一种远端干扰互异性评估方法及装置与流程

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种远端干扰互异性评估方法及装置。

背景技术：

在一定的气象条件下，大气对流层中存在逆温或水汽随高度急剧变小的层次，在该层中电波形成超折射传播，传播损耗很小，可实现超远距离传播，大部分电波辐射被限制在这一层内，类似于在波导中传播，这种现象称为电磁波的大气波导传播。在tdd(timedivisiondual，时分双工)无线网络中发生大气波导时，远端基站的下行信号经数十或数百公里的超远距离传输后仍具有较高强度，信号传播时延超过上行时隙的gp(guardperiod，防护周期)长度，落入近端基站上行子帧内，造成严重的上行干扰，这种干扰称为远端干扰或大气波导干扰。

对于目前的td-lte(timedivisionlongterm，分时长期演进)现网，现有已实施方案是通过发送专用特征序列来检测远端干扰，检测到远端干扰后，通过自动调整gp长度(调整特殊子帧配对)来规避远端干扰，这个方案规避远端干扰的效果很大程度上取决于远端干扰的互易性，但业界目前还没有成熟的评估远端干扰互易性的技术。

技术实现要素：

本发明提供一种远端干扰互异性评估方法及装置，以解决现有技术中没有成熟的评估远端干扰互易性的技术的问题。

为了解决上述问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种远端干扰互异性评估方法，包括：获取受扰站在评估时间内接收的、由至少一个施扰站发送的远端干扰信号的第一干扰信号次数；获取所述受扰站在所述评估时间内发出的远端干扰信号的第二干扰信号次数；针对各所述施扰站，依次获取目标施扰站在所述评估时间内接收的、由所述受扰站或各所述施扰站中除所述目标施扰站发送的远端干扰信号的第三干扰信号次数；其中，所述目标施扰站隶属于所述至少一个施扰站；获取各所述施扰站在所述评估时间内发出的远端干扰信号的第四干扰信号次数；依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照预设算法确定所述受扰站与各所述施扰站之间的远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为一个，所述远端干扰互易率包括单站远端干扰互易率，所述依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照预设算法确定所述受扰站与各所述施扰站之间的远端干扰互易率的步骤，包括：依据所述第一干扰信号次数、所述第二干扰信号次数、所述第三干扰信号次数和所述第四干扰信号次数，按照第一预设算法确定所述受扰站与所述施扰站之间的单站远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为一个，所述远端干扰互易率包括单站简化远端干扰互易率，所述依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照预设算法确定所述受扰站与各所述施扰站之间的远端干扰互易率的步骤，包括：依据所述第一干扰信号次数和所述第三干扰信号次数，按照第二预设算法确定所述受扰站与所述施扰站之间的单站简化远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为两个及以上，所述远端干扰互易率包括多站远端干扰互易率，所述依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照预设算法确定所述受扰站与各所述施扰站之间的远端干扰互易率的步骤，包括：依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照第三预设算法确定所述受扰站和各所述施扰站中存在远端干扰的任意两个基站之间的目标远端干扰互易率；计算各所述目标远端干扰互易率的平均值，并将所述平均值作为所述多站远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为两个及以上，所述远端干扰互易率包括多站简化远端干扰互易率，所述依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照预设算法确定所述受扰站与各所述施扰站之间的远端干扰互易率的步骤，包括：依据各所述第一干扰信号次数和各所述第三干扰信号次数，按照第三预设算法确定存在单向远端干扰的第一基站对个数，及存在双向远端干扰的第二基站对个数；计算所述第一基站对个数和所述第二基站对个数的比值，并将所述比值作为所述多站简化远端干扰互易率。

