一种图像虚化方法及移动终端与流程

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像虚化方法及移动终端。

背景技术：

随着移动技术的进步和社会的发展，移动终端在我们的生活中已经越来越重要，拍照功能也成为移动终端的基本功能。

为了提升拍照效果突出拍摄主体，目前的移动终端普遍支持背景虚化的功能，但是，在使用移动终端的背景虚化功能进行图像/视频拍摄时，对任意一个背景图像都采用相同的虚化程度进行虚化拍摄，使得移动终端所拍摄的所有照片/视频的虚化程度都是一样的。而每个图像的背景图像都是不同的，且同一个背景图像中所表达的内容也是不同的，那么现有技术中采用统一的虚化程度对各种背景图像进行虚化将无法满足用户的个性化拍摄需求，并降低了拍摄效果。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种图像虚化方法及移动终端，以解决相关技术中的图像虚化方案所存在的对背景图像进行虚化时，采用相同虚化程度的虚化处理而导致的无法满足用户个性化图像拍摄需求，并降低了拍摄效果的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像虚化方法，应用于移动终端，所述方法包括：

确定目标图像中的背景区域；

根据所述背景区域的预设参数信息，对所述背景区域进行划分，得到至少两个子区域；

根据所述至少两个子区域的预设参数信息，确定所述两个至少子区域分别对应的不同虚化参数；

根据所述虚化参数对所述目标图像中的所述至少两个子区域分别进行不同程度的虚化处理，得到虚化后的目标图像。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：

第一确定模块，用于确定所述目标图像中的背景区域；

划分模块，用于所述背景区域的预设参数信息，对所述背景区域进行划分，得到至少两个子区域；

第二确定模块，用于根据所述至少两个子区域的预设参数信息，确定所述两个至少子区域分别对应的不同虚化参数；

第一虚化模块，用于根据所述虚化参数对所述目标图像中的所述至少两个子区域分别进行不同程度的虚化处理，得到虚化后的目标图像。

第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的图像虚化方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的图像虚化方法的步骤。

在本发明实施例中，通过根据目标图像的背景区域的预设参数信息来将背景区域划分为至少两个子区域，并根据至少两个子区域的预设参数信息来设置不同的虚化参数，最后，按照各个子区域的虚化参数来对目标图像中的各个子区域进行虚化处理。本发明能够根据背景图像的每个子区域的特性差异，来对各个子区域进行不同程度的虚化处理，满足了用户的个性化图像拍摄需求，并提升了图像拍摄效果。

附图说明

图1是本发明一个实施例提供的图像虚化方法的流程图；

图2是本发明一个实施例的移动终端的框图；

图3是本发明一个实施例的移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，示出了本发明一个实施例的图像虚化方法的流程图，应用于移动终端，所述方法具体可以包括如下步骤：

可选地，步骤101，获取目标图像；

其中，目标图像可以是移动终端接收到开启拍照应用的指令时所采集或拍摄的图像，或者该图像的原图中的一部分图像，该目标图像以缓存的方式存储在移动终端中。

具体而言，用户可以通过触控或者语音等方式向移动终端发送开启拍照应用的指令，移动终端在接收到用户触发的开启拍照应用的指令时，就可以开启拍照应用以获取目标图像，或者获取原图中的一部分图像作为目标图像。并且，该目标图像可以是预览图像或者拍摄图像，或者预览图像、拍摄图像中的一部分图像。

步骤102，确定所述目标图像中的背景区域；

其中，背景区域包括非人像区域，图像中背景区域的确定方法可以采用已知算法，这里不再赘述。

可选地，步骤103，检测所述背景区域的预设参数信息；

其中，该预设参数信息可以包括但不限于亮度信息和色彩信息等图像区域的特性信息。而该图像区域的预设参数信息的检测方法可以采用已知算法，这里不再赘述。

步骤104，根据所述预设参数信息对所述背景区域进行划分，得到至少两个子区域；

其中，本发明实施例的方法可以根据背景区域的预设参数信息来对背景区域进行区域划分，从而得到预设参数信息不同的至少两个子区域。

举例来说，当该预设参数信息包括亮度信息时，则在区域划分时可以将背景区域划分为高亮区域和低亮区域。

当预设参数信息包括色彩信息时，则在区域划分时则可以将背景区域划分为某个目标颜色聚集的一个子区域，和该目标颜色不聚集的另一个子区域。

当前，本步骤中所划分得到的子区域的数量并不限于2个，可以多于2个。

此外，根据不同的特性所划分得到的子区域之间可以相互重叠或不重叠，本发明对此并不限定，这并不影响本发明的实现。例如高亮区域与目标颜色聚集的一个子区域之间存在相重叠的一部分区域。

