本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种终端防盗方法及终端。
背景技术：
随着移动互联网的发展和移动终端的普及，手机、笔记本电脑、ipad等各种移动终端已成为人们生活中不可缺少的组成部分。以手机为例，随着手机功能的不断增加，手机中的各种软件存储了大量的个人隐私数据，如账号信息、财务信息、短信、照片、通信录信息等。如果用户手机被盗，就可能会泄露用户的个人隐私数据，从而给用户带来非常严重的损失。
目前，现有的手机防盗方法可分为三种。第一种，用户可以在手机上设置各种身份验证，即用户在进入系统时和/或进入应用程序时输入密码或者其他身份验证的方式，以使除用户本人外的其他人无法获知用户的个人隐私数据，然而，该方法要求用户每次使用手机时都要进行验证，操作繁琐，降低了使用效率。第二种，现有的某些软件有防盗功能，如360安全卫士能在手机被盗后远程控制手机，获取手机的位置、删除手机数据等多种远程操作功能，但此方法只是用户手机被盗后采取的补救措施，不能降低用户手机被盗的风险。第三种，通过独立于手机之外的附加电子防盗装置来实现防盗功能，比如手机外配套防盗模块，此方法会在一定程度上干扰用户的正常生活，给用户带来不便。以上三种方法都只能在用户手机被盗后才能发挥作用，不能降低用户手机被盗的风险。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种终端防盗方法，可在用户手机被盗时自动进入防盗模式，降低手机被盗的风险，减少用户的损失。
第一方面，本发明实施例提供了一种终端防盗方法，该方法包括：
获取终端的目标数据，所述目标数据用于表示所述终端所处的状态；
若所述目标数据发生改变，获取所述终端的历史加速度和当前加速度；
采用分类算法对所述历史加速度进行分类，获得第一分类结果，所述第一分类结果用于表示所述终端的历史运动状态；
采用所述分类算法对所述当前加速度进行分类，获得第二分类结果，所述第二分类结果用于表示所述终端的当前运动状态；
若所述第一分类结果与所述第二分类结果不相同，所述终端进入防盗模式。
在一种可能的设计中，所述历史加速度包括历史时间段内记录的所述终端的至少一个加速度；
所述当前加速度包括当前时间段内记录的所述终端的至少一个加速度。
在一种可能的设计中，所述采用分类算法对所述历史加速度进行分类，获得第一分类结果之前，还包括：
对所述历史加速度进行均值平滑滤波处理；
对所述当前加速度进行所述均值平滑滤波处理；
所述采用分类算法对所述历史加速度进行分类，获得第一分类结果，包括：
采用分类算法对所述均值平滑滤波处理后的所述历史加速度进行分类，获得第一分类结果；
所述采用所述分类算法对所述当前加速度进行分类，获得第二分类结果，包括：
采用所述分类算法对所述均值平滑滤波处理后的所述当前加速度进行分类，获得第二分类结果。
在一种可能的设计中，所述采用分类算法对所述历史加速度进行分类，获得第一分类结果，包括：
获取类别集合，所述类别集合包括至少一个类别；
采用分类算法计算所述历史加速度属于所述至少一个类别中每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第一分类结果；
所述采用所述分类算法对所述当前加速度进行分类，获得第二分类结果，包括：
采用所述分类算法计算所述当前加速度属于所述至少一个类别中所述每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第二分类结果。
在一种可能的设计中，所述若所述第一分类结果与所述第二分类结果不相同，所述终端进入防盗模式，包括：
若所述第一分类结果与所述第二分类结果不相同，所述终端输出预报警提示信息，所述预报警提示信息用于提示用户进行身份验证；
获取输入的身份验证信息，并对所述身份验证信息进行验证；
若所述验证的结果为未通过，所述终端输出报警提示信息。
在一种可能的设计中，所述方法还包括：
若所述验证的结果为通过，所述终端退出防盗模式。
在一种可能的设计中，所述在获取终端的目标数据之前，还包括：
检测终端的屏幕状态；
若所述终端的所述屏幕状态为熄屏状态，执行获取终端的目标数据。
第二方面，本发明实施例提供了一种终端，该终端包括用于执行上述第一方面的方法的模块。
第三方面，本发明实施例提供了另一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例中，终端获取终端的目标数据，该目标数据用于表示该终端所处的状态，若该目标数据发生改变，获取该终端的历史加速度和当前加速度，采用分类算法对该历史加速度进行分类，获得第一分类结果，该第一分类结果用于表示该终端的历史运动状态，采用该分类算法对该当前加速度进行分类，获得第二分类结果，该第二分类结果用于表示该终端的当前运动状态，若该第一分类结果与该第二分类结果不相同，该终端进入防盗模式。本发明实施例通过在终端的目标数据发生改变时，采用分类算法对历史加速度和当前加速度进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果，若第一分类结果和第二分类结果不相同，终端进入防盗模式，可以在用户手机被盗时自动进入防盗模式，降低手机被盗的风险，减少用户的损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种终端防盗方法的示意流程图；
