一种序列法神经网络感知视频监控系统的制作方法

本发明一种序列法神经网络感知视频监控系统涉及的是一种视频监视系统，属于安防技术领域。

背景技术：

应用光纤、同轴电缆或微波在其闭合的环路内传输视频信号，并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统，俗称为安防监控系统，该系统能实时、形象、真实地反映被监控对象，可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视，并通过录像机记录下来。但传统的安防监控系统只能将采集到的图像进行简单的分析，但在进行有部分遮盖的人脸识别、人体背影模糊识别等安防领域是不能胜任的。

序列法神经网络芯片，是一种能够实时进行图像识别的芯片，该芯片基于通用可重构神经元架构，可以运行多种序列法神经网络，功耗较低，对图像数据处理速度快，可以完成实时图像识别功能。

因此，发明一种序列法神经网络感知视频监控系统，通过使用信息化技术和序列法神经网络实时图像识别技术，实现:实时对包括各种情形人脸识别、人体背影识别、人数辨别、可疑对象标记并报警和人体动作识别等复杂图像内容的处理，为用户提供了安全的生活环境，保障用户人身安全，十分必要。

技术实现要素：

一种序列法神经网络感知视频监控系统，是通过以下技术方案实现的：

一种序列法神经网络感知视频监控系统，包括中央录像机、分布式摄像头和后台控制平台；录像机包含盒体、主板、硬盘和通讯端口，主板上设有基于fpga的序列法神经网络芯片，负责处理来自各分布式摄像头传输的实时图像数据；主板的cpu根据图像识别结果发出指令控制分布式摄像头完成相应动作，并向后台控制平台发送实时识别信息；分布式摄像头通过通讯模块连接于中央录像机，负责采集所监控区域内人员脸部信息、人员数量、动作和外形轮廓图片，并传递至中央录像机；后台控制平台包括服务器和显示器阵列，中央录像机通过光纤网络连接到服务器，完成前端信息获取和处理。

所述基于fpga的序列法神经网络芯片，其电路由8个fpga序列作为驱动源的组合序列密码电路，利用硬件描述语言vhdl进行编程，分别从系统级、模块级、寄存器传输级实现自顶向下设计，fpga模块中八个移位寄存器的输出作为提供神经网络模块运算的初始数据，同时送往数据锁存器，在时序控制电路（状态机）的控制下变换数据形成序列输出；神经网络模块对来自组合fpga序列的并行输入信号进行迭代，产生数据选择器控制信号，控制组合fpga序列任意输出。

所述中央录像机为索尼pxw-x280，索尼fdr-ax700或佳能eosc100中的一种。

所述的硬盘容量为1tb或2tb。

本发明通过序列法神经网络实时图像识别技术，实现实时对包括各种情形人脸识别、人体背影识别、人数辨别、可疑对象标记并报警和人体动作识别等复杂图像内容的处理，其中，人脸识别包括完整、部分或部分遮盖人脸图像；另外，本发明可根据现场需要拓展中央录像机的个数，增大监控范围。

附图说明

图1是一种序列法神经网络感知视频监控系统的逻辑流程图

图2是图1中序列法神经网络芯片电路结构图。

具体实施方式

实施例1：

根据图1、图2，一种序列法神经网络感知视频监控系统，包括中央录像机、分布式摄像头和后台控制平台；录像机包含盒体、主板、硬盘和通讯端口，主板上设有基于fpga的序列法神经网络芯片，负责处理来自各分布式摄像头传输的实时图像数据；主板的cpu根据图像识别结果发出指令控制分布式摄像头完成相应动作，并向后台控制平台发送实时识别信息；分布式摄像头通过通讯模块连接于中央录像机，负责采集所监控区域内人员脸部信息、人员数量、动作和外形轮廓图片，并传递至中央录像机；后台控制平台包括服务器和显示器阵列，中央录像机通过光纤网络连接到服务器，完成前端信息获取和处理。

所述基于fpga的序列法神经网络芯片，其电路由8个fpga序列作为驱动源的组合序列密码电路，利用硬件描述语言vhdl进行编程，分别从系统级、模块级、寄存器传输级实现自顶向下设计，fpga模块中八个移位寄存器的输出作为提供神经网络模块运算的初始数据，同时送往数据锁存器，在时序控制电路（状态机）的控制下变换数据形成序列输出；神经网络模块对来自组合fpga序列的并行输入信号进行迭代，产生数据选择器控制信号，控制组合fpga序列任意输出。

所述中央录像机为索尼fdr-ax700。

所述的硬盘容量为1tb。

实施例2：

根据图1、图2，一种序列法神经网络感知视频监控系统，包括中央录像机、分布式摄像头和后台控制平台；录像机包含盒体、主板、硬盘和通讯端口，主板上设有基于fpga的序列法神经网络芯片，负责处理来自各分布式摄像头传输的实时图像数据；主板的cpu根据图像识别结果发出指令控制分布式摄像头完成相应动作，并向后台控制平台发送实时识别信息；分布式摄像头通过通讯模块连接于中央录像机，负责采集所监控区域内人员脸部信息、人员数量、动作和外形轮廓图片，并传递至中央录像机；后台控制平台包括服务器和显示器阵列，中央录像机通过光纤网络连接到服务器，完成前端信息获取和处理。

所述基于fpga的序列法神经网络芯片，其电路由8个fpga序列作为驱动源的组合序列密码电路，利用硬件描述语言vhdl进行编程，分别从系统级、模块级、寄存器传输级实现自顶向下设计，fpga模块中八个移位寄存器的输出作为提供神经网络模块运算的初始数据，同时送往数据锁存器，在时序控制电路（状态机）的控制下变换数据形成序列输出；神经网络模块对来自组合fpga序列的并行输入信号进行迭代，产生数据选择器控制信号，控制组合fpga序列任意输出。