第一方面，本发明实施例还提供了一种远端干扰互异性评估装置，包括：第一干扰信号次数获取模块，用于获取受扰站在评估时间内接收的、由至少一个施扰站发送的远端干扰信号的第一干扰信号次数；第二干扰信号次数获取模块，用于获取所述受扰站在所述评估时间内发出的远端干扰信号的第二干扰信号次数；第三干扰信号次数获取模块，用于针对各所述施扰站，依次获取目标施扰站在所述评估时间内接收的、由所述受扰站或各所述施扰站中除所述目标施扰站发送的远端干扰信号的第三干扰信号次数；其中，所述目标施扰站隶属于所述至少一个施扰站；第四干扰信号次数获取模块，用于获取各所述施扰站在所述评估时间内发出的远端干扰信号的第四干扰信号次数；远端干扰互易率确定模块，用于依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照预设算法确定所述受扰站与各所述施扰站之间的远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为一个，所述远端干扰互易率包括单站远端干扰互易率，所述远端干扰互易率确定模块包括：单站远端干扰互易率确定子模块，用于依据所述第一干扰信号次数、所述第二干扰信号次数、所述第三干扰信号次数和所述第四干扰信号次数，按照第一预设算法确定所述受扰站与所述施扰站之间的单站远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为一个，所述远端干扰互易率包括单站简化远端干扰互易率，所述远端干扰互易率确定模块包括：单站简化远端干扰互易率确定子模块，用于依据所述第一干扰信号次数和所述第三干扰信号次数，按照第二预设算法确定所述受扰站与所述施扰站之间的单站简化远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为两个及以上，所述远端干扰互易率包括多站远端干扰互易率，所述远端干扰互易率确定模块包括：目标远端干扰互易率确定子模块，用于依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照第三预设算法确定所述受扰站与各所述施扰站中存在远端干扰的任意两个基站之间的目标远端干扰互易率；多站远端干扰互易率确定子模块，用于计算各所述目标远端干扰互易率的平均值，并将所述平均值作为所述多站远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为两个及以上，所述远端干扰互易率包括多站简化远端干扰互易率，所述远端干扰互易率确定模块包括：基站对个数确定子模块，用于依据各所述第一干扰信号次数和各所述第三干扰信号次数，按照第三预设算法确定存在单向远端干扰的第一基站对个数，及存在双向远端干扰的第二基站对个数；多站简化远端干扰互易率确定子模块，用于计算所述第一基站对个数和所述第二基站对个数的比值，并将所述比值作为所述多站简化远端干扰互易率。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

本发明实施例提供了一种远端干扰互异性评估方法及装置，通过获取受扰站在评估时间内接收的、由至少一个施扰站发送的远端干扰信号的第一干扰信号次数，获取受扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的第二干扰信号次数，针对各施扰站，依次获取目标施扰站在评估时间内接收的、由受扰站或各施扰站中除目标施扰站发送的远端干扰信号的第三干扰信号次数，其中，目标施扰站隶属于至少一个施扰站，获取各施扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的第四干扰信号次数，依据各第一干扰信号次数、各第二干扰信号次数、各第三干扰信号次数和各第四干扰信号次数，按照预设算法确定受扰站与各施扰站之间的远端干扰互易率。本发明实施例首次、原创地给出了远端干扰互易性评估方法及其相应的计算方法，在对现网远端干扰互易性做定量的分析，从而为后续规避远端干扰提供了可靠的依据。

附图说明

图1示出了本发明实施例提供的一种远端干扰互异性评估方法的步骤流程图；

图2示出了本发明实施例提供的一种两个基站之间的远端干扰的示意图；

图3示出了本发明实施例提供的一种两个基站之间的远端干扰的示意图；

图4示出了本发明实施例提供的一种三个基站之间的远端干扰的示意图；

图5示出了本发明实施例提供的一种远端干扰互异性评估装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例提供的一种远端干扰互异性评估方法的步骤流程图，该远端干扰互异性评估方法可以应用于受扰，具体可以包括如下步骤：

步骤101：获取所述受扰站在评估时间内接收的、由至少一个施扰站发送的远端干扰信号的第一干扰信号次数。

在本发明实施例中，受扰站可以为宏基站、微基站、射频拉远基站等基站施扰站也可以为宏基站、微基站、射频拉远基站等基站，在下述过程中不再加以赘述。

对受扰站造成远端信号干扰的基站个数可以为一个，也可以为多个，具体地，可以根据实际情况而定，本发明实施例对此不加以限制。

远端干扰互易性是指在某个时间段，受扰站和施扰站之间能够互相收到对端远端干扰信号的双向程度，采用远端干扰互易率来定量评估，即本发明实施例采用远端干扰互易率来对受扰站和施扰站之间的远端干扰互易率进行的评估。

