一种目标网络质量评估方法及装置与流程

本发明涉及通信
技术领域：
，特别是涉及一种目标网络质量评估方法及装置。
背景技术：
：在日常网络优化工作中，无线环境的质量提升是一切优化工作的基础；目前通常使用测试软件回放的轨迹结合不同的关键ie(informationelement，信息元素)(如rsrp(referencesignalreceivingpower，参考信号接收功率)、sinr(signaltointerferenceplusnoiseratio，信号与干扰加噪声比))来进行问题点的查找和分析，网络优化测试数据分析是常见的网络质量问题分析方法，通过外场测试获取网络数据，然后人工通过测试软件进行网络问题分析。目前已知的所有使用测试软件的方法均是通过如下方法进行网络质量分析的：1、只进行数据报表统计，通过报表数据呈现网络质量。2、数据通过软件回放，逐帧分析，人工查找网络问题。上述测试方法中，使用统计报表呈现的数据结果不具备对网络结构进行评估的作用，使用统计报表的数据结果进行分析时，相关统计数据错综繁杂，关联度高，网络质量出现问题时，网络问题指向性不明确，需要有一定技能储备的人员进行关联分析，使用测试软件进行测试数据回放，进行网络问题分析时，逐帧回放，速度慢，且同时要求分析人员有一定技能储备，才能够在分析时挖掘出网络问题。技术实现要素：本发明提供一种目标网络质量评估方法及装置，以解决现有技术中的网络测试分析方法不能够对网络结构进行评估，且需要具备相关技能的人员进行关联分析，耗时耗力的问题。为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种目标网络质量评估方法，包括：获取待检测数据；从预先设置的多种质量评估算法中选择一种或多种目标质量评估算法；其中，所述质量评估算法包括重叠覆盖评估算法、模三干扰评估算法、连续质差评估算法、邻区评估算法中的至少一种；获取所述目标质量评估算法对应的目标门限值；依据所述目标门限值，从所述待检测数据中获取符合预设条件的采样点；确定各所述采样点对应的得分；依据所述得分确定目标网络的质量评估结果。优选地，当所述目标质量评估算法为重叠覆盖评估算法时，所述目标门限值包括服务小区参考信号接收功率门限及与同频邻小区的参考信号接收功率差值门限，所述依据所述目标门限值，从所述待检测数据中获取符合预设条件的采样点的步骤，包括：从所述待检测数据中选择符合所述服务小区参考信号接收功率门限及与同频邻小区的参考信号接收功率差值门限的重叠覆盖采样点；所述确定各所述采样点对应的得分的步骤，包括：获取各所述重叠覆盖采样点对应的重叠覆盖指数；依据各所述重叠覆盖指数，按照第一预设算法确定对应的重叠覆盖指数得分；所述依据所述得分确定目标网络的质量评估结果的步骤，包括：依据各所述重叠覆盖指数得分，确定目标网络在重叠覆盖方面的质量评估结果。优选地，当所述目标质量评估算法为所述模三干扰评估算法时，所述目标门限值包括在同频主服务小区与邻小区在pci(physicalcellidentifier，物理小区标识)模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限，所述依据所述目标门限值，从所述待检测数据中获取符合预设条件的采样点的步骤，包括：从所述待检测数据中，选择符合所述在同频主服务小区与邻小区在pci模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限的模三干扰采样点；所述确定各所述采样点对应的得分的步骤，包括：获取各所述模三干扰采样点对应的模三干扰指数；依据各所述模三干扰指数，按照第二预设算法确定对应的模三干扰指数得分；所述依据所述得分确定目标网络的质量评估结果的步骤，包括：依据各所述模三干扰指数得分，确定目标网络在模三干扰方面的质量评估结果。