一种扬声器的检测方法及装置与流程

本发明涉及扬声器检测技术领域，更具体地，本发明涉及一种扬声器的检测方法及装置。

背景技术

随着科学技术的不断飞速发展，对扬声器的性能要求越来越高，异音作为扬声器的一项缺陷，直接影响着扬声器的音质和使用感受，因此，受到用户的高度重视。目前，扬声器的异音主要是依靠高次谐波失真和人工听音来进行检测。

高次谐波失真的检测方式，通常是采集通过扬声器播放的声音信号，采用傅里叶变换对该声音信号直接分析。由于傅里叶变换存在局限性，无法识别出时域的微小变化，因此，通过这种检测方式检测扬声器异音的准确率较低。

人工听音的检测方式，通过扬声器播放声音信号，检测人员主观进行听音检测。这种方式一方面对检测人员的要求较高，而且检测效率较低；另一方面，检测人员长时间处于高噪声环境下，听阈会提高，灵敏度会下降，导致误判的产生。

技术实现要素：

本发明实施例的一个目的是提供一种至少能够解决上述问题之一的新的技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种扬声器的检测方法，包括：

采集待测扬声器播放的声音信号；

对所述声音信号进行离散短时傅里叶变换，得到对应每一取样频率的时频声音信号；其中，所述时频声音信号包括对应取样频率在每一取样时间的信号强度；

根据预先设定的频率间隔对所有取样频率进行分割，得到多个频率区间；

根据每一个频率区间内的取样频率对应的时频声音信号，计算每一个频率区间内的取样频率在对应取样时间的信号强度和；

根据所述信号强度和判断所述待测扬声器是否存在异音故障。

可选的是，所述根据所述信号强度和判断所述待测扬声器是否存在异音故障的步骤包括：

根据所述信号强度和确定对应每一个频率区间的信号强度和的分布曲线；

根据所述信号强度和的分布曲线判断所述待测扬声器是否存在异音故障。

可选的是，所述根据所述信号强度和的分布曲线判断所述待测扬声器是否存在异音故障的步骤包括：

根据所述信号强度分布曲线对应的频率区间，从预先存储的所有合格范围中确定与所述信号强度分布曲线对应的合格范围；

比较所述信号强度分布曲线是否超出对应的合格范围；

在对应n个频率区间的信号强度和的分布曲线超出对应的合格范围的情况下，判定所述待测扬声器存在异音故障；其中，n为正整数。

可选的是，所述检测方法还包括：

获取至少一个合格扬声器播放的标准声音信号；其中，所述待测扬声器和所述至少一个合格扬声器由同一信号驱动；

对标准声音信号进行离散短时傅里叶变换，得到对应每一所述取样频率的标准时频声音信号；其中，所述标准时频声音信号包括对应取样频率在每一取样时间的标准信号强度；

根据每一个所述频率区间内的取样频率对应的标准时频声音信号，得到对应每一个所述频率区间的标准信号强度和的分布曲线；

根据所述标准信号强度和的分布曲线确定对应每一所述频率区间的合格范围。

可选的是，所述合格范围内包含所有对应的标准信号强度和的分布曲线。

根据本发明的第二方面，提供了一种扬声器的检测装置，包括：

第一采集模块，用于采集待测扬声器播放的声音信号；

第一变换模块，用于对所述声音信号进行离散短时傅里叶变换，得到对应每一取样频率的时频声音信号；其中，所述时频声音信号包括对应取样频率在每一取样时间的信号强度；

分割模块，用于根据预先设定的频率间隔对所有取样频率进行分割，得到多个频率区间；

计算模块，用于根据每一个频率区间内的取样频率对应的时频声音信号，计算每一个频率区间内的取样频率在对应取样时间的信号强度和；以及，

判断模块，用于根据所述信号强度和判断所述待测扬声器是否存在异音故障。

可选的是，所述判断模块还包括：

曲线确定单元，用于根据所述信号强度和确定对应每一个频率区间的信号强度和的分布曲线；

判断单元，用于根据所述信号强度和的分布曲线判断所述待测扬声器是否存在异音故障。

可选的是，所述判断单元还包括：

范围确定子单元，用于根据所述信号强度和的分布曲线对应的频率区间，从预先存储的所有合格范围中确定与所述信号强度和的分布曲线对应的合格范围；

