc(账号安全认证)、workflowserver(工作流程处理服务)、dpserver(数据处理服务)、appserver(移动应用服务)、lbsserver(位置定位服务)、dataanalysis(大数据分析)等部份组成。webserver为用户提供可视的web操作界面，完成账号创建、基础数据配置、工作流程配置、权限管理，任务管理，报表查询等功能。ams为web与移动智能终端接入平台提供验证服务。workflowserver实现工作流程配置定义以及具体执行。dpserver负责云端系统与各数据源、终端设备、数据交换设备、网络传输协议之间的数据转换及传输处理。appserver负责手机或平板终端设备应用的通讯以及管理，lbsserver对移动通信网络数据进行精密计算，得出移动用户的经纬度坐标，在电子地图平台的支持下，为用户提供相应位置服务。dataanalysis负责对用户行为数据和客户信息等数据做进一步关联分析挖掘,为工作流程优化配置提供分析素材，从而形成数据资产实现数据更多的价值。基于位置定位服务和工作流程处理引擎作为核心竞争力的产品，系统可以达到同时万量级终端用户在线使用，从云“端”到用户“端”所有数据进行加密运算，多种权限身份操作，电信级的网络设备，稳定性可达到99.999%。高标准的安全可靠指标，力争成为行业最具竞争力的外勤调度生产系统。

进一步的，在本实施例中，基于移动互联网应用的嵌入式精准沟通云服务平台模式是将平台云化，即把平台服务进行单独应用，满足不同用户类型的需求。例如中小型企业可以直接使用saas服务（软件即服务）模式，使用服务云上的所有云用，大型企业可以使用paas服务（平台即服务）模式，使用服务云上的某个服务器平台。本项目建设期24个月，预计总投资1100万元，其中硬件设备购置费400万元，软件购置费200万元。其他费用300万元，流动资金100万元，不可预见费用100万。

进一步的，在本实施例中，综合web应用、信息处理、地理位置、工作流程自动化处理等多项高端技术对传统企业低效的外勤操作流程进行改造创新，梳理人工操作流程，将科技元素融入可以改造的每个具体环节，从而达到降低外勤人员的工作负荷，提高生产性能与准确率的效果，提供了如下功能：

（1）数据云采集

手持终端app可采集普通文字信息、语音、图像位置等多媒体信息并可通过移动网络时时提交数据，具体包括：文本信息、图像信息(拍照、相册选择)、语音信息(录音、资源库选择)、位置信息(经度、玮度)、条码信息(条码、二维码)以及视频信息(录像)。

（2）支持的网络包括：互联网、3g网络以及4g网络。

云数据处理交换。云端平台的dpserver数据处理中心是各种原始采集信息的汇集地，可将各种来源各种格式的信息按既定的业务规则进行流水线式的转换处理，格式化加工后的数据被送入workflow工作流程服务中心根据既定的业务逻辑做进一步处理，具体处理包括：数据包拆解、数据包组合、数据有效性验证、图片文字提取、语音文字识别、图像格式转换、音频格式转换、视频格式转换、二维码信息读取、条码信息读取以及数据格式化处理。

（3）生产调度流程。workflowserver工作流程处理服务从dbserver数据处理中心侧接收格式化后的文档数据，将这些文档数据按事先制定好的机制进行处理，最终使业务过程的部分或整体在计算机技术环境下实现半自动化或自动化处理效果。具体实现在于多个环节之间按照某种预定义的规则动作传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现预期的业务目标，具体包括：数据有效性验证、流程区配、单元调用、单元执行、过程监视、数据控制以及结果输出。

（4）电子地图位置服务。lbsserver位置服务中心根据终端采集的移动通信网络数据和卫星定位系统数据相结合，通过一组定位技术计算出移动终端的当前位置信息（如经纬度坐标数据），为workflow工作流程服务中各种与位置相关的业务提供基础数据，具体功能包括：位置定位、地点标注、地物点搜索、公交查询、路径规划、路径导航、街景、道路查询以及测距。

（5）大数据服务。大数据分析服务是为系统的后期优化和流程的调整提供真实的数据来源支持。从系统日益积累的大量不完全的、模糊的、随机应用数据中，提取隐含在其中的、事先不知道的、但又是潜在有用的信息进行关联分析，将无用的垃圾数据形成有用的数据资产，从中挖掘出潜在的模式，帮助workflow工作流程服务调整步骤，减少风险，提高精度,具体功能包括：移动终端行为数据文件采集、数据采集、数据解析、数据入库、移动终端行为数据汇总、数据汇总、数据维度区配(客户属性/设备属性/终端属性/渠道属性等）、数据应用集成、需求分析管理、知识库管理、分析模型的建立优化、流程应用生命周期以及版本配置规划、数据安全、数据审计、数据安全防护和管理以及数据安全日志管理。