图2是本发明另一实施例提供的一种终端防盗方法的示意流程图；
图3是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图；
图4是本发明另一实施例提供的一种终端示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
应当理解，本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
具体实现中，本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
参见图1，是本发明实施例提供的一种终端防盗方法的示意流程图，如图所示终端防盗方法可包括：
s101，获取终端的目标数据，所述目标数据用于表示所述终端所处的状态；
在本发明实施例中，终端可以通过加速度传感器、光传感器、距离传感器中的至少一种获取该终端当前的目标数据。其中，加速度传感器可以用于获取该终端当前的加速度，光传感器可以用于获取该终端当前的光感强度，距离传感器可以用于获取该终端当前与该终端放置位置的距离，比如该终端放置在桌面上，该距离传感器用于获取该终端当前与桌面的距离。需要说明的是，该目标数据可以为加速度、距离、光感强度中的一种或多种，该目标数据用于表示该终端所处的状态，例如加速度可以用于表示该终端所处的运动状态，光感强度可以用于表示该终端所处环境的光感强度，距离可以用于表示该终端所处的位置。
s102，若所述目标数据发生改变，获取所述终端的历史加速度和当前加速度；
在本发明实施例中，上述目标数据可以为加速度、距离、光感强度中的一种或多种，终端可以检测上述目标数据，若上述目标数据中的一种或多种发生改变，或者超过预设阈值，该终端可以获取该终端的历史加速度和当前加速度。例如，若目标数据为距离，该距离可为该终端与该终端放置的桌面的垂直距离，距离对应的预设阈值为0.5厘米，终端检测该距离，若该距离为2厘米，超过0.5厘米，该终端获取该终端的历史加速度和当前加速度。又如，该目标数据为加速度和光感强度，该加速度可为该终端的合加速度，即x、y、z三轴的合加速度，加速度对应的预设阈值为1m/s～1.5m/s，光感强度对应的预设阈值30坎德拉(cd)，终端检测该加速度和该光感强度，若该加速度为2.3m/s，超过范围1m/s～1.5m/s，且该光感强度为40cd，超过30cd，该终端获取该终端的历史加速度和当前加速度。再如，目标数据为加速度、距离、光感强度，加速度对应的预设阈值为1m/s～1.5m/s，光感强度对应的预设阈值30cd，距离对应的预设阈值为0.5厘米，终端检测该加速度、该光感强度以及该距离，若该加速度为1.1m/s，未超过范围1m/s～1.5m/s，该光感强度为25cd，未超过30cd，该距离为5厘米，超过0.5厘米，该终端获取该终端的历史加速度和当前加速度。其中，该历史加速度可以包括历史时间段内记录的该终端的至少一个加速度，该当前加速度可以包括当前时间段内记录的该终端的至少一个加速度。另外，本发明实施例中的加速度可以为x、y、z三轴的合加速度。
s103，采用分类算法对所述历史加速度进行分类，获得第一分类结果，所述第一分类结果用于表示所述终端的历史运动状态；
在本发明实施例中，上述历史加速度包括历史时间段内记录的该终端的至少一个加速度，该历史时间段可以为上述目标数据发生改变前的一段时间，比如上述目标数据发生改变的时间在上午10:00，历史时间段可以为上午9:50-10:00。终端可以采用朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归等分类算法对上述获取到的历史加速度进行分类，获得第一分类结果，该第一分类结果可以用于表示该终端的历史运动状态，该历史运动状态可以表示在上述目标数据发生改变前，该终端的运动状态，比如在上述目标数据发生改变前，该终端的运动状态为慢步走状态，故历史运动状态为慢步走状态。
s104，采用所述分类算法对所述当前加速度进行分类，获得第二分类结果，所述第二分类结果用于表示所述终端的当前运动状态；
