资源价格调整方法及系统与流程
本发明涉及云服务领域，特别涉及一种资源价格调整方法及系统。
背景技术
随着云计算的发展，越来越多的企业将目标转向公有云服务，云计算通过整合各项资源以提供强大的实时计算能力，运营商将资源提供给不同用户使用时，在其他用户占用资源的一段时间内，资源提供者的本地的服务质量(qualityofservice，简称：qos)，包括响应时间和资源利用率等，会受到不同程度的影响。而由于网络环境下资源的动态性，使得资源提供商的收益、资源定价和资源分配这几者之间的平衡难度加大。同时，虽然云服务商提供的产品数量众多，有的云服务提供商宣称能提供数千总云服务供客户选择，但云服务质量严重不透明，且缺乏较为系统的方法来评价云服务性能和质量。
因此，云服务提供商如何通过合理的定价来保障资源提供者自身的qos并使得资源提供者获得合理收益，是一个亟待解决的问题。
技术实现要素：
本发明提供一种资源价格调整方法及系统，用于对云主机服务的资源进行自适应调价，从而确保资源提供者自身的qos并使得资源提供者获得合理收益。
为实现上述目的，本发明提供一种资源价格调整方法，该资源价格调整方法包括：
采集云主机的当前测评指标信息；
根据当前云主机的当前测评指标信息和其余各主机的当前测评指标信息生成当前云主机的当前服务质量信息；
根据当前云主机的当前服务质量信息、当前资源价格和其余各主机的当前服务质量信息、当前资源价格生成当前云主机的当前性价比指数；
根据所述当前云主机的当前性价比指数调整当前云主机的当前资源价格。
可选地，所述根据所述当前云主机的当前性价比指数调整当前云主机的当前资源价格包括：
计算出所述当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值；
判断所述差值的绝对值是否大于第一预设阈值；
若判断出所述差值的绝对值大于第一预设阈值时，根据预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
可选地，所述若所述差值的绝对值大于第一预设阈值时，根据预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格包括：
若判断出所述差值的绝对值大于第一预设阈值时，判断所述差值的绝对值是否小于或等于第二预设阈值；
若判断出所述差值的绝对值小于或等于第二预设阈值时，根据第一预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格；
若判断出所述差值的绝对值大于第二预设阈值时，根据第二预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
可选地，所述第一预设调价策略包括：按照以下公式：xn＝r0+λn×r0，ωn＝r0*(λn-λn-1)，λn＝λn-1+|β|，|β|＝β1，调整当前云主机的当前资源价格，以使经本次资源价格调整后当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值小于本次资源价格调整前当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值；
其中，n为大于或等于1的自然数，r0表示当前资源价格的成本，xn表示对当前云主机的当前资源价格进行第n次调整后的资源价格，λn表示对当前云主机的当前资源价格进行第n次调整后的利润因子，ωn表示调价幅度。
可选地，所述第二预设调价策略包括：按照以下公式：xn＝r0+λn×r0，ωn＝r0*|β|，|β|＝λn-λn-1，|β|＝β2，且β1<β2，当(p0-px)>k1时，ωn>0，当(px-p0)>k1，ωn<0，调整当前云主机的当前资源价格，以使经本次资源价格调整后当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值小于本次资源价格调整前当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值；
