技术特征：
技术总结
本发明揭示了一种基于岭回归和极限学习机的室内定位方法，包括如下步骤：S1、离线数据集构建步骤，在定位区域内采集无线信号接收强度数据，建立离线数据训练集；S2、离线学习步骤，利用岭回归技术和极限学习机技术，学习离线数据训练集中的无线信号接收强度与目标位置之间的关系，训练得到基于位置的递归模型；S3、在线数据获取步骤，在线收集待估计位置处的无线信号接收强度数据并将其代入基于位置的递归模型中，得到位置估计结果。本发明具有在离线阶段学习稳定性好、在在线阶段定位精度高等优点，可以充分满足实际的使用需求。同时，本发明对于离线训练数据集中异常数据元素的敏感性低，抗干扰性能优异。
技术研发人员：颜俊;冯志跃;钱琛;曹艳华
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2018.08.23
技术公布日：2019.01.18