一种图像处理方法、终端及存储介质与流程

文档序号:18994484发布日期:2019-10-29 21:06阅读:155来源:国知局
本发明涉及电子
技术领域
:中的图像处理技术,尤其涉及一种图像处理方法、终端及存储介质。
背景技术
::自动白平衡(AutomaticWhiteBalance,AWB),是通过改变终端的颜色通道的增益,对色温环境所造成的颜色偏差和终端本身所固有的颜色通道增益的偏差进行统一补偿,从而让获得的图像能正确的反映物体的真实色彩。现有技术中,在对图像进行优化处理时,常常需对图像进行AWB处理,然而在对AWB进行计算时,主要是根据图像中灰区的像素点的信息进行的计算,对于图像中灰区外的像素点的信息,不作为计算AWB的参数值,一般将图像中灰区的像素点称作灰点,灰区外的像素点称作非灰点,非灰点是指极端色(比如极红色、极绿色和极蓝色)对应的像素点。这样,当图像中的非灰点占整个图像像素点集合的百分比较大时,比如,图像中非灰点占整个图像像素点集合的百分比为80%,此时如果只根据图像中灰点的信息进行AWB的计算,会导致图像的优化效果较差。技术实现要素:为解决上述技术问题,本发明实施例期望提供一种图像处理方法、终端及存储介质,提高了图像的优化效果。本发明实施例的技术方案是这样实现的:本发明实施例提供了一种图像处理方法,所述方法包括:当接收到对待处理图像的处理指令时,根据所述处理指令将所述待处理图像分成灰区像素点集合和非灰区像素点集合;基于所述灰区像素点集合和所述非灰区像素点集合的分布,确定所述灰区像素点集合对应的第一均值像素点和所述非灰区像素点集合对应的第二均值像素点;根据所述第一均值像素点和所述第二均值像素点,从所述灰区像素点集合中确定出代替所述非灰区像素点集合的待替换像素点;利用所述灰区像素点集合和所述待替换像素点,对所述待处理图像进行自动白平衡优化处理。在上述方案中,所述基于所述灰区像素点集合和所述非灰区像素点集合的分布,确定所述灰区像素点集合对应的所述第一均值像素点和所述非灰区像素点集合对应的所述第二均值像素点,包括:基于所述灰区像素点集合和所述非灰区像素点集合的分布,计算所述非灰区像素点集合占所述待处理图像像素点集合的百分比;当所述百分比大于或者等于预设阈值时,计算所述第一均值像素点和所述第二均值像素点。在上述方案中,所述方法还包括:当所述百分比小于所述预设阈值时,利用所述灰区像素点集合,对所述待处理图像进行自动白平衡优化处理。在上述方案中,所述根据所述第一均值像素点和所述第二均值像素点,从所述灰区像素点集合中确定出代替所述非灰区像素点集合的所述待替换像素点,包括:根据所述第一均值像素点、所述第二均值像素点和所述灰区像素点集合,得到所述灰区像素点集合的边缘像素点;根据所述第一均值像素点、所述边缘像素点和所述百分比进行反向插值,从所述灰区像素点集合中确定出代替所述非灰区像素点集合的所述待替换像素点。在上述方案中,所述根据所述第一均值像素点、所述第二均值像素点和所述灰区像素点集合,得到所述灰区像素点集合的所述边缘像素点,包括:对所述第一均值像素点、所述第二均值像素点和所述灰区像素点集合进行颜色通道比值计算,得到包含所述第一均值像素点、所述第二均值像素点和所述灰区像素点集合的像素点统计图;在所述像素点统计图上,根据所述第一均值像素点和所述第二均值像素点的连线与所述灰区像素点集合的像素点的交点,得到所述边缘像素点。本发明实施例提供了一种终端,所述终端包括:处理器、存储器、接收器以及通信总线;所述通信总线用于实现所述处理器、所述存储器以及所述接收器之间的连接通信;所述处理器和所述接收器用于执行所述存储器中存储的数据发送程序,以执行以下步骤:当接收到对待处理图像的处理指令时,根据所述处理指令将所述待处理图像分成灰区像素点集合和非灰区像素点集合;基于所述灰区像素点集合和所述非灰区像素点集合的分布,确定所述灰区像素点集合对应的第一均值像素点和所述非灰区像素点集合对应的第二均值像素点;根据所述第一均值像素点和所述第二均值像素点,从所述灰区像素点集合中确定出代替所述非灰区像素点集合的待替换像素点;利用所述灰区像素点集合和所述待替换像素点,对所述待处理图像进行自动白平衡优化处理。