数据处理方法及其系统与流程

公开涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种数据处理方法及其系统、以及一种计算机系统和一种计算机可读介质。

背景技术：

随着网络技术的飞速发展，各行各业积累了海量的数据，如何对海量数据进行准确有效地分析显得非常重要。例如，用户对购物平台上展示的商品进行操作会产生大量的操作数据，这些操作数据往往会反映用户对商品分类(简称为品类)的某一规格的偏好，即用户购买某一种规格的品类频率较高。在日渐丰富的品类规格下，如何基于用户的操作数据，对不同购买习惯的用户推荐相应规格的品类，对用户做品类的精细化运营，提高商品的销量有着非常重要的实际应用价值。

在实现本公开实施例的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：在品类推荐过程中，所推荐的品类与用户契合度不高。

针对相关技术中的上述问题，目前还未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

有鉴于此，本公开提供了一种数据处理方法及其系统。

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：获取目标用户所处地理位置的区域信息；以及在上述目标用户浏览客户端上的展示对象时，根据上述区域信息向上述目标用户展示上述展示对象的与上述区域信息匹配的对象包装规格。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：获取上述目标用户的用户信息，其中，上述用户信息包括上述目标用户针对上述客户端注册的注册信息和/或登录上述客户端使用的登录信息；以及根据上述用户信息获取上述目标用户使用上述客户端的过程中产生的操作数据；以及在上述目标用户浏览客户端上的展示对象时，根据上述区域信息向上述目标用户展示上述展示对象的与上述区域信息匹配的对象包装规格包括：在上述目标用户浏览上述客户端上的上述展示对象时，根据上述区域信息和/或上述用户信息向上述目标用户展示上述展示对象的与上述区域信息匹配的对象包装规格。

根据本公开的实施例，获取上述目标用户的用户信息包括：检测上述目标用户是否已登录上述客户端；以及若检测到上述目标用户已登录上述客户端，则获取上述目标用户的上述用户信息。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：确定流入用户群中的上述展示对象所对应的各对象包装规格，其中，上述用户群中各用户所处地理位置的区域信息与上述目标用户的所处地理位置的区域信息相同；以及根据确定出的上述各对象包装规格预测一个或者多个可用于与上述区域信息对应的物理位置的对象包装规格。

本公开的另一个方面提供了数据处理系统，包括：第一获取模块，用于获取目标用户所处地理位置的区域信息；以及第一展示模块，用于在上述目标用户浏览客户端上的展示对象时，根据上述区域信息向上述目标用户展示上述展示对象的与上述区域信息匹配的对象包装规格。

根据本公开的实施例，上述系统还包括：第二获取模块，用于获取上述目标用户的用户信息，其中，上述用户信息包括上述目标用户针对上述客户端注册的注册信息和/或登录上述客户端使用的登录信息；以及第三获取模块，用于根据上述用户信息获取上述目标用户使用上述客户端的过程中产生的操作数据；以及第二展示模块，用于在上述目标用户浏览上述客户端上的上述展示对象时，根据上述区域信息和/或上述用户信息向上述目标用户展示上述展示对象的与上述区域信息匹配的对象包装规格。

根据本公开的实施例，第二获取模块包括：检测单元，用于检测上述目标用户是否已登录上述客户端；以及获取单元，用于在检测到上述目标用户已登录上述客户端的情况下，获取上述目标用户的上述用户信息。

根据本公开的实施例，上述系统还包括：确定模块，用于确定流入用户群中的上述展示对象所对应的各对象包装规格，其中，上述用户群中各用户所处地理位置的区域信息与上述目标用户的所处地理位置的区域信息相同；以及预测模块，用于根据确定出的上述各对象包装规格预测一个或者多个可用于与上述区域信息对应的物理位置的对象包装规格。

本公开的另一方面提供了一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上所述的数据处理方法。

本公开的另一方面提供了计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的数据处理方法。

根据本公开的实施例，由于在向目标用户推荐品类的过程中，采用获取目标用户所处地理位置的区域信息，在目标用户浏览客户端上的展示对象时，根据区域信息向目标用户展示上述展示对象的与区域信息匹配的对象包装规格的技术方案，可以至少部分地克服相关技术提供的方案在实现品类推荐过程中，所推荐的品类与用户契合度不高的技术问题，并因此可以提高对用户推荐的品类的契合度，达到有效提升品类销量的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据处理方法的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图3a示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；