比较子单元，用于比较所述信号强度和的分布曲线是否超出对应的合格范围；以及，

判断子单元，用于在对应n个频率区间的信号强度和的分布曲线超出对应的合格范围的情况下，判定所述待测扬声器存在异音故障；其中，n为正整数。

可选的是，所述检测装置还包括：

第二获取模块，用于获取至少一个合格扬声器播放的标准声音信号；其中，所述待测扬声器和所述至少一个合格扬声器由同一信号驱动；

第二变换模块，用于对标准声音信号进行离散短时傅里叶变换，得到对应每一所述取样频率的标准时频声音信号；其中，所述标准时频声音信号包括对应取样频率在每一取样时间的标准信号强度；

曲线确定模块，用于根据每一个所述频率区间内的取样频率对应的标准时频声音信号，得到对应每一个所述频率区间的标准信号强度和的分布曲线；

范围确定模块，用于根据所述标准信号强度和的分布曲线确定对应每一所述频率区间的合格范围。

可选的是，所述合格范围内包含对应频率区间的所有标准信号强度和的分布曲线。

本发明的一个有益效果在于，通过本发明的检测方式，就能够快速有效地检测出扬声器是否存在异音故障。且通过本实施例中的检测方式，可以使得扬声器的异音故障的检测结果的准确率更高。此外，还可以减少对检测人员的噪声伤害。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1为根据本发明扬声器的检测系统的一种实施结构的方框原理图。

图2为根据本发明扬声器的检测方法的第一种实施方式的流程图；

图3为根据本发明扬声器的检测方法的第二种实施方式的流程图；

图4a为第一频率区间的信号强度和的分布曲线的示意图；

图4b为第二频率区间的信号强度和的分布曲线的示意图；

图4c为第三频率区间的信号强度和的分布曲线的示意图；

图5为根据本发明扬声器的检测方法的第三种实施方式的流程图；

图6a为第一频率区间的合格范围的示意图；

图6b为第二频率区间的合格范围的示意图；

图6c为第三频率区间的合格范围的示意图；

图7为根据本发明扬声器的检测方法的第四种实施方式的流程图；

图8a为第一频率区间的比较曲线；

图8b为第二频率区间的比较曲线；

图9为根据本发明扬声器的检测装置的一种实施结构的方框原理图；

图10为根据本发明扬声器的检测装置的另一种实施结构的方框原理图；

图11为根据本发明扬声器的检测装置的再一种实施结构的方框原理图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

图1是扬声器的检测系统的一种实施结构的方框原理图。该检测系统可以根据图1所示，该扬声器的检测系统可以包括扬声器驱动模块1100、及扬声器的检测装置1200，扬声器驱动模块1100可以输出用于驱动连接的待测扬声器发声的信号，使得待测扬声器能够播放声音信号。扬声器的检测装置1200执行本发明的实施例的检测方法，实现对待测扬声器的异音故障的检测。

进一步地，该扬声器的检测系统还可以包括用于连接待测扬声器的连接器。那么，扬声器驱动模块1100可以是与连接器连接，使得扬声器驱动模块1100可以输出用于驱动连接器上连接的待测扬声器发声的信号。通过设置连接待测扬声器的连接器，可以便于将待测扬声器连接至该检测系统中，提高连接待测扬声器的效率，进而可以提高检测待测扬声器的异音故障的效率。

图2是本发明提供的扬声器的检测方法的一种实施方式的流程图。

根据图2所示，该检测方法包括如下步骤s2100～s2500。

步骤s2100，采集待测扬声器播放的声音信号。

具体的，待测扬声器可以是由图1所示的检测系统中的扬声器驱动模块输出的信号驱动，使得待测扬声器可以播放声音信号。扬声器驱动模块输出的信号例如可以但不限于是正弦扫频信号、滑频信号、语音信号、音乐信号、或者噪声信号。

进一步地，可以通过麦克风采集扬声器播放的声音信号。由于麦克风采集的声音信号的振幅较小，会使得对扬声器检测的准确度下降，因此，可以对麦克风采集的声音信号进行放大处理。