优选地，当所述目标质量评估算法为所述连续质差评估算法时，所述目标门限值包括服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限，所述依据所述目标门限值，从所述待检测数据中获取符合预设条件的采样点的步骤，包括：从所述待检测数据中，选择符合所述服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限的连续质差采样点；所述确定各所述采样点对应的得分的步骤，包括：获取各所述连续质差采样点对应的连续质差指数；依据各所述连续质差指数，按照第三预设算法确定对应的连续质差指数得分；所述依据所述得分确定目标网络的质量评估结果的步骤，包括：依据各所述连续质差指数得分，确定目标网络在连续质差方面的网络质量评估结果。优选地，在所述目标质量评估算法为所述邻区评估算法时，所述目标门限值包括邻区漏配门限值和冗余邻区门限值，所述依据所述目标门限值，从所述待检测数据中获取符合预设条件的采样点的步骤，包括：从所述待检测数据中，选择符合所述邻区漏配门限值和所述冗余邻区门限值的邻区采样点；所述确定各所述采样点对应的得分的步骤，包括：依据各所述邻区采样点，按照第四预设算法确定对应的邻区得分；所述依据所述得分确定目标网络的质量评估结果的步骤，包括：依据所述邻区得分，确定目标网络在邻区方面的网络质量评估结果。为了解决上述问题，本发明实施例还公开了一种目标网络质量评估装置，包括：待检测数据获取模块，用于获取待检测数据；评估算法选择模块，用于从预先设置的多种质量评估算法中选择一种或多种目标质量评估算法；其中，所述质量评估算法包括重叠覆盖评估算法、模三干扰评估算法、连续质差评估算法、邻区评估算法中的至少一种；门限值获取模块，用于获取所述目标质量评估算法对应的目标门限值；采样点获取模块，用于依据所述目标门限值，从所述待检测数据中获取符合预设条件的采样点；得分确定模块，用于确定各所述采样点对应的得分；质量评估结果确定模块，用于依据所述得分确定目标网络的质量评估结果。优选地，当所述目标质量评估算法为重叠覆盖评估算法时，所述目标门限值包括服务小区参考信号接收功率门限及与同频邻小区的参考信号接收功率差值门限，所述采样点获取模块包括：第一采样点选择子模块，用于从所述待检测数据中选择符合所述服务小区参考信号接收功率门限及与同频邻小区的参考信号接收功率差值门限的重叠覆盖采样点；所述得分确定模块包括：覆盖指数获取子模块，用于获取各所述重叠覆盖采样点对应的重叠覆盖指数；指数得分确定子模块，用于依据各所述重叠覆盖指数，按照第一预设算法确定对应的重叠覆盖指数得分；所述质量评估结果确定模块包括：第一质量评估结果确定子模块，用于依据各所述重叠覆盖指数得分，确定目标网络在重叠覆盖方面的质量评估结果。优选地，当所述目标质量评估算法为所述模三干扰评估算法时，所述目标门限值包括在同频主服务小区与邻小区在pci((physicalcellidentifier，物理小区标识)模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限，所述采样点获取模块包括：第二采样点选择子模块，用于从所述待检测数据中，选择符合所述在同频主服务小区与邻小区在pci模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限的模三干扰采样点；所述得分确定模块包括：干扰指数获取子模块，用于获取各所述模三干扰采样点对应的模三干扰指数；干扰指数得分确定子模块，用于依据各所述模三干扰指数，按照第二预设算法确定对应的模三干扰指数得分；所述质量评估结果确定模块包括：第二质量评估结果确定子模块，用于依据各所述模三干扰指数得分，确定目标网络在模三干扰方面的质量评估结果。优选地，当所述目标质量评估算法为所述连续质差评估算法时，所述目标门限值包括在服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限，所述采样点获取模块包括：第三采样点选择子模块，用于从所述待检测数据中，选择符合所述服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限的连续质差采样点；所述得分确定模块包括：质差指数获取子模块，用于获取各所述连续质差采样点对应的连续质差指数；质差指数得分确定子模块，用于依据各所述连续质差指数，按照第三预设算法确定对应的连续质差指数得分；所述质量评估结果确定模块包括：第三质量评估结果确定子模块，用于依据各所述连续质差指数得分，确定目标网络在连续质差方面的网络质量评估结果。