一种高清网络摄像机的制作方法

本实用新型涉及一种高清网络摄像机。

背景技术：

随着信息化和计算机图像处理技术的快速发展，人们安全意识的提高， 实时视频监控系统已经逐步成为人们生活中不可或缺的一部分，已经被广泛应用在生产、交通、社会安全等方面。然而，是受恶劣天气（雾、雨、风、光等）条件和监控系统自身技术条件的限制，视频图像往往达不到理想的效果，而且未能调取现场声音进行实时监控记录。对此，需要提升摄像设备及处理技术以达到监控行业的特殊要求。

技术实现要素：

为克服现有技术中存在的问题，本实用新型提出一种高清网络摄像机，实现对现场环境的实时视像与声音监控，其具体技术内容如下：

一种高清网络摄像机，其包括摄像机、图像信息采集模块、音频信息采集模块、网络传输模块、CPU 控制模块、报警模块、电源管理模块、电源和拾音器；所述图像信息采集模块用于对摄像数据进行采集处理，其连接所述CPU控制模块与摄像机；所述音频信息采集模块用于对录像声音数据或现场环境声音数据进行采集处理，其分别连接所述CPU控制模块、摄像机和拾音器；所述网络传输模块包括WIFI传输模块或/和3G应用模块，用于向上位系统反馈数据或接受控制指令；所述报警模块以声音或/和灯光形式进行示警。

与现有技术相比，本实用新型的优越性体现在：通过摄像机与拾音器实现对现场环境的实时视像与声音监控，并及时经由网络传输模块进行上传或由上位系统按需进行调阅，所述网络传感模块为WIFI传输模块和3G应用模块，无需考虑现场布线，适合于各类现场环境中进行布局，具有较佳的技术性和实用性，适合推广使用。

附图说明

图1为本实用新型的高清网络摄像机的原理框图。

具体实施方式

如下结合附图1，对本申请方案作进一步描述：

一种高清网络摄像机，其包括摄像机、图像信息采集模块、音频信息采集模块、网络传输模块、CPU 控制模块、报警模块、电源管理模块、电源和拾音器；所述图像信息采集模块用于对摄像数据进行采集处理，其连接所述CPU控制模块与摄像机；所述音频信息采集模块用于对录像声音数据或现场环境声音数据进行采集处理，其分别连接所述CPU控制模块、摄像机和拾音器；所述网络传输模块包括WIFI传输模块和3G应用模块，用于向上位系统反馈数据或接受控制指令；所述报警模块以声音或/和灯光形式进行示警。其中，摄像机中采用高灵敏度、高信噪百万像素CMOS逐行扫描传感器（500万或800万像素），CPU控制模块主要采用双核数字媒体处理器，网络传输模块包括WIFI传输模块和3G应用模块 ；CPU 控制模块与图像信息采集模块、音频信息采集模块、网络传输模块、报警模块、电源管理模块相连。图像信号采集模块和音频信号采集模块将从摄像机的CMOS逐行扫描传感器接收到的数据信号进行编码压缩，然后将接收到的 信号转换为“0”或“1”的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式，并传输给 CPU 控制模块，CPU控制模块对信息储存、分析后，如果网络中断、视频丢失、报警模块发出警告，并实施移动侦测、联动报警、报警地图显示，拾音器收集音频信号，并通过网络传输模块传输到终端系统进行实时监控。

所述CPU 控制模块包括双核数字媒体处理器，用于执行图像的变换、编码压缩、增强和复原、分割、描述标注、分类判定操作。具体是：

1）图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

2 ）图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

3 ）图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。

4 ）图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。

5 ）图像描述：图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。

6 ）图像分类（识别）：图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。

上述优选实施方式应视为本申请方案实施方式的举例说明，凡与本申请方案雷同、近似或以此为基础作出的技术推演、替换、改进等，均应视为本专利的保护范围。