一种基于联合干扰功率的WLAN电磁辐射预测方法与流程

文档序号:15822176发布日期:2018-11-02 23:12阅读:366来源:国知局
本发明涉及一种基于联合干扰功率的wlan电磁辐射预测方法。
背景技术
随着无线局域网(wirelesslocalareanetwork,wlan)的普及,对wlan电磁辐射强度评估越来越重要,目前大部分研究wlan电磁辐射时,通常只把wlan看成单一的站点,没有把联合干扰功率考虑进来,当wlan传输数据时,用户和接入点分布密度越大,则产生的干扰越强,wlan占空比和电磁辐射也越大,然而,在目前已经公开的相关文献和专利中,还没有一种方法将wlan电磁辐射与联合干扰功率理论结合起来。针对现有技术中存在的不足,本专利提出一种基于联合干扰功率的wlan电磁辐射预测方法,该方法根据wlan的面积分布求得wlan范围内的用户数分布,通过得到的wlan范围内的用户数分布,再计算联合干扰密度和sinr值,并进一步求得wlan占空比,最终预测wlan的平均电磁辐射。技术实现要素:为了解决上述技术问题,本发明提供一种基于联合干扰功率的wlan电磁辐射预测方法。本发明解决上述技术问题的技术方案包括以下步骤:(1)根据wlan的面积分布,求得wlan范围内的用户数分布;(2)根据步骤(1)得到的wlan范围内的用户数分布,计算联合干扰功率iagg;(3)根据步骤(2)得到的联合干扰功率iagg,计算sinr值,并计算wlan占空比;(4)利用频谱分析仪测量出最大电磁辐射强度,结合步骤(3)得到的wlan占空比,预测wlan平均电磁辐射强度。上述的一种基于联合干扰功率的wlan电磁辐射预测方法,所述步骤(1)中,其特征在于,wlan的覆盖面积分布为:其中λa为接入点的泊松点分布参数,单位为个/m2,s为wlan的覆盖面积,单位为m2,k为随机数;wlan范围内的用户数分布为:其中ns为wlan覆盖范围内的用户数,单位为个,λs为用户数的泊松点分布参数,单位为个/m2,p{ns=k}为wlan覆盖范围内的用户数ns为k的概率。上述的一种基于联合干扰功率的wlan电磁辐射预测方法,所述步骤(2)中,其特征在于,联合干扰密度为:其中ns为wlan范围内的用户数,单位为个,nap为wlan范围内的接入点个数,单位为个,nap的分布为:其中r为接入点的传感半径,通过wlan后台管理系统可以获得。表示第k个接入点对用户i的干扰功率,单位为dbm,其表达式如下:其中p1为接入点k的发射功率,单位为dbm,c1为传播参数,其值为9.94,r1(k,i)接入点k和用户i的距离,单位为m,α路径损耗指数,为3.67,h(k,i)为第k个接入点和用户i之间的信道增益的随机变量,服从瑞丽分布,表达式如下:h(k,i)=1-e-r(t),t>0(6)其中,r(t)为接收信号的衰减包络,通过频谱仪测量得到,单位db。同时,ω(n)表示wlan的覆盖范围内的用户集,表示第n个用户对用户i的干扰,其表达式如下:其中p2为第n个用户的发射功率,单位为dbm,c2为传播参数,其值为9.94,r2(n,i)第n个用户和用户i的距离,单位为m,α路径损耗指数,为3.67,h(n,i)为第n个用户和用户i之间的信道增益的随机变量,服从瑞丽分布,表达式如下:h(n,i)=1-e-r(t),t>0(8)其中,r(t)为接收信号的衰减包络,通过频谱仪测量得到,单位为db。上述的一种基于联合干扰功率的wlan电磁辐射预测方法,所述步骤(3)中,其特征在于,根据步骤(2)得到的联合干扰功率,sinri的计算表达式为:其中p′为用户接收到的有用功率,单位为dbm,iagg为联合干扰功率,单位为dbm,σ2为背景噪声,为-60dbm;则传输1mbit所需的平均时间为:其中t为平均传输时间,单位为秒,ns为wlan覆盖范围里的用户数,单位为个,f(sinri)为分段常数函数,表示为不同sinri值所对应的相关传输速率,单位为mbps;并计算wlan的占空比:其中,m为wlan传输的数据流量,单位为mbit,t为总时间,单位为秒。上述的一种基于联合干扰功率的wlan电磁辐射预测方法,所述步骤(4)中,其特征在于,利用频谱分析仪测量出最大电磁辐射强度,结合步骤(3)得到的wlan占空比,预测wlan平均电磁辐射强度公式如下:emax为频谱分析仪测量得出的最大电磁辐射强度,其单位为v/m,eavg为平均电磁辐射强度值,其单位为v/m,d为wlan占空比。