在本发明实施例中，上述当前加速度包括当前时间段内记录的该终端的至少一个加速度，该当前时间段可以为上述目标数据发生改变后的一段时间，比如上述目标发生改变的时间在上午10:00，当前时间段可以为上午10:00-10:05。终端可以采用与上述分类算法相同的算法对上述获取到的当前加速度进行分类，获得第二分类结果，该第二分类结果可以用于表示该终端的当前运动状态，该当前运动状态可以表示在上述目标数据发生改变后，该终端的运动状态，比如在上述目标数据发生改变后，该终端的运动状态为快步走状态，故当前运动状态为快步走状态。例如，上述分类算法为朴素贝叶斯算法，即终端采用朴素贝叶斯算法对上述历史加速度进行分类，该终端同样采用朴素贝叶斯算法对上述当前加速度进行分类，即对上述历史加速度进行分类的方法与对上述当前加速度进行分类的方法相同。
s105，若所述第一分类结果与所述第二分类结果不相同，所述终端进入防盗模式。
在本发明实施例中，终端可以检测上述第一分类结果和上述第二分类结果，若上述第一分类结果和上述第二分类结果不相同，即终端的历史运动状态与终端的当前运动状态不同，比如，终端检测到上述第一分类结果为a，a可以表示慢步走，即终端的历史运动状态为慢步走状态，上述第二分类结果为b，b可以表示快步走，即终端的当前运动状态为快步走状态，a与b不相同，即该终端在上述目标数据发生改变前后突然由慢步走状态变为快步走状态，该终端进入防盗模式，该防盗模式可以用于提示用户该终端可能被盗走，从而降低用户终端被盗的风险，减少用户的损失。
本发明实施例中，终端获取该终端的目标数据，该目标数据用于表示该终端所处的状态，若该目标数据发生改变，获取该终端的历史加速度和当前加速度，采用分类算法对该历史加速度进行分类，获得第一分类结果，该第一分类结果用于表示该终端的历史运动状态，采用该分类算法对该当前加速度进行分类，获得第二分类结果，该第二分类结果用于表示该终端的当前运动状态，若该第一分类结果与该第二分类结果不相同，该终端进入防盗模式。本发明实施例通过在终端的目标数据发生改变时，并采用分类算法对历史加速度和当前加速度进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果，若第一分类结果和第二分类结果不相同，终端进入防盗模式，可以在用户手机被盗时自动进入防盗模式，降低手机被盗的风险，减少用户的损失。
参见图2，是本发明另一实施例提供的一种终端防盗方法的示意流程图，如图所示终端防盗方法可包括：
s201，检测终端的屏幕状态；
s202，若所述终端的所述屏幕状态为熄屏状态，获取终端的目标数据，所述目标数据用于表示所述终端所处的状态；
在本发明实施例中，终端可以检测终端的屏幕状态，若该终端的该屏幕状态为熄屏状态，可以通过加速度传感器、光传感器、距离传感器中的至少一种获取该终端当前的目标数据。若该终端的该屏幕状态为亮屏状态，该终端可以注销用于获取目标数据的传感器，以达到节省电量和防止误操作的目的。其中，加速度传感器可以用于获取该终端当前的加速度，光传感器可以用于获取该终端当前的光感强度，距离传感器可以用于获取该终端当前与该终端放置位置的距离，比如该终端放置在桌面上，该距离传感器用于获取该终端当前与桌面的距离。需要说明的是，该目标数据可以为加速度、距离、光感强度中的一种或多种，该目标数据用于表示该终端所处的状态，例如加速度可以用于表示该终端所处的运动状态，光感强度可以用于表示该终端所处环境的光感强度，距离可以用于表示该终端所处的位置。
s203，若所述目标数据发生改变，获取所述终端的历史加速度和当前加速度；
本发明实施例步骤s203请参照图1的实施例步骤s102，在此不再赘述。
s204，获取类别集合，所述类别集合包括至少一个类别；
在本发明实施例中，终端可以获取类别集合，该类别集合可以包括至少一个类别。例如类别集合可以为c，该类别集合c中包括类别c1，类别c2，…，类别cm，共m个类别，该类别集合c中的类别可以对应终端的运动状态，比如类别c1可以表示快步走，类别c2可以表示慢步走等。
s205，采用分类算法计算所述历史加速度属于所述至少一个类别中每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第一分类结果，所述第一分类结果用于表示所述终端的历史运动状态；
在本发明实施例中，上述历史加速度包括历史时间段内记录的该终端的至少一个加速度，该历史时间段可以为上述目标数据发生改变前的一段时间，比如上述目标数据发生改变的时间在上午10:00，历史时间段可以为上午9:50-10:00。终端可以采用朴素贝叶斯算法计算上述获取到的历史加速度属于上述至少一个类别中每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第一分类结果。该历史加速度可以包括历史时间段内记录的该终端的至少一个加速度。例如，上述类别集合为c，该类别集合c包括类别c1，类别c2，…，类别cm，共m个类别，历史时间段内记录的共n个加速度，n为大于等于1的任意自然数，该历史加速度用集合x＝<a1,a2,...,an>表示，上述最大的条件概率为：
其中，cj为上述类别集合c中的任意一个类别，j的取值可以为1,2,...,m。f1(x)表示最大的条件概率，即f1(x)对应的类别为第一分类结果。根据朴素贝叶斯算法，公式(1)可以表示为：
