技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于导频的低复杂度压缩感知信道估计方法。包括步骤：根据压缩感知算法按照随机化分布原则设置导频位置，在接收端对本地导频信号和接收到的导频信号进行互相关运算，利用互相关运算结果对信道稀疏度、非零稀疏路径的时延分布进行预估，将所得到预估值作为压缩感知算法的预设值与迭代运算初值，结合低复杂度压缩感知重构算法得到信道估计结果，对于数据位置的信道信息的估计，通过基于DFT的时域插值算法完成。本发明针对复杂无线信道，采用压缩感知信道估计减少了导频开销，提高频谱利用率；采用随机化导频位置分布，信号能以较高的概率重建；利用接收端导频信号的互相关运算对信道稀疏度、非零稀疏路径的时延分布进行预估，可以减少迭代次数，大大降低算法复杂度。
技术研发人员：吴虹;张钰婷;刘兵;耿雪
受保护的技术使用者：南开大学
技术研发日：2018.12.25
技术公布日：2019.04.16