优选地，在所述目标质量评估算法为所述邻区评估算法时，所述目标门限值包括邻区漏配门限值和冗余邻区门限值，所述采样点获取模块包括：第四采样点选择子模块，用于从所述待检测数据中，选择符合所述邻区漏配门限值和所述冗余邻区门限值的邻区采样点；所述得分确定模块包括：邻区得分确定子模块，用于依据各所述邻区采样点，按照第四预设算法确定对应的邻区得分；所述质量评估结果确定模块包括：第四质量评估结果确定子模块，用于依据所述邻区得分，确定目标网络在邻区方面的网络质量评估结果。与现有技术相比，本发明包括以下优点：本发明实施例提供了一种目标网络质量评估方法及装置，通过获取待检测数据，从预先设置的多种质量评估算法中选择一种或多种目标质量评估算法，质量评估算法包括重叠覆盖评估算法、模三干扰评估算法、连续质差评估算法、邻区评估算法、邻区评估算法中的至少一种，可以获取目标质量评估算法对应的目标门限值，并依据目标门限值从待检测数据中获取符合预设条件的采样点，从而确定各采样点对应的得分，依据得分确定目标网络的质量评估结果。本发明实施例提供的评估系统及算法，可以从宏观(整网质量)和微观(四大体系)角度对网络结构进行评估，能够快速根据体系算法呈现出网络短板问题，结果呈现简单明了，省时省力，并且对操作人员技能水平要求不高。附图说明图1示出了本发明实施例提供的一种目标网络质量评估方法的步骤流程图；图2示出了本发明实施例提供的一种目标网络质量评估装置的结构示意图。具体实施方式为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。实施例一参照图1，示出了本发明实施例提供的一种目标网络质量评估方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤101：获取待检测数据。在本发明实施例中，待检测数据可以是在对目标小区进行网络质量评估时，可以通过外场获取网络数据作为待检测数据，待检测数据是由目标网络所处基站下的各小区上报的数据报表，依据各小区上报的数据报表获取待检测数据。当然，在实际应用中，还可以采用其它方式获取待检测数据，本发明实施例对此不加以限制。在获取待检测数据之后，执行步骤102。步骤102：从预先设置的多种质量评估算法中选择一种或多种目标质量评估算法。在本发明实施例中，质量评估算法包括重叠覆盖评估算法、模三干扰评估算法、连续质差评估算法、邻区评估算法中的任意一种。在进行目标小区的网络质量评估时，可以由管理人员从上述四种质量评估算法中选择任意一种或多种质量评估算法对目标网络的质量进行评估，本发明实施例对此不加以限制。在从多种质量评估算法中选择一种或多种质量评估算法作为目标质量评估算法之后，执行步骤103。步骤103：获取所述目标质量评估算法对应的目标门限值。在本发明实施例中，对于不同的质量评估算法预设设置有不同的门限值，以下述四种方式进行详细描述。1、对于重叠覆盖评估算法，预设设置的门限值可以为服务小区参考信号接收功率门限及与同频邻小区的参考信号接收功率差值门限，例如，服务小区与同频邻小区的参考信号接收功率差值在6db以内，且参考信号接收功率大于-105db等。2、对于模三干扰评估算法，预先设置的门限值可以为在同频主服务小区与邻小区在pci(physicalcellidentifier，物理小区标识)模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限，例如，服务小区与同频邻区的参考信号接收功率差值在10db以内，且pci模三值相同等。3、对于连续质差评估算法，预先设置的门限值可以为服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限，例如，目标小区所处基站下的某小区的参考信号接收功率小于-105db，或干扰加噪声比小于0db，且距离连续大于5米等。4、对于邻区评估算法，预先设置的门限值可以为邻区漏配门限值和冗余邻区门限值，例如，目标网络所处基站下的各小区中存在符合预设条件判定的邻区漏配或冗余邻区等。