技术特征：
技术总结
一种帧内预测的码率控制方法，采用R‑λ模型，包括以下步骤：将视频中用于帧内编码的帧分成多个编码树单元；将多个编码树单元输入至预训练的卷积神经网络中，经运算得到多个编码树单元中每一个的模型参数；根据模型参数对多个编码树单元进行比特分配；得到多个编码树单元中每一个的目标比特数，完成帧内预测的码率控制。本发明由于通过卷积神经网络来预测R‑λ模型的参数，因此实现了对视频内容编码特性的精确刻画，从而提高了帧内预测编码的码率控制性能。
技术研发人员：陈志波;李业;刘东
受保护的技术使用者：中国科学技术大学
技术研发日：2017.07.11
技术公布日：2017.10.20