进一步的，在流程配置方面，在webserver平台中提供图形化的流程定义界面,用户以拖拽和配置的方式将流程节点部署到流程设计器的画板上,并根据实际业务需要对流程节点进行配置。后台系统提供标准版流程活动、自定义流程活动两类流程活动，以下是数据来源限制配置的一个场景：当系统要求外勤操作人员上报现场采集的图像信息时，可对信息的来源进行限制，如现场拍照，或相册获取。

在流程监控方面，在webserver平台中对所有已经发起的流程均以图形化方式进行监控。图形化的监控画面不同颜色的活动节点让用户对当前流程所处的状态一目了然。

进一步的，还提供了监视告警功能，包括;

（1）设备监控

监视设备状态，包括前置交换机、路由器，应用服务器，数据库服务器。监控系统中所有硬件设备是否正常工作，并在网管界面上显示设备的当前状态，状态包括：正常、告警、故障。

当设备出现告警或故障时，网管服务器记录该告警或故障信息，并保存在数据库中，网管客户端可以查询该信息，出现告警或故障时，网管客户端界面显示提示信息，或发出告警声音、告警短信、告警语音等动作。

（2）软件监控

监视程序状态，包括硬件驱动程序、业务逻辑程序、接口程序、计费服务程序、web服务、数据库服务、sms网关程序、email网关程序。监视的程序状态包括：正常、程序终止（无该进程）、部分线程终止（线程退出）、部分线程无响应（线程存在，但没有响应，即线程挂死）、程序出现异常错误（映响程序运行）、程序出现常规错误（即运行时的参数错，不响应整体程序运行，只是当前功能错误）。网管服务器通过间隔地采集相关程序的数据，分析程序运行情况，并记录程序运行期出现的告警或故障信息，该信息可以在网管客户端上查询。

（3）网络监控

监视网络状态，监视各个端口之间的网络状态，通过各个端口之间的应用程序发送测试数据包，测试网络连接情况。网络状态包括：正常（无丢包现象）、丢包、完全不通。网络监视主要是监视端口之间的通讯情况，有两种监测方法：网络监视在网管客户端上显示各个端口之间的通讯情况，有异常情况下，显示相应端口故障信息，并记录故障信息，客户端可以查询统计该故障信息。

（4）操作系统监控

主要包括物理内存监控，cpu使用率监控，磁盘空间使用率监控，io读写效率监控，通过分析数据，形成曲线图，能直观的观察操作系统的过去时间的负荷情况，以及性能走向趋势。

（5）告警管理

告警输出:，包括：

图形显示：出现告警时，在网管客户端以图形的形式显示告警信息。客户端可以设置是否停止显示告警信息。

声音告警：出现告警时，在网管客户端发出声音告警。客户端可以停止当前的告警声音，可以设置不在声音告警。

短信通知：出现告警时，发送短信到设置的手机上，可以设置多个接收告警的手机号码。可以添加、删除通知号码。

日志信息保存:网管服务器将告警信息保存到数据库中，并将该信息写入本地文件中，作为备份。

进一步的，在大数据挖掘方面，在本实施例中，采用hadoop分布式计算平台开源模式，以分散存储和并行计算为基础利用低成本的通用计算设备(pc)组成大型集群，构建具备高性能的海量数据分布式计算服务平台，数据分析系统具备以下特点：

超大规模数据存储能力

利用分散存储的技术和多个副本的模式，解决了分布式存储的难题，而且通过固定大小数据块的设置，用户可以根据需要调整底层的存储结构，同时利用名称节点统一管理存储元文件的模式，可以可靠地存储和处理pb级数据。

高性能数据分布式处理

基于hadoop中的mapreduce开发的数据挖掘软件框架能够运行在由上千台商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上t级别的数据集，实现了hadoop在集群上的数据和任务的并行计算与处理。

框架和分布式文件系统是运行在一组相同的节点上的，也就是说，计算节点和存储节点在一起。这种配置允许框架在那些已经存好数据的节点上高效地调度任务，这可以使整个集群的网络带宽被非常高效的利用。hadoop可以在数据所在的节点上并行地处理它们，这使得处理非常的快速。

数据存储的可靠性

文件会被分割成多个文件块，每个文件块被分配存储到数据节点上，而且会根据配置将同一个文件块复制到不同的数据节点来保证数据的安全性，并且在任务失败后能自动地重新部署计算任务。

扩展性好，支持大规模集群

可以通过不同配置的普通机器组成的服务器群，可以根据不同节点的性能来分配不同的任务，从而保证整个分布式集群可以均衡工作，通过发挥集群节点的最大潜能，可以完成大数量的分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点。

进一步的，在本实施例中，所搭建的平台性能指标如下：

（1）互联网

网路传输性能

页面响应性能

链路层性能

（2）移动终端

操作系统兼容性

硬件平台兼容性

屏幕大小自适应

网络传输

权限安全性

（3）位置定位服务

（4）工作流服务

以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。