在上述方案中,所述处理器,具体用于基于所述灰区像素点集合和所述非灰区像素点集合的分布,计算所述非灰区像素点集合占所述待处理图像像素点集合的百分比;以及当所述百分比大于或者等于预设阈值时,计算所述第一均值像素点和所述第二均值像素点。在上述方案中,所述处理器,具体还用于根据所述第一均值像素点、所述第二均值像素点和所述灰区像素点集合,得到所述灰区像素点集合的边缘像素点;以及根据所述第一均值像素点、所述边缘像素点和所述百分比进行反向插值,从所述灰区像素点集合中确定出代替所述非灰区像素点集合的所述待替换像素点。在上述方案中,所述处理器,还具体用于对所述第一均值像素点、所述第二均值像素点和所述灰区像素点集合进行颜色通道比值计算,得到包含所述第一均值像素点、所述第二均值像素点和所述灰区像素点集合的像素点统计图;以及在所述像素点统计图上,根据所述第一均值像素点和所述第二均值像素点的连线与所述灰区像素点集合的像素点,得到所述边缘像素点。本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述所述的方法。本发明实施例提供了一种图像处理方法、终端及存储介质,首先,当接收到对待处理图像的处理指令时,根据该处理指令将待处理图像分成灰区像素点集合和非灰区像素点集合,并基于灰区像素点集合和非灰区像素点集合的分布,分别计算灰区像素点集合对应的第一均值像素点和非灰区像素点集合对应的第二均值像素点;然后,根据第一均值像素点和第二均值像素点,从灰区像素点集合中确定出代替非灰区像素点集合的待替换像素点;最后,利用灰区像素点集合和待替换像素点,对待处理图像进行自动白平衡优化处理。采用上述技术实现方案,由于采用根据灰区像素点集合对应的第一均值像素点和非灰区像素点集合对应的第二均值像素点,在灰区像素点集合中确定的待替换像素点,代替非灰区像素点集合,与灰区像素点集合共同作为图像优化处理的参数值,使得在对图像进行优化处理时将非灰区像素点集合的极端色也作为了计算AWB的参数值,因此,提高了图像优化效果。附图说明图1为实现本发明各个实施例的一种可选的移动终端的硬件结构示意图;图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图;图3为本发明实施例提出的一种图像处理方法的实现流程示意图一;图4为本发明实施例提供的一种示例性的灰区像素点集合和非灰区像素点集合分布示意图;图5为本发明实施例提供的一种示例性的确定待替换像素点的示意图;图6为本发明实施例提出的一种图像处理方法的实现流程示意图二;图7为本发明实施例提供的一种示例性的待处理图像的示意图;图8为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant,PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种可选的移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:射频(RadioFrequency,RF)单元101、无线保真(Wireless-Fidelity,Wi-Fi)模块102、音频输出单元103、音频/视频(A/V)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的显示给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystemofMobilecommunication,GSM)、通用分组无线服务(GeneralPacketRadioService,GPRS)、码分多址2000(CodeDivisionMultipleAccess2000,CDMA2000)、宽带码分多址(WidebandCodeDivisionMultipleAccess,WCDMA)、时分同步码分多址(TimeDivision-SynchronousCodeDivisionMultipleAccess,TD-SCDMA)、频分双工长期演进(FrequencyDivisionDuplexing-LongTermEvolution,FDD-LTE)和分时双工长期演进(TimeDivisionDuplexing-LongTermEvolution,TDD-LTE)等。