1.一种可疑人员判断方法，其特征在于，包括：
获取用户的Wi-Fi连接信息；
根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征；
根据所述用户特征，依照预先训练的预设算法计算所述用户的可疑系数；
根据所述可疑系数判断所述用户是否为可疑人员。
2.根据权利要求1所述的可疑人员判断方法，其特征在于，
所述用户特征包括所述用户的行为特征。
3.根据权利要求2所述的可疑人员判断方法，其特征在于，
所述行为特征包括所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数；
所述Wi-Fi连接信息包括所述用户连接各Wi-Fi热点的时间；
所述根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征具体包括：根据用户所连接各Wi-Fi热点的时间确定所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数。
4.根据权利要求1所述的可疑人员判断方法，其特征在于，
所述用户特征包括所述用户的信用特征；
所述Wi-Fi连接信息包括身份信息；
所述根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征具体包括：根据所述身份信息确定所述用户的信用特征。
5.根据权利要求4所述的可疑人员判断方法，其特征在于，
所述用户的身份信息包括所述用户的手机号码。
6.根据权利要求1所述的可疑人员判断方法，其特征在于，
所述获取用户的Wi-Fi连接信息之前，还包括训练预设算法，其具体包括：
根据历史数据通过聚类确定参考特征，所述参考特征包括：行为特征、信用特征；
通过逻辑回归模型确定各所述参考特征的权重值。
7.一种可疑人员判断装置，其特征在于，包括:
Wi-Fi平台，用于获取用户的Wi-Fi连接信息；
特征确定单元，用于根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征；
计算单元，用于根据所述用户特征，依照预先训练的预设算法计算所述用户的可疑系数；
判断单元，用于根据所述可疑系数判断所述用户是否为可疑人员。
8.根据权利要求7所述的可疑人员判断装置，其特征在于，
所述用户特征包括所述用户的行为特征；所述行为特征包括所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数；
所述Wi-Fi连接信息包括所述用户连接各Wi-Fi热点的时间；
所述特征确定单元具体用于根据用户所连接各Wi-Fi热点的时间确定所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数。
9.根据权利要求7所述的可疑人员判断装置，其特征在于，
所述用户特征包括所述用户的信用特征；
所述Wi-Fi连接信息包括身份信息；
所述特征确定单元具体用于根据所述身份信息确定所述用户的信用特征。
10.根据所述权利要求9所述的可疑人员判断装置，其特征在于，
所述用户的身份信息包括所述用户的手机号码。