一种云服务器负载预测方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明涉及一种云服务器负载预测方法，针对负载数据的特点，融合云模型与马尔可夫链优点，提出一种云服务器负载预测方法，该方法沿用云模型的历史数据样本训练方法，在预测数值的计算隶属度环节通过马尔科夫预测思想求得预测隶属度向量，再根据预测隶属度向量，对云模型采用预测值加权求和方式，实现云模型与马尔可夫链的有机结合，最终实现云服务器的负载预测。

技术研发人员：徐小龙;张栖桐
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2017.03.31
技术公布日：2017.08.11