具体地，将在下述步骤中进行详细描述，在此不再加以赘述。可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明的唯一限制。在实际应用中，本领域技术人员可以根据实际需要自行设置各种质量评估算法所对应的门限值，本发明实施例对此不加以限制。在获取目标质量评估算法对应的目标门限值之后，执行步骤104。步骤104：依据所述目标门限值，从所述待检测数据中获取符合预设条件的采样点。在本发明实施例中，在获取目标质量评估算法对应的目标门限值之后，则可以依据目标门限值从待检测数据中获取符合预设条件的采样点，针对上述四种质量评估算法分别以下述四种优选实施例进行详细描述。在本发明实施例的一种优选实施例中，当所述目标质量评估算法为重叠覆盖评估算法时，所述目标门限值包括服务小区参考信号接收功率门限值，上述步骤104可以包括：子步骤s1：从所述待检测数据中选择符合所述服务小区参考信号接收功率门限及与同频邻小区的参考信号接收功率差值门限的重叠覆盖采样点。在本发明实施例中，可以依据设置的服务小区参考信号接收功率门限及与同频邻小区的参考信号接收功率差值门限，从待检测数据中选择符合服务小区参考信号接收功率门限及与同频邻小区的参考信号接收功率差值门限的重叠覆盖采样点，即重叠覆盖小区，例如，将服务小区与同频邻小区参考信号接收功率差值，差值小于6dbm，且满足参考信号接收功率大于-105dbm的同频邻小区确定为重叠覆盖点。当然，在实际应用中，本领域技术人员也可以根据实际需要选择其它参考信号接收功率的值，本发明实施例对此不加以限制。在本发明实施例的另一种优选实施例中，当所述目标质量评估算法为所述模三干扰评估算法时，所述目标门限值包括在同频主服务小区与邻小区在pci(physicalcellidentifier，物理小区标识)模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限，上述步骤104可以包括：子步骤s2：从所述待检测数据中，选择符合所述在同频主服务小区与邻小区在pci模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限的模三干扰采样点。在本发明实施例中，可以依据设置的在同频主服务小区与邻小区在pci模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限，从待检测数据中选择符合在同频主服务小区与邻小区在pci模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限的模三干扰采样点，例如，同频邻小区和服务小区差值，如小于10dbm，并且同频邻小区和目标小区的模三值相同则为存在模三干扰，否则不存在干扰，则将该同频邻小区作为符合条件的模三干扰采样点。当然，在实际应用中，本领域技术人员也可以根据实际需要选择其它参考信号接收功率的值和pci模三值，本发明实施例对此不加以限制。在本发明实施例的另一种优选实施例中，当所述目标质量评估算法为所述连续质差评估算法时，所述目标门限值包括服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限，上述步骤104可以包括：子步骤s3：从所述待检测数据中，选择符合所述在服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限的连续质差采样点。在本发明实施例中，可以依据设置的服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限，从待检测数据选择符合服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限的连续质差采样点，例如，某个路测采样点满足参考信号接收功率<-110dbm或信号与干扰加噪声比<0db，记为质差采样点，质差采样点之间的距离连续且大于等于30米(可调整统计距离为20米、10米、5米)及以上，记为连续质差；连续质差占比＝30米及以上rsrp<-110dbm或sinr<0db的连续质差路段距离之和/总测试里程数。