图3b示意性示出了根据本公开实施例的获取目标用户的用户信息的流程图；

图3c示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理系统的框图；

图5a示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理系统的框图；

图5b示意性示出了根据本公开实施例的第二获取模块的框图；

图5c示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理系统的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的计算机系统的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。这里使用的词语“一”、“一个(种)”和“该”等也应包括“多个”、“多种”的意思，除非上下文另外明确指出。此外，在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。在使用类似于“a、b或c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b或c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“a或b”应当被理解为包括“a”或“b”、或“a和b”的可能性。

本公开的实施例提供了一种数据处理方法及其系统。该方法包括：获取目标用户所处地理位置的区域信息；以及在目标用户浏览客户端上的展示对象时，根据区域信息向目标用户展示展示对象的与区域信息匹配的对象包装规格。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据处理方法的示例性系统架构。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理系统也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该数据处理方法可以包括操作s210～s220，其中：

操作s210，获取目标用户所处地理位置的区域信息。

操作s220，在目标用户浏览客户端上的展示对象时，根据区域信息向目标用户展示展示对象的与区域信息匹配的对象包装规格。

需要说明的是，目标用户可以是通过客户端浏览展示对象的用户，展示对象可以是客户端展示的各种品类下的商品，品类可以包括但不限于食品生鲜、礼品鲜花、农资绿植，地方特产等，为了便于理解和描述的统一性，以下均以食品生鲜品类下的小白菜这一对象为例对本公开实施例的数据处理方法进行详细的展开阐述，值得注意的是，食品生鲜品类下的小白菜这一展示对象仅为示例，而并非对本公开实施例的具体限定。对某一展示对象来说，通常具有不同的包装规格，本公开的实施例以小白菜的包装规格为1斤、2斤、3斤和10斤为例。

同一区域的用户针对某一品类的对象的购买行为通常具有一定的规律性。对客户端上展示的任一展示对象来说，都有唯一的对象编号，当用户向客户端发起查看商品详情请求时，客户端服务器会获取目标用户所处地理位置的区域信息，例如可以是目标用户的网络协议(internetprotocoladdress，简称为ip)地址，给目标用户展示并推荐与目标用户的区域信息相匹配的浏览对象的包装规格。

一般地，处于不同地理位置的具有不同区域信息的用户对客户端上展示的品类进行操作会产生大量的操作数据，这些操作可以包括但不限于浏览操作、加入购物车操作、购买操作、关注操作，这些操作产生的数据通常可以反映出某一区域对某一品类下各种展示对象不同包装规格的购买偏好，例如，可以从数据库中存储的不同区域的用户对某一展示对象的购买数据和浏览数据中，选出和目标用户具有相同区域编号的所有或部分用户的购买数据和浏览数据，计算出该区域用户对某一展示对象的不同包装规格的偏好结果，在目标用户浏览该展示对象的时候，向目标用户推荐该区域中用户比较偏好的一个或多个该展示对象的包装规格，进一步可以加载不同包装规格的促销信息，该促销信息为不同包装规格设置的不同优惠规则，例如一次购买1斤的小白菜不打折，一次购买3斤的小白菜打9折等，该促销规则可以根据针对该展示对象有过购买记录的目标用户自身的操作数据设定，也可以根据该地区所有或部分用户针对该展示对象的操作数据设定，一般地，当用户购买相同展示对象，包装规格越大时优惠越多即促销力度越大，对促销规则的具体设定在此不做限定，只要是能实现针对不同展示对象的合乎目标用户的购买习惯的有利于展示对象销量的促销规则都在本公开的保护范围之内。

为了提高向目标用户展示对象的速度，通常将该区域用户对某一展示对象的不同包装规格的偏好结果和与包装规格相对应的促销规则存储在一个开源的可基于内存也可持久化的redis数据库中(以下简称为redis)，使得目标用户在浏览展示对象的时候，可以快速的获取不同包装规格的偏好推荐结果和相对应的促销信息，目标用户根据该显示信息，做出相应的选择。

