技术特征：
技术总结
一种基于深度强化学习的移动边缘计算分流决策方法，包括以下步骤：1)计算出在给出分流决策下移动通信系统中所有的能量损耗；2)当用户任务被分流时，计算出在传输过程及处理过程中的延时损耗；3)通过深度强化学习算法来寻找一个最优的分流决策方案；4)所有用户的分流决策xnm和上下行速率和作为强化学习的系统状态xt，动作a则是对系统状态xt的更改，如果改后的系统的总损耗比之前的要小，则使当前奖励r(xt，a)设为正值，反之设为负值，同时系统进入下一状态xt+1，不断重复这个迭代过程直到得到最佳分流决策xnm和上下行速率和本发明在保证用户体验的前提下最小化能量损耗。
技术研发人员：黄亮;冯旭;钱丽萍;吴远
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2018.04.17
技术公布日：2018.10.09