本发明的有益效果在于:本方法根据wlan覆盖范围求得用户分布数,再根据wlan范围内的用户数和接入点数求得联合概率分布以及sinr值,并进一步求得wlan占空比和平均电磁辐射,该方法能够精确预测和评估wlan平均电磁辐射,并指导wlan环境影响评价与环境保护,具有一定的社会价值。具体实施方式本发明实施对象是ieee802.11b和802.11gwlan,工作在2.4ghz频段,总可用带宽为83.5mhz(2.4ghz~2.483ghz),划分为13个带宽为22mhz的信道。测量设备为安泰信公司生产的型号为at6030d的扫描调谐频谱仪(频率范围9khz-3ghz)和pcd82_50全向天线(频率范围为80mhz-3ghz)组成,天线因子为30db/m,电缆损耗为3db。本发明的一种基于联合干扰功率的wlan电磁辐射预测方法,包括以下步骤:(1)根据wlan的面积分布,求得wlan范围内的用户数分布;(2)根据步骤(1)得到的wlan范围内的用户数分布,计算联合干扰功率iagg;(3)根据步骤(2)得到的联合干扰功率iagg,计算sinr值,并计算wlan占空比;(4)利用频谱分析仪测量出最大电磁辐射强度,结合步骤(3)得到的wlan占空比,预测wlan平均电磁辐射强度。上述步骤(1)中,通过omnipeek扫描周围用户数和接入点个数,获得用户数的泊松点分布参数λs,其值为0.9m-2,以及接入点数的泊松点分布参数λa,其值为0.028m-2,得出wlan面积分布:wlan范围内的用户数分布为:上述步骤(2)中,根据步骤(1)得到的wlan范围内的用户数分布,计算联合干扰功率包括以下步骤:用频谱仪选用峰值检波模式,呈现信号连续变化的轨迹,获取信号包络衰减度,当第k个接入点和用户i之间信号衰落r(t)为0.42db时,则信道随机增益变量为:h(k,i)=1-e-r(t)=1-e-0.42≈0.34其中第k个接入点对用户i的干扰功率的计算公式为:其中p1为接入点k的发射功率,单位为dbm,其值为25dbm,c2为传播参数,其值为9.94,r(k,i)第n个用户和用户i的距离,其值为3.2m,α路径损耗指数,为3.67,h(k,i)为第n个用户和用户i之间的信道增益的随机变量,其值为0.34;用频谱仪选用峰值检波模式,呈现信号连续变化的轨迹,获取信号包络衰减度,当第n个用户和用户i之间信号衰落r(t)为0.13db时,则信道随机增益变量为:h(k,i)=1-e-r(t)=1-e-0.13≈0.12其中第n个用户与用户i的干扰的计算公式为:其中p2为第n个用户的发射功率,单位为dbm,其值为20dbm,c2为传播参数,其值为9.94,r2(n,i)第n个用户和用户i的距离,其值为1.5m,α路径损耗指数,为3.67,h(n,i)为第n个用户和用户i之间的信道增益的随机变量,其值为0.12;wlan范围内的接入点数分布为:其中r为接入点的传感半径,通过wlan后台管理系统查询到为4.8米。则联合干扰功率为:上述步骤(3)中,根据步骤(2)得到的联合干扰功率iagg,计算sinr值:其中p′为用户接收到的有用功率,单位为23dbm,iagg为联合干扰功率,单位为5.92dbm,σ2为背景噪声,为-60dbm;则传输1mbit所需的平均时间为:t为平均传输时间,单位为0.65秒,ns为wlan覆盖范围里的用户数,单位为6个,f(sinri)为分段常数函数,表示为不同sinri值所对应的相关传输速率,单位为mbps;则wlan占空比为:其中,m为wlan传输的数据流量,其值为50mbit,t为总时间,单位为78.7秒。上述步骤(4)中,利用频谱分析仪测量出最大电磁辐射强度,结合步骤(3)得到的wlan占空比,预测wlan平均电磁辐射强度,包括以下内容:通过频谱仪监测到路由器发送的信道,本实施例中,路由器工作在2.4ghz频段1信道(中心频率为2.412ghz,频率覆盖范围为2.401-2.423ghz)上。通过使用频谱仪在“最大保持”模式下,测量出最大电磁辐射强度为4.1963v/m,然后结合步骤3中得到的wlan占空比,其值为41.3%,即可预测出wlan的平均电磁辐射强度:为了证明发明的有效性,我们用频谱仪测量得到wlan平均电磁辐射强度与预测的电磁辐射强度作对比,结果如下所示:电磁辐射测量值(v/m)电磁辐射预测值(v/m)2.6972.658通过对比,本专利对wlan电磁辐射强度的预测值与测量值非常一致,证实本专利
发明内容的可行性。当前第1页12
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