Wi-Fi属于短距离无线传输技术,移动终端通过Wi-Fi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了Wi-Fi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或Wi-Fi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或Wi-Fi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(LiquidCrystalDisplay,LCD)、有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode,OLED)等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的用户设备(UserEquipment,UE)201,演进式UMTS陆地无线接入网(EvolvedUMTSTerrestrialRadioAccessNetwork,E-UTRAN)202,演进式分组核心网(EvolvedPacketCore,EPC)203和运营商的IP业务204。具体地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。EPC203可以包括移动性管理实体(MobilityManagementEntity,MME)2031,归属用户服务器(HomeSubscriberServer,HSS)2032,其它MME2033,服务网关(ServingGateWay,SGW)2034,分组数据网络网关(PDNGateWay,PGW)2035和政策和资费功能实体(PolicyandChargingRulesFunction,PCRF)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。IP业务204可以包括因特网、内联网、IP多媒体子系统(IPMultimediaSubsystem,IMS)或其它IP业务等。虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本发明方法各个实施例。需要说明的是,终端包括移动终端等其他终端,下面列出的各实施例是以终端为例进行的说明。实施例一本发明实施例提供了一种图像处理方法,图3为本发明实施例提出的图像处理方法的实现流程示意图一,如图3所示,在本发明实施例中,终端进行图像处理的方法可以包括以下步骤:S101、当接收到对待处理图像的处理指令时,根据该处理指令将待处理图像分成灰区像素点集合和非灰区像素点集合;当终端需对待处理图像进行优化或其它处理时,即接受到了对待处理图像的处理指令。终端根据该处理指令将待处理图像像素点集合分成灰区像素点集合和非灰区像素点集合。具体地,终端根据图像中各个像素点的颜色通道R值、G值和B值,分别进行R/G和B/G运算,并将R/G和B/G运算结果映射到以R/G为横坐标和以B/G为纵坐标的像素点统计图中。对于像素点的R/G的值和B/G的值在一定的范围值内时,该像素点称为一个灰点,多个灰点组成灰区像素点集合,当灰区像素点集合被划分出来后,在整个图像上,除灰区像素点集合外的部分即为非灰区像素点集合。优选地,在本实施例中,在像素点统计图上,利用现有技术确定灰区像素点集合后,将坐标轴B/G的正方向上,大于灰区像素点集合中像素点的最大B/G值的像素点,以及坐标轴R/G的正方向上,大于灰区像素点集合中像素点的最大R/G值的像素点确定为极端色像素点,多个极端色像素点组成非灰区像素点集合。一般来说,在像素点统计图上,越靠近坐标轴B/G的正方向,像素点颜色通道B值越大,所呈现的颜色越偏蓝色;而越靠近坐标轴R/G的正方向,像素点颜色通道R值越大,所呈现的颜色越偏红色。在本发明实施例中,灰区像素点集合的像素点为灰色、白色或颜色较浅的像素点,比如粉红色;非灰区像素点集合的像素点为像素点的R/G值、B/G值大于预设阈值时的像素点,比如级红色、极绿色和极蓝色。