本申请涉及信号处理技术领域，具体涉及一种网络连接控制方法及相关产品。
背景技术：
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。用户通常通过手指触控、语音输入等形式与电子设备进行交互，控制电子设备完成各类功能。
以手机为例，在实际应用中，手机在连接无线保真(wirelessfidelity，wi-fi)时，往往先进行网络搜索，再者手动输入密码，在密码验证成功后，才可以连接wi-fi，因此，降低了网络接入效率。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种网络连接控制方法及相关产品，可以提升网络接入效率。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的脑电波部件和通信模块，其中：
所述脑电波部件，用于采集第一脑电波信号，所述第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息；
所述处理器，用于对所述第一脑电波信号进行第一解析，得到所述识别信息；
所述通信模块，用于根据所述识别信息进行网络搜索，得到所述网络接入设备对应的目标网络；以及接入所述目标网络。
第二方面，本申请实施例提供一种网络连接控制方法，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，所述方法包括：
通过所述脑电波部件采集第一脑电波信号，所述第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息；
对所述第一脑电波信号进行第一解析，得到所述识别信息；
根据所述识别信息进行网络搜索，得到所述网络接入设备对应的目标网络；
接入所述目标网络。
第三方面，本申请实施例提供一种网络连接控制装置，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，其中，所述装置包括：
获取单元，用于通过所述脑电波部件采集第一脑电波信号，所述第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息；
解析单元，用于对所述第一脑电波信号进行第一解析，得到所述识别信息；
搜索单元，用于根据所述识别信息进行网络搜索，得到所述网络接入设备对应的目标网络；
接入单元，用于接入所述目标网络。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中所描述的网络连接控制方法及相关产品，应用于电子设备，电子设备通过脑电波部件采集第一脑电波信号，第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息，对第一脑电波信号进行第一解析，得到识别信息，根据识别信息进行网络搜索，得到网络接入设备对应的目标网络，接入目标网络，从而，可以通过脑电波解析出用户想要连接的网络，并接入该网络，提升了网络连接效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1b是本申请实施例提供的一种脑电波部件的结构示意图；
图1c是本申请实施例提供的集成脑电波部件的电子设备的结构示意图；
图1d是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1e是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1f是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1g是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1h是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；
图1i是本申请实施例提供的脑电波部件的信号处理电路的示例图；
图1j是本申请实施例提供的一种网络连接控制方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种网络连接控制方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种网络连接控制装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。网络接入设备可以为路由器，或者，热点(手机打开热点)。本申请实施例中，网络可以为以下一种：移动通信网络(例如，2g、3g、4g、5g等)、wi-fi网络、可见光无线通信(lightfidelity，lifi)网络、不可见光无线网络等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1a，图1a是本申请实施例提供了一种电子设备100的结构示意图，上述电子设备100包括：处理器110、脑电波部件120和通信模块130，脑电波部件120和通信模块130(例如，wi-fi模块)均电连接于处理器110，其中：