评估时间是指特定的远端干扰互易性评估的时间段，评估时间可以为1小时、12小时或24小时等等。

评估时间可以是由研发人员根据实际情况预先设定的，而对于评估时间的具体数值，本发明实施例不加以限制。

第一干扰信号次数是指在评估时间内，受扰站所接收的由至少一个施扰站发送的远端干扰信号的次数。

受扰站可以获取在评估时间内由至少一个施扰站发送的远端干扰信号的次数，例如，参照图2，示出了本发明实施例提供的一种两个基站之间的远端干扰的示意图，如图2所示，enb1表示受扰站，enb2表示施扰站，图2中，1和2分别表示enb1发出的并由enb2接收的远端干扰信号，3为enb2发出的并由enb1接收的远端干扰信号，由图2所示内容可知，enb1接收的远端干扰信号的次数为1次。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

在获取受扰站在评估时间内接收的、由至少一个施扰站发送的远端干扰信号的第一干扰信号次数之后，执行步骤102。

步骤102：获取所述受扰站在所述评估时间内发出的远端干扰信号的第二干扰信号次数。

第二干扰信号次数是指由受扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的次数，例如，如图2所示，enb1发出的远端干扰信号的次数为2次，即图2中所示数字1和2，enb2发出的远端干扰信号的次数为1次，即图2中所示数字3。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

在此可以理解地，在存在一个施扰站的情况下，受扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的次数，与该施扰站在评估时间内接收的远端干扰信号的次数可以是相同的，也可以是不相同的，具体地，可以根据实际的远端干扰信号的接收情况而定，本发明实施例对此不加以限制。

在获取受扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的第二干扰信号次数之后，执行步骤103。

步骤103：针对各所述施扰站，依次获取各所述施扰站在所述评估时间内接收的、由所述受扰站或各所述施扰站中除所述目标施扰站发送的远端干扰信号的第三干扰信号次数。

第三干扰信号次数是指各施扰站在评估时间内接收的、由受扰站或各施扰站中除目标施扰站发送的远端干扰信号的次数。

目标施扰站是指至少一个施扰站中的任意一个施扰站，例如，施扰站包括施扰站a、施扰站b和施扰站c，则可以选择施扰站a作为目标施扰站，也可以选择施扰站b作为目标施扰站，还可以选择施扰站c作为目标施扰站，本发明实施例对此不加以限制。

在施扰站的个数为一个的情况下，参照图3，示出了本发明实施例提供的一种两个基站之间的远端干扰的示意图，如图3所示，两个基站之间存在相互远端干扰，其中enb1为受扰站，enb2为施扰站，enb2接收的由enb1发送的远端干扰信号的次数为1次。

在施扰站的个数为多个的情况下，参照图4，示出了本发明实施例提供的一种三个基站之间的远端干扰的示意图，如图4所示，三个基站之间存在相互远端干扰，其中enb1为受扰站，enb2和enb3为施扰站，enb2接收的由enb1发送的远端干扰信号的次数为1次，enb3接收的由enb1发送的远端干扰信号的次数为1次，enb2接收的由enb3发送的远端干扰信号的次数为1次，enb3接收的由enb2发送的远端干扰信号的次数为1次。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

针对各施扰站，依次获取各施扰站在评估时间内接收的、由受扰站或各施扰站中除目标施扰站发送的远端干扰信号的第三干扰信号次数之后，执行步骤104。

步骤104：获取各所述施扰站在所述评估时间内发出的远端干扰信号的第四干扰信号次数。

第四干扰信号次数是指各施扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的次数，例如，如图2所示，enb2为施扰站，enb2发出的远端干扰信号的次数为2次，即数字3和4，也即第四干扰信号次数为2次。如图4所示，enb2和enb3为施扰站，enb2发出的远端干扰信号的次数为2次，enb3发出的远端干扰信号的次数为1次。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

在获取各施扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的第四干扰信号次数之后，执行步骤105。

步骤105：依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照预设算法确定所述受扰站与各所述施扰站之间的远端干扰互易率。

