技术特征：
技术总结
本发明提供了一种蜂窝和无人机一体化网络的选择方法及装置，方法包括：获取动态网络模型和动态用户模型；其中，动态网络模型至少包括：无人机网络的位置模型、蜂窝网络的容量模型以及无人机网络的容量模型，动态用户模型至少包括：用户的位置模型、传输速率模型；根据无人机网络的位置模型和用户的位置模型生成用户可接入网络集合；根据蜂窝网络的容量模型、无人机网络的容量模型、用户可接入网络集合以及传输速率模型生成随机事件向量；根据随机事件向量生成动作向量；根据动作向量和随机事件向量获得每个用户的个体效益；构建第一选择模型；根据第一选择模型获得动作概率的数值，以根据动作概率的数值确定用户选择接入的网络。
技术研发人员：曹先彬;杜文博;席星;杨朋;肖振宇;吴大鹏
受保护的技术使用者：北京航空航天大学
技术研发日：2018.11.14
技术公布日：2019.03.19