当然，在实际应用中，本领域技术人员也可以根据实际需要选择其它参考信号接收功率的值和信号与干扰噪声比的值，本发明实施例对此不加以限制。在本发明实施例的另一优选实施例中，当所述目标质量评估算法为所述邻区评估算法时，所述目标门限值包括邻区漏配门限值和冗余邻区门限值，上述步骤104可以包括：子步骤s4：从所述待检测数据中，选择符合所述邻区漏配门限值和所述冗余邻区门限值的邻区采样点。在本发明实施例中，邻区评估中漏配与冗余的定义：用户终端上报测量报告会按照a类事件判断原则进行上报，上报的小区不受测量控制中邻区的影响，只需要将切换异常的测量报告和当前的服务小区的邻区关系表进行对比就可以得出是否存在邻区漏配。在导出的邻区漏配报表(包含ue上报的邻区信息，包含earfcn(e-utraabsoluteradiofrequencychannelnumber，绝对无线频率信道号)、pci和参考信号接收功率信息)和现网邻区关系对比，当包含有该服务小区邻区表中未配置的pci的累计达到记录限值时20次(可调整门限)确认为存在邻区漏配。根据现网基站经纬度信息计算报表中目标小区和各邻区之间的距离。如果距离大于1000米(可调整门限)并且参考信号接收功率小于-105dbm(可调整门限)则认为可能存在冗余邻区关系。进而，可以从待检测数据中选择存在冗余邻区关系或邻区漏配的同频邻区，作为目标网络的邻区采样点。上述子步骤s1～s4是对本发明实施例步骤104的详细描述过程，是针对四种质量评估算法分别进行的详细阐释，子步骤s1～s4之间没有任何关联。在符合预设条件的采样点之后，执行步骤105。步骤105：确定各所述采样点对应的得分。在从待检测数据中获取符合预设条件的采样点之后，可以依据各采样点分别获取各采样点对应的得分，而针对不同的质量评估算法可以有不同的计算方法，具体地，以下述优选实施例进行详细描述。在目标质量评估算法为重叠覆盖评估算法时，则上述步骤105可以包括：子步骤n1：获取各所述重叠覆盖采样点对应的重叠覆盖指数；子步骤n2：依据各所述重叠覆盖指数，按照第一预设算法确定对应的重叠覆盖指数得分。在本发明实施例中，在获取重叠覆盖采样点，可以先获取各采样点对应的重叠覆盖指数，例如，如下表1所示：表1：如上述表1所示，重叠数目即为重叠覆盖的小区数目，重叠指数即为重叠覆盖指数，系数分即为不同重叠覆盖指数对应的得分，在待检测数据中，若服务小区的第一个邻区满足重叠覆盖条件记为值1，服务小区的第二个邻区满足重叠覆盖条件记为值2，服务小区的第三个邻区满足重叠覆盖条件记为值3，以此类推，将满足条件的值累计求和乘以系数10再除以采样点的总个数，得出目标小区的重叠覆盖指数，若得到的目标小区的重叠覆盖指数越高，则表示目标小区的网络质量越差。依据上述表1，在获取目标小区的各采样点的重叠覆盖指数之后，可以按照第一预设算法确定对应的重叠覆盖指数得分，具体地，以下述公式表示：重叠覆盖指数得分＝(重叠覆盖指数值为0的采样点*对应系数分+…+重叠覆盖指数值为大于等于100的采样点个数*对应系数分)/采样点总个数。上述公式是以上述表1进行的表述，采样点总个数即为待检测数据中目标网络下的所有采样点个数。当然，在实际应用中，也可以按照其它方式获取目标小区对应的重叠覆盖指数得分，本发明实施例对此不加以限制。在目标质量评估算法为模三干扰评估算法时，上述步骤105可以包括：子步骤m1：获取各所述模三干扰采样点对应的模三干扰指数；子步骤m2：依据各所述模三干扰指数，按照第二预设算法确定对应的模三干扰指数得分。在本发明实施例中，在获取模三干扰采样点，可以先获取各采样点对应的模三干扰指数，例如，如下表2所示：表2：rsrp差值模三干扰指数系数分<＝110002901380247035604650574068307920810109>＝11010如上述表2所示，首先计算同频邻小区和目标小区的rsrp差值，如若小于等于10dbm，并且模三值相同则为存在模三干扰，否则不存在干扰；然后根据目标小区与每个同频邻小区的rsrp差值对应一个模三干扰指数，如目标小区与第一个同频邻小区的rsrp差值为1，对照指数表记为模三干扰指数100，目标小区与第二个同频邻小区的rsrp差值为2，对照指数表记为模三干扰指数90，以此类推，然后对所有模三干扰小区的基数值求和再除以所有采样点个数(按照差值依次分布)，得出模三干扰指数。