所述脑电波部件120，用于采集第一脑电波信号，所述第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息；
所述处理器110，用于对所述第一脑电波信号进行第一解析，得到所述识别信息；
所述通信模块130，用于根据所述识别信息进行网络搜索，得到所述网络接入设备对应的目标网络；以及接入所述目标网络。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，通过脑电波部件采集第一脑电波信号，第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息，对第一脑电波信号进行第一解析，得到识别信息，根据识别信息进行网络搜索，得到网络接入设备对应的目标网络，接入目标网络，从而，可以通过脑电波解析出用户想要连接的网络，并接入该网络，提升了网络连接效率。
其中，脑电波部件120又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波部件120集成在电子设备中，具有专用信号处理电路，并与电子设备的处理器连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波部件和电磁式脑电波部件，电流式脑电波部件用于采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波部件用于采集人脑活动时辐射的电磁波，在这种情况下，脑电波部件120相当于一个天线，用于接收脑电波。可以理解的是，该脑电波部件120的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
举例来说，如图1b所示，该脑电波部件120可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子设备的主电路板上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波、信号放大、编/解码、量化、数模转换等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。
又举例来说，如图1c和1d所示，该脑电波部件120可以包括穿戴式信号采集器，该穿戴式信号采集器可以收容于如图1c所示的电子设备的后壳的收容腔内，使用时，如图1d所示，穿戴式信号采集器与电子设备本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有通信模块与电子设备本端通信连接)。
可选地，上述穿戴式信号采集器可以包括以下至少一种：脑电波头盔、脑电波耳环、脑电波助听器、脑电波眼镜、脑电波发夹、脑电波体内植入芯片、脑电波贴片、脑电波耳机等等。
再举例说明下，如图1e所示，以用户体内植入脑电波体内植入芯片为例，脑电波体内植入芯片用于连接多个神经元传感器，每一神经元传感器设置于每一神经元，用于接收来自每一神经元的脑电波信号。具体工作中，神经元传感器采集来自神经元的脑电波信号，并将该脑电波信号携带该神经元的神经元标识发送给脑电波体内植入芯片，再通过脑电波体内植入芯片将脑电波信号发送给脑电波部件。如图1f所示，当然，若用户与电子设备之间的距离大于预设距离时，可以通过脑电波信号放大器对脑电波信号进行放大，然后，将放大后的脑电波信号发送给脑电波体内植入芯片。上述神经元标识用于唯一识别神经元，神经元标识具体可以为编号、位置坐标、神经元名称等等。
因此，本申请实施例中的脑电波信号可以为以下至少一种：左脑的脑电波信号、右脑的脑电波信号、至少一个神经元的脑电波信号、来自大脑皮层的某一区域的脑电波信号等等，在此不作限定。
再举例来说，如图1g至1i所示，该脑电波部件120可以包括电极阵列和信号处理模块，其中，该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号，电极部分的结构为针状阵列，该信号处理电路部分可以包括信号放大器、信号过滤器、信号分离器、模数转换电路、接口电路等。
其中，处理器121包括应用处理器和基带处理器，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。电子设备还包括存储器，存储器用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