其中，ai表示历史加速度集合x＝<a1,a2,...,an>中的任意一个，p<ai|cj>可以用高斯分布的概率函数进行计算，即
可选的，终端还可以对上述获取到的历史加速度进行均值平滑滤波处理，将每个历史加速度替换为与其相邻的两个历史加速度的均值，从而减少该历史加速度中的尖峰噪声。该终端采用朴素贝叶斯算法计算经过该均值平滑滤波处理后的该历史加速度属于该至少一个类别中每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第一分类结果。
需要说明的是，上述历史加速度可以为历史时间段内记录的x、y、z三轴的合加速度。该第一分类结果可以用于表示该终端的历史运动状态，该历史运动状态可以表示在上述目标数据发生改变前，该终端的运动状态，比如在上述目标数据发生改变前，该终端的运动状态为慢步走状态，故历史运动状态为慢步走状态。该类别集合c中的类别可以对应终端的运动状态，例如类别c1对应的运动状态为快步走，类别c2对应的运动状态为慢步走等等。
s206，采用所述分类算法计算所述当前加速度属于所述至少一个类别中所述每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第二分类结果，所述第二分类结果用于表示所述终端的当前运动状态；
在本发明实施例中，上述当前加速度包括当前时间段内记录的该终端的至少一个加速度，该当前时间段可以为上述目标数据发生改变后的一段时间，比如上述目标发生改变的时间在上午10:00，当前时间段可以为上午10:00-10:05。终端可以采用朴素贝叶斯算法计算上述获取到的当前加速度属于上述至少一个类别中上述每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第二分类结果。该当前加速度可以包括当前时间段内记录的该终端的至少一个加速度。例如，上述类别集合为c，该类别集合c包括类别c1，类别c2，…，类别cm，共m个类别，当前时间段内记录的共g个加速度，g为大于等于1的任意自然数，该当前加速度用集合x＝<b1,b2,...,bg>表示，上述最大的条件概率为：
其中，cw为上述类别集合c中的任意一个类别，w的取值可以为1,2,...,x。f2(x)表示最大的条件概率，即f2(x)对应的类别为第二分类结果。根据朴素贝叶斯算法，公式(3)可以表示为：
其中，bi表示当前加速度集合x＝<b1,b2,...,bg>中的任意一个，p<bi|cw>可以用高斯分布的概率函数进行计算，即
可选的，终端还可以对上述获取到的当前加速度进行与上述历史加速度相同的均值平滑滤波处理，将每个当前加速度替换为与其相邻的两个当前加速度的均值，从而减少该当前加速度中的尖峰噪声。该终端采用朴素贝叶斯算法计算经过该均值平滑滤波处理后的该当前加速度属于该至少一个类别中该每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第二分类结果。
需要说明的是，上述当前加速度可以为当前时间段内记录的x、y、z三轴的合加速度。该第二分类结果可以用于表示该终端的当前运动状态，该当前运动状态可以表示在上述目标数据发生改变后，该终端的运动状态，比如在上述目标数据发生改变后，该终端的运动状态为快步走状态，故当前运动状态为快步走状态。该类别集合c中的类别可以对应终端的运动状态，例如类别c1对应的运动状态为快步走，类别c2对应的运动状态为慢步走等等。
s207，若所述第一分类结果与所述第二分类结果不相同，所述终端输出预报警提示信息，所述预报警提示信息用于提示用户进行身份验证；
在本发明实施例中，终端可以检测上述第一分类结果和上述第二分类结果，若上述第一分类结果和上述第二分类结果不相同，即终端的历史运动状态与终端的当前运动状态不同，比如，终端检测到上述第一分类结果为c1，上述第二分类结果为c2，c1对应的运动状态为快步走，c2对应的运动状态为慢步走，c1与c2不相同，即该终端在上述目标数据发生改变前后突然从快步走状态变为慢步走状态，该终端输出预报警提示信息，该预报警提示信息可以通过该终端的振动、响铃等方式提示用户进行身份验证，该身份验证可以为密码解锁、指纹解锁、人脸识别等。
s208，获取输入的身份验证信息，并对所述身份验证信息进行验证；
s209，若所述验证的结果为未通过，所述终端输出报警提示信息；
s210，若所述验证的结果为通过，所述终端退出防盗模式。
在本发明实施例中，终端可以获取用户输入的身份验证信息，并对用户输入的该身份验证信息进行验证，若该验证的结果与该终端主人的身份信息不相同，该终端输出报警提示信息，该报警提示信息可以包括该终端语音报警和/或将该用户的地理位置信息发送给该终端主人预设的紧急联系人。若该验证的结果与该终端主人的身份信息相同，该终端退出防盗模式，不再输出预报警提示信息或进入锁屏状态等，从而降低了终端误报警的可能性，提高了防盗报警的可靠性。