一般地，为了减轻计算机系统的数据计算负担，会选择预设时间段内用户对某一展示对象的操作数据，来预测某一区域用户对浏览对象的包装规格的偏好，将这一预测结果作为给目标用户的区域维度的推荐模型。该区域维度的推荐模型的具体计算过程描述如下：基于获取的目标用户的区域信息，利用数据库中存储的用户购买展示对象的购买数据(如购买次数)和用户操作数据(浏览次数、关注次数、加入购物车次数等)，可以统计出用户购买和浏览展示对象各包装规格的次数和比例，并为各项操作数据设定权重(具体权重的设定方法本公开实施例在此不做限定)，从而计算得出个包装规格的得分，得分高的包装规格通常表示该区域用户受用户偏好的包装规格。例如表1中所示，统计某一时间(2017年6月18日)，区域编号为10，基于购买次数和浏览次数(如购买次数和浏览次数的权重占比为4∶1)计算得出的商品名称为小白菜(商品编号为1)这一展示对象不同的包装规格的得分预测结果，其中：包装规格得分＝(购买占比*购买占比的权重)+(浏览占比*浏览占比的权重)。

需要说明的是，根据本公开的实施例中从区域维度的包装规格的得分由上述公式计算得出，但应该理解的是，包装规格得分的计算方法并不局限于用户的购买操作数据和浏览操作数据，可以为不同的操作数据设置不同的权重，来实现不同包装规格的得分计算，在此不做限定。

在计算出小白菜的包装规格得分之后，将得分结果整理后推送到redis数据库中，当目标用户浏览小白菜这一展示对象的详情页面的时候，根据从区域维度计算得出的小白菜的包装规格得分，按照从高到低的顺序，可以优先为目标用户推荐得分高的包装规格的对象(与目标用户的区域信息匹配的对象包装规格中用户偏好的包装规格)，例如，可以将2斤这一包装规格的小白菜推荐给目标用户，同时可以获取存储在redis中预先为不同的包装规格设置的促销信息。

表1

在相关技术中，在用户浏览展示对象时，通常为用户展示的是与该展示对象相关或相似的对象，并没有考虑目标用户对展示对象的不同包装规格的偏好，因此所推荐的对象与目标用户的契合度不高。

通过本公开的实施例，在用户浏览展示对象时，由于采用将与目标用户的区域信息相匹配的区域中对象的包装规格推荐给目标用户的技术方案，至少部分地克服了相关技术中所推荐的对象与目标用户的契合度不高的技术问题，因此达到了提高所推荐的对象与目标用户的契合度的技术效果。

下面参考图3a～图3c，结合具体实施例对图2所示的数据处理方法做进一步说明。

图3a示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。

在该实施例中，该数据处理方法除了可以包括上文参考图2所对应的实施例中描述的操作s210～s220之外，还可以包括操作s311～s313。其中，操作s220可以替换为操作s313。为了描述的简洁起见，这里省略对图2描述的操作s210～s220的描述。如图3a所示，其中：

操作s311，获取目标用户的用户信息，其中，用户信息包括目标用户针对客户端注册的注册信息和/或登录客户端使用的登录信息。

操作s312，根据用户信息获取目标用户使用客户端的过程中产生的操作数据。

操作s313，在目标用户浏览客户端上的展示对象时，根据区域信息和/或用户信息向目标用户展示展示对象的与区域信息匹配的对象包装规格。

需要说明的是，除了可以获取目标用户所处地理位置的区域信息之外，还可以获取目标用户的用户信息，该用户信息可以包括目标用户针对客户端注册的注册信息和/或登录客户端使用的登录信息。根据用户信息获取目标用户使用客户端的过程中产生的操作数据，对统计时刻或范围内购买过展示对象的目标用户来说，获取的操作数据中包括购买操作数据，而对统计时刻或范围内尚未购买展示对象的目标用户来说，获取的操作数据中不包括购买操作数据，因此在目标用户浏览所述客户端上的所述展示对象时，将会有不同的推荐方法，以下将分别针对这两种情况进行说明。

情况一：目标用户购买过该展示对象的情况。

一般地，为了减轻计算机系统的数据计算负担，会根据上述目标用户的用户信息，选择预设时间段内目标用户对某一展示对象的操作数据，来预测目标用户对某一展示对象的包装规格的偏好，将这一预测结果作为给目标用户的用户维度的推荐模型。该用户域维度的推荐模型的具体计算过程描述如下：基于获取的目标用户的用户信息，利用数据库中存储的目标用户购买展示对象的购买数据(如购买次数)和用户操作数据(浏览次数、关注次数、加入购物车次数等)，可以统计出目标用户购买和浏览展示对象各包装规格的次数和比例，并为各项操作数据设置权重(具体权重的计算方法本公开实施例在此不做限定)，从而计算得出个包装规格的得分，得分高的包装规格通常表示目标用户偏好的包装规格。例如表2中所示，统计某一时间(2017年6月18日)，用户账号为user，基于购买次数和浏览次数(如购买次数和浏览次数的权重占比为4∶1)计算得出的商品名称为小白菜(商品编号为1)这一展示对象不同的包装规格的得分预测结果，其中：包装规格得分＝(购买占比*购买占比的权重)+(浏览占比*浏览占比的权重)。