步骤105，根据所述至少两个子区域的预设参数信息，确定所述两个至少子区域分别对应的不同虚化参数；

其中，每个子区域的预设参数信息也是已知的，因此，可以根据每个子区域的预设参数信息来确定每个子区域的虚化参数。其中，由于不同子区域之间划分时是以预设参数信息(例如亮度信息)的区别而划分的，因此，不同子区域的虚化参数也是不同的，该虚化参数与该子区域的预设参数信息是相关的。

步骤106，根据所述虚化参数对所述目标图像中的所述至少两个子区域分别进行不同程度的虚化处理，得到虚化后的目标图像。

其中，可以根据对每个子区域设置的虚化参数来对各个子区域进行虚化处理，由于各个子区域的虚化参数之间存在差异，因此，各个子区域的虚化程度也是不同的，最后就可以得到虚化后的目标图像。

在本发明实施例中，通过根据目标图像的背景区域的预设参数信息来将背景区域划分为至少两个子区域，并根据至少两个子区域的预设参数信息来设置不同的虚化参数，最后，按照各个子区域的虚化参数来对目标图像中的各个子区域进行虚化处理。本发明能够根据背景图像的每个子区域的特性差异，来对各个子区域进行不同程度的虚化处理，满足了用户的个性化图像拍摄需求，并提升了图像拍摄效果。

可选地，在一个实施例中，所述预设参数信息包括亮度信息；

那么在执行步骤103时，可以通过检测所述背景区域中每个像素点的亮度值来实现。

那么在执行步骤104时，可以通过以下子步骤来实现：

S41，根据所述背景区域中所述每个像素点的亮度值确定所述背景区域中的至少一个第一亮度区域，其中，所述第一亮度区域的亮度值与所述目标图像的亮度值的差值的绝对值大于第一亮度阈值；

其中，目标图像的亮度值是已知且可以采集到的，那么本步骤可以在背景区域中查找到至少一个高亮区域，所谓高亮区域，即该区域的亮度值与该目标图像的亮度值的差值的绝对值大于第一亮度阈值。

在一个示例中，可以提取目标图像的背景区域的RGB通道的数值，并画出RGB值的直方图，其中，RGB数值越大，图像的亮度越高；然后，在该直方图中查找RGB数值较高且像素点比较集中的多个区域；最后，在这多个区域中筛选出亮度值与目标图像的亮度值的差值的绝对值大于第一亮度阈值的至少一个高亮区域。

S42，根据所述背景区域中所述每个像素点的亮度值确定所述背景区域中的至少一个第二亮度区域，其中，所述第二亮度区域的亮度值与所述目标图像的亮度值的差值的绝对值小于第二亮度阈值；

其中，目标图像的亮度值是已知且可以采集到的，那么本步骤可以在背景区域中查找到至少一个低亮区域，所谓低亮区域，即该区域的亮度值与该目标图像的亮度值的差值的绝对值小于第二亮度阈值。

在一个示例中，可以提取目标图像的背景区域的RGB通道的数值，并画出RGB值的直方图，其中，RGB数值越小，图像的亮度越低；然后，在该直方图中查找RGB数值较低且像素点比较集中的多个区域；最后，在这多个区域中筛选出亮度值与目标图像的亮度值的差值的绝对值小于第二亮度阈值的至少一个低亮区域。

S43，将所述背景区域划分为至少一个第一亮度区域和至少一个第二亮度区域；

其中，可以根据所确定的至少一个第一亮度区域和至少一个第二亮度区域来对目标图像中的背景区域进行区域划分，从而划分得到至少一个第一亮度区域和至少一个第二亮度区域。

那么在执行步骤105时，可以通过以下子步骤来实现：

S51，根据所述至少一个第一亮度区域的亮度值，确定所述至少一个第一亮度区域对应的至少一个第一虚化参数；

其中，本发明实施例预先可以针对不同的亮度值或者亮度值范围来确定对应的虚化参数，因此，在执行S51时，可以根据预设的亮度值/亮度值范围与虚化参数的对应关系，来确定每个第一亮度区域的亮度值所对应的每个第一虚化参数。