可选的，终端可以启动定时器等对上述身份验证的过程进行计时和/或预设身份验证的次数。该终端可以检测用户输入的身份验证信息的次数，若用户输入的身份验证信息的次数超过预设阈值，该终端输出报警提示信息；若用户输入身份验证信息的次数未超过预设阈值，该终端退出防盗模式。若终端对上述身份验证的过程计时，终端可以在获取输入的身份验证信息时开始计时，若在预设的时间范围内该验证的结果为未通过，或在预设的时间范围内未获取到用户输入的身份验证信息，该终端输出报警提示信息，该报警提示信息可以包括该终端语音报警和/或将该用户的地理位置信息发送给该终端主人预设的紧急联系人，从而可以实现在终端被盗的短时间内输出报警提示信息，提示终端主人终端被盗，降低终端被盗的可能性。若在预设的时间范围内该验证的结果为通过，该终端退出防盗模式，不再输出预报警提示信息或进入锁屏状态等。
本发明实施例通过在终端屏幕熄屏状态时获取终端的目标数据，若该目标数据发生改变，采用分类算法计算历史加速度和当前加速度分别属于包括至少一个类别的类别集合中每个类别的条件概率，并分别将最大的条件概率对应的类别确定为第一分类结果和第二分类结果，若该第一分类结果与该第二分类结果不相同，该终端输出用于提示用户进行身份验证的预报警提示信息，若该身份验证未通过，该终端输出报警提示信息，若该身份验证通过，该终端退出防盗模式，不再输出预报警提示信息，可以在用户手机被盗时自动进入防盗模式，并可以提高防盗报警的可靠性以及减少误报警的可能性，降低手机被盗的风险，减少用户的损失。
本发明实施例还提供一种终端，该终端用于执行前述任一项所述的方法的模块。具体地，参见图3，是本发明实施例提供的一种终端的示意框图。本实施例的终端包括：第一获取模块10、第二获取模块20、分类模块30以及防盗模块40。
第一获取模块10，用于获取终端的目标数据，所述目标数据用于表示所述终端所处的状态；
具体地，终端的第一获取模块10可以通过加速度传感器、光传感器、距离传感器中的至少一种获取该终端当前的目标数据。其中，加速度传感器可以用于获取该终端当前的加速度，光传感器可以用于获取该终端当前的光感强度，距离传感器可以用于获取该终端当前与该终端放置位置的距离，比如该终端放置在桌面上，该距离传感器用于获取该终端当前与桌面的距离。需要说明的是，该目标数据可以为加速度、距离、光感强度中的一种或多种，该目标数据用于表示该终端所处的状态，例如加速度可以用于表示该终端所处的运动状态，光感强度可以用于表示该终端所处环境的光感强度，距离可以用于表示该终端所处的位置。
可选的，该第一获取模块10可以包括检测单元11和第一获取单元12。
具体地，检测单元11可以检测终端的屏幕状态，若该终端的该屏幕状态为熄屏状态，第一获取单元12可以通过加速度传感器、光传感器、距离传感器中的至少一种获取该终端当前的目标数据。若该终端的该屏幕状态为亮屏状态，该终端可以注销用于获取目标数据的传感器，以达到节省电量和防止误操作的目的。其中，加速度传感器可以用于获取该终端当前的加速度，光传感器可以用于获取该终端当前的光感强度，距离传感器可以用于获取该终端当前与该终端放置位置的距离，比如该终端放置在桌面上，该距离传感器用于获取该终端当前与桌面的距离。需要说明的是，该目标数据可以为加速度、距离、光感强度中的一种或多种，该目标数据用于表示该终端所处的状态，例如加速度可以用于表示该终端所处的运动状态，光感强度可以用于表示该终端所处环境的光感强度，距离可以用于表示该终端所处的位置。
第二获取模块20，用于在所述目标数据发生改变时，获取所述终端的历史加速度和当前加速度；
具体地，上述目标数据可以为加速度、距离、光感强度中的一种或多种，终端可以检测上述目标数据，若上述目标数据中的一种或多种发生改变，或者超过预设阈值，该终端的第二获取模块20可以获取该终端的历史加速度和当前加速度。例如，若目标数据为距离，该距离可为该终端与该终端放置的桌面的垂直距离，距离对应的预设阈值为0.5厘米，终端检测该距离，若该距离为2厘米，超过0.5厘米，该终端获取该终端的历史加速度和当前加速度。又如，该目标数据为加速度和光感强度，该加速度可为该终端的合加速度，即x、y、z三轴的合加速度，加速度对应的预设阈值为1m/s～1.5m/s，光感强度对应的预设阈值30坎德拉(cd)，终端检测该加速度和该光感强度，若该加速度为2.3m/s，超过范围1m/s～1.5m/s，且该光感强度为40cd，超过30cd，该终端获取该终端的历史加速度和当前加速度。再如，目标数据为加速度、距离、光感强度，加速度对应的预设阈值为1m/s～1.5m/s，光感强度对应的预设阈值30cd，距离对应的预设阈值为0.5厘米，终端检测该加速度、该光感强度以及该距离，若该加速度为1.1m/s，未超过范围1m/s～1.5m/s，该光感强度为25cd，未超过30cd，该距离为5厘米，超过0.5厘米，该终端获取该终端的历史加速度和当前加速度。其中，该历史加速度可以包括历史时间段内记录的该终端的至少一个加速度，该当前加速度可以包括当前时间段内记录的该终端的至少一个加速度。另外，本发明实施例中的加速度可以为x、y、z三轴的合加速度。