所述中央录像机为索尼pxw-x280。

所述的硬盘容量为1tb。

实施例3：

根据图1、图2，一种序列法神经网络感知视频监控系统，包括中央录像机、分布式摄像头和后台控制平台；录像机包含盒体、主板、硬盘和通讯端口，主板上设有基于fpga的序列法神经网络芯片，负责处理来自各分布式摄像头传输的实时图像数据；主板的cpu根据图像识别结果发出指令控制分布式摄像头完成相应动作，并向后台控制平台发送实时识别信息；分布式摄像头通过通讯模块连接于中央录像机，负责采集所监控区域内人员脸部信息、人员数量、动作和外形轮廓图片，并传递至中央录像机；后台控制平台包括服务器和显示器阵列，中央录像机通过光纤网络连接到服务器，完成前端信息获取和处理。

所述基于fpga的序列法神经网络芯片，其电路由8个fpga序列作为驱动源的组合序列密码电路，利用硬件描述语言vhdl进行编程，分别从系统级、模块级、寄存器传输级实现自顶向下设计，fpga模块中八个移位寄存器的输出作为提供神经网络模块运算的初始数据，同时送往数据锁存器，在时序控制电路（状态机）的控制下变换数据形成序列输出；神经网络模块对来自组合fpga序列的并行输入信号进行迭代，产生数据选择器控制信号，控制组合fpga序列任意输出。

所述中央录像机为佳能eosc100。

所述的硬盘容量为2tb。

实施例4：

根据图1、图2，一种序列法神经网络感知视频监控系统，包括中央录像机、分布式摄像头和后台控制平台；录像机包含盒体、主板、硬盘和通讯端口，主板上设有基于fpga的序列法神经网络芯片，负责处理来自各分布式摄像头传输的实时图像数据；主板的cpu根据图像识别结果发出指令控制分布式摄像头完成相应动作，并向后台控制平台发送实时识别信息；分布式摄像头通过通讯模块连接于中央录像机，负责采集所监控区域内人员脸部信息、人员数量、动作和外形轮廓图片，并传递至中央录像机；后台控制平台包括服务器和显示器阵列，中央录像机通过光纤网络连接到服务器，完成前端信息获取和处理。

所述基于fpga的序列法神经网络芯片，其电路由8个fpga序列作为驱动源的组合序列密码电路，利用硬件描述语言vhdl进行编程，分别从系统级、模块级、寄存器传输级实现自顶向下设计，fpga模块中八个移位寄存器的输出作为提供神经网络模块运算的初始数据，同时送往数据锁存器，在时序控制电路（状态机）的控制下变换数据形成序列输出；神经网络模块对来自组合fpga序列的并行输入信号进行迭代，产生数据选择器控制信号，控制组合fpga序列任意输出。

所述中央录像机为索尼pxw-x280。

所述的硬盘容量为2tb。

实施例5：

根据图1、图2，一种序列法神经网络感知视频监控系统，包括中央录像机、分布式摄像头和后台控制平台；录像机包含盒体、主板、硬盘和通讯端口，主板上设有基于fpga的序列法神经网络芯片，负责处理来自各分布式摄像头传输的实时图像数据；主板的cpu根据图像识别结果发出指令控制分布式摄像头完成相应动作，并向后台控制平台发送实时识别信息；分布式摄像头通过通讯模块连接于中央录像机，负责采集所监控区域内人员脸部信息、人员数量、动作和外形轮廓图片，并传递至中央录像机；后台控制平台包括服务器和显示器阵列，中央录像机通过光纤网络连接到服务器，完成前端信息获取和处理。

所述基于fpga的序列法神经网络芯片，其电路由8个fpga序列作为驱动源的组合序列密码电路，利用硬件描述语言vhdl进行编程，分别从系统级、模块级、寄存器传输级实现自顶向下设计，fpga模块中八个移位寄存器的输出作为提供神经网络模块运算的初始数据，同时送往数据锁存器，在时序控制电路（状态机）的控制下变换数据形成序列输出；神经网络模块对来自组合fpga序列的并行输入信号进行迭代，产生数据选择器控制信号，控制组合fpga序列任意输出。

所述中央录像机为索尼fdr-ax700。

所述的硬盘容量为2tb。

实施例6：

根据图1、图2，一种序列法神经网络感知视频监控系统，包括中央录像机、分布式摄像头和后台控制平台；录像机包含盒体、主板、硬盘和通讯端口，主板上设有基于fpga的序列法神经网络芯片，负责处理来自各分布式摄像头传输的实时图像数据；主板的cpu根据图像识别结果发出指令控制分布式摄像头完成相应动作，并向后台控制平台发送实时识别信息；分布式摄像头通过通讯模块连接于中央录像机，负责采集所监控区域内人员脸部信息、人员数量、动作和外形轮廓图片，并传递至中央录像机；后台控制平台包括服务器和显示器阵列，中央录像机通过光纤网络连接到服务器，完成前端信息获取和处理。

所述基于fpga的序列法神经网络芯片，其电路由8个fpga序列作为驱动源的组合序列密码电路，利用硬件描述语言vhdl进行编程，分别从系统级、模块级、寄存器传输级实现自顶向下设计，fpga模块中八个移位寄存器的输出作为提供神经网络模块运算的初始数据，同时送往数据锁存器，在时序控制电路（状态机）的控制下变换数据形成序列输出；神经网络模块对来自组合fpga序列的并行输入信号进行迭代，产生数据选择器控制信号，控制组合fpga序列任意输出。

所述中央录像机为佳能eosc100。

所述的硬盘容量为2tb。