S52，根据所述至少一个第二亮度区域的亮度值，确定所述至少一个第二亮度区域对应的至少一个第二虚化参数。

其中，本发明实施例预先可以针对不同的亮度值或者亮度值范围来确定对应的虚化参数，因此，在执行S52时，可以根据预设的亮度值/亮度值范围与虚化参数的对应关系，来确定每个第二亮度区域的亮度值所对应的每个第二虚化参数。

其中，针对第一亮度区域和第二亮度区域的虚化程度可以低于正常亮度区域的虚化程度。所谓正常亮度区域，即背景区域中除第一亮度区域和第二亮度区域之外的区域。因为过亮/过暗区域的清晰度相对正常亮度区域的清晰度会差一些，那么本发明实施例的方法通过对降低过亮/过暗区域的虚化程度，不但能满足对背景区域虚化的要求，而且通过降低了虚化程度而提高了性能并降低了功耗。

这样，本发明实施例能够根据背景区域中每个子区域的亮度来将背景区域划分为至少一个低亮度区和至少一个高亮度区，并对高亮度区和低亮度区进行不同程序的虚化处理。从而能够根据用户的个性化拍摄需求，来根据背景区域的亮度情况来对不同亮度区域进行不同虚化程度的虚化处理。

可选地，在另一个实施例中，所述预设参数信息还可以包括色彩信息；

那么在执行步骤104时，可以根据所述背景区域的所述色彩信息对所述背景区域进行色彩划分，得到至少一个目标色彩区域和非目标色彩区域；

其中，可以根据背景区域的色彩信息(即红色分量数值、绿色分量数值和蓝色分量数值)来对背景区域进行色彩分割，从而确定出背景区域中的至少一个目标色彩区域(例如绿色，0,255,0)和至少一个目标颜色之外其他颜色的区域(即非目标色彩区域)。

在一个示例中，例如客户需求为根据目标图像中的背景是否为风景来确定对背景中风景的虚化程度。而风景的判断可以体现为判断背景区域中是否包括绿色区域(绿色植物颜色，例如草坪颜色)、蓝色区域(蓝天颜色)等等目标颜色区域。

本例中以目标颜色为绿色为例进行说明。

首先对背景区域运用高斯函数进行滤波预处理，从而消除图像中的噪声干扰，影响图像质量；然后利用图像的绿，红，蓝分量进行色彩分割，从而基本上确定背景区域中的绿色区域；但是这里确定的绿色区域的轮廓并不够清晰，因此，还可以对绿色区域进行灰度处理，然后对灰度图像通过设置阀值来将绿色区域的灰度图像进行二值化(即，灰度值大于或等于该阈值的像素点的灰度值二值化为255，而灰度值小于该阈值的像素点的灰度值二值化为0)，从而可以确定准确的绿色区域；可选地，本发明还可以针对二值化处理后的杂散点采用形态学开运算法去除，最后对未提取出的绿色区域的孔洞进行填充，从而完成绿色植物区域检测。

而通过上述方案检测到背景区域中的至少一个绿色区域后，背景区域中其他的除该绿色区域之外的区域，即为非目标色彩区域。

这里，本例中以目标颜色为纯绿色为例进行说明，而在其他实施例中，目标颜色可以包括任意一种绿色，而不限于纯绿色，所以，目标颜色区域的数量可以是一个或多个。

那么在执行步骤105时，则可以将对应目标色彩的第三虚化参数确定为所述至少一个目标色彩区域的虚化参数；将对应非目标色彩的第四虚化参数确定为所述非目标色彩区域的虚化参数。

其中，本发明实施例预先可以针对不同深浅程度的绿色或不同深浅程度范围的绿色来设置对应的虚化参数，因此，在执行步骤105时，可以根据预设的不同深浅程度的绿色或不同深浅程度范围的绿色与虚化参数的对应关系，来由系统对每种深浅程度的绿色区域设置其深浅程度所对应的每个第三虚化参数。此外，对于非目标色彩区域，即这里的不包括上述任意一种深浅程度的绿色之外的颜色的区域，同样可以预先设置对应该颜色的第四虚化参数，那么本步骤即根据该预设的对应第四虚化参数来对该背景区域中非目标色彩区域来设置第四虚化参数。

