一种实时跟踪患者服药行为的云端监听系统及方法与流程

本发明属于服药管理技术领域，具体涉及一种实时跟踪患者服药行为的云端监听系统和方法。

背景技术：

目前，对于慢病患者，健康服务终端(比如可穿戴设备或者智能移动通信设备)往往只能在健康状况有恶化趋势后，在云端数据的参照才可能有可利用性，而且很多患者因为生活习惯，很多时候不能够24小时在服务终端的照护下。相应的产生了两个关键问题：首先是一般终端会收集到非持续的健康数据，数据总有断层，而断层并不能代表其健康状况有异常，因此医疗干预场景也变的复杂，无法做出精准的医疗建议，数据的可参考性过分依赖患者对设备的使用，而患者对设备却不是强依赖关系。其次，对于恶化的健康状况，只关注到了恶化的结果，而忽略了其中的过程，治标不治本。

慢病患者往往需要终生服药，而且服药的用法用量和时间的要求也具有规律性。现有技术中缺乏对患者服药情况的及时跟踪，患者服药依从性差时，更缺乏及时的提醒。

技术实现要素：

针对以上问题的不足，本发明提供了一种实时跟踪患者服药行为的云端监听系统和方法，本发明对患者的服药情况进行跟踪监控，对患者的异常服药情况进行及时的提醒，医生可实时了解患者服药情况的评估结果，随访人员可根据患者服药情况对患者进行随访；本发明能更好地管好患者的慢性病，最大程度避免并发症的发生，从而保障患者的生活质量。

为实现上述目的，本发明提供的一种实时跟踪患者服药行为的云端监听系统，包括云服务器，以及与所述云服务器进行通信的医生终端、随访服务终端和智能药盒；

所述云服务器包括：

服药计划管理中心，用于接收所述医生终端发送的处方数据，对所述处方数据和预存的患者数据进行处方拆解分析，得到服药计划数据，将所述服药计划数据发送给所述智能药盒和云监听装置；

云监听装置，用于获取所述智能药盒发送的服药行为数据，对所述服药计划数据和所述服药行为数据进行服药情况分析，得到事务数据和服药行为数据；主动监测与所述智能药盒的通信情况并得到通信异常数据，将所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据发送给信息服务中心；

信息服务中心，用于对所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据进行综合分析，得到各种处理事项，所述处理事项包括事务工单、评估结果和服药提醒事项；

信息推送中心，用于将所述事务工单推送给所述随访服务终端，将所述评估结果推送给所述医生终端，将所述服药提醒事项推送给所述智能药盒。

优选地，所述处方数据包括药品种类数据、用法用量数据和医嘱数据；所述患者数据包括患者用餐时间数据和睡眠时间数据。

优选地，所述服药行为数据包括服药地点数据、服药时间数据和是否准确服药数据，所述服药计划数据包括若干次服药计划项数据。

优选地，所述云监听装置包括：

负载均衡单元，用于根据负载平衡规则将所述智能药盒发送的服药行为数据均衡分发到接口网关单元；

接口网关单元，用于将所述服药行为数据分发给相应的用户行为监听单元；

用户行为监听单元，用于根据所述服药行为数据和所述服药计划数据对患者服药情况进行分析，根据预设的规则协议得到事务数据和服药行为数据；还用于主动监测与所述智能药盒的通信情况并得到通信异常数据，将所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据分发给所述信息服务中心。

优选地，所述信息服务中心包括：

事务处理单元，用于接收所述事务数据，对所述事务数据进行分析生成事务工单；

异常处理单元，用于接收所述服药行为数据和通信异常数据，根据所述服药行为数据对患者服药情况做评估并得到评估结果，将所述服药行为数据和所述通信异常数据进行对比分析，生成准确的服药提醒事项；

