技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于信令挖掘用户满意度的评估方法，包括：(1)采集信令数据、小区工参数据、投诉工单数据和非投诉工单数据；采用交叉验证法随机划分为训练集和测试集；(2)根据现有投诉及非投诉用户采用GBDT算法对训练集做训练，以测试集做验证，得到最优分类模型，并输出用户满意度模型；(3)对用户每日信令数据进行用户满意度模型预测，找出每个用户体验最差的一条信令数据，确定用户投诉最高的概率并计算满意度值；(4)根据所述步骤(3)得到的用户满意度值，区分出一部分分值最低的用户，并标记为高危用户。将投诉处理从原来的事后处理变为事前控制，及时给高危用户给予关怀，不仅降低了用户投诉量，而且增强运营商自身的竞争力。
技术研发人员：石路路;魏文俊;石春丹;唐大鹏;韩文明
受保护的技术使用者：南京华苏科技有限公司
技术研发日：2018.04.03
技术公布日：2018.09.14