在获取各第一干扰信号次数、各第二干扰信号次数、各第三干扰信号次数和各第四干扰信号次数之后，则可以按照预设算法确定受扰站与各施扰站之间的远端干扰互易率。

在本发明实施例中，远端干扰互易率可以分为单站之间的远端干扰互易率和多站之间的远端干扰互易率，具体地，而对于单站之间的远端干扰互易率和多站之间的远端干扰互易率的计算方法将结合下述优选实施例进行如下详细描述。

单站之间的远端干扰互易率包括单站远端干扰互易率和单站简化远端干扰互易率，首先，结合下述优选实施例对单站远端干扰互易率的获取方式进行如下详细描述。

在本发明实施例的一种优选实施例中，所述施扰站的个数为一个，所述远端干扰互易率包括单站远端干扰互易率，上述步骤105可以包括：

子步骤a1：依据所述第一干扰信号次数、所述第二干扰信号次数、所述第三干扰信号次数和所述第四干扰信号次数，按照第一预设算法确定所述受扰站与所述施扰站之间的单站远端干扰互易率。

在本发明实施例中，在获取第一干扰信号次数、第二干扰信号次数、第三干扰信号次数和第四干扰信号次数之后，可以按照第一预设算法确定单站远端干扰互易率，单站远端干扰互易率是指精确的单站远端互易率。具体地，对于第一预设算法可以如下述公式(1)所示：

为第四干扰信号次数，为第一干扰信号次数，为第二干扰信号次数。

在获取第一干扰信号次数、第二干扰信号次数、第三干扰信号次数和第四干扰信号次数之后，可以将第一干扰信号次数、第二干扰信号次数、第三干扰信号次数和第四干扰信号次数代入上述公式(1)，从而可以计算得到单站远端干扰互易率，例如，如图3所示，得到的单站远端干扰互易率＝根据上述两基站之间的互易率计算公式，则可计算得到这两个基站之间的单站远端干扰互易率＝(3*1+2*1)/(2*3*2)＝41.7％。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

接下来，结合下述优选实施例对单站简化远端干扰互易率的获取方式进行如下详细描述。

在本发明实施例的另一种优选实施例中，所述施扰站的个数为一个，所述远端干扰互易率包括单站简化远端干扰互易率，上述步骤105可以包括：

子步骤b1：依据所述第一干扰信号次数和所述第三干扰信号次数，按照第二预设算法确定所述受扰站与所述施扰站之间的单站简化远端干扰互易率。

在本发明实施例中，在获取第一干扰信号次数和第二干扰次数之后，可以按照第二预设算法确定施扰站和受扰站的单站简化远端干扰互易率，具体地，第二预设算法可以如下述公式(2)所示：

上述公式(2)中，μ¹为单站简化远端干扰互易率，为第一干扰信号次数，为第三干扰信号次数。

单站简化远端干扰互易率也即单站之间的远端干扰互易率简化计算值，单站是指两个基站，即一个施扰站和一个受扰站。

也即单站简化远端干扰互易率＝第一干扰信号次数和第三干扰信号次数中的最小值/第一干扰信号次数和第三干扰信号次数中的最大值，例如，在第一干扰信号次数为3，第三干扰信号次数为4时，则单站简化远端干扰互易率＝75％。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

多站之间的远端干扰互易率包括多站远端干扰互易率和多站简化远端干扰互易率，首先，结合下述优选实施例对多站远端干扰互易率的获取方式进行如下详细描述。

在本发明实施例的另一种优选实施例中，所述施扰站的个数为两个及以上，所述远端干扰互易率包括多站远端干扰互易率，上述步骤105可以包括：

子步骤c1：依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照第三预设算法确定所述受扰站和各所述施扰站中存在远端干扰的任意两个基站之间的目标远端干扰互易率；

子步骤c2：计算各所述目标远端干扰互易率的平均值，并将所述平均值作为所述多站远端干扰互易率。

在本发明实施例中，施扰站的个数可以为两个及以上，如3个、5个或8个等等，本发明实施例对此不加以限制。

目标远端干扰互易率是指受扰站和各施扰站中存在远端干扰的任意两个基站之间的远端干扰互易率。

在获取各第一干扰信号次数、各第二干扰信号次数、各第三干扰信号次数和各第四干扰信号次数之后，可以依据各第一干扰信号次数、各第二干扰信号次数、各第三干扰信号次数和各第四干扰信号次数计算受扰站和各施扰站中存在远端干扰的任意两个基站之间的目标远端干扰互易率。