其中，n为大于或等于1的自然数，r0表示当前资源价格的成本，xn表示对当前云主机的当前资源价格进行第n次调整后的资源价格，λn表示对当前云主机的当前资源价格进行第n次调整后的利润因子，ωn表示调价幅度，p0表示当前云主机的当前性价比指数，px表示当前云主机的预期性价比指数，k1表示第二预设阈值。
可选地，所述当前测评指标信息包括当前运算处理能力、当前磁盘数据读写能力、当前网络io能力、当前资源创建能力及当前在线可用性；
所述根据当前云主机的当前测评指标信息和其余各主机的当前测评指标信息生成当前云主机的当前服务质量信息包括：
根据当前云主机的当前运算处理能力、当前磁盘数据读写能力、当前网络io能力、当前资源创建能力、当前在线可用性，和其余各主机的当前运算处理能力、当前磁盘数据读写能力、当前网络io能力、当前资源创建能力、当前在线可用性生成当前云主机的当前服务质量信息。
可选地，所述根据当前云主机的当前运算处理能力、当前磁盘数据读写能力、当前网络io能力、当前资源创建能力、当前在线可用性，和其余各主机的当前运算处理能力、当前磁盘数据读写能力、当前网络io能力、当前资源创建能力、当前在线可用性生成当前云主机的当前服务质量信息包括：
根据当前云主机的当前运算处理能力及各云主机的当前运算处理能力中的最大值的比值，生成当前云主机的当前运算处理能力的归一化值；
根据当前云主机的当前磁盘数据读写能力及各云主机的当前磁盘数据读写能力中的最大值的比值，生成当前云主机的当前磁盘数据读写能力的归一化值；
根据当前云主机的当前网络io能力及各云主机的当前网络io能力中的最大值的比值，生成当前云主机的当前网络io能力的归一化值；
根据当前云主机的当前资源创建能力及各云主机的当前资源创建能力中的最大值的比值，生成当前云主机的当前资源创建能力的归一化值；
根据当前云主机的当前在线可用性及各云主机的当前在线可用性中的最大值的比值生成当前云主机的当前在线可用性的归一化值；
将当前云主机的当前运算处理能力的归一化值、当前磁盘数据读写能力的归一化值、当前网络io能力的归一化值、当前资源创建能力的归一化值及当前在线可用性的归一化值代入当前云主机的服务质量信息公式，生成当前云主机的当前服务质量信息；其中，当前云主机的服务质量信息公式为：q0＝(a0×w1+b0×w2+c0×w3+d0×w4)×e0，q0表示当前云主机的当前服务质量信息，a0表示当前云主机的当前运算处理能力的归一化值，b0表示当前云主机的当前磁盘数据读写能力的归一化值，c0表示当前云主机的当前网络io能力的归一化值，d0表示当前云主机的当前资源创建能力的归一化值，e0表示当前云主机的当前在线可用性的归一化值，w1、w2、w3、w4分别表示当前运算处理能力的调整因子、当前磁盘数据读写能力的调整因子、当前网络io能力的调整因子、当前资源创建能力的调整因子，w1、w2、w3、w4∈(0，1)且w1+w2+w3+w4＝1。
可选地，所述当前云主机的当前性价比指数
为实现上述目的，本发明提供一种资源价格调整系统，该资源价格调整系统包括：
采集模块，用于采集云主机的当前测评指标信息；
生成模块，用于根据当前云主机的当前测评指标信息和其余各主机的当前测评指标信息生成当前云主机的当前服务质量信息；根据当前云主机的当前服务质量信息、当前资源价格和其余各主机的当前服务质量信息、当前资源价格生成当前云主机的当前性价比指数；
调价模块，用于根据所述当前云主机的当前性价比指数调整当前云主机的当前资源价格。
可选地，调价模块包括：
计算模块，用于计算出所述当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值；
判断模块，用于判断所述差值的绝对值是否大于第一预设阈值；
调价子模块，用于若判断模块判断出所述差值的绝对值大于第一预设阈值时，根据预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
可选地，调价子模块包括：
判断子模块，用于若判断模块判断出所述差值的绝对值大于第一预设阈值时，判断所述差值的绝对值是否小于或等于第二预设阈值；
第一调价子模块，用于若判断子模块判断出所述差值的绝对值小于或等于第二预设阈值时，根据第一预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格；