在此基础上，可以是通过功率放大器对麦克风采集的声音信号进行放大处理。

步骤s2200，对声音信号进行离散短时傅里叶变换，得到对应每一取样频率的时频声音信号。

其中，该时频声音信号包括对应取样频率在每一取样时间的信号强度。

短时傅里叶变换能够反映频率内容随时间变化的规律。离散短时傅里叶变换是利用适当宽度的窗函数，在时间上把声音信号划分成l段，每段的声音信号为x(n),n＝0,1,…,l-1，对每一段声音信号进行傅里叶变换，得到对应每一离散频率的时频声音信号。

具体可以通过如下公式一对声音信号x(n)进行短时傅里叶变换：

n＝0,1,…,l-1

k＝0,1,…,m-1

其中，m表示第m个取样时间，且m为正整数；k表示第k个取样频率；n为在时间轴上移动的步长；m为将一个频率周期2π分割的点数；g^*(n-mn)为窗函数g(n-mn)的共轭函数。

通过对声音信号进行离散短时傅里叶变换，可以得到该声音信号的时频图，stft[m,k]表示该时频图中对应取样时间和取样频率对应的振幅。

在本发明的实施例中，该时频声音信号包括对应取样频率在每一取样时间的信号强度。因此，该信号强度可以是通过上述公式一得到的stft[m,k]，也可以是stft[m,k]的平方，还可以是对stft[m,k]进行其他运算得到的值。

步骤s2300，根据预先设定的频率间隔对所有取样频率进行分割，得到多个频率区间。

本实施例中的所有的取样频率包括k的所有取值范围。在预设的频率间隔为δr、k＝0,1,…,m-1的情况下，得到的频率区间可以包括[0,δr]、[δr+1,2δr+1]、…、[m-1-δr,m-1]，每个频率区间中均包括δr个取样频率，δr为正整数。

δr可以是预先根据测试场景预先设定好的，δr的取值越小，执行本实施例的检测方法的计算量越大，检测结果也越精确。反之，δr的取值越大，执行本实施例的检测方法的计算量越小，检测结果的误差也越大。因此，可以综合考虑执行本实施例的检测方法的计算量和检测结果的精度，来预先设定δr。

步骤s2400，根据每一个频率区间内的取样频率对应的时频声音信号，计算每一个频率区间内的取样频率在对应取样时间的信号强度和。

具体的，一频率区间内的取样频率在对应取样时间的信号强度和的计算方式可以是：计算该频率区间内的所有取样频率在对应每一个取样时间的信号强度的和。

例如，在任一取样频率在任一取样时间的信号强度为stft[m,k]的情况下，该信号强度和可以通过以下公式二进行计算得到：

r＝0,1,…,m-1，r0＝0,1,…,m-1，且r-r0＝δr。

其中，p(m)表示频率区间δr＝r-r0在第m个取样时间的信号强度和。

步骤s2500，根据该信号强度和判断待测扬声器是否存在异音故障。

在本发明的一个实施例中，可以是预先存储有对应每一个频率区间在每一个取样时间的信号强度和阈值，通过对计算得到每一个信号强度和与对应频率区间在对应取样时间的信号强度和阈值进行一一比较，来判断待测扬声器是否存在异音故障。具体的，可以是将同一频率在同一取样时间的信号强度和与信号强度和阈值进行比较。

可以是在所有频率区间在所有取样时间的信号强度和中，包括超过x个信号强度和的值大于对应的频率区间在对应的取样时间的信号强度和阈值的情况下，判定待测扬声器存在异音故障。其中，x可以是预先设定的任意正整数。

还可以是在超过z个频率区间中的每一个频率区间在所有取样时间的信号强度和中，均包括超过y个信号强度和的值大于对应的频率区间在对应的取样时间的信号强度和阈值的情况下，判定待测扬声器存在异音故障。其中，y、z可以是预先设定的任意正整数。

在本发明的另一个实施例中，步骤s2500还可以进一步包括如图3所示的步骤s2510～s2520。

步骤s2510，根据信号强度和确定对应频率区间的信号强度和的分布曲线。

具体的，根据每个频率区间的信号强度和均可以得到对应该频率区间的信号强度和的分布曲线。例如，得到的对应第一个频率区间的信号强度和的分布曲线可以是如图4a所示，得到的对应第二个频率区间的信号强度和的分布曲线可以是如图4b所示，得到的对应第三个频率区间的信号强度和的分布曲线可以是如图4c所示。

在图4a～图4c所示的信号强度和的分布曲线中，横坐标表示取样时间，纵坐标表示对应频率区间在对应取样时间的信号强度和，f4a表示第一频率区间的信号强度和的分布曲线；f4b表示第二频率区间的信号强度和的分布曲线；f4c表示第三频率区间的信号强度和的分布曲线

步骤s2520，根据信号强度和的分布曲线判断扬声器是否存在异音故障。

进一步地，该步骤s2520可以进一步包括如图5所示的步骤s2521～s2523。

步骤s2521，根据信号强度和的分布曲线对应的频率区间，从预先存储的所有合格范围中确定与该信号强度和的分布曲线对应的合格范围。

具体的，可以预先存储对应每一个频率区间的合格范围，该合格范围可以是对应频率区间在每一个取样时间的信号强度和阈值生成的合格曲线以下的区域，如图6a～图6c所示。在图6a～图6c所示的标准信号强度和的分布曲线中，横坐标表示取样时间，纵坐标表示对应频率区间在对应取样时间的标准信号强度和，f1表示对应第一频率区间的合格范围，f2表示对应第二频率区间的合格范围，f3表示对应第三频率区间的合格范围。

进一步地，本实施例中的信号强度和阈值可以是预先根据经验设定的。

在一个例子中，该信号强度和阈值也可以是根据如图7中所示的步骤s7100～s7400确定的。

步骤s7100，获取至少一个合格扬声器播放的标准声音信号。

其中，待测扬声器和本实施例中的合格扬声器可以是由同一信号驱动的。

本实施例中的合格扬声器可以是通过现有的检测方式确定的，也可以是通过本发明的检测方法确定的。

步骤s7200，对标准声音信号进行离散短时傅里叶变换，得到对应每一个取样频率的标准时频声音信号。

其中，标准时频声音信号包括对应取样频率在每一个取样时间的标准信号强度。

对标准声音信号进行短时傅里叶变换，得到对应每一个取样频率的标准时频声音信号。

执行步骤s7200的具体方式可以参照步骤s2200，在此不再赘述。

步骤s7300，根据每一个频率区间内的取样频率对应的标准时频声音信号，得到对应每一个频率区间的标准信号强度和的分布曲线。

具体的，根据每一个频率区间内的取样频率对应的标准时频声音信号，可以得到每一个频率区间内每一个取样时间的标准信号强度和。每一个频率区间内每一个取样时间的标准信号强度和的计算方式可以参照上述的步骤s2300，在此不再赘述。

根据每一个频率区间内每一个取样时间的标准信号强度和可以得到对应每一个频率区间的标准信号强度和的分布曲线，其具体方式可以参照上述的步骤s2510，在此不再赘述。

步骤s7400，根据标准信号强度和的分布曲线确定对应每一个频率区间的合格范围。

在步骤s7100中获取一个合格扬声器播放的标准声音信号的情况下，通过对该标准声音信号执行如下步骤s7200～s7300的方法，得到对应每一个频率区间的标准信号强度和的分布曲线。再根据对应每一个频率区间的信号强度和的分布曲线确定对应每一个频率区间的合格范围。

在步骤s7100中获取多个合格扬声器播放的标准声音信号的情况下，对每个标准声音信号执行如下步骤s7200～s7300的方法，得到对应每一个频率区间的多个标准信号强度和的分布曲线。再根据对应每一个频率区间的多个信号强度和的分布曲线确定对应每一个频率区间的合格范围。

进一步地，对应任意一个频率区间的合格范围内包含该频率区间内的所有信号强度和的分布曲线，具体可以是如图6a～图6c中所示。在图6a～图6c所示的标准信号强度和的分布曲线中，横坐标表示取样时间，纵坐标表示对应频率区间在对应取样时间的标准信号强度和，f6a表示对应第一频率区间的合格范围，f6b表示对应第二频率区间的合格范围，f6c表示对应第三频率区间的合格范围，其余曲线表示对应频率区间内的标准信号强度和的分布曲线。