分类模块30，用于采用分类算法对所述历史加速度进行分类，获得第一分类结果，所述第一分类结果用于表示所述终端的历史运动状态；
具体地，上述历史加速度包括历史时间段内记录的该终端的至少一个加速度，该历史时间段可以为上述目标数据发生改变前的一段时间，比如上述目标数据发生改变的时间在上午10:00，历史时间段可以为上午9:50-10:00。终端的分类模块30可以采用朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归等分类算法对上述获取到的历史加速度进行分类，获得第一分类结果，该第一分类结果可以用于表示该终端的历史运动状态，该历史运动状态可以表示在上述目标数据发生改变前，该终端的运动状态，比如在上述目标数据发生改变前，该终端的运动状态为慢步走状态，故历史运动状态为慢步走状态。
可选的，该分类模块可以包括第二获取单元31以及分类单元32。
具体可选地，上述历史加速度包括历史时间段内记录的该终端的至少一个加速度，该历史时间段可以为上述目标数据发生改变前的一段时间，比如上述目标数据发生改变的时间在上午10:00，历史时间段可以为上午9:50-10:00。终端的第二获取单元31可以获取类别集合，该类别集合可以包括至少一个类别。例如类别集合可以为c，该类别集合c中包括类别c1，类别c2，…，类别cm，共m个类别，该类别集合c中的类别可以对应终端的运动状态，比如类别c1可以表示快步走，类别c2可以表示慢步走等。
终端的分类单元32可以采用朴素贝叶斯算法计算上述获取到的历史加速度属于上述至少一个类别中每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第一分类结果。该历史加速度可以包括历史时间段内记录的该终端的至少一个加速度。例如，上述类别集合为c，该类别集合c包括类别c1，类别c2，…，类别cm，共m个类别，历史时间段内记录的共n个加速度，n为大于等于1的任意自然数，该历史加速度用集合x＝<a1,a2,...,an>表示，上述最大的条件概率为：
其中，cj为上述类别集合c中的任意一个类别，j的取值可以为1,2,...,m。f1(x)表示最大的条件概率，即f1(x)对应的类别为第一分类结果。根据朴素贝叶斯算法，公式(1)可以表示为：
其中，ai表示历史加速度集合x＝<a1,a2,...,an>中的任意一个，p<ai|cj>可以用高斯分布的概率函数进行计算，即
可选的，该分类模块还可以包括滤波单元33。
具体可选地，终端的滤波单元33可以对上述获取到的历史加速度进行均值平滑滤波处理，将每个历史加速度替换为与其相邻的两个历史加速度的均值，从而减少该历史加速度中的尖峰噪声。该终端的分类单元32可以采用朴素贝叶斯算法计算经过该均值平滑滤波处理后的该历史加速度属于该至少一个类别中每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第一分类结果。
需要说明的是，上述历史加速度可以为历史时间段内记录的x、y、z三轴的合加速度。该第一分类结果可以用于表示该终端的历史运动状态，该历史运动状态可以表示在上述目标数据发生改变前，该终端的运动状态，比如在上述目标数据发生改变前，该终端的运动状态为慢步走状态，故历史运动状态为慢步走状态。该类别集合c中的类别可以对应终端的运动状态，例如类别c1对应的运动状态为快步走，类别c2对应的运动状态为慢步走等等。
所述分类模块30，还用于采用所述分类算法对所述当前加速度进行分类，获得第二分类结果，所述第二分类结果用于表示所述终端的当前运动状态；
具体地，上述当前加速度包括当前时间段内记录的该终端的至少一个加速度，该当前时间段可以为上述目标数据发生改变后的一段时间，比如上述目标发生改变的时间在上午10:00，当前时间段可以为上午10:00-10:05。终端的分类模块30可以采用与上述分类算法相同的算法对上述获取到的当前加速度进行分类，获得第二分类结果，该第二分类结果可以用于表示该终端的当前运动状态，该当前运动状态可以表示在上述目标数据发生改变后，该终端的运动状态，比如在上述目标数据发生改变后，该终端的运动状态为快步走状态，故当前运动状态为快步走状态。例如，上述分类算法为朴素贝叶斯算法，即终端采用朴素贝叶斯算法对上述历史加速度进行分类，该终端同样采用朴素贝叶斯算法对上述当前加速度进行分类，即对上述历史加速度进行分类的方法与对上述当前加速度进行分类的方法相同。
可选的，上述当前加速度包括当前时间段内记录的该终端的至少一个加速度，该当前时间段可以为上述目标数据发生改变后的一段时间，比如上述目标发生改变的时间在上午10:00，当前时间段可以为上午10:00-10:05。终端的分类单元32可以采用朴素贝叶斯算法计算上述获取到的当前加速度属于上述至少一个类别中上述每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第二分类结果。该当前加速度可以包括当前时间段内记录的该终端的至少一个加速度。例如，上述类别集合为c，该类别集合c包括类别c1，类别c2，…，类别cm，共m个类别，当前时间段内记录的共g个加速度，g为大于等于1的任意自然数，该当前加速度用集合x＝<b1,b2,...,bg>表示，上述最大的条件概率为：