第二调价子模块，用于若判断子模块判断出所述差值的绝对值大于第二预设阈值时，根据第二预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
本发明的有益效果：
本发明所提供的资源价格调整方法及系统，根据当前云主机的当前服务质量信息、当前资源价格和其余各主机的当前服务质量信息、当前资源价格生成当前云主机的当前性价比指数，根据当前云主机的当前性价比指数调整当前云主机的当前资源价格。在保障云服务提供商收益的前提下，自适应调整云主机服务的资源价格，从而平衡资源节点上的任务分配与云服务提供商收益之间的冲突，确保资源提供者自身的qos并使得资源提供者获得合理收益。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种资源价格调整方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种资源价格调整方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种资源价格调整系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明提供的资源价格调整方法及系统进行详细描述。
图1为本发明实施例一提供的一种资源价格调整方法的流程图，如图所示，该资源价格调整方法包括：
步骤101、采集云主机的当前测评指标信息。
步骤102、根据当前云主机的当前测评指标信息和其余各主机的当前测评指标信息生成当前云主机的当前服务质量信息。
步骤103、根据当前云主机的当前服务质量信息、当前资源价格和其余各主机的当前服务质量信息、当前资源价格生成当前云主机的当前性价比指数。
步骤104、根据当前云主机的当前性价比指数调整当前云主机的当前资源价格。
本实施例所提供的资源价格调整方法，根据当前云主机的当前服务质量信息、当前资源价格和其余各主机的当前服务质量信息、当前资源价格生成当前云主机的当前性价比指数，根据当前云主机的当前性价比指数调整当前云主机的当前资源价格。在保障云服务提供商收益的前提下，自适应调整云主机服务的资源价格，从而平衡资源节点上的任务分配与云服务提供商收益之间的冲突，确保资源提供者自身的qos并使得资源提供者获得合理收益。
图2为本发明实施例二提供的一种资源价格调整方法的流程图，如图2所示，该资源价格调整方法包括：
步骤201、采集云主机的当前测评指标信息，云主机的当前测评指标信息包括当前运算处理能力、当前磁盘数据读写能力、当前网络io能力、当前资源创建能力及当前在线可用性。
本实施例中，当前运算处理能力t0通过测试在同机房内，当前虚拟处理器(vcpu)的性能应能达到实际中央处理器(cpu)的性能的百分比生成。
本实施例中，当前磁盘数据读写能力l0，例如，1m顺序读写的数据读写速度和4k随机读写的数据读写速度。
本实施中，根据测试工具的测试获取的云主机的流入流出tcp吞吐量和吞吐率计算出当前网络io能力，具体算法为：s0＝m×p1+n×p2，其中，s0表示当前网络io能力，m表示流出流量tcp吞吐率，n表示流入流量tcp吞吐率，p1为流出流量tcp吞吐率的调整因子，p2为流入流量tcp吞吐率的调整因子，p1、p2∈(0，1)且p1+p2＝1。其中，流入流出tcp可以理解为流经云主机的网口的tcp数据流量。
本实施例中，当前资源创建能力根据不同数量虚拟主机的创建速度、硬盘挂载速度、虚拟路由器和虚拟负载均衡器的创建速度生成，具体算法为：g0＝h×q1+i×q2+j×q3+k×q4，其中，g0表示当前资源创建能力，h表示虚拟主机的创建速度，i表示硬盘挂载速度，j表示虚拟路由器的创建速度，k表示虚拟负载均衡器的创建速度，q1、q2、q3、q4分别表示虚拟主机的创建速度的调整因子、硬盘挂载速度的调整因子、虚拟路由器的创建速度的调整因子、虚拟负载均衡器的创建速度的调整因子，q1、q2、q3、q4∈(0，1)且q1+q2+q3+q4＝1。
本实施例中，当前在线可用性r0通过测试云主机可远程访问时间占总时间的比例生成。