其中，第三虚化参数与第四虚化参数之间的虚化程度的大小关系可以根据用户对图像的拍摄需求进行灵活设置，本发明对此并不限定。

这样，本发明实施例能够根据背景区域中是否包括某种目标颜色的区域，来对背景区域进行区域划分，从而在实际应用中，能够对背景区域中包括风景区域的情况下对背景区域中的风景区域和非风景区域进行不同程度的虚化处理，实现了对背景区域中不同颜色区域的不同程度的虚化处理，使得处理后的图像更加美观，符合用户的个性化审美需求。

可选地，在一个实施例中，当预设参数信息既包括亮度信息又包括色彩信息时，则根据这两种参数所分别确定的两类子区域之间也是可能存在区域的重叠的，这并不影响本发明的方案实现，而至于针对重叠区域的虚化参数的设置来说，则是进行虚化参数的叠加设置处理。例如高亮区域1中的部分区域与绿色区域1中的部分区域相重叠，这里的重叠区域为区域X，而高亮区域1的虚化参数为M，绿色区域1的虚化参数为N，那么区域X的虚化参数为M+N。

可选地，在一个实施例中，在步骤101之后，根据本发明实施例的方法还可以包括：

确定所述目标图像中的人像区域；

其中，确定目标图像中的人像区域可以采用已知的任意人像检测算法来实现，本例中示出了本发明的一种人体检测算法。

本文以基于HOG(方向梯度直方图，Histogram of Oriented Gradient)人体检测算法为例进行说明：HOG特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子，HOG特征提取方法就该方法步骤如下：

1)灰度化(对目标图像进行灰度化处理，看作一个x,y,z(灰度)的三维图像)；

2)采用Gamma校正法对1)输出的图像进行颜色空间的标准化(归一化处理)，这里的目的在于调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；

3)计算2)输出的图像中每个像素的梯度(包括大小和方向)，这里主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰；

4)将3)输出的图像划分成小细胞单元(cell)，例如每个cell为6*6像素；

5)统计每个cell的梯度直方图(不同梯度的个数)，即可形成每个cell的描述信息(descriptor)；

6)将预定数量的cell组成一个block(例如3*3个cell构成一个block，区间)，一个block内所有cell的特征descriptor串联起来便得到该block的HOG特征的descriptor；

7)将图像image内的所有block的HOG特征descriptor串联起来就可以得到该目标图像的HOG特征descriptor；

8)根据该目标图像的HOG特征descriptor来确定目标图像中的人体区域和非人体区域。

其中，所谓人体区域即为人像区域。

对所述人像区域进行人脸检测，确定所述人像区域中的人脸区域和非人脸区域；

其中，为了更加突出目标图像中的人脸区域，本步骤中还可以对人像区域，即人体区域进行人脸检测，从而确定出人体区域中的人脸区域和非人脸区域(四肢等非人脸部分)。

其中，本步骤可以采用已知的任意一种人脸检测算法，本例中以基于特征脸的主成分分析法(PCA)为例进行说明，该算法根据一组人脸训练样本构造主元子空间，其中，主元子空间描述了属于人脸的各个特征；然后，在检测图像中的人脸区域时，将测试图像投影到主元子空间上，得到一组投影系数；再将该一组投影系数和各已知的人脸图像模式的投影系数进行比较，从而确定人体区域中的人脸区域和非人脸区域。

对所述非人脸区域设置目标虚化参数；

其中，该目标虚化参数与步骤105中针对背景区域中的子区域所设置的虚化参数可以相同或不同，具体根据实际需要进行灵活处理。

根据所述目标虚化参数对所述目标图像中的非人脸区域进行虚化处理。

这样，本发明实施例可以更加突出拍摄图像中的人脸区域，而对人像区域中的非人脸区域，以及非人像区域(即背景区域)均作虚化处理，并且，针对背景区域的虚化处理过程，还会针对每个子区域的特性的不同而进行不同程度的虚化处理，能够根据每个区域的特性进行单独虚化程度的调节处理。

可选地，在一个实施例中，在上述实施例中，当检测到人像区域中包括多个人脸区域时，本发明实施例的方法还可以包括：

计算每个人脸区域的面积；

确定多个人脸区域的面积中的最大面积；

将面积与所述最大面积的比值小于预设比例阈值的人脸区域划分为非人脸区域。

例如，通过上述PCA检测确定了5个人脸区域A～E，其中，人脸区域E的面积最大，而人脸区域A、B、C、D的面积与最大面积的比值均小于例如1/4时，那么本发明实施例的方法可以将该人脸区域A、B、C、D这四个人脸区域归类到非人脸区域，从而使得识别到的人脸区域只包括人脸区域E。这样，可以更加突出拍摄图像中的主人物头像，而使得其他人物的头像都进行虚化处理。

可选地，在另一个实施例中，在步骤101之后，根据本发明实施例的方法还可以包括：

确定所述目标图像中的人像区域和非人像区域；

具体参照上述实施例，这里不再赘述。

对所述人像区域进行人脸检测，确定所述人像区域中的人脸区域和非人脸区域；

具体参照上述实施例，这里不再赘述。

那么在执行步骤102时，可以将所述非人像区域和所述非人脸区域确定为所述目标图像中的背景区域。

也就是说，可以将非人脸区域和非人像区域共同归为目标图像中的背景区域，从而进行步骤103～步骤105的处理。

这样，本发明实施例通过将非人脸区域也划分至目标图像的背景区域，可以更加明显的突出目标图像中的人脸区域，提升拍摄效果。

另外，在实际应用中，在对任意上述一个子区域、非人脸区域采用各自的虚化参数进行虚化处理时，可以采用已知的任意一种虚化算法，例如快速均值模糊算法(Box Blur)，本例中以高斯模糊算法为例来虚化过程进行简要阐述。

由于高斯模糊是常规算法该处不做详细介绍，只简单介绍。高斯模糊则是将周围的像素点的权值按照高斯分布进行取值，即根据距离当前像素点的距离确定取值的权值。高斯模糊算法简单介绍：

一维正态分布的函数定义：

随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ²是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2)。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正(负)无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ²＝1时，称为标准正态分布，记为N(0，1)。两个常数的意义：μ期望，σ²方差。

其中，σ越小，钟形曲线越高越尖，σ越大，钟形曲线越低越平缓。因此高斯半径越小，则模糊越小，高斯半径越大，则模糊程度越大。

在进行虚化处理时，可以对每个分割后的待虚化处理的区域进行遍历，获取每个区域的Ni值(其中，Ni值为第i个待虚化的区域的虚化参数数值)，然后利用利用高斯虚化算法对每个区域进行虚化处理。

其中，在虚化处理时，可以将每个区域单独提取出来进行虚化处理，然后对每个区域虚化处理完毕后，然后把这些区域合并成一个区域，还原到原始的目标图像中的原始位置。

当前移动智能设备在进行虚化拍摄时，拍摄内容的虚化程度都一样的，难以满足用户的拍摄需求，而借助于本发明上述实施例的技术方案，本发明能够根据拍摄图像中的实际内容的参数信息(亮度、颜色等)来对拍摄的内容进行分割，然后对分割的区域根据内容的特性(即参数信息)进行不同程度的虚化，且在不增加移动终端硬件的同时，增加了移动终端的功能，能够满足用户的拍摄需要，提升了用户体验。

参照图2，示出了本发明一个实施例的移动终端的框图。本发明实施例的移动终端能实现上述实施例中的图像虚化方法的细节，并达到相同的效果。图2所示移动终端包括：

第一确定模块21，用于确定所述目标图像中的背景区域；

划分模块22，用于所述背景区域的预设参数信息，对所述背景区域进行划分，得到至少两个子区域；

第二确定模块23，用于根据所述至少两个子区域的预设参数信息，确定所述两个至少子区域分别对应的不同虚化参数；

第一虚化模块24，用于根据所述虚化参数对所述目标图像中的所述至少两个子区域分别进行不同程度的虚化处理，得到虚化后的目标图像。

可选地，所述预设参数信息包括亮度信息；

所述划分模块22包括：

第一确定子模块，用于根据所述背景区域中每个像素点的亮度值确定所述背景区域中的至少一个第一亮度区域，其中，所述第一亮度区域的亮度值与所述目标图像的亮度值的差值的绝对值大于第一亮度阈值；

第二确定子模块，用于根据所述背景区域中每个像素点的亮度值确定所述背景区域中的至少一个第二亮度区域，其中，所述第二亮度区域的亮度值与所述目标图像的亮度值的差值的绝对值小于第二亮度阈值；