需要说明的是，根据本公开的实施例包装规格的得分由上述公式计算得出，但应该理解的是，包装规格得分的计算并不局限于用户的购买操作数据和浏览操作数据，可以为不同的操作数据设置不同的权重，来实现不同包装规格的得分计算，在此不做限定。

表2

在计算出小白菜的包装规格得分之后，将得分结果整理后推送到redis中，当目标用户浏览小白菜这一展示对象的详情页面的时候，根据从用户维度计算得出的小白菜的包装规格得分，按照从高到低的顺序，可以优先为目标用户推荐得分高的包装规格的对象(与目标用户的区域信息匹配的对象包装规格中用户偏好的包装规格)，例如可以将2斤这一包装规格的小白菜推荐给目标用户，同时可以获取存储在redis中预先为不同的包装规格设置的促销信息。也可以根据从用户维度计算出的推荐模型和从区域维度计算出的推荐模型，向目标用户展示对象的包装规格。

情况二：目标用户尚未购买过该展示对象的情况。

此时，数据库中尚未与目标用户相关的操作数据，因此无法根据用户的操作数据得到用户维度的推荐模型，但是可以基于获取的目标用户的区域信息，根据从区域维度计算得出的小白菜的包装规格得分，按照从高到低的顺序，可以优先为目标用户推荐得分高的包装规格的对象(与目标用户的区域信息匹配的对象包装规格中用户偏好的包装规格)，例如，可以将2斤这一包装规格的小白菜推荐给目标用户，同时可以获取存储在redis中预先为不同的包装规格设置的促销信息。

通过本公开的实施例，在用户浏览展示对象时，由于采用将与目标用户的区域信息相匹配的区域中对象的包装规格和/或与目标用户的用户信息相匹配的对象的包装规格推荐给目标用户的技术方案，可以从区域和/或用户等多个维度向目标用户推荐对象的包装规格，至少部分地克服了相关技术中所推荐的对象与目标用户的契合度不高的技术问题，因此达到了进一步提高所推荐的对象与目标用户的契合度的技术效果。

图3b示意性示出了根据本公开实施例的获取目标用户的用户信息的流程图。

在该实施例中，该数据处理方法除了可以包括上文参考图3a所对应的实施例中描述的操作s311～s313之外，还可以包括操作s321～s322，具体地，图3a中的操作s311还可以包括操作s321～s322。为了描述的简洁起见，这里省略对图3a描述的操作s311～s313的描述。如图3b所示，其中：

操作s321，检测目标用户是否已登录客户端。

操作s322，若检测到目标用户已登录客户端，则获取目标用户的用户信息。

需要说明的是，目标用户可以在登录客户端的情况下浏览展示对象，也可以在未登录客户端的状态下浏览展示对象。

当目标用户在登录客户端的情况下浏览展示对象时，可以在数据库中查找与目标用户的用户信息相关的针对展示对象的操作数据，从根据操作数据获取的用户维度的推荐模型中，优先选取向目标用户展示包装规格得分高的包装规格的对象(与目标用户的区域信息匹配的对象包装规格中用户偏好的包装规格)，例如，可以将2斤这一包装规格的小白菜推荐给目标用户，同时可以获取存储在redis中预先为不同的包装规格设置的促销信息。

当目标用户在未登录客户端的情况下浏览展示对象时，数据库中无法查询到与目标用户的用户信息相关的针对展示对象的操作数据，也无法基于操作数据计算得出用户维度的推荐模型，此种情况类似于用户尚未购买过展示对象的情况，给目标用户推荐展示对象的方法同上述图3a中描述的情况二中提及的目标用户尚未购买过该展示对象的情况，在此不再赘述。