步骤202、根据当前云主机的当前运算处理能力、当前磁盘数据读写能力、当前网络io能力、当前资源创建能力及当前在线可用性，和其余各云主机的当前运算处理能力、当前磁盘数据读写能力、当前网络io能力、当前资源创建能力及当前在线可用性，生成当前云主机的当前服务质量信息。
具体地，步骤202包括：
步骤202a、根据当前云主机的当前运算处理能力及各云主机的当前运算处理能力中的最大值的比值，生成当前云主机的当前运算处理能力的归一化值。
具体地，当前云主机的当前运算处理能力的归一化值为
其中，a0表示当前云主机的当前运算处理能力的归一化值，|t0|表示当前云主机的当前运算处理能力t0的绝对值，|t1|，|t2|，|t3|，|t4|，…，|tn|表示各云主机的当前运算处理能力的绝对值，max(|t0|，|t1|，|t2|，|t2|，|t4|，…，|tn|)表示|t0|，|t1|，|t2|，|t3|，|t4|，…，|tn|中的最大值，即各云主机的当前运算处理能力中的最大值。需要说明的是，本实施例中，各云主机的数量以n个为例，本实施例对于n的数值即云主机的数量不作任何限定，可根据实际情况而定。
步骤202b、根据当前云主机的当前磁盘数据读写能力及各云主机的当前磁盘数据读写能力中的最大值的比值，生成当前云主机的当前磁盘数据读写能力的归一化值。
具体地，当前云主机的当前磁盘数据读写能力的归一化值为
其中，b0表示当前云主机的当前磁盘数据读写能力的归一化值，max(|l0|，|l1|，|l2|，|l3|，|l4|，…，|ln|)表示各云主机的当前磁盘数据读写能力中的最大值。
步骤202c、根据当前云主机的当前网络io能力及各云主机的当前网络io能力中的最大值的比值，生成当前云主机的当前网络io能力的归一化值。
具体地，当前云主机的当前网络io能力的归一化值为
其中，c0表示当前云主机的当前网络io能力的归一化值，max(|s0|，|s1|，|s2|，|s3|，|s4|，…，|sn|)表示各云主机的当前网络io能力中的最大值。
步骤202d、根据当前云主机的当前资源创建能力及各云主机的当前资源创建能力中的最大值的比值，生成当前云主机的当前资源创建能力的归一化值。
具体地，当前云主机的当前资源创建能力的归一化值为
其中，c0表示当前云主机的当前资源创建能力的归一化值，max(|g0|，|g1|，|g2|，|g3|，|g4|，…，|gn|)表示各云主机的当前资源创建能力中的最大值。
步骤202e、根据当前云主机的当前在线可用性及各云主机的当前在线可用性中的最大值的比值，生成当前云主机的当前在线可用性的归一化值。
具体地，当前云主机的当前在线可用性的归一化值为
其中，e0表示当前云主机的当前在线可用性的归一化值，max(|r0|，|r1|，|r2|，|r3|，|r4|，…，|rn|)表示各云主机的当前在线可用性中的最大值。
步骤202f、将当前云主机的当前运算处理能力的归一化值、当前磁盘数据读写能力的归一化值、当前网络io能力的归一化值、当前资源创建能力的归一化值及当前在线可用性的归一化值代入当前云主机的服务质量信息公式：q0＝(a0×w1+b0×w2+c0×w3+d0×w4)×e0，生成当前云主机的当前服务质量信息；其中，q0表示当前云主机的当前服务质量信息，a0表示当前云主机的当前运算处理能力的归一化值，b0表示当前云主机的当前磁盘数据读写能力的归一化值，c0表示当前云主机的当前网络io能力的归一化值，d0表示当前云主机的当前资源创建能力的归一化值，e0表示当前云主机的当前在线可用性的归一化值，w1、w2、w3、w4分别表示当前运算处理能力的调整因子、当前磁盘数据读写能力的调整因子、当前网络io能力的调整因子、当前资源创建能力的调整因子，w1、w2、w3、w4∈(0，1)且w1+w2+w3+w4＝1。
同理，针对其余各云主机的当前服务质量信息的计算过程可参照上述计算当前云主机的当前服务质量信息的过程，此处不再赘述。
步骤203、根据当前云主机的当前服务器质量信息、当前资源价格和其余各云主机的当前服务质量信息、当前资源价格生成当前云主机的当前性价比指数。
具体地，根据当前云主机的当前服务质量信息可以计算出云主机的当前性价比指数，具体算法为：
步骤204、计算出当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值。
