一种基于物联网的智能信息服务平台、方法和装置与流程

本发明涉及物联网技术，尤指一种基于物联网的智能信息服务平台、方法和装置。

背景技术：

物联网是应用在互联网基础之上，通过现代网络传输技术、信息处理技术、认知学习等技术实现物体的自动识别、数据自动传输和信息资源共享的技术。就目前而言，物联网在信息技术方面有三个重点技术，即：数据传感技术、信息通讯技术和信息处理技术。物联网技术可以应用于智慧园区，在智慧园区的作用在于实现物与物之间、物体与计算系统间等的有效连接，从而达到园区内各物体间的识别、管理和控制。

要建设感知范围大、智能化水平高、异构数据融合能力强的开放化的智慧园区信息平台，设计科学的技术架构是关键。

技术实现要素：

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于物联网的智能信息服务平台、方法和装置。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种基于物联网的智能信息服务平台，包括：

信息感知模块，用于通过终端获取数据，所述终端的种类包括：无线射频识别rfid阅读器、摄像头、全球定位系统gps、和/或，传感器；

信息传输模块，用于将感知模块获取的数据通过有线或无线方式传输至信息处理模块；

信息处理模块，用于将接收的数据进行标准化处理，以及对经标准化处理后的数据进行按需分析；

信息服务模块，用于利用信息处理模块输出的数据为用户提供服务。

在一种实施方式中，

所述信息处理模块，用于对经标准化处理后的数据进行按需分析，包括：

所述信息处理模块，用于采用模型服务器的方式对经标准化处理后的数据进行按需分析，所述模型服务器包含下述一种或多种分析单元：

空间分析单元，用于对所述经标准化处理后的数据进行空间数据分析，并输出分析结果；

统计分析单元，用于对所述经标准化处理后的数据进行统计分析，并输出分析结果；

机器学习单元，用于利用所述经标准化处理后的数据按照预设算法进行机器自主学习，并输出学习结果。

在一种实施方式中，

信息服务模块，用于利用信息处理模块输出的数据为用户提供服务，包括：

信息服务模块，用于利用信息处理模块输出的数据为用户提供环境监测和灾害预警服务和/或智能安防服务。

在一种实施方式中，

信息处理模块，用于将接收的数据进行标准化处理，包括：

将接收的数据类型统一转换为可扩展标记语言xml数据。

本发明提供了一种基于物联网的智能信息服务方法，所述方法包括：

通过终端获取数据，所述终端的种类包括：无线射频识别rfid阅读器、摄像头、全球定位系统gps、和/或，传感器；

对终端获取的数据进行标准化处理，以及对经标准化处理后的数据进行按需分析；

利用对经标准化处理后的数据的分析结果为用户提供服务。

在一种实施方式中，

所述对经标准化处理后的数据进行按需分析，包括：

采用模型服务器的方式对经标准化处理后的数据进行按需分析，所述模型服务器实现下述一种或多种分析功能：

对所述经标准化处理后的数据进行空间数据分析，并输出分析结果；

对所述经标准化处理后的数据进行统计分析，并输出分析结果；

利用所述经标准化处理后的数据按照预设算法进行机器自主学习，并输出学习结果。

在一种实施方式中，

所述利用对经标准化处理后的数据的分析结果为用户提供服务，包括：

利用信息处理模块输出的数据为用户提供环境监测和灾害预警服务和/或智能安防服务。

在一种实施方式中，

所述对终端获取的数据进行标准化处理，包括：

将接收的数据类型统一转换为可扩展标记语言xml数据。

本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如上所述的基于物联网的智能信息服务方法。

本发明提供了一种智能信息服务装置，包括：

存储器，用于存储计算机可执行指令；

处理器，用于执行所述计算机可执行指令，用以实现如上所述的基于物联网的智能信息服务方法。

与现有技术相比，本发明包括：信息感知模块，用于通过终端获取数据，所述终端的种类包括：无线射频识别rfid阅读器、摄像头、全球定位系统gps、和/或，传感器；信息传输模块，用于将感知模块获取的数据通过有线或无线方式传输至信息处理模块；信息处理模块，用于将接收的数据进行标准化处理，以及对经标准化处理后的数据进行按需分析；信息服务模块，用于利用信息处理模块输出的数据为用户提供服务。本发明给出了一种基于物联网的智能信息服务平台架构。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明实施例基于物联网的智能信息服务平台架构图；