示例性地,图4为本发明实施例提供的一种示例性的灰区像素点集合和非灰区像素点集合分布示意图,如图4所示,其中的区域1为一张图像的灰区像素点集合,如图4中的区域2为了该图像的非灰区像素点集合。需要说明的是,色彩模式RGB是工业界的一种颜色标准,是通过对颜色通道红R、颜色通道绿G、颜色通道蓝B三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。还需要说明的是,该待处理图像为终端在拍摄时采集到的图像、已拍摄好的图片或视频画面、或其他图像等,本发明实施例对此不作限制。在本发明实施例中,终端可以为手机、平板电脑等电子设备,本发明实施例对此不作限制。S102、基于灰区像素点集合和非灰区像素点集合的分布,确定灰区像素点集合对应的第一均值像素点和非灰区像素点集合对应的第二均值像素点;在图像上确定出灰区像素点集合和非灰区像素点集合之后,终端基于灰区像素点集合和非灰区像素点集合的分布,对灰区像素点集合做均值计算,得到灰区像素点集合对应的第一均值像素点;对非灰区像素点集合做均值计算,得到非灰区像素点集合对应的第二均值像素点。S103、根据第一均值像素点和第二均值像素点,从灰区像素点集合中确定出代替非灰区像素点集合的待替换像素点;终端在得到第一均值像素点和第二均值像素点之后,根据第一均值像素点和第二均值像素点,从灰区像素点集合中确定出代替非灰区像素点集合的待替换像素点。具体地,对第一均值像素点、第二均值像素点和灰区像素点集合进行颜色通道比值计算,得到包含第一均值像素点、第二均值像素点和灰区像素点集合的像素点统计图;在像素点统计图上,根据第一均值像素点和第二均值像素点的连线与灰区像素点集合的像素点的交点,得到边缘像素点;根据第一均值像素点、边缘像素点和百分比进行反向插值,从灰区像素点集合中确定出代替非灰区像素点集合的待替换像素点。这里,反向插值是指在边缘像素点和第一均值像素点的连线上,从边缘像素点出发,沿着第一均值像素点的方向,选取非灰区像素点集合占整个图像像素点集合的百分比的对立值处对应的像素点,作为代替非灰区像素点集合的待替换像素点。示例性地,图5为本发明实施例提供的一种示例性的确定待替换像素点的示意图,如图5所示,灰区像素点集合1对应的均值像素点为均值像素点B,非灰区像素点集合2对应的均值像素点为均值像素点A;将均值像素点B和均值像素点A进行连接,得到均值像素点B和均值像素点A连线与灰区像素点集合1的交点,从而得到边缘像素点C;这里非灰区像素点集合2占整个图像像素点集合的百分比为80%,在边缘像素点C和第一均值像素点B的连线上,从边缘像素点C出发,沿着均值像素点B的方向,选取非灰区像素点集合2占整个图像像素点集合的百分比的对立值20%处对应的像素点D,作为代替非灰区像素点集合2的待替换像素点。S104、利用灰区像素点集合和待替换像素点,对待处理图像进行自动白平衡优化处理。在得到非灰区像素点集合的待替换像素点之后,利用灰区像素点集合和待替换像素点,对待处理图像进行自动白平衡优化处理。需要说明的是,自动白平衡功能是摄像机都有的功能。当摄像机对着被摄体时,随着照明光的色温不同,摄像机的白平衡被自动调整,使得在各种光线条件下,拍摄的图像颜色跟物体真实的颜色保持一致。示例性地,如图5所示,利用灰区像素点集合1和待替换像素点D进行图像的自动白平衡优化处理。可以理解的是,由于采用根据灰区像素点集合对应的第一均值像素点和非灰区像素点集合对应的第二均值像素点,在灰区像素点集合中确定的待替换像素点,代替非灰区像素点集合,与灰区像素点集合共同作为图像优化处理的参数值,使得在对图像进行优化处理时将非灰区像素点集合的极端色也作为了计算AWB的参数值,因此,提高了图像优化效果。实施例二本发明实施例还提供了一种图像处理方法,图6为本发明实施例提供的图像处理方法的实现流程示意图二,如图6所示,在本发明实施例中,终端进行图像处理的方法可以包括以下步骤:S201、当接收到对待处理图像的处理指令时,根据该处理指令将待处理图像分成灰区像素点集合和非灰区像素点集合;当终端需对待处理图像进行优化或其它处理时,即接受到了对待处理图像的处理指令。终端根据该处理指令将待处理图像像素点集合分成灰区像素点集合和非灰区像素点集合。