在一个可能的示例中，所述识别信息包括位置信息；
在所述根据所述识别信息进行网络搜索方面，所述通信模块130具体用于：
获取室内地图，并依据所述位置信息在所述室内地图上标记出与所述位置信息对应的所述网络接入设备，并获取所述网络接入设备的唯一标识信息；
依据所述唯一标识信息进行网络搜索。
在一个可能的示例中，所述处理器110还具体用于：
确定所述电子设备与所述位置信息之间的距离；
在所述距离小于预设距离时，由所述通信模块执行所述依据所述唯一标识信息进行网络搜索的步骤。
在一个可能的示例中，所述识别信息包括完整或者部分唯一标识信息；
在根据所述识别信息进行网络搜索方面，所述通信模块130具体用于：
依据所述完整或者部分唯一标识信息进行网络搜索。
在一个可能的示例中，在所述接入所述目标网络方面，包括：
所述脑电波部件120，还具体用于采集第二脑电波信号；
所述处理器110，还具体用于对所述第二脑电波信号进行第二解析，得到身份验证信息；
所述通信模块130，还具体用于在所述身份验证信息验证通过时，接入所述目标网络。
基于上述图1a描述的电子设备，可以用于实现如下一种网络连接控制方法，包括如下步骤：
所述脑电波部件120采集第一脑电波信号，所述第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息；
所述处理器110对所述第一脑电波信号进行第一解析，得到所述识别信息；
所述通信模块130根据所述识别信息进行网络搜索，得到所述网络接入设备对应的目标网络；以及接入所述目标网络。
请参阅图1j，图1j是本申请实施例提供了一种网络连接控制方法的流程示意图，应用于如图1a所述的电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，如图所示，本网络连接控制方法包括：
101、通过所述脑电波部件采集第一脑电波信号，所述第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息。
其中，识别信息可以为以下至少一种：网络接入设备的位置(位置名称、位置坐标、位置所在区域的影像)、语音、字符、图案、气味、部分或者完整的网络接入设备的唯一标识信息等，唯一标识信息可以为：服务集标识(servicesetidentifier，ssid)、bssid(basicservicesetidentification)。上述第一脑电波信号可以为一段时间内的脑电波信号，或者，冥想识别信息时候的脑电波信号，以字符为例，可以是“oppo”、以语音为例，可以是“一首歌”，以图像为例，可以是“某一画面”，以立体物体为例，可以是“一个杯子”，以动物为例，可以是“一只狗”，以气味为例，可以是“一道美食”等等。
可选地，第一脑电波信号可以来自用户，用户不仅限于人，还可以是具备思维的动物(例如，猴子)，或者，机器人等等。
可选地，在执行上述步骤101之前还可以包括如下步骤：
在用户关注所述网络接入设备时，执行所述通过所述脑电波部件采集第一脑电波信号的步骤。
其中，关注的方式可以为用户注视网络接入设备的时长达到第一预设时长，第一预设时长可以由用户自行设置或者系统默认，或者，可以为用户冥想网络接入设备的相关信息(例如，ssid、bssid、位置、生产日期、型号、颜色、体积、形状等)的时长达到第二预设时长，第二预设时长可以由用户自行设置或者系统默认。
102、对所述第一脑电波信号进行第一解析，得到所述识别信息。
其中，由于脑电波信号中携带识别信息，因此，可以对脑电波信号进行解析，得到识别信息。
可选地，上述步骤102，对所述第一脑电波信号进行第一解析，得到所述识别信息，可以包括如下步骤
21、对所述第一脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；
22、对所述第一参考脑电波信号进行采样、以及量化处理，得到第一离散脑电波信号；
23、对所述第一离散脑电波信号进行特征提取，得到多个目标特征；
24、按照预设的特征与关键字之间的对应关系，确定所述多个目标特征中每一目标特征对应的目标关键字，并将所述目标关键字生成所述识别信息。
其中，上述预处理可以为以下至少一种：信号放大、滤波(低通滤波、高通滤波、带通滤波等)、信号分离(例如，多个用户的脑电波信号，分离出指定用户的脑电波信号，或者，包含多个神经元的脑电波信号，分离出与情绪相关的神经元的脑电波信号)等等。在对第一脑电波信号进行预处理之后，可以对第一参考脑电波信号进行采样以及量化处理，得到第一离散脑电波信号，采样、量化可以减少数据量以及提升分析效率，可以对第一离散脑电波信号进行特征提取，得到多个目标特征，目标特征可以为以下至少一种：波形、周期、幅值、峰值、谷值、极大值、极小值等等。关键字可以为以下至少一种：字符、图案等，电子设备中可以预先存储特征与关键字之间的对应关系，进而，依据该对应关系确定多个目标特征中每一目标特征对应的目标关键字，依据目标关键字生成识别信息。
103、根据所述识别信息进行网络搜索，得到所述网络接入设备对应的目标网络。
其中，在获取了网络接入设备的识别信息之后，可以依据识别信息搜索与网络接入设备对应的目标网络。
可选地，所述识别信息包括位置信息；上述步骤103，根据所述识别信息进行网络搜索，可包括如下步骤：
31、获取室内地图，并依据所述位置信息在所述室内地图上标记出与所述位置信息对应的所述网络接入设备，并获取所述网络接入设备的唯一标识信息；
32、依据所述唯一标识信息进行网络搜索。
其中，识别信息可以为网络接入设备的位置信息，进而，可以获取室内地图，依据该位置信息从室内地图中标记出与位置信息对应的网络接入设备，可以直接获取网络接入设备的唯一标识信息。或者，电子设备中还可以预先存储位置信息与唯一标识信息之间的映射关系，进而，可以通过该映射关系获取唯一标识信息，如此，可以实现用户看到网络接入设备(如路由器)或者想到网络接入设备，便可以搜索该网络接入设备。
进一步可选地，在上述步骤31-步骤32之间，还可以包括如下步骤：
确定所述电子设备与所述位置信息之间的距离；
在所述距离小于预设距离时，执行所述依据所述唯一标识信息进行网络搜索的步骤。
其中，上述预设距离可以由用户自行设置或者系统默认。上述位置信息对应一个位置(即网络接入设备的位置)，而电子设备位于另一位置，因此，可以确定电子设备与位置信息之间的距离，在该距离小于预设距离时，依据唯一标识信息进行网络搜索，由于在连接网络的时候，例如，wi-fi，手机与路由器之间相隔较远，要么无法连接，要么，信号较弱，因此，可以预先设置预设距离，如此，在一定程度上可以在距离较远(电子设备与位置信息之间的距离大于或等于预设距离)时，则不执行依据唯一标识信息进行网络搜索，可以降低电子设备的功耗。
可选地，所述识别信息包括完整或者部分唯一标识信息；上述根据所述识别信息进行网络搜索，包括：
依据所述完整或者部分唯一标识信息进行网络搜索。
其中，识别信息可为完整或者部分唯一标识信息，例如，完整ssid为cathay007，部分ssid为cathay，可以依据cathay007或者cathay进行网络搜索。当然，若部分唯一标识信息进行网络搜索的话，可能得到多个网络，可以显示该多个网络，并由用户选取需要搜索的网络。
104、接入所述目标网络。
其中，电子设备可以获取用户输入的验证密码，并对该验证密码进行验证，从而，接入目标网络，或者，电子设备可直接接入目标网络。
其中，上述步骤104，接入所述目标网络，可包括如下步骤：
41、通过所述脑电波部件采集第二脑电波信号；
42、对所述第二脑电波信号进行第二解析，得到身份验证信息，在所述身份验证信息验证通过时，接入所述目标网络。
其中，上述身份验证信息可以为以下至少一种：脑电波的固有频率、脑电波的波形、由脑电波转化的脑电图、由脑电波信号解析出的指定内容等等，上述身份验证信息还可以为脑电波信号所表征的内容，例如，该内容可以为以下至少一项：用户情绪、年龄、性别、智商、职业、物种、人种(黄种人、白种人、黑种人、混种人等)等。不同的用户，对应的脑电波不一样，因此，可以通过脑电波的不同，从而，识别不同用户的身份，对于脑电波来说，每一用户的脑电波均可以对应一个固有频率，通过该固有频率可以实现唯一识别用户身份，同理，脑电波的波形，或者，由脑电波转化的脑电图也一样，其也可以实现唯一识别用户身份，上述指定内容可以为：文字、字符、图案、声音、味道、物体、动作等等。由脑电波信号解析出的指定内容，可以在用户冥想“指定内容”时，可以携带在脑电波信号，电子设备对脑电波信号进行第二解析，可以从中提取出“指定内容”。
针对上述步骤42，仅以用户情绪加以说明，对所述第二脑电波信号进行第二解析，得到目标用户情绪，包括如下步骤：
21、对所述第二脑电波信号进行预处理，得到第二参考脑电波信号；
22、对所述第二参考脑电波信号进行采样、以及量化处理，得到第二离散脑电波信号；
23、确定所述第二离散脑电波信号的多个极值点；
24、将所述多个极值点的均方差作为参考情绪值；
25、按照预设的情绪值与情绪类型之间的映射关系，确定所述参考情绪值对应的所述目标用户情绪。
其中，上述情绪类型可包括以下至少一种类型：喜、怒、哀、乐、疲倦、忧伤、郁闷、烦躁、害怕、担心等等，本申请对此不做限制。上述预处理可以为以下至少一种：信号放大、滤波(低通滤波、高通滤波、带通滤波等)、信号分离(例如，多个用户的脑电波信号，分离出指定用户的脑电波信号，或者，包含多个神经元的脑电波信号，分离出与情绪相关的神经元的脑电波信号)等等。在对第二脑电波信号进行预处理之后，可以对第二参考脑电波信号进行采样以及量化处理，得到第二离散脑电波信号，采样、量化可以减少数据量以及提升分析效率，可以提取第二离散脑电波信号的多个极值点，极值点可以包括极大值以及极小值，可以确定多个极值点的均方差，均方差在一定程度上表现了用户的情绪波动，因此，将均方差作为参考情绪值，电子设备中可以预先存储情绪值与情绪类型之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定参考情绪值对应的目标用户情绪。
举例说明下，下面详细阐述如何获得参考情绪值。
假设存在以下5个极值点a、b、c、d及e，那么，该5个极值点的平均值
进而，可获得上述极值点的均方差σ。
应当说明的，上述获得的均方差σ即可作为参考情绪值。
下面结合表1详细阐述情绪值与情绪类型之间的映射关系。如表1所示。
表1
其中，σ表示情绪值，a、b、c、d、e、f、g、h、i、k、l都为常数，并且b≤c、d≤e、f≤g、h≤i、和j≤k。举例来说，当a≤σ≤b时，确定出此时用户的第二脑电波信号对应的情绪类型为喜。
可以看出，本申请实施例中所描述的网络连接控制方法，应用于电子设备，电子设备通过脑电波部件采集第一脑电波信号，第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息，对第一脑电波信号进行第一解析，得到识别信息，根据识别信息进行网络搜索，得到网络接入设备对应的目标网络，接入目标网络，从而，可以通过脑电波解析出用户想要连接的网络，并接入该网络，提升了网络连接效率。
与上述图1j所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种网络连接控制方法的流程示意图，应用于如图1a所述的电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，如图所示，本网络连接控制方法包括：
201、通过所述脑电波部件采集第一脑电波信号，所述第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息。
202、对所述第一脑电波信号进行第一解析，得到所述识别信息。
203、根据所述识别信息进行网络搜索，得到所述网络接入设备对应的目标网络。
204、通过所述脑电波部件采集第二脑电波信号。
其中，上述第二脑电波信号可以为一段时间内的脑电波信号，或者，冥想指定内容时候的脑电波信号，指定内容可以为以下至少一种：字符、图案、声音、气味、三维物体等等。以字符为例，可以是“oppo”、以语音为例，可以是“一首歌”，以图像为例，可以是“某一画面”，以立体物体为例，可以是“一个杯子”，以动物为例，可以是“一只狗”，以气味为例，可以是“一道美食”等等。
205、对所述第二脑电波信号进行第二解析，得到身份验证信息；
其中，上述身份验证信息可以为以下至少一种：脑电波的固有频率、脑电波的波形、由脑电波转化的脑电图、由脑电波信号解析出的指定内容等等，上述身份验证信息还可以为脑电波信号所表征的内容，例如，该内容可以为以下至少一项：用户情绪、年龄、性别、智商、职业、物种、人种(黄种人、白种人、黑种人、混种人等)等。不同的用户，对应的脑电波不一样，因此，可以通过脑电波的不同，从而，识别不同用户的身份，对于脑电波来说，每一用户的脑电波均可以对应一个固有频率，通过该固有频率可以实现唯一识别用户身份，同理，脑电波的波形，或者，由脑电波转化的脑电图也一样，其也可以实现唯一识别用户身份，上述指定内容可以为：文字、字符、图案、声音、味道、物体、动作等等。由脑电波信号解析出的指定内容，可以在用户冥想“指定内容”时，可以携带在脑电波信号，电子设备对脑电波信号进行第二解析，可以从中提取出“指定内容”。
206、在所述身份验证信息验证通过时，接入所述目标网络。
其中，可以将身份验证信息与第一脑电波信号对应的预设身份验证信息进行匹配，在匹配成功时，接入目标网络，在匹配失败时，重新提示用户进行身份验证。
可以看出，本申请实施例中所描述的网络连接控制方法，应用于电子设备，电子设备通过脑电波部件采集第一脑电波信号，第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息，对第一脑电波信号进行第一解析，得到识别信息，根据识别信息进行网络搜索，得到网络接入设备对应的目标网络，通过脑电波部件采集第二脑电波信号，对第二脑电波信号进行第二解析，得到身份验证信息，在身份验证信息验证通过时，接入目标网络，从而，可以通过脑电波解析出用户想要连接的网络，并接入该网络，提升了网络连接效率。
与上述图1j、图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
通过所述脑电波部件采集第一脑电波信号，所述第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息；
对所述第一脑电波信号进行第一解析，得到所述识别信息；
根据所述识别信息进行网络搜索，得到所述网络接入设备对应的目标网络；
接入所述目标网络。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，可通过脑电波部件采集第一脑电波信号，第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息，对第一脑电波信号进行第一解析，得到识别信息，根据识别信息进行网络搜索，得到网络接入设备对应的目标网络，接入目标网络，从而，可以通过脑电波解析出用户想要连接的网络，并接入该网络，提升了网络连接效率。
在一个可能的示例中，所述识别信息包括位置信息；
在所述根据所述识别信息进行网络搜索方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
获取室内地图，并依据所述位置信息在所述室内地图上标记出与所述位置信息对应的所述网络接入设备，并获取所述网络接入设备的唯一标识信息；
依据所述唯一标识信息进行网络搜索。
在一个可能的示例中，所述程序中的指令还具体用于执行以下操作：
确定所述电子设备与所述位置信息之间的距离；
在所述距离小于预设距离时，执行所述依据所述唯一标识信息进行网络搜索的步骤。
在一个可能的示例中，所述识别信息包括完整或者部分唯一标识信息；
在所述根据所述识别信息进行网络搜索方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
依据所述完整或者部分唯一标识信息进行网络搜索。
在一个可能的示例中，在所述接入所述目标网络方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
通过所述脑电波部件采集第二脑电波信号；
对所述第二脑电波信号进行第二解析，得到身份验证信息；
在所述身份验证信息验证通过时，接入所述目标网络。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图4是本申请实施例中所涉及的网络连接控制装置400的功能单元组成框图。该网络连接控制装置400应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，该网络连接控制装置400包括获取单元401、解析单元402、搜索单元403和接入单元404，其中，
获取单元401，用于通过所述脑电波部件采集第一脑电波信号，所述第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息；
解析单元402，用于对所述第一脑电波信号进行第一解析，得到所述识别信息；
搜索单元403，用于根据所述识别信息进行网络搜索，得到所述网络接入设备对应的目标网络；
接入单元404，用于接入所述目标网络。
可以看出，本申请实施例中所描述的网络连接控制装置，应用于电子设备，通过脑电波部件采集第一脑电波信号，第一脑电波信号携带网络接入设备的识别信息，对第一脑电波信号进行第一解析，得到识别信息，根据识别信息进行网络搜索，得到网络接入设备对应的目标网络，接入目标网络，从而，可以通过脑电波解析出用户想要连接的网络，并接入该网络，提升了网络连接效率。
在一个可能的示例中，所述识别信息包括位置信息；
在所述根据所述识别信息进行网络搜索方面，所述搜索单元403具体用于：
获取室内地图，并依据所述位置信息在所述室内地图上标记出与所述位置信息对应的所述网络接入设备，并获取所述网络接入设备的唯一标识信息；
依据所述唯一标识信息进行网络搜索。
在一个可能的示例中，所述搜索单元403还具体用于：
确定所述电子设备与所述位置信息之间的距离；
在所述距离小于预设距离时，执行所述依据所述唯一标识信息进行网络搜索的步骤。
在一个可能的示例中，所述识别信息包括完整或者部分唯一标识信息；
在所述根据所述识别信息进行网络搜索方面，所述搜索单元403具体用于：
依据所述完整或者部分唯一标识信息进行网络搜索。
在一个可能的示例中，在所述接入所述目标网络方面，所述接入单元404具体用于：
通过所述脑电波部件采集第二脑电波信号；
对所述第二脑电波信号进行第二解析，得到身份验证信息；
在所述身份验证信息验证通过时，接入所述目标网络。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。