图2为本发明另一实施例基于物联网的智能信息服务平台架构图；

图3为本发明实施例所述智能信息服务平台中信息处理模块的结构示意图；

图4为本发明应用示例所示的利用智能信息服务平台提供环境监测服务的示意图；

图5为本发明应用示例所示的利用智能信息服务平台提供智能安防服务的示意图；

图6为本发明实施例基于物联网的智能信息服务方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本发明实施例提供了一种基于物联网的智能信息服务平台，如图1所示，所述平台包括：

信息感知模块101，用于通过终端获取数据，所述终端的种类包括：无线射频识别rfid阅读器、摄像头、全球定位系统gps、和/或，传感器；

所述信息感知模块101是整个智能信息服务平台的数据来源，也是整个智能信息服务平台的终端层；所述信息感知模块101通过各种类型的终端获取数据，为实现海量数据的采集，该信息感知模块101中会部署大量的数据采集终端；

信息传输模块102，用于将信息感知模块101获取的数据通过有线或无线方式传输至信息处理模块103；

所述信息传输模块102是对上述信息感知模块101采集的数据进行网络传输的环节，传输数据的网络可以包括wifi、zigbee、视频线等有线和/或无线的通讯网、物联网；

信息处理模块103，用于将接收的数据进行标准化处理，以及对经标准化处理后的数据进行按需分析；

由于信息感知模块101获取的数据来源广，数量大，信息处理模块103会接收到海量的异构数据，为了保证信息的互联互通和资源共享，可以对接收的异构数据进行标准化处理，包括：将接收的数据类型统一转换为可扩展标记语言xml数据，进而通过xml实现异构数据的规范化；所述信息处理模块103还对标准化处理后的数据进行清洗、检查，按照用户所需进行分析，为信息服务模块为用户提供服务提供保障；

作为一种可选实施方式，所述信息处理模块可以分为数据获取单元、数据存储单元和数据分析单元，如图3所示，所述数据获取单元用于获取海量的来自各种终端采集到的数据并进行标准化处理，所述数据可分为空间数据和非空间数据；空间数据来源于国家空间信息基础数据或个体机构或单元自行生成的基础数据，比如地理信息系统(geographicinformationsystem，gis)数据等。而非空间数据可以是视频采集系统传来的视频数据、环境传感器传来的环境监测数据、gps/北斗传来的定位数据等等，同时，随着互联网的不断发展，网络数据也成为了非空间数据的重要来源。所述数据分析单元采用的分析方式包括模型处理方式和/或分布式处理方式。模型处理方式在实际使用过程中一般采用模型服务器的方式提供服务，所述模型服务器包含下述一种或多种分析单元：

空间分析单元，用于对所述经标准化处理后的数据进行空间数据分析，并输出分析结果；

统计分析单元，用于对所述经标准化处理后的数据进行统计分析，并输出分析结果；

机器学习单元，用于利用所述经标准化处理后的数据按照预设算法进行机器自主学习，并输出学习结果。

需要说明的是，所述模块服务器中包含的分析单元不限于上述的分析单元，可以根据实际需要增加或减少分析单元。

信息服务模块104，用于利用信息处理模块103输出的数据为用户提供服务；

所述信息服务模块104，可以按照用户层的要求，将信息处理模块103输出的数据进行可视化处理后，传递给用户，为用户决策提供支持，所述为用户提供的服务可以包括：环境监测和灾害预警服务和/或智能安防服务；

所述信息服务模块104中还可以包含用户信息管理单元，用于管理注册用户的信息，如用户订阅的服务项目，服务周期。

作为一种可选实施方式，如图2所示，上述基于物联网的智能信息服务平台还可以包括：

平台管理模块105，用于针对平台服务的审批进行统一的管理，维护所述智能信息服务平台的正常运行。

本发明实施例提供的基于物联网的智能信息服务平台是基于云计算、大数据和物联网的标准架构设计的，物联网的技术架构包括：感知层、网络层和技术层，并以此为基础结合云计算技术、大数据技术在统一技术标准的框架内实现互联互通和资源共享。