其中，cw为上述类别集合c中的任意一个类别，w的取值可以为1,2,...,x。f2(x)表示最大的条件概率，即f2(x)对应的类别为第二分类结果。根据朴素贝叶斯算法，公式(3)可以表示为：
其中，bi表示当前加速度集合x＝<b1,b2,...,bg>中的任意一个，p<bi|cw>可以用高斯分布的概率函数进行计算，即
可选的，终端的滤波单元33还可以对上述获取到的当前加速度进行与上述历史加速度相同的均值平滑滤波处理，将每个当前加速度替换为与其相邻的两个当前加速度的均值，从而减少该当前加速度中的尖峰噪声。该终端的分类单元32采用朴素贝叶斯算法计算经过该均值平滑滤波处理后的该当前加速度属于该至少一个类别中该每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第二分类结果。
需要说明的是，上述当前加速度可以为当前时间段内记录的x、y、z三轴的合加速度。该第二分类结果可以用于表示该终端的当前运动状态，该当前运动状态可以表示在上述目标数据发生改变后，该终端的运动状态，比如在上述目标数据发生改变后，该终端的运动状态为快步走状态，故当前运动状态为快步走状态。该类别集合c中的类别可以对应终端的运动状态，例如类别c1对应的运动状态为快步走，类别c2对应的运动状态为慢步走等等。
防盗模块40，用于在所述第一分类结果与所述第二分类结果不相同时，进入防盗模式。
具体地，终端可以检测上述第一分类结果和上述第二分类结果，若上述第一分类结果和上述第二分类结果不相同，即终端的历史运动状态与终端的当前运动状态不同，比如，终端检测到上述第一分类结果为a，a可以表示慢步走，即终端的历史运动状态为慢步走状态，上述第二分类结果为b，b可以表示快步走，即终端的当前运动状态为快步走状态，a与b不相同，即该终端在上述目标数据发生改变前后突然由慢步走状态变为快步走状态，该终端进入防盗模式，该防盗模式可以用于提示用户该终端可能被盗走，从而降低用户终端被盗的风险，减少用户的损失。
可选的，该防盗模块40可以包括预报警单元41、身份验证单元42以及报警单元43。
具体可选地，终端可以检测上述第一分类结果和上述第二分类结果，若上述第一分类结果和上述第二分类结果不相同，即终端的历史运动状态与终端的当前运动状态不同，比如，终端检测到上述第一分类结果为c1，上述第二分类结果为c2，c1对应的运动状态为快步走，c2对应的运动状态为慢步走，c1与c2不相同，即该终端在上述目标数据发生改变前后突然从快步走状态变为慢步走状态，该终端的预报警单元41输出预报警提示信息，该预报警提示信息可以通过该终端的振动、响铃等方式提示用户进行身份验证，该身份验证可以为密码解锁、指纹解锁、人脸识别等。
终端的身份验证单元42可以获取用户输入的身份验证信息，并对用户输入的该身份验证信息进行验证，若该验证的结果与该终端主人的身份信息不相同，该终端的报警单元43输出报警提示信息，该报警提示信息可以包括该终端语音报警和/或将该用户的地理位置信息发送给该终端主人预设的紧急联系人。若该验证的结果与该终端主人的身份信息相同，该终端退出防盗模式，不再输出预报警提示信息或进入锁屏状态等，从而降低了终端误报警的可能性，提高了防盗报警的可靠性。
可选的，终端可以启动定时器等对上述身份验证的过程进行计时和/或预设身份验证的次数。该终端可以检测用户输入的身份验证信息的次数，若用户输入的身份验证信息的次数超过预设阈值，该终端输出报警提示信息；若用户输入身份验证信息的次数未超过预设阈值，该终端退出防盗模式。若终端对上述身份验证的过程计时，终端可以在获取输入的身份验证信息时开始计时，若在预设的时间范围内该验证的结果为未通过，或在预设的时间范围内未获取到用户输入的身份验证信息，该终端输出报警提示信息，该报警提示信息可以包括该终端语音报警和/或将该用户的地理位置信息发送给该终端主人预设的紧急联系人，从而可以实现在终端被盗的短时间内输出报警提示信息，提示终端主人终端被盗，降低终端被盗的可能性。若在预设的时间范围内该验证的结果为通过，该终端退出防盗模式，不再输出预报警提示信息或进入锁屏状态等。
本发明实施例中，终端获取该终端的目标数据，该目标数据用于表示该终端所处的状态，若该目标数据发生改变，获取该终端的历史加速度和当前加速度，采用分类算法对该历史加速度进行分类，获得第一分类结果，该第一分类结果用于表示该终端的历史运动状态，采用该分类算法对该当前加速度进行分类，获得第二分类结果，该第二分类结果用于表示该终端的当前运动状态，若该第一分类结果与该第二分类结果不相同，该终端进入防盗模式。本发明实施例通过在终端的目标数据发生改变时，并采用分类算法对历史加速度和当前加速度进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果，若第一分类结果和第二分类结果不相同，终端进入防盗模式，可以在用户手机被盗时自动进入防盗模式，降低手机被盗的风险，减少用户的损失。