具体地,终端根据图像中各个像素点的颜色通道R值、G值和B值,分别进行R/G和B/G运算,并将R/G和B/G运算结果映射到以R/G为横坐标和以B/G为纵坐标的像素点统计图中。对于像素点的R/G的值和B/G的值在一定的范围值内时,该像素点称为一个灰点,多个灰点组成灰区像素点集合,当灰区像素点集合被划分出来后,在整个图像上,除灰区像素点集合外的部分即为非灰区像素点集合。优选地,在本实施例中,在像素点统计图上,利用现有技术确定灰区像素点集合后,将坐标轴B/G的正方向上,大于灰区像素点集合中像素点的最大B/G值的像素点,以及坐标轴R/G的正方向上,大于灰区像素点集合中像素点的最大R/G值的像素点确定为极端色像素点,多个极端色像素点组成非灰区像素点集合。一般来说,在像素点统计图上,越靠近坐标轴B/G的正方向,像素点颜色通道B值越大,所呈现的颜色越偏蓝色;而越靠近坐标轴R/G的正方向,像素点颜色通道R值越大,所呈现的颜色越偏红色。在本发明实施例中,一般来说,灰区像素点集合的像素点为灰色、白色或颜色较浅的像素点,比如粉红色;非灰区像素点集合的像素点为像素点的R/G值、B/G值大于预设阈值时的像素点,比如级红色、极绿色和极蓝色。示例性地,如图4所示,其中的区域1为一张图像的灰区像素点集合,如图4中的区域2为了该图像的非灰区像素点集合。需要说明的是,色彩模式RGB是工业界的一种颜色标准,是通过对颜色通道红R、颜色通道绿G、颜色通道蓝B三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。还需要说明的是,该待处理图像为终端在拍摄时采集到的图像、已拍摄好的图片或视频画面、或其他图像等,本发明实施例对此不作限制。在本发明实施例中,终端可以为手机、平板电脑等电子设备,本发明实施例对此不作限制。S202、基于灰区像素点集合和非灰区像素点集合的分布,计算非灰区像素点集合占待处理图像像素点集合的百分比;在图像上确定出灰区像素点集合和非灰区像素点集合之后,基于灰区像素点集合和非灰区像素点集合的分布,计算非灰区像素点集合占待处理图像像素点集合的百分比。S203、百分比大于或者等于预设阈值时,计算第一均值像素点和第二均值像素点;预先设定一个预设阈值,当计算得到的百分比大于或者等于预设阈值时,终端根据灰区像素点集合和非灰区像素点集合的分布,对灰区像素点集合做均值计算,得到灰区像素点集合对应的第一均值像素点;对非灰区像素点集合做均值计算,得到非灰区像素点集合对应的第二均值像素点。计算第一均值像素点和第二均值像素点,并进一步执行步骤S203-S207。示例性地,图7为本发明实施例提供的一种示例性的待处理图像的示意图,如图7所示,终端在对蓝色背景的电视屏幕进行拍摄的图像中,斜线填充的部分为整幅图像的颜色较浅的像素点集合,方格填充的部分为纯蓝色背景部分构成的像素点集合。对该图像的各个像素点的颜色通道R值、G值和B值,分别进行R/G和B/G运算,进一步得到该图像灰区像素点集合1和非灰区像素点集合2。计算得到非灰区像素点集合2占整个图像像素点集合的百分比为80%,这里预设阈值为20%,非灰区像素点集合2占整个图像像素点集合的百分比80%大于预设阈值20%,在对图像进行自动白平衡优化处理时,需将灰区像素点集合1和非灰区像素点集合2同时作为计算AWB的参数值。因此,分别计算灰区像素点集合1对应的第一均值像素点和非灰区像素点集合2对应的第二均值像素点,并进一步执行步骤S203-S207。在本发明实施例中,如果,该百分比小于预设阈值,仅利用灰区像素点集合,对待处理图像进行自动白平衡优化处理,并结束当前执行流程。S204、对第一均值像素点、第二均值像素点和灰区像素点集合进行颜色通道比值计算,得到包含第一均值像素点、第二均值像素点和灰区像素点集合的像素点统计图;S205、在像素点统计图上,根据第一均值像素点和第二均值像素点的连线与灰区像素点集合的像素点的交点,得到边缘像素点;终端在得到第一均值像素点和第二均值像素点之后,在像素点统计图上,根据第一均值像素点和第二均值像素点的连线与灰区像素点集合的像素点的交点,得到边缘像素点。示例性地,如图5所示,灰区像素点集合1对应的均值像素点为均值像素点B,非灰区像素点集合2对应的均值像素点为均值像素点A;将均值像素点B和均值像素点A进行连接,得到均值像素点B和均值像素点A连线与灰区像素点集合1的交点,从而得到边缘像素点C。