模三干扰指数越高，则表示目标小区的网络质量越差。在得出各模三干扰采样点对应的模三干扰指数之后，可以按照第二预设算法确定目标对应的模三干扰指数得分，具体地，以下述公式进行描述。模三干扰指数得分＝(模三干扰指数值为0的采样点个数*对应得分系数+…+模三干扰指数值为100的采样点个数*对应得分系数)/总采样点。上述公式是以上述表2为基础的表述，总采样点即为待检测数据中目标网络下的所有采样点个数。当然，在实际应用中，也可以按照其它方式获取目标小区对应的重叠覆盖指数得分，本发明实施例对此不加以限制。在目标质量评估算法为连续质差评估算法时，上述步骤105可以包括：子步骤p1：获取各所述连续质差采样点对应的连续质差指数；子步骤p2：依据各所述连续质差指数，按照第三预设算法确定对应的连续质差指数得分。在本发明实施例中，第三预设算法可以为从第一个rsrp<-110dbm或sinr<0db的采样点开始算起，连续n个采样点均rsrp<-110dbm或sinr<0db记为有效，计算初始第一个采样点到第n个采样点的距离，如果第n-1个采样点不符合rsrp<-110dbm或sinr<0db，则从第n个开始重新记为初始采样点，继续采样，计算第1个采样点与第2个采样点之间的距离，第2个与第3个采样点之间的距离，直至第n-1与第n个之间的距离，对每段距离进行求和(不使用第1个和第n个采样点的经纬度直接计算距离，避免由于停车或者拐弯造成的统计误差)，进入统计；统计有效距离可定义设置为：30米、20米、10米、5米等自定义距离进行统计，此时连续质差占比也对应变化。连续质差占比＝自定义有效距离条件下，rsrp<-110dbm或sinr<0db的连续质差路段距离之和/总测试里程数。目标小区各采样点的连续质差指数＝连续质差占比*100，连续质差指数越高，网络质量越差。在获取各连续质差采样点对应的连续质差指数之后，可以依据各采样点对应的连续质差指数，确定目标小区对应的连续质差指数得分，如下述公式所示：连续质差得分＝if((10-连续质差指数)>0，"(10-连续质差指数)*10"，0)。如上述公式所示，在连续质差指数大于10时不得分。当然，在实际应用中，也可以按照其它方式获取目标小区对应的连续质差指数得分，本发明实施例对此不加以限制。在目标质量评估算法为邻区评估算法时，上述步骤105可以包括：子步骤a1：依据各所述邻区采样点，按照第四预设算法确定对应的邻区得分。在本发明实施例中，邻区漏配:以导出报表中包含邻区信息(包含ue上报的邻区信息，包含earfcn、pci和rsrp信息)，如果邻小区rsrp大于服务小区rsrp，则和导出的邻区关系进行对比，如果不存在邻区关系，则认为存在邻区漏配的可能，如果累计记数达到20次，则认为存在邻区漏配。具体地，对于待检测数据中目标小区存在邻区漏配可以采用下述步骤进行获取：第一步：某目标小区下邻小区rsrp大于目标小区rsrp；第二步：将本目标小区下该邻区关系和配置的邻区关系进行对比；第三步：如果在配置邻区中不存在，计1次；第四步：累计超过20次，记为邻区漏配。冗余邻区:以导出报表中包含邻区信息(包含ue上报的邻区信息，包含earfcn、pci和rsrp信息)，根据现网基站经纬度信息计算报表中服务小区和各邻区之间的距离。如果距离大于1000米(门限可调整)，rsrp小于-105dbm(门限可调整)则认为可能存在冗余邻区关系。具体地，对于待检测数据中目标小区存在冗余邻区可以采用下述步骤进行获取：第一步：计算报表中目标小区和各邻区之间的距离；第二步：如果邻区见距离大于1000米，rsrp小于-105dbm，计1次；第三步：累计超过20次，为冗余邻区；第四步：查询邻区关系表确认是否为冗余邻区。而邻区得分可以采用下述公式进行表示：邻区得分＝(1-(邻区漏配数+冗余邻区数)/服务小区数)*10；满分10分，当邻区漏配数+冗余邻区数>服务小区数得零分，邻区漏配数+冗余邻区数大越多得分越低。在上述公式中，服务小区数是指在用户终端对基站的网络质量进行测量时，通过改变用户终端的位置来改变目标小区，即用户终端的服务小区。