具体地，对于目标远端干扰互易率的计算方法可以参照上述示例中所述的单站远端干扰互易率的计算方法执行，本发明实施例在此不再加以详细描述。

在获取多个目标远端干扰互易率之后，可以计算多个目标远端干扰互易率的平均值，并将平均值作为多站远端干扰互易率。

在获取多个目标远端干扰互易率之后，计算得到第一平均值，具体地，可以参照下述公式(3)表示：

上述公式(3)中，ρ为平均值，也即多站远端干扰互易率，μi为第i个基站对之间的远端干扰互易率。n为相互之间存在远端干扰的基站对个数，假设相互之间存在远端干扰的基站数为n，则n＝n*(n-1)/2。

在获取多个目标远端干扰互易率之后，可以将多个目标远端干扰互易率代入上述公式(3)，从而可以计算出第一远端干扰互易率平均值。例如，参照图4，示出了本发明实施例提供的一种三个基站之间的远端干扰的示意图，如图4所示，多个基站之间存在相互远端干扰，其中基站1检测到基站2发送的远端干扰信号，基站2检测到基站1和基站3发送的远端干扰信号，基站3检测到基站1和基站2发送的远端干扰信号。根据上述多基站之间的互易率计算公式，则可计算得到这几个基站之间的多站远端干扰互易率(简化计算方法)为：ρ＝(100％+0+100％)/3＝66.7％。

当然，也可以参照下述公式(4)计算多站远端干扰互易率：

上述公式(4)中，ρ为平均值，也即多站远端干扰互易率，为第i个基站对之间的目标简化远端干扰互易率,n为相互之间存在远端干扰的基站对个数，假设相互之间存在远端干扰的基站数为n，则n＝n*(n-1)/2。

在获取多个目标简化远端干扰互易率之后，可以将多个目标简化远端干扰互易率代入上述公式(4)，从而可以计算出简化远端干扰互易率平均值，以此作为多站远端干扰互易率。

接下来，结合下述优选实施例对多站简化远端干扰互易率的获取方式进行如下详细描述。

在本发明实施例的一种优选实施例中，所述施扰站的个数为两个及以上，所述远端干扰互易率包括多站简化远端干扰互易率，上述步骤105可以包括：

子步骤d1：依据各所述第一干扰信号次数和各所述第三干扰信号次数，按照第三预设算法确定存在单向远端干扰的第一基站对个数，及存在双向远端干扰的第二基站对个数；

子步骤d2：计算所述第一基站对个数和所述第二基站对个数的比值，并将所述比值作为所述多站简化远端干扰互易率。

在本发明实施例中，多站简化远端干扰互易率是指简化远端干扰互易率平均值。

在获取第一基站对个数和第二基站对个数之后，可以计算出多站简化远端干扰互易率平均值。具体地，结合下述公式(5)进行详细描述。

上述公式(5)中，ρ^*为第二远端干扰互易率平均值，nd为第一基站对个数，ndb为第二基站对个数。

在获取第一基站对个数和第二基站对个数之后，可以将第一基站对个数和第二基站对个数代入上述公式(5)，从而计算得到多站简化远端干扰互易率平均值，也即多站简化远端干扰互易率。

当然，在依据基站对个数计算简化后的多基站之间的远端干扰互易率时，即多站简化远端干扰互易率之后，可以结合某个地域内的，如县级市等等，具体地，可以根据实际情况而定，本发明实施例对此不加以限制。

本发明实施例提供的远端干扰互异性评估方法，通过获取受扰站在评估时间内接收的、由至少一个施扰站发送的远端干扰信号的第一干扰信号次数，获取受扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的第二干扰信号次数，针对各施扰站，依次获取目标施扰站在评估时间内接收的、由受扰站或各施扰站中除目标施扰站发送的远端干扰信号的第三干扰信号次数，其中，目标施扰站隶属于至少一个施扰站，获取各施扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的第四干扰信号次数，依据各第一干扰信号次数、各第二干扰信号次数、各第三干扰信号次数和各第四干扰信号次数，按照预设算法确定受扰站与各施扰站之间的远端干扰互易率。本发明实施例首次、原创地给出了远端干扰互易性评估方法及其相应的计算方法，在对现网远端干扰互易性做定量的分析，从而为后续规避远端干扰提供了可靠的依据。