S206、根据第一均值像素点、边缘像素点和百分比进行反向插值,从灰区像素点集合中确定出代替非灰区像素点集合的待替换像素点;终端在得到边缘像素点之后,根据第一均值像素点、边缘像素点和百分比进行反向插值,从灰区像素点集合中确定出代替非灰区像素点集合的待替换像素点。需要说明的是,这里,反向插值是指在边缘像素点和第一均值像素点的连线上,从边缘像素点出发,沿着第一均值像素点的方向,选取非灰区像素点集合占整个图像像素点集合的百分比的对立值处对应的像素点,作为代替非灰区像素点集合的待替换像素点。示例性地,如图5所示,非灰区像素点集合2占整个图像像素点集合的百分比为80%,在边缘像素点C和灰区像素点集合1对应的第一均值像素点B的连线上,从边缘像素点C出发,沿着均值像素点B的方向,选取非灰区像素点集合2占整个图像像素点集合的百分比的对立值20%处对应的像素点D,作为代替非灰区像素点集合2的待替换像素点。S207、利用灰区像素点集合和待替换像素点,对待处理图像进行自动白平衡优化处理。在本发明实施例中,步骤S207实现过程的描述与实施例一中步骤S104实现过程的描述一致,此处不再赘述。可以理解的是,由于采用根据灰区像素点集合对应的第一均值像素点和非灰区像素点集合对应的第二均值像素点,在灰区像素点集合中确定的待替换像素点,代替非灰区像素点集合,与灰区像素点集合共同作为图像优化处理的参数值,使得在对图像进行优化处理时将非灰区像素点集合的极端色也作为了计算AWB的参数值,因此,提高了图像优化效果。实施例三基于实施例一和实施例二的同一发明构思,如图8所示,本发明实施例的终端包括:处理器31、存储器32、接收器33以及通信总线34。在本发明实施例中,所述通信总线34用于实现所述处理器31、所述存储器32以及所述接收器33之间的连接通信;所述处理器31和所述接收器33用于执行所述存储器32中存储的数据发送程序,以执行以下步骤:当接收到对待处理图像的处理指令时,根据所述处理指令将所述待处理图像分成灰区像素点集合和非灰区像素点集合;基于所述灰区像素点集合和所述非灰区像素点集合的分布,确定所述灰区像素点集合对应的第一均值像素点和所述非灰区像素点集合对应的第二均值像素点;根据所述第一均值像素点和所述第二均值像素点,从所述灰区像素点集合中确定出代替所述非灰区像素点集合的待替换像素点;利用所述灰区像素点集合和所述待替换像素点,对所述待处理图像进行自动白平衡优化处理。在本发明实施例中,进一步地,所述处理器31,具体用于基于所述灰区像素点集合和所述非灰区像素点集合的分布,计算所述非灰区像素点集合占所述待处理图像像素点集合的百分比;以及当所述百分比大于或者等于预设阈值时,计算所述第一均值像素点和所述第二均值像素点。在本发明实施例中,进一步地,所述处理器31,具体还用于当所述百分比小于所述预设阈值时,利用所述灰区像素点集合,对所述待处理图像进行自动白平衡优化处理。在本发明实施例中,进一步地,所述处理器31,具体还用于根据所述第一均值像素点、所述第二均值像素点和所述灰区像素点集合,得到所述灰区像素点集合的边缘像素点;以及根据所述第一均值像素点、所述边缘像素点和所述百分比进行反向插值,从所述灰区像素点集合中确定出代替所述非灰区像素点集合的所述待替换像素点。在本发明实施例中,进一步地,所述处理器31,还具体用于对所述第一均值像素点、所述第二均值像素点和所述灰区像素点集合进行颜色通道比值计算,得到包含所述第一均值像素点、所述第二均值像素点和所述灰区像素点集合的像素点统计图;以及在所述像素点统计图上,根据所述第一均值像素点和所述第二均值像素点的连线与所述灰区像素点集合的像素点,得到所述边缘像素点。需要说明的是,在本发明的实施例中,图8中的处理器31和存储器32分别对应上述图1中的处理器110和存储器109,接收器33对应上述图1中的射频单元101。