数据存储单元，用于存储所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据。

优选地，所述事务处理单元包括：

规则编辑模块，用于编辑和管理各类事务规则；

事务工单库，用于存储若干事务工单模板；

事务触发模块，用于接收所述事务数据，根据所述事务规则对所述事务数据和所述事务工单进行匹配处理并得到匹配数据；

工单生成模块，根据所述匹配数据生成事务工单。

优选地，所述云服务器还包括时间同步装置，用于与所述智能药盒进行时间同步化的处理。

一种实时跟踪患者服药行为的云端监听方法，包括以下步骤：

接收所述医生终端发送的处方数据，对所述处方数据和预存的患者数据进行处方拆解分析，得到服药计划数据，将所述服药计划数据发送给所述智能药盒和云监听装置；

获取所述智能药盒发送的服药行为数据，对所述服药计划数据和所述服药行为数据进行服药依从性分析，得到事务数据和服药行为数据；主动监测与所述智能药盒的通信情况并得到通信异常数据，将所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据发送给信息服务中心；

对所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据进行综合分析，得到各种处理事项，所述处理事项包括事务工单、评估结果和服药提醒事项；

将所述事务工单推送给所述随访服务终端，将所述评估结果推送给所述医生终端，将所述服药提醒事项推送给所述智能药盒。

由上述方案可知，本发明的有益效果为：本发明从管理慢病患者的服药依从性角度，对患者的服药情况进行实时跟踪监控，对患者的服药地点、服药时间和是否准确服药等进行全程的根据，依托这个监控过程，医生可实时了解患者服药情况的评估结果，对患者服药的异常情况及时进行干预，及时提醒患者服药，而随访人员可根据患者的服药情况进行线下的跟踪随访，以便更好的了解患者情况；本发明能更好地管好患者的慢性病，最大程度避免并发症的发生，从而保障患者的生活质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1为本实施例中实时跟踪患者服药行为的云端监听系统结构图一；

图2为本实施例中实时跟踪患者服药行为的云端监听系统结构图二；

图3为本实施例中实时跟踪患者服药行为的云端监听方法流程图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的产品，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。

实施例：

本发明的实施例提供了一种实时跟踪患者服药行为的云端监听系统，包括云服务器，以及与所述云服务器进行通信的医生终端、随访服务终端和智能药盒；

如图1和图2所示，所述云服务器包括服药计划管理中心、云监听装置、信息服务中心、信息推送中心和时间同步装置；

服药计划管理中心，用于接收所述医生终端发送的处方数据，对所述处方数据和预存的患者数据进行处方拆解分析，得到服药计划数据，将所述服药计划数据发送给所述智能药盒和云监听装置；

云监听装置，用于获取所述智能药盒发送的服药行为数据，对所述服药计划数据和所述服药行为数据进行服药情况分析，得到事务数据和服药行为数据；主动监测与所述智能药盒的通信情况并得到通信异常数据，将所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据发送给信息服务中心；

信息服务中心，用于对所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据进行综合分析，得到各种处理事项，所述处理事项包括事务工单、评估结果和服药提醒事项；

信息推送中心，用于将所述事务工单推送给所述随访服务终端，将所述评估结果推送给所述医生终端，将所述服药提醒事项推送给所述智能药盒；

时间同步装置，用于与所述智能药盒进行时间同步化的处理。

其中，所述云监听装置包括负载均衡单元、接口网关单元和用户行为监听单元；

负载均衡单元，用于根据负载平衡规则将所述智能药盒发送的服药行为数据均衡分发到接口网关单元；

接口网关单元，用于将所述服药行为数据分发给相应的用户行为监听单元；

用户行为监听单元，用于根据所述服药行为数据和所述服药计划数据对患者服药情况进行分析，根据预设的规则协议得到事务数据和服药行为数据；还用于主动监测与所述智能药盒的通信情况并得到通信异常数据，将所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据分发给所述信息服务中心。

其中，所述信息服务中心包括事务处理单元、异常处理单元和数据存储单元；

事务处理单元，用于接收所述事务数据，对所述事务数据进行分析生成事务工单；所述事务处理单元包括：规则编辑模块，用于编辑和管理各类事务规则；事务工单库，用于存储若干事务工单模板；事务触发模块，用于接收所述事务数据，根据所述事务规则对所述事务数据和所述事务工单进行匹配处理并得到匹配数据；工单生成模块，根据所述匹配数据生成事务工单。