在依据目标质量评估算法确定各采样点对应的得分之后，执行步骤106。步骤106：依据所述得分确定目标网络的质量评估结果。在依据目标质量评估算法确定各采样点对应的得分之后，可以依据得分确定目标网络的质量评估结果。在目标质量评估算法为重叠覆盖评估算法时，重叠覆盖指数得分越低表示目标小区的网络质量越差，在本发明中，可以预先设定重叠覆盖指数得分阈值，在目标小区对应的重叠覆盖指数得分小于重叠覆盖指数得分阈值时，表示目标小区的网络质量较差，则可以产生提示信息，以由工作人员对目标小区进行维护，例如，在重叠覆盖度高的区域中rsrp在-95dbm左右，存在pci为74、293、480小区间频繁的重选或切换。该路段没有主导小区，同时pci为74的小区存在针尖覆盖，需要减少该站点的覆盖。而在目标质量评估算法为模三干扰评估算法时，模三干扰指数得分越低表示目标小区的网络质量越差，在本发明中，也可以预先设定模三干扰指数得分阈值，在目标小区对应的模三干扰指数得分小于模三干扰指数得分阈值时，表示目标小区的网络质量较差，则可以产生相应的提示信息，以由工作人员对目标小区进行维护，例如，通过调整，减少目标小区的模三干扰等。而在目标质量评估算法为连续质差评估算法时，连续质差指数得分越高表示目标小区的网络质量越差，在本发明中，也可以预先设定连续质差指数得分阈值，在目标小区对应的连续质差指数得分大于连续质差指数得分阈值时，表示目标小区的网络质量较差，则可以产生相应的提示信息，以由工作人员对目标小区进行维护。而在目标质量评估算法为邻区评估算法时，邻区得分越高表示目标小区所处基站的网络质量越好，在本发明中，也可以预先设定邻区得分阈值，在目标小区所处基站对应的邻区得分小于邻区得分阈值时，表示目标小区所处基站的网络质量较差，则可以产生相应的提示信息，以由工作人员对目标小区所处的基站进行维护。在本发明的另一实施例中，可以结合上述四种质量评估算法，根据主要评估对象的加权计算，得出nis(networkstructureindexassessmentscore，网络结构指数评估得分)＝重叠覆盖得分*第一权重+模三干扰指数得分*第二权重+连续质差指数得分*第三权重，综合的反映整网及某个采样点的网络结构是否合理，是否存在短板结构。上述nis的计算公式中，第一权重是重叠覆盖得分所对应的权重，第二权重是模三干扰指数得分所对应的权重，第三权重是连续质差指数得分所对应的权重，在实际应用中，本领域技术人员可以根据实际需要自行设定第一权重、第二权重和第三权重的具体数值，本发明实施例对此不加以限制。将处理后的数据，依据判定条件nis+有效距离，再将数据进行过滤，将过滤后的数据图形化，形成mapinfo轨迹采样点，在每个采样点上，我们可以清晰的看到相关指数信息及nis，从指数信息上我们可以看到引起nis过低的指数因素，且可以得到相关指数优化的建议信息。本发明实施例提供的目标网络质量评估方法，通过获取待检测数据，从预先设置的多种质量评估算法中选择一种目标质量评估算法，质量评估算法包括重叠覆盖评估算法、模三干扰评估算法、连续质差评估算法、邻区评估算法中的至少一种，可以获取目标质量评估算法对应的目标门限值，并依据目标门限值从待检测数据中获取符合预设条件的采样点，从而确定各采样点对应的得分，依据得分确定目标网络的质量评估结果。本发明实施例提供的评估系统及算法，可以从宏观(整网质量)和微观(四大体系)角度对网络结构进行评估，能够快速根据体系算法呈现出网络短板问题，结果呈现简单明了，省时省力，并且对操作人员技能水平要求不高。实施例二参照图2，示出了本发明实施例提供的一种目标网络质量评估装置的结构示意图，具体可以包括：待检测数据获取模块210，用于获取待检测数据；评估算法选择模块220，用于从预先设置的多种质量评估算法中选择一种目标质量评估算法；其中，所述质量评估算法包括重叠覆盖评估算法、模三干扰评估算法、连续质差评估算法、邻区评估算法中的至少一种；门限值获取模块230，用于获取所述目标质量评估算法对应的目标门限值；采样点获取模块240，用于依据所述目标门限值，从所述待检测数据中获取符合预设条件的采样点；得分确定模块250，用于确定各所述采样点对应的得分；质量评估结果确定模块260，用于依据所述得分确定目标网络的质量评估结果。