发明实施例提供的基于物联网的智能信息服务平台基于物联网实现海量数据的采集，如：行业数据、传感器传来的数据、视频监控摄像头传来的数据、地理信息系统数据、gps/北斗定位数据等等，实现标准化的“同构”处理，综合利用融合信息技术、机器学习技术、计算机技术和各类模型、算法等，使所述平台能够模拟人脑神经网络进行自主学习、分析和处理，为不同用户提供不同层次的信息决策支持。

下面以具体的应用示例对本发明实施例进行解释说明。

示例一

如图4所示，在园区(如工作园区，景点园区)使用本发明实施例所述的基于物联网的智能信息服务平台实时监控园区内各地点物理数据(环境的温度、湿度、有害气体的浓度等)，并将监控的数据经平台的信息处理模块处理后汇总到信息服务层，向用户提供服务：若数据超出安全范围则自动触发报警事件，并根据自身数据和公共数据库中存储的相关数据调取相应的应急预案，便于管理者指挥，同时调用对应的视频采集系统查看现场数据。该平台对于避免和降低园区内各类安全隐患，以及一些不必要的安全隐患所带来的灾害损失是十分必要的。

示例二

如图5所示，在园区(如工作园区，景点园区)使用本发明实施例所述的基于物联网的智能信息服务平台进行智能安防。即在园区内的重点区域和周边安装视频采集系统、烟感系统、红外系统、震动报警系统等设施，全天候实时监控智慧园区内的各物体、各路段的情况，并将监控的数据经平台的信息处理模块处理后汇总到信息服务层，向用户提供服务：如果布控点出现异常，将实时弹出界面提示管理者。

本发明实施例还提供了一种基于物联网的智能信息服务方法，如图6所示，所述方法包括：

s601通过终端获取数据，所述终端的种类包括：无线射频识别rfid阅读器、摄像头、全球定位系统gps、和/或，传感器；

步骤s601通过各种类型的终端获取数据，实现了海量数据的采集；

s602对终端获取的数据进行标准化处理，以及对经标准化处理后的数据进行按需分析；

由于终端获取的数据来源广，数量大，会接收到海量的异构数据，为了保证信息的互联互通和资源共享，可以对接收的异构数据进行标准化处理，包括：将接收的数据类型统一转换为可扩展标记语言xml数据，进而通过xml实现异构数据的规范化；对标准化处理后的数据进行清洗、检查，按照用户所需进行分析，为信息服务模块为用户提供服务提供保障；

作为一种可选实施方式，所述对经标准化处理后的数据进行按需分析，包括：

采用模型服务器的方式对经标准化处理后的数据进行按需分析，所述模型服务器实现下述一种或多种分析功能：

对所述经标准化处理后的数据进行空间数据分析，并输出分析结果；

对所述经标准化处理后的数据进行统计分析，并输出分析结果；

利用所述经标准化处理后的数据按照预设算法进行机器自主学习，并输出学习结果。

需要说明的是，模型服务器所能实现的分析功能不限于上述列举的分析功能，可以根据实际需要增加或减少相应分析功能。

s603利用对经标准化处理后的数据的分析结果为用户提供服务；

作为一种可选实施方式，所述利用对经标准化处理后的数据的分析结果为用户提供服务，包括：

可以按照用户层的要求，对经标准化处理后的数据进行可视化处理后，传递给用户，为用户决策提供支持，所述为用户提供的服务可以包括：环境监测和灾害预警服务和/或智能安防服务。

本发明实施例提供的基于物联网的智能信息服务方法基于物联网实现海量数据的采集，如：行业数据、传感器传来的数据、视频监控摄像头传来的数据、地理信息系统数据、gps/北斗定位数据等等，实现标准化的“同构”处理，综合利用融合信息技术、机器学习技术、计算机技术和各类模型、算法等，能够模拟人脑神经网络进行自主学习、分析和处理，为不同用户提供不同层次的信息决策支持。

本发明实施例还提供了一种智能信息服务装置，所述装置包括：

存储器，用于存储计算机可执行指令；

处理器，用于执行所述计算机可执行指令，用以实现如前实施例所述的基于物联网的智能信息服务方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如前实施例所述的基于物联网的智能信息服务方法。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。