实施例二

参照图5，示出了本发明实施例提供的一种远端干扰互异性评估装置的结构示意图，具体可以包括：

第一干扰信号次数获取模块210，用于获取受扰站在评估时间内接收的、由至少一个施扰站发送的远端干扰信号的第一干扰信号次数；第二干扰信号次数获取模块220，用于获取所述受扰站在所述评估时间内发出的远端干扰信号的第二干扰信号次数；第三干扰信号次数获取模块230，用于针对各所述施扰站，依次获取目标施扰站在所述评估时间内接收的、由所述受扰站或各所述施扰站中除所述目标施扰站发送的远端干扰信号的第三干扰信号次数；其中，所述目标施扰站隶属于所述至少一个施扰站；第四干扰信号次数获取模块240，用于获取各所述施扰站在所述评估时间内发出的远端干扰信号的第四干扰信号次数；远端干扰互易率确定模块250，用于依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照预设算法确定所述受扰站与各所述施扰站之间的远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为一个，所述远端干扰互易率包括单站远端干扰互易率，所述远端干扰互易率确定模块250包括：单站远端干扰互易率确定子模块，用于依据所述第一干扰信号次数、所述第二干扰信号次数、所述第三干扰信号次数和所述第四干扰信号次数，按照第一预设算法确定所述受扰站与所述施扰站之间的单站远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为一个，所述远端干扰互易率包括单站简化远端干扰互易率，所述远端干扰互易率确定模块250包括：单站简化远端干扰互易率确定子模块，用于依据所述第一干扰信号次数和所述第三干扰信号次数，按照第二预设算法确定所述受扰站与所述施扰站之间的单站简化远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为两个及以上，所述远端干扰互易率包括多站远端干扰互易率，所述远端干扰互易率确定模块250包括：目标远端干扰互易率确定子模块，用于依据各所述第一干扰信号次数、各所述第二干扰信号次数、各所述第三干扰信号次数和各所述第四干扰信号次数，按照第三预设算法确定所述受扰站与各所述施扰站之间的目标远端干扰互易率；多站远端干扰互易率确定子模块，用于计算各所述目标远端干扰互易率的平均值，并将所述平均值作为所述多站远端干扰互易率。

优选地，所述施扰站的个数为两个及以上，所述远端干扰互易率包括多站简化远端干扰互易率，所述远端干扰互易率确定模块250包括：基站对个数确定子模块，用于依据各所述第一干扰信号次数和各所述第三干扰信号次数，按照第三预设算法确定存在单向远端干扰的第一基站对个数，及存在双向远端干扰的第二基站对个数；多站简化远端干扰互易率确定子模块，用于计算所述第一基站对个数和所述第二基站对个数的比值，并将所述比值作为所述多站简化远端干扰互易率。

本发明实施例提供的远端干扰互异性评估装置，通过获取受扰站在评估时间内接收的、由至少一个施扰站发送的远端干扰信号的第一干扰信号次数，获取受扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的第二干扰信号次数，针对各施扰站，依次获取目标施扰站在评估时间内接收的、由受扰站或各施扰站中除目标施扰站发送的远端干扰信号的第三干扰信号次数，其中，目标施扰站隶属于至少一个施扰站，获取各施扰站在评估时间内发出的远端干扰信号的第四干扰信号次数，依据各第一干扰信号次数、各第二干扰信号次数、各第三干扰信号次数和各第四干扰信号次数，按照预设算法确定受扰站与各施扰站之间的远端干扰互易率。本发明实施例首次、原创地给出了远端干扰互易性评估方法及其相应的计算方法，在对现网远端干扰互易性做定量的分析，从而为后续规避远端干扰提供了可靠的依据。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种远端干扰互异性评估方法和一种远端干扰互异性评估装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。