在具体实施例的过程中,上述处理器31可以为特定用途集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、数字信号处理装置(DigitalSignalProcessingDevice,DSPD)、可编程逻辑装置(ProgrammableLogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA)、中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地,对于不同的设备,用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它,本发明实施例不作具体限定。本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如实施例一和实施例二所述的方法。具体地,本实施例中的一种图像处理方法对应的程序指令可以被存储在光盘,硬盘,U盘等存储介质上,当存储介质中的与一种图像处理方法对应的程序指令被一电子设备读取或被执行时,包括如下步骤:当接收到对待处理图像的处理指令时,根据上述处理指令将上述待处理图像分成灰区像素点集合和非灰区像素点集合;基于上述灰区像素点集合和上述非灰区像素点集合的分布,确定上述灰区像素点集合对应的第一均值像素点和上述非灰区像素点集合对应的第二均值像素点;根据上述第一均值像素点和上述第二均值像素点,从上述灰区像素点集合中确定出代替上述非灰区像素点集合的待替换像素点;利用上述灰区像素点集合和上述待替换像素点,对上述待处理图像进行自动白平衡优化处理。在本发明实施例中,进一步地,上述基于上述灰区像素点集合和上述非灰区像素点集合的分布,确定上述灰区像素点集合对应的上述第一均值像素点和上述非灰区像素点集合对应的上述第二均值像素点时,上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行,具体实现以下步骤:基于上述灰区像素点集合和上述非灰区像素点集合的分布,计算上述非灰区像素点集合占上述待处理图像像素点集合的百分比;当上述百分比大于或者等于预设阈值时,计算上述第一均值像素点和上述第二均值像素点。在本发明实施例中,进一步地,上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行时,具体还实现以下步骤:当上述百分比小于上述预设阈值时,利用上述灰区像素点集合,对上述待处理图像进行自动白平衡优化处理。在本发明实施例中,进一步地,上述根据上述第一均值像素点和上述第二均值像素点,从上述灰区像素点集合中确定出代替上述非灰区像素点集合的上述待替换像素点时,上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行,具体实现以下步骤:根据上述第一均值像素点、上述第二均值像素点和上述灰区像素点集合,得到上述灰区像素点集合的边缘像素点;根据上述第一均值像素点、上述边缘像素点和上述百分比进行反向插值,从上述灰区像素点集合中确定出代替上述非灰区像素点集合的上述待替换像素点。在本发明实施例中,进一步地,上述根据上述第一均值像素点、上述第二均值像素点和上述灰区像素点集合,得到上述灰区像素点集合的上述边缘像素点时,上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行,具体实现以下步骤:对上述第一均值像素点、上述第二均值像素点和上述灰区像素点集合进行颜色通道比值计算,得到包含上述第一均值像素点、上述第二均值像素点和上述灰区像素点集合的像素点统计图;在上述像素点统计图上,根据上述第一均值像素点和上述第二均值像素点的连线与上述灰区像素点集合的像素点的交点,得到上述边缘像素点。可以理解的是,由于采用根据灰区像素点集合对应的第一均值像素点和非灰区像素点集合对应的第二均值像素点,在灰区像素点集合中确定的待替换像素点,代替非灰区像素点集合,与灰区像素点集合共同作为图像优化处理的参数值,使得在对图像进行优化处理时将非灰区像素点集合的极端色也作为了计算AWB的参数值,因此,提高了图像优化效果。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。当前第1页1 2 3 当前第1页1 2 3 
当前第1页1 2 3 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1