其中，当前云主机的预期性价比指数根据历史信息进行期望生成，历史信息可以包括历史其他用户使用当前云主机时得出的当前云主机的历史服务质量信息，以及使用当前云主机时对应的历史资源价格。
步骤205、判断所述差值的绝对值是否大于第一预设阈值，若是，执行步骤206，若否，结束流程。
当判断出当前云主机的当前性价比指数p0和预先生成的当前云主机的预期性价比指数px之间的差值的绝对值|p0-px|小于或等于第一预设阈值k0，当前云主机的资源分配结果符合云服务提供商所能接受的范围，因此不需要进行调价，因此结束流程。
步骤206、根据预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
由于当前云主机的当前性价比指数p0和预先生成的当前云主机的预期性价比指数px之间的差值的绝对值|p0-px|大于第一预设阈值k0，表明当前云主机的资源分配结果未符合云服务提供商所能接受的范围，因此需要对当前资源价格进行调整。
具体地，步骤206包括：
步骤206a、判断所述差值的绝对值是否小于或等于第二预设阈值，若是，执行步骤206b，若否，执行步骤206c。
步骤206b、根据第一预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
当判断出当前云主机的当前性价比指数p0和预先生成的当前云主机的预期性价比指数px之间的差值的绝对值|p0-px|大于第一预设阈值k0且小于或等于第二预设阈值k1时，表明当前云主机的当前性价比指数p0和预先生成的当前云主机的预期性价比指数px差别不大，仅需微调当前资源价格即可，本实施例中，根据第一预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
本实施例中，当前云主机的当前资源价格包括成本和利润两部分，当前云主机的当前资源价格x0＝r0+λ0×r0其中，成本为r0，利润为λ0×r0，λ0为当前利润因子，当前利润因子λ0的值越大，表示当前资源价格越高，单位资源获取的收益越大。
具体地，第一预设调价策略包括：xn＝r0+λn×r0，其中，n为大于或等于1的自然数，xn表示对当前云主机的当前资源价格进行第n次调整后的资源价格，λn表示对当前云主机的当前资源价格进行第n次调整后的利润因子，由上述公式xn＝r0+λn×r0可推导出每次调整资源价格的幅度为xn-xn-1＝r0*(λn-λn-1)，假设资源价格调整幅度函数ωn＝xn-xn-1＝r0*(λn-λn-1)，ωn表示调价幅度，令λn＝λn-1+|β|，则ωn＝r0*|β|，|β|＝β1，根据调整β1的值调整当前云主机的当前资源价格，以使经本次当前资源价格调整后当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值小于本次当前资源价格调整前当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值。
本实施例中，当前云主机的当前资源价格在每次调整后，云服务提供商均会调整资源节点上的任务分配，从而影响当前云主机的当前测评指标信息，即影响当前运算处理能力、当前磁盘数据读写能力、当前网络io能力、当前资源创建能力及当前在线可用性，继而影响当前云主机的当前性价比指标。
从上述第一预设调价策略中可以看出，调整当前云主机的当前资源价格实际上是基于对|β|＝λn-λn-1的调整，当k0<|p-p0|≤k1时，|β|＝β1，其调整的幅度只需保证每次调整后能满足|pn-px|<|pn-1-px|，就能保证通过有限次的调整使分配策略达到|pn-px|<k0。其中，pn表示对当前云主机的当前资源价格进行第n次调整后当前云主机的当前性价比指数。
步骤206c、根据第二预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
当判断出当前云主机的当前性价比指数p0和预先生成的当前云主机的预期性价比指数px之间的差值的绝对值|p0-px|大于第二预设阈值k1，表明当前云主机的当前性价比指数p0与预期性价比指数px之间相差较大，因此需要对当前当前资源价格进行较大幅度的调整。本实施例中，根据第二预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