通过本公开的实施例，由于采用在目标用户登录状态下，获取目标用户的用户信息，通过用户信息获取用户维度的推荐模型，而在目标用户未登录状态下，获取区域维度的推荐模型的技术方案，可以在目标用户不同的登录状态下实现对目标用户浏览对象的包装规格的推荐，至少部分地克服了相关技术中所推荐的对象与目标用户的契合度不高的技术问题，因此达到了进一步提高所推荐的对象与目标用户的契合度的技术效果。

图3c示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。

在该实施例中，该数据处理方法除了可以包括上文参考图2所对应的实施例中描述的操作s210～s220之外，还可以包括操作s331～s332；也可以除了包括图3a所对应的实施例中描述的操作s311～s313之外，，还可以包括操作s331～s332；也可以除了包括图3b所对应的实施例中描述的操作s321～s322之外，还可以包括操作s331～s332。为了描述的简洁起见，这里省略对图2描述的操作s210～s220、图3a描述的操作s311～s313和图3b描述的操作s321～s322的描述。如图3c所示，其中：

操作s331，确定流入用户群中的展示对象所对应的各对象包装规格，其中，用户群中各用户所处地理位置的区域信息与目标用户的所处地理位置的区域信息相同。

操作s332，根据确定出的各对象包装规格预测一个或者多个可用于与区域信息对应的物理位置的对象包装规格。

需要说明的是，考虑到某些品类不同的包装规格的销售情况存在差异，有时会出现有的包装规格的对象备货不足，而有的包装规格的对象滞销的情况，本公开的实施例还提供了一种区域维度的包装材料备货数量的预测方法。

一般地，为了减轻计算机系统的数据计算负担，会选择预设时间段内用户对某一展示对象的购买数据，来预测某一区域的包装材料备货数量。具体计算过程描述如下：基于获取的某一区域用户的购买操作形成的购买数据，统计某一预设时间段内的购买情况，以及各种包装规格的购买占比，根据经验设置一个缓冲指数(主要用于应对包装过程红各种包装损耗和订单突然增加的情况)，预测出不同包装规格的对应材料购买量。例如表3中所示，统计1天时间范围内，区域编号为10，基于购买次数和缓冲指数0.05计算得出的商品名称为小白菜(商品编号为1)的不同包装规格的包装材料购买量结果。其中：包装材料购买量＝购买次数+(购买次数*缓冲指数)。

需要说明的是，根据本公开的实施例中包装材料购买量由上述公式计算得出，但应该理解的是，包装材料购买量的计算方式并不局限于此方法，在此不做限定。

在计算出某一区域小白菜的包装材料购买量之后，将包装材料购买量结果整理后推送到redis中，方便运营人员通过利用计算结果查看各商品的包装材料采购预估数据，并根据该预估值进行包装材料准备。

表3

通过本公开的实施例，由于采用从区域维度的角度，根据预测一个或者多个可用于与区域信息对应的不同包装规格的包装材料信息，可以给该区域的包装材料采购提供指导，提高不同包装规格的包装材料备货的针对性，同时有效避免包装材料的浪费，降低备货成本。

本公开的另一个方面提供了数据处理系统。

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理系统的框图。

在该实施例中，该数据处理系统400包括第一获取模块410和第一展示模块420。该数据处理系统400可以执行上述参考图2描述的数据处理方法。如图4所示，其中：

第一获取模块410用于获取目标用户所处地理位置的区域信息。

第一展示模块420用于在目标用户浏览客户端上的展示对象时，根据区域信息向目标用户展示展示对象的与区域信息匹配的对象包装规格。

可以理解的是，第一获取模块410和第一展示模块420可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，第一获取模块410和第一展示模块420中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者，第一获取模块410和第一展示模块420中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

通过本公开的实施例，在用户浏览展示对象时，由于采用将与目标用户的区域信息相匹配的区域中对象的包装规格推荐给目标用户的技术方案，至少部分地克服了相关技术中所推荐的对象与目标用户的契合度不高的技术问题，因此达到了提高所推荐的对象与目标用户的契合度的技术效果。

下面参考图5a～图5c，结合具体实施例对图4所示的数据处理系统做进一步说明。

图5a示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理系统的框图。

在该实施例中，该数据处理系统400除了可以包括上文参考图4所对应的实施例中描述的第一获取模块410和第一展示模块420之外，还可以包括第二获取模块511、第三获取模块512和第二展示模块513。为了描述的简洁起见，这里省略对图4描述的第一获取模块410和第一展示模块420的描述。如图5a所示，其中：第二获取模块511用于获取目标用户的用户信息，其中，用户信息包括目标用户针对客户端注册的注册信息和/或登录客户端使用的登录信息。第三获取模块512用于根据用户信息获取目标用户使用客户端的过程中产生的操作数据。第二展示模块513用于在目标用户浏览客户端上的展示对象时，根据区域信息和/或用户信息向目标用户展示展示对象的与区域信息匹配的对象包装规格。

通过本公开的实施例，在用户浏览展示对象时，由于采用将与目标用户的区域信息相匹配的区域中对象的包装规格和/或与目标用户的用户信息相匹配的对象的包装规格推荐给目标用户的技术方案，可以从区域和/或用户等多个维度向目标用户推荐对象的包装规格，至少部分地克服了相关技术中所推荐的对象与目标用户的契合度不高的技术问题，因此达到了进一步提高所推荐的对象与目标用户的契合度的技术效果。

图5b示意性示出了根据本公开实施例的第二获取模块的框图。

在该实施例中，在该实施例中，该数据处理系统的第二获取模块511还可以包括检测单元521和获取单元522。为了描述的简洁起见，这里省略对图5a所对应的实施例中描述的第一获取模块410、第一展示模块420、第二获取模块511、第三获取模块512和第二展示模块513的描述。如图5b所示，其中：检测单元521用于检测目标用户是否已登录客户端。获取单元522用于在检测到目标用户已登录客户端的情况下，获取目标用户的用户信息。

通过本公开的实施例，由于采用在目标用户登录状态下，获取目标用户的用户信息，通过用户信息获取用户维度的推荐模型，而在目标用户未登录状态下，获取区域维度的推荐模型的技术方案，可以在目标用户不同的登录状态下实现对目标用户浏览对象的包装规格的推荐，至少部分地克服了相关技术中所推荐的对象与目标用户的契合度不高的技术问题，因此达到了进一步提高所推荐的对象与目标用户的契合度的技术效果。

图5c示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理系统的框图。

在该实施例中，在该实施例中，该数据处理系统400除了可以包括上文参考图4所对应的实施例中描述的第一获取模块410和第一展示模块420之外，还可以包括确定模块531和预测模块532；除了可以包括图5a所对应的实施例中描述的第一获取模块410、第一展示模块420、第二获取模块511、第三获取模块512和第二展示模块513之外，还可以包括确定模块531和预测模块532；也可以除了包括图5b所对应的实施例中描述的检测单元521和获取单元522之外，还可以包括确定模块531和预测模块532。为了描述的简洁起见，这里省略对图4、图5a和图5b描述的对应模块和对应单元的描述。如图5c所示，其中：确定模块531用于确定流入用户群中的展示对象所对应的各对象包装规格，其中，用户群中各用户所处地理位置的区域信息与目标用户的所处地理位置的区域信息相同。预测模块532用于根据确定出的各对象包装规格预测一个或者多个可用于与区域信息对应的物理位置的对象包装规格。

通过本公开的实施例，由于采用从区域维度的角度，根据预测一个或者多个可用于与区域信息对应的不同包装规格的包装材料信息，可以给该区域的包装材料采购提供指导，提高不同包装规格的包装材料备货的针对性，同时有效避免包装材料的浪费，降低备货成本。

需要说明的是，本公开实施例的数据处理方法与数据处理系统是相对应的，对于该数据处理系统的描述可以参考根据本公开实施例的数据处理方法的描述，在此不再赘述。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的计算机系统的方框图。图6示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，根据本公开实施例的计算机系统600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))，等等。处理器610还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器610可以包括用于执行参考图2、图3a～图3c描述的根据本公开实施例的数据处理方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在ram603中，存储有系统600操作所需的各种程序和数据。处理器601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行rom602和/或ram603中的程序来执行以上参考图2、图3a～图3c描述的数据处理的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom602和ram603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行以上参考参考图2、图3a～图3c描述的数据处理方法的各种操作。

根据本公开的实施例，系统600还可以包括输入/输出(i/o)接口605，输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。系统600还可以包括连接至i/o接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例，计算机可读介质可以包括上文描述的rom602和/或ram603和/或rom602和ram603以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本公开提供了一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上所述的数据处理方法。

作为另一方面，本公开提供了计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行：获取目标用户所处地理位置的区域信息；以及在目标用户浏览客户端上的展示对象时，根据区域信息向目标用户展示展示对象的与区域信息匹配的对象包装规格。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。