异常处理单元，用于接收所述服药行为数据和通信异常数据，根据所述服药行为数据对患者服药情况做评估并得到评估结果，将所述服药行为数据和所述通信异常数据进行对比分析，生成准确的服药提醒事项；

数据存储单元，用于存储所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据。

基于上述系统的一种实时跟踪患者服药行为的云端监听方法，如图3所示，包括以下步骤：

s1，接收所述医生终端发送的处方数据，对所述处方数据和预存的患者数据进行处方拆解分析，得到服药计划数据，将所述服药计划数据发送给所述智能药盒和云监听装置；

s2，获取所述智能药盒发送的服药行为数据，对所述服药计划数据和所述服药行为数据进行服药依从性分析，得到事务数据和服药行为数据；主动监测与所述智能药盒的通信情况并得到通信异常数据，将所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据发送给信息服务中心；

s3，对所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据进行综合分析，得到各种处理事项，所述处理事项包括事务工单、评估结果和服药提醒事项；

s4，将所述事务工单推送给所述随访服务终端，将所述评估结果推送给所述医生终端，将所述服药提醒事项推送给所述智能药盒。

本实施例中的处方数据包括药品种类数据、用法用量数据和医嘱数据；所述患者数据包括患者用餐时间数据和睡眠时间数据(根据患者的作息时间来推断患者每顿服药的时间)。本实施例中的智能药盒包括n个存药单元，一个存药单元放有患者每一顿应服用的用品，本实施中结合患者数据将所述处方数据进行拆解得到服药计划数据，所述服药计划数据包括n次服药计划项数据，一次服药计划项数据对应一个存药单元，所述一次服药计划项数据包括对应存药单元内的药品种类、药品数量、服药时间、注意事项等等。

服药计划管理中心将分析得到的服药计划数据发送给智能药盒，智能药盒根据所述服药计划数据按时提醒患者服药，还将服药计划数据发送给用户行为监听单元，负载均衡单元实时接收智能药盒采集的服药行为数据，经过接口网关单元分发给相应的用户行为监听单元，所述服药行为数据包括服药地点数据、服药时间数据、是否准确服药数据等，本实施例的智能药盒集成了gps卫星定位模块、服药行为感知模块、服药时间提醒和时间同步机制模块等。

用户监听单元根据所述服药行为数据和所述服药计划数据对患者服药情况进行分析，根据预设的规则协议得到事务数据和服药行为数据；还用于主动监测与所述智能药盒的通信情况并得到通信异常数据，并将所述事务数据、所述服药行为数据和所述通信异常数据向外发送。

事务处理单元中的事务触发模块接收所述事务数据，跟事务规则与事务工单模板进行匹配并得到匹配数据，工单生成模块根据所述匹配数据生成事务工单。

异常处理单元接收所述服药行为数据和通信异常数据，根据所述服药行为数据对患者服药情况做评估并得到评估结果，将所述服药行为数据和所述通信异常数据进行对比分析，生成准确的服药提醒事项；

信息推送中心将所述事务工单推送给所述随访服务终端，患者随访人员根据所述事务工单对患者进行随访，更好的了解患者的情况；还将所述评估结果推送给所述医生终端，方便医生实时跟踪和了解患者的服药依从性；监测到异常情况，例如患者未按时服药，则将所述服药提醒事项推送给所述智能药盒，及时提醒患者服药。

本发明从管理慢病患者的服药依从性角度，对患者的健康状况的整个过程进行了监控。对患者每次服药的时间、地点、具体的服药行为进行了全程的监控。依托这个持续监控的过程，一方面医生可以根据其服药依从性和对其健康状况进行过程化的跟踪；另一方面，本系统也可以在患者服药依从性数据产生异常的情况下，及时地进行干预。本实施例通过有效过程的监控对患者服药进行干预，而不是结果发生时才干预，能更好地管好患者的慢性病，最大程度避免并发症的发生，从而保障患者的生活质量。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。