基于测试大数据的网络覆盖预测方法与流程

文档序号:15395543发布日期:2018-09-08 02:05阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明提供一种基于测试大数据的网络覆盖预测方法,包括以下步骤:获取研究区域内的基站站点信息以及测试信息;对研究区域进行栅格化处理;对每个栅格中的测试点集进行采样;对于每个采样到的测试点P,计算测试点P和服务基站Q之间的传播路径所通过的栅格;预测栅格U的初始预测接收功率;进行仿真分析,得到每个栅格对应的最终预测接收功率。优点:将测试方法和仿真方法有效结合,在保证现网测试结果准确的前提下,利用实测数据,对无线传播模型进行精细化修正,求出每个网络区域的实际传播模型,并根据实际的传播模型,对无测试信息的区域进行预测,得出合理的网络覆盖质量预测结果。相比于传统的方法,能够有效提高网络覆盖预测的准确性。

技术研发人员:于新雁;张宇;赵立英
受保护的技术使用者:北京中网华通设计咨询有限公司
技术研发日:2018.06.12
技术公布日:2018.09.07
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