优选地，当所述目标质量评估算法为重叠覆盖评估算法时，所述目标门限值包括服务小区参考信号接收功率门限及与同频邻小区的参考信号接收功率差值门限，所述采样点获取模块240包括：第一采样点选择子模块，用于从所述待检测数据中选择符合所述服务小区参考信号接收功率门限及与同频邻小区的参考信号接收功率差值门限的重叠覆盖采样点；所述得分确定模块250包括：覆盖指数获取子模块，用于获取各所述重叠覆盖采样点对应的重叠覆盖指数；指数得分确定子模块，用于依据各所述重叠覆盖指数，按照第一预设算法确定对应的重叠覆盖指数得分；所述质量评估结果确定模块260包括：第一质量评估结果确定子模块，用于依据各所述重叠覆盖指数得分，确定目标网络在重叠覆盖方面的质量评估结果。优选地，当所述目标质量评估算法为所述模三干扰评估算法时，所述目标门限值包括在同频主服务小区与邻小区在pci((physicalcellidentifier，物理小区标识)模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限，所述采样点获取模块240包括：第二采样点选择子模块，用于从所述待检测数据中，选择符合所述在同频主服务小区与邻小区在pci模三值相等的情况下的参考信号接收功率差值门限的模三干扰采样点；所述得分确定模块250包括：干扰指数获取子模块，用于获取各所述模三干扰采样点对应的模三干扰指数；干扰指数得分确定子模块，用于依据各所述模三干扰指数，按照第二预设算法确定对应的模三干扰指数得分；所述质量评估结果确定模块260包括：第二质量评估结果确定子模块，用于依据各所述模三干扰指数得分，确定目标网络在模三干扰方面的质量评估结果。优选地，当所述目标质量评估算法为所述连续质差评估算法时，所述目标门限值包括服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限，所述采样点获取模块240包括：第三采样点选择子模块，用于从所述待检测数据中，选择符合所述服务小区参考信号接收功率门限值或信号与干扰加噪声比门限值，且满足距离连续门限的连续质差采样点；所述得分确定模块250包括：质差指数获取子模块，用于获取各所述连续质差采样点对应的连续质差指数；质差指数得分确定子模块，用于依据各所述连续质差指数，按照第三预设算法确定对应的连续质差指数得分；所述质量评估结果确定模块260包括：第三质量评估结果确定子模块，用于依据各所述连续质差指数得分，确定目标网络在连续质差方面的网络质量评估结果。优选地，在所述目标质量评估算法为所述邻区评估算法时，所述目标门限值包括邻区漏配门限值和冗余邻区门限值，所述采样点获取模块240包括：第四采样点选择子模块，用于从所述待检测数据中，选择符合所述邻区漏配门限值和所述冗余邻区门限值的邻区采样点；所述得分确定模块250包括：邻区得分确定子模块，用于依据各所述邻区采样点，按照第四预设算法确定对应的邻区得分；所述质量评估结果确定模块260包括：第四质量评估结果确定子模块，用于依据所述邻区得分，确定目标网络在邻区方面的网络质量评估结果。本发明实施例提供的目标网络质量评估装置，通过获取待检测数据，从预先设置的多种质量评估算法中选择一种或多种目标质量评估算法，质量评估算法包括重叠覆盖评估算法、模三干扰评估算法、连续质差评估算法、邻区评估算法中的至少一种，可以获取目标质量评估算法对应的目标门限值，并依据目标门限值从待检测数据中获取符合预设条件的采样点，从而确定各采样点对应的得分，依据得分确定目标网络的质量评估结果。本发明实施例提供的评估系统及算法，可以从宏观(整网质量)和微观(四大体系)角度对网络结构进行评估，能够快速根据体系算法呈现出网络短板问题，结果呈现简单明了，省时省力，并且对操作人员技能水平要求不高。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。以上对本发明所提供的一种目标网络质量评估方法和一种目标网络质量评估装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。当前第1页12