具体地，第二预设调价策略包括：xn＝r0+λn×r0，其中，n为大于或等于1的自然数，xn表示对当前云主机的当前资源价格进行第n次调整后的资源价格，λn表示对当前云主机的当前资源价格进行第n次调整后的利润因子；由上述公式xn＝r0+λn×r0可推导出每次调整资源价格的幅度为xn-xn-1＝r0*(λn-λn-1)，假设资源价格调整幅度函数ωn＝xn-xn-1＝r0*(λn-λn-1)，令λn＝λn-1+|β|，则ωn＝r0*|β|；当(p0-px)>k1时，ωn>0，当(px-p0)>k1，ωn<0；令|β|＝β2，且β1<β2，根据调整β2的值调整当前云主机的当前资源价格，以使经本次当前资源价格调整后当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值小于本次当前资源价格调整前当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值。
本实施例所提供的资源价格调整方法，根据当前云主机的当前服务质量信息、当前资源价格和其余各主机的当前服务质量信息、当前资源价格生成当前云主机的当前性价比指数，根据当前云主机的当前性价比指数调整当前云主机的当前资源价格。在保障云服务提供商收益的前提下，自适应调整云主机服务的资源价格，从而平衡资源节点上的任务分配与云服务提供商收益之间的冲突，确保资源提供者自身的qos并使得资源提供者获得合理收益。
图3为本发明实施例三提供的一种资源价格调整系统的结构示意图，如图3所示，该资源价格调整系统包括采集模块31、生成模块32和调价模块33。
其中，采集模块31用于采集云主机的当前测评指标信息。
生成模块32用于根据当前云主机的当前测评指标信息和其余各主机的当前测评指标信息生成当前云主机的当前服务质量信息；根据当前云主机的当前服务质量信息、当前资源价格和其余各主机的当前服务质量信息、当前资源价格生成当前云主机的当前性价比指数。
调价模块33用于根据所述当前云主机的当前性价比指数调整当前云主机的当前资源价格。
具体地，调价模块33包括：计算模块331，用于计算出当前云主机的当前性价比指数和预先生成的当前云主机的预期性价比指数之间的差值的绝对值；判断模块332，用于判断所述差值的绝对值是否大于第一预设阈值；调价子模块333，用于若判断模块332判断出所述差值的绝对值大于第一预设阈值时，根据预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
具体地，调价子模块333包括：判断子模块333a，用于若判断模块332判断出所述差值的绝对值大于第一预设阈值时，判断所述差值的绝对值是否小于或等于第二预设阈值；第一调价子模块333b，用于若判断子模块333a判断出所述差值的绝对值小于或等于第二预设阈值时，根据第一预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格；第二调价子模块333c，用于若判断子模块333a判断出所述差值的绝对值大于第二预设阈值时，根据第二预设调价策略调整当前云主机的当前资源价格。
本实施例所提供的资源价格调整系统，用于实现上述实施例二提供的资源价格调整方法，具体描述可参见上述实施例二，此处不再具体赘述。
本实施例所提供的资源价格调整系统，根据当前云主机的当前服务质量信息、当前资源价格和其余各主机的当前服务质量信息、当前资源价格生成当前云主机的当前性价比指数，根据当前云主机的当前性价比指数调整当前云主机的当前资源价格。在保障云服务提供商收益的前提下，自适应调整云主机服务的资源价格，从而平衡资源节点上的任务分配与云服务提供商收益之间的冲突，确保资源提供者自身的qos并使得资源提供者获得合理收益。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
- 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞！