本发明属于网络安全技术领域，更加具体地说，是涉及一种交互式追踪定位预判系统。
背景技术：
随着互联网的普及，信息的传递速度越来越快，不仅拉近了人们之间的距离，还使得人们在相同的时间内可以做更多的事情，使得在一定程度上拉长的时间。
而针对于社会安全的问题，随着科技的进步，国民生产水平的提高，需要更加高效的安全的方式去抵抗违法犯罪活动，其中包括对犯罪嫌疑人的俄抓捕工作。
众所周知的是对于嫌疑人的抓捕工作最难的是抓捕前期对于嫌疑人活动位置的确定，在确定过程中不仅需要大量的人力进行检测，还需要长时间的盯点，消耗大量的人力物力。
技术实现要素：
发明目的：本发明的目的是针对现有技术不足和缺陷，提供一种交互式追踪定位预判系统，按照本发明所提供的技术方案能够快速有效的进行追踪定位，有效节省时间成本和人力成本。
技术方案：为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案为：
一种交互式追踪定位预判系统，包括网络监控模块、数据分析模块及分析报警模块，网络监控模块在现有的监控设备和互联网络的共同作用下进行实时监控；数据分析模块是将采集到的图像信息与网络大数据进行综合分析后，得出最佳的位置判断；分析报警模块将预判结果进行分析后预测在未来的一段时间内可能存在的运行轨迹。
所述分析报警模块的预测时间在1min－3min范围内，所述分析报警模块的预测路径在半径为0.5km的圆面范围内，所述网络监控模块与数据分析模块呈交互式控制，分析报警模块分别与网络监控模块和数据分析模块通过有线或无线的方式传输信息，即网络监控模块与数据分析模块的信息在实时状态下基于但不限于网络或无线电的方式互相传递，并通过网络的交叉连接特点将信息进行网状扩散，数据分析模块通过但不限于网络或无线电的方式将信息传输至分析报警模块，所述网络监控模块包括但不限于联网状态下的监控设备、联网状态下的摄像设备以及断网后联网的监控设备和摄像设备。
所述数据分析模块在网络状态下自动分类信息整理个人信息后，存储在互联网上，当网络监控模块中的图像信息涉及到某特定对象时，或输入的对象信息涉及到特定对象时，数据分析模块将整理好的个人信息与网络监控模块的图像信息综合整理后进行整体分析后，输出分析结果并保存至相对应的对象目录下，通过分析结果进行模拟目标对象的行为方式，同时输出与目标对象行为方式最接近的三种可能方式，按照相似度由高至低排列后，模拟对应行为方式下的活动轨迹，取可能性最高的三条轨迹，按照可能性由高至低排列后，输出至分析报警模块，分析报警模块通过比对电子地图后进行分析最佳截获伏击的路线后，按照距离优先的原则通知在路线附近的公安机关。
当目标对象在特定范围内固定运动时，网络监控模块直接将信息传输至分析报警模块，通过分析报警模块通知目标对象运动范围内最近的公安机关；当目标对象在运动状态下，所述网络监控模块通过现有的监控设备组成网状辐射的监测点，网络监控模块将监测点传输的运动轨迹信息发送至数据分析模块进行运动路径分析预测，所述网状监测点通过交叉辐射的方式进行路径追踪。
数据分析模块的分析时间小于等于1s，能够迅速准确的进行分析检索。
所述每个监测点的辐射角度大于等于120°，所述每个监测点的辐射范围内至少有3个监测点，能够保证监测点的全方位覆盖性，避免出现监控死角。
当数据分析模块分析出可能性最高的三条轨迹中大于1条路径件可能性差距小于0.1％时，分析报警模块将可能性差距小于0.1％的路径作为并列项，并同时进行报警，即当分析结果中相同概率或概率之差小于0.1％的结果不唯一且出现在可能性最高的三条轨迹中时，痛死进行报警处理，这样能有效防止由于疏忽而导致的不良影响。
原理：通过摄像头等摄像工具对行人进行面部扫描并将扫描结果传输至数据库中提取被扫描人的基本信息，根据被扫描人的基本信息判断该被扫描人是否为被通缉的在逃人员，当发现在逃人员后，会重点锁定该被扫描人并将其实时位置发送至距该被扫描人最近的公安机关，同时根据被扫描人的行进路线对该人员的行走方向进行预测，并将预测结果实时传输至距该被扫描人最近的公安机关，相同原理下，可以运用在日常行为的检测上，如独居老人在家中意外过世时，由于无人发现，导致老人过世很久后才被发现，而通过摄像头等设备检测后发现在一个持续的时间段内目标对象未出现后，将信息传输至数据库进行分析后，会将分析结果异常的事件信息传输至最近的管辖机构。
有益效果：本发明与现有技术相比，其有益效果是：
本发明一种交互式追踪定位预判系统，准确高效快捷方便的同时还提高了人员的安全性，能够大范围全方位的进行监控捕捉，有效提高社会安全，能够有效打击违法犯罪活动降低犯罪率，能够对更加关注关爱社会弱势群体，不仅能在追踪和打击犯罪方面，还能够对社会的基础需求如搜寻失踪人口，重点关注独居老人和留守儿童方面具有显著效果，本发明广泛适用于现代化社会基础建设和基于物联网发展的自动化行业。
具体实施方式
下面结合具体实施方式，进一步说明本发明。
一种交互式追踪定位预判系统，包括网络监控模块、数据分析模块及分析报警模块，网络监控模块在现有的监控设备和互联网络的共同作用下进行实时监控；数据分析模块是将采集到的图像信息与网络大数据进行综合分析后，得出最佳的位置判断；分析报警模块将预判结果进行分析后预测在未来的一段时间内可能存在的运行轨迹。
所述网络监控模块与数据分析模块呈交互式控制，即网络监控模块与数据分析模块的信息在实时状态下互相传递，并通过网络的交叉连接特点将信息进行网状扩散，数据分析模块通过网络将信息传输至分析报警模块，所述网络监控模块包括但不限于联网状态下的监控设备、联网状态下的摄像设备以及断网后联网的监控设备和摄像设备，所述数据分析模块在网络状态下自动分类信息整理个人信息后，存储在互联网上。
当网络监控模块中的图像信息涉及到某特定对象时，或输入的对象信息涉及到特定对象时，数据分析模块将整理好的个人信息与网络监控模块的图像信息综合整理后进行整体分析后，输出分析结果并保存至相对应的对象目录下，通过分析结果进行模拟目标对象的行为方式，同时输出与目标对象行为方式最接近的三种可能方式，按照相似度由高至低排列后，模拟对应行为方式下的活动轨迹，取可能性最高的三条轨迹，按照可能性由高至低排列后，输出至分析报警模块，分析报警模块通过比对电子地图后进行分析最佳截获伏击的路线后，按照距离优先的原则通知在路线附近的公安机关。
当目标对象在特定范围内固定运动时，网络监控模块直接将信息传输至分析报警模块，通过分析报警模块通知目标对象运动范围内最近的公安机关；当目标对象在运动状态下，所述网络监控模块通过现有的监控设备组成网状辐射的监测点，网络监控模块将监测点传输的运动轨迹信息发送至数据分析模块进行运动路径分析预测，所述网状监测点通过交叉辐射的方式进行路径追踪。
实施例1
某个在逃嫌疑人李某于某年月日在某地进行入室抢劫，抢劫现金若干，后潜逃，经警方核实后通缉李某，仅仅需要在网络监控模块内输入李某的个人信息后，输入某于某年月日的时间节点，即可通过网络监控模块中所有在线的监控设备、摄像设备搜索捕捉李某的活动轨迹，并在网络地图上显示最近时间点的活动范围后，网络监控模块直接将信息传输至分析报警模块，通过分析报警模块分析距离李某活动范围内最近的公安机关进行抓捕。
实施例2
在抓捕过程中，犯案人员在抓捕过程中逃窜的情况
当警察在追捕嫌疑人的过程中，嫌疑人往往会通过逃跑的方式拒捕，然而由于警务人员在追捕过程中由于出于对百姓和社会安全的顾虑导致嫌疑人逃走的情况。
然而，基于现有的网络和监控摄像设备的高覆盖率，在警察抓捕嫌疑人过程中网络监控模块捕捉嫌疑人的动态逃跑路线后，将嫌疑人运动路线信息传输至数据分析模块，激活数据分析模块中嫌疑人的个人信息，通过数据分析模块直接模拟嫌疑人的习惯特征后模拟最有可能出现的逃跑路线，当确定最有可能的逃跑路线后数据分析模块将最有可能的逃跑路线信息传输至分析报警模块，通过分析报警模块将最有可能的逃跑路线信息传输至追捕嫌疑人的警察所携带的通讯设备上，进行实时信息更新。
当分析报警模块将最有可能的逃跑路线信息传输至追捕嫌疑人的警察所携带的通讯设备上，进行实时信息更新后，分析报警模块反向获取追捕嫌疑人的警察的所有位置信息，分析报警模块将警察的位置信息传输至数据分析模块，数据分析模块基于嫌疑人的个人特征和网络地图进行分析最佳截获路线，并按照最优的方式分配所有追击嫌疑人的警察的路线，数据分析模块将警察的路线传输至分析报警模块后，分析报警模块通过警察所携带的通讯设备进行实时路线指导。
实施例3
异常行为自动检测
随着传销活动打击力度越来越大，传销活动的展开越来越艰难，但是，并没有完全杜绝传销活动。
由于参与传销活动的人员一般会在特定的区域内聚集很多人，并且这些人平常深居简出，行为偏离正常生活学习的范围很大，在人为短暂接触无法发现的异常行为，在网络监控模块的监测下异常明显，再辅助以数据分析模块综合分析异常行为对象的特征信息，能够直观准确的辨认分析出是否为异常行为，通过交互式追踪定位预判系统，能够准确识别出99.9％的异常行为，当数据分析模块的分析结果显示异常时，数据分析模块将位置信息传输至分析报警模块，并通过分析报警模块进行报警。