1.一种预测移动通信网络中的用户设备ue的位置的方法，所述移动通信网络具有多个基站，所述多个基站服务于各自的基站覆盖区域，所述方法包括：
针对所述移动通信网络中的每个基站：
生成(604)所述基站的潜在目标基站的列表，所述基站的所述潜在目标基站的列表包括在预定时间段内发生从所述基站向其的转移的基站，其中，生成所述潜在目标基站的列表包括生成针对每个潜在目标基站的转移计数，所述转移计数包括对在所述预定时间段内从所述基站到所述潜在目标基站的转移的计数；
基于所述转移计数生成(606)多个相对转移频率，所述相对转移频率中的每个相对转移频率与所述潜在目标基站中的一个潜在目标基站相对应，并且描述在所述预定时间段期间从所述基站到对应的潜在目标基站的转移的相对频率；
基于每个相应的潜在目标基站的、从所述基站的相对转移频率，生成(608)该潜在目标基站的转移概率；
将潜在目标基站中的每个潜在目标基站的转移计数与第一阈值进行比较(706)；以及
响应于所述潜在目标基站中的一个潜在目标基站的转移计数小于所述第一阈值，从所述基站的潜在目标基站的列表中移除(708)所述潜在目标基站中的该潜在目标基站。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述潜在目标基站中的每个潜在目标基站的转移计数与第二阈值进行比较；以及
响应于确定所述潜在目标基站的转移计数中的任何一个大于所述第二阈值，将每个转移计数乘以缩放因子。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述缩放因子是二分之一，并且其中，所述第一阈值是一。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二阈值被选择以将每个基站的潜在目标基站的列表的长度约束到预定最大长度。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
提供描述所述移动通信网络中的多个事件的基于事件的监视ebm数据的集合；
选择所述第一阈值的阈值取值；
重复执行以下操作：
分析所述ebm数据以确定使用所述第一阈值的所选择的取值来成功定位在所述ebm数据中被寻呼的所有ue将需要的寻呼消息的总数；以及
改变所述第一阈值的所述阈值取值；以及
选择需要最少数量的寻呼消息以成功定位在所述ebm数据中被寻呼的所有ue的阈值取值。
6.根据任一前述权利要求所述的方法，还包括：
确定(804)针对所述ue的寻呼列表的目标寻呼置信度区间，请求包括所述ue连接到的最后一个已知基站的标识；以及
通过基于所述目标寻呼置信度区间和针对所述最后一个已知基站的潜在目标基站的列表中的每个潜在目标基站的转移概率，从所述最后一个已知基站的潜在目标基站的列表中选择多个潜在目标基站，来组装(806)所述寻呼列表。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所选择的潜在目标基站的转移概率之和大于或等于期望的寻呼置信度水平。
8.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，将所述潜在目标基站中的每个潜在目标基站的转移计数与所述第一阈值进行比较并且响应于所述比较从所述潜在目标基站的列表中移除潜在目标基站是以预定的时间间隔来执行的。
9.根据任一前述权利要求所述的方法，还包括：
当从所述移动通信网络中停用第一潜在目标基站时，从每个基站的潜在目标基站的列表中移除所述第一潜在目标基站。
10.一种网络节点(1400)，包括：
处理器电路(1406)；
网络接口(1404)，耦接到所述处理器电路；以及
存储器(1408)，耦接到所述处理器电路，其中，所述存储器包括机器可读计算机程序指令，所述机器可读计算机程序指令在由所述处理器电路执行时使所述网络节点执行根据权利要求1至9中任一项所述的操作。
11.根据权利要求10所述的网络节点，其中，所述网络节点包括移动性管理实体mme(200)。
12.一种生成移动通信系统中的网络节点的合成地理地图的方法，所述方法包括：
将所述移动通信系统中的每个网络节点分配(1202)给图的节点；
在所述图的与一对基站相对应的每对节点之间形成(1204)边缘，该对基站在预定时间段期间参与用户设备ue从该对网络节点中的一个网络节点到该对网络节点中的另一个网络节点的转移；
向每个边缘分配(1206)边缘权重，其中，边缘的边缘权重基于经历与该边缘相对应的一对网络节点中的网络节点之间的转移的每个ue在转移之前的停留时间；
基于所述边缘权重，根据地理分布来布置(1208)所述图的节点；以及
基于所述地理分布生成(1210)所述图的节点的合成地理坐标。
13.根据权利要求12所述的方法，还包括：
基于涉及所述图中的每个节点的转移的总数，向所述图中的该节点分配节点权重。
14.根据权利要求13所述的方法，还包括：
基于所述图中的每个节点的节点权重，向所述图中的该节点分配颜色；以及
将所述图显示为热图，其中所述图中的每个节点以其被分配的颜色示出。
15.根据权利要求12至14中任一项所述的方法，还包括：
基于与所述图中的每个节点相关联的基站所属的跟踪区域，向所述图中的该节点分配颜色；以及
显示所述图，其中所述图中的每个节点以其被分配的颜色示出。
16.根据权利要求15所述的方法，还包括：
识别所述图中的属于第一跟踪区域的节点，该节点不与所述第一跟踪区域中的任何其他节点具有边缘；以及
将所述图中的该节点移动到第二跟踪区域，该节点在所述第二跟踪区域中与至少一个其他节点具有边缘。
17.根据权利要求12至16中任一项所述的方法，其中，ue关于与该边缘相对应的该对网络节点的转移之前的停留时间包括：所述