参见图4，是本发明另一实施例提供的一种终端示意框图。如图所示的本实施例中的终端可以包括：一个或多个输入设备1000，一个或多个输出设备2000一个或多个处理器3000和存储器4000。上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。存储器4000用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器3000用于执行存储器4000存储的程序指令。其中，处理器3000被配置用于调用所述程序指令执行：
获取终端的目标数据，所述目标数据用于表示所述终端所处的状态；
若所述目标数据发生改变，获取所述终端的历史加速度和当前加速度；
采用分类算法对所述历史加速度进行分类，获得第一分类结果，所述第一分类结果用于表示所述终端的历史运动状态；
采用所述分类算法对所述当前加速度进行分类，获得第二分类结果，所述第二分类结果用于表示所述终端的当前运动状态；
若所述第一分类结果与所述第二分类结果不相同，所述终端进入防盗模式。
可选的，所述历史加速度包括历史时间段内记录的所述终端的至少一个加速度；
所述当前加速度包括当前时间段内记录的所述终端的至少一个加速度。
可选的，所述采用分类算法对所述历史加速度进行分类，获得第一分类结果之前，上述处理器3000还用于执行对所述历史加速度进行均值平滑滤波处理；
对所述当前加速度进行所述均值平滑滤波处理；
上述处理器3000具体用于：
采用分类算法对所述均值平滑滤波处理后的所述历史加速度进行分类，获得第一分类结果；
采用所述分类算法对所述均值平滑滤波处理后的所述当前加速度进行分类，获得第二分类结果。
可选的，上述处理器3000具体用于获取类别集合，所述类别集合包括至少一个类别；
采用分类算法计算所述历史加速度属于所述至少一个类别中每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第一分类结果；
采用所述分类算法计算所述当前加速度属于所述至少一个类别中所述每个类别的条件概率，并将最大的条件概率对应的类别确定为第二分类结果。
可选的，上述输出设备2000具体用于：若所述第一分类结果与所述第二分类结果不相同，所述终端输出预报警提示信息，所述预报警提示信息用于提示用户进行身份验证；
上述处理器3000具体用于获取输入的身份验证信息，并对所述身份验证信息进行验证；
上述输出设备2000具体用于若所述验证的结果为未通过，所述终端输出报警提示信息。
可选的，若所述验证的结果为通过，上述处理器3000还用于执行所述终端退出防盗模式。
可选的，上述处理器3000还用于执行检测终端的屏幕状态；
若所述终端的所述屏幕状态为熄屏状态，执行获取终端的目标数据。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器3000可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备1000可以包括触控板、指纹采集传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、加速度传感器、距离传感器、光传感器、麦克风等，输出设备2000可以包括显示器(lcd等)、扬声器等。
该存储器4000可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器3000提供指令和数据。存储器4000的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器4000还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的输入设备1000、输出设备2000、处理器3000可执行本发明实施例提供的终端防盗方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种屏幕亮度调整方法的部分或全部步骤。
该计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储计算机程序以及终端所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或模块的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、滑动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。