第一划分子模块，用于将所述背景区域划分为至少一个第一亮度区域和至少一个第二亮度区域；

所述第二确定模块21包括：

第三确定子模块，用于根据所述至少一个第一亮度区域的亮度值，确定所述至少一个第一亮度区域对应的至少一个第一虚化参数；

第四确定子模块，用于根据所述至少一个第二亮度区域的亮度值，确定所述至少一个第二亮度区域对应的至少一个第二虚化参数。

可选地，所述预设参数信息包括色彩信息；

所述划分模块22包括：

第二划分子模块，用于根据所述背景区域的所述色彩信息对所述背景区域进行色彩划分，得到至少一个目标色彩区域和非目标色彩区域；

所述第二确定模块23包括：

第五确定子模块，用于将对应目标色彩的第三虚化参数确定为所述至少一个目标色彩区域的虚化参数；

第六确定子模块，用于将对应非目标色彩的第四虚化参数确定为所述非目标色彩区域的虚化参数。

可选地，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述目标图像中的人像区域；

第四确定模块，用于对所述人像区域进行人脸检测，确定所述人像区域中的人脸区域和非人脸区域；

设置模块，用于对所述非人脸区域设置目标虚化参数；

第二虚化模块，用于根据所述目标虚化参数对所述目标图像中的非人脸区域进行虚化处理。

可选地，所述装置还包括：

第五确定模块，用于确定所述目标图像中的人像区域和非人像区域；

第六确定模块，用于对所述人像区域进行人脸检测，确定所述人像区域中的人脸区域和非人脸区域；

所述第一确定模块21包括：

第七确定子模块，用于将所述非人像区域和所述非人脸区域确定为所述目标图像中的背景区域。

本发明实施例提供的移动终端能够实现上述方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图3为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，

该移动终端300具有屏幕指纹识别功能，该移动终端300包括但不限于：射频单元301、网络模块302、音频输出单元303、输入单元304、传感器305、显示单元306、用户输入单元307、接口单元308、存储器309、处理器310、以及电源311等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，射频单元301，用于获取目标图像；

处理器310，用于确定所述目标图像中的背景区域；根据所述背景区域的预设参数信息，对所述背景区域进行划分，得到至少两个子区域；根据所述至少两个子区域的预设参数信息，确定所述两个至少子区域分别对应的不同虚化参数；根据所述虚化参数对所述目标图像中的所述至少两个子区域分别进行不同程度的虚化处理，得到虚化后的目标图像。

在本发明实施例中，通过根据目标图像的背景区域的预设参数信息来将背景区域划分为至少两个子区域，并根据至少两个子区域的预设参数信息来设置不同的虚化参数，最后，按照各个子区域的虚化参数来对目标图像中的各个子区域进行虚化处理。本发明能够根据背景图像的每个子区域的特性差异，来对各个子区域进行不同程度的虚化处理，满足了用户的个性化图像拍摄需求，并提升了图像拍摄效果。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元301可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器310处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元301包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元301还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块302为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元303可以将射频单元301或网络模块302接收的或者在存储器309中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元303还可以提供与移动终端300执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元303包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元304用于接收音频或视频信号。输入单元304可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)3041和麦克风3042，图形处理器3041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元306上。经图形处理器3041处理后的图像帧可以存储在存储器309(或其它存储介质)中或者经由射频单元301或网络模块302进行发送。麦克风3042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元301发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端300还包括至少一种传感器305，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板3061的亮度，接近传感器可在移动终端300移动到耳边时，关闭显示面板3061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元306用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元306可包括显示面板3061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板3061。

用户输入单元307可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元307包括触控面板3071以及其他输入设备3072。触控面板3071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板3071上或在触控面板3071附近的操作)。触控面板3071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器310，接收处理器310发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板3071。除了触控面板3071，用户输入单元307还可以包括其他输入设备3072。具体地，其他输入设备3072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板3071可覆盖在显示面板3061上，当触控面板3071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器310以确定触摸事件的类型，随后处理器310根据触摸事件的类型在显示面板3061上提供相应的视觉输出。虽然在图3中，触控面板3071与显示面板3061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板3071与显示面板3061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元308为外部装置与移动终端300连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元308可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端300内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端300和外部装置之间传输数据。

存储器309可用于存储软件程序以及各种数据。存储器309可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器309可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器310是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器309内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器309内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器310可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器310可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器310中。

移动终端300还可以包括给各个部件供电的电源311(比如电池)，优选的，电源311可以通过电源管理系统与处理器310逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端300包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器310，存储器309，存储在存储器309上并可在所述处理器310上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器310执行时实现上述图像虚化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像虚化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。