步骤s2522，比较信号强度和的分布曲线是否超出对应的合格范围。

具体的，可以是将合格范围整合至信号强度和的分布曲线中，得到如图8a或者如图8b所示的比较曲线。

如图8a所示，图中横坐标表示取样时间，纵坐标表示对应频率区间在对应取样时间的信号强度和，f80表示第一频率区间的合格范围，f8a表示第一频率区间的信号强度和的分布曲线。由图8a可以看出，第一频率区间的信号强度和的分布曲线未超出对应的合格范围。

如图8b所示，图中横坐标表示取样时间，纵坐标表示对应频率区间在对应取样时间的信号强度和，f82表示第二频率区间的合格范围，f8b表示第二频率区间的信号强度和的分布曲线。由图8b可以看出，第二频率区间的信号强度和的分布曲线超出对应的合格范围。

步骤s2523，在对应n个频率区间的信号强度和的分布曲线超出对应的合格范围的情况下，判定待测扬声器存在异音故障。其中，n为正整数。

具体的，n为预先根据应用场景设置的固定值。例如，n可以是1，那么，可以是在对应任意一个频率区间的能量分布曲线超出对应的合格范围的情况下，判定待测扬声器存在异音故障。这样，通过本发明的检测方式，就能够快速有效地检测出扬声器是否存在异音故障。且通过本实施例中的检测方式，可以使得扬声器的异音故障的检测结果的准确率更高。此外，还可以减少对检测人员的噪声伤害。

与上述方法相对应的，本发明还提供了一种扬声器的检测装置。图9为根据本发明扬声器的检测装置的一种实施结构的方框原理图。

根据图9所示，该检测装置包括第一采集模块9100、第一变换模块9200、分割模块9300、计算模块9400和判断模块9500。该第一采集模块9100用于采集待测扬声器播放的声音信号；该第一变换模块9200用于对声音信号进行离散短时傅里叶变换，得到对应每一取样频率的时频声音信号；其中，时频声音信号包括对应取样频率在每一取样时间的信号强度；该分割模块9300用于根据预先设定的频率间隔对所有取样频率进行分割，得到多个频率区间；该计算模块9400用于根据频率区间内的取样频率对应的时频声音信号，计算频率区间内的取样频率在对应取样时间的信号强度和；该判断模块9500用于根据信号强度和判断待测扬声器是否存在异音故障。

在本发明的一个实施例中，判断模块9500还包括如图10所示的曲线确定单元9510和判断单元9520。该曲线确定单元9510用于根据信号强度和确定对应频率区间的信号强度和的分布曲线；该判断单元9520用于根据信号强度和的分布曲线判断待测扬声器是否存在异音故障。

进一步地，该判断单元9520还包括如图11所示的范围确定子单元9521、比较子单元9522和判断子单元9523。该范围确定子单元9521用于根据信号强度和的分布曲线对应的频率区间，从预先存储的所有合格范围中确定与信号强度和的分布曲线对应的合格范围；该比较子单元9522用于比较信号强度和的分布曲线是否超出对应的合格范围；该判断子单元9523用于在对应n个频率区间的信号强度和的分布曲线超出对应的合格范围的情况下，判定所述待测扬声器存在异音故障，其中，n为正整数。

在此基础上，该检测装置还可以包括如图11所示的第二获取模块1101、第二变换模块1102、曲线确定模块1103和范围确定模块1104。该第二获取模块1101用于获取至少一个合格扬声器播放的标准声音信号；其中，待测扬声器和至少一个合格扬声器由同一信号驱动；该第二变换模块1102用于对标准声音信号进行离散短时傅里叶变换，得到对应每一取样频率的标准时频声音信号；其中，标准时频声音信号包括对应取样频率在每一取样时间的标准信号强度；该曲线确定模块1103用于根据每一个频率区间内的取样频率对应的标准时频声音信号，得到对应每一个频率区间的标准信号强度和的分布曲线；该范围确定模块1104用于根据标准信号强度和的分布曲线确定对应每一频率区间的合格范围。

具体的，合格范围内包含对应频率区间的所有标准信号强度和的分布曲线。

上述各实施例主要重点描述与其他实施例的不同之处，但本领域技术人员应当清楚的是，上述各实施例可以根据需要单独使用或者相互结合使用。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分相互参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，但本领域技术人员应当清楚的是，上述各实施例可以根据需要单独使用或者相互结合使用。另外，对于装置实施例而言，由于其是与方法实施例相对应，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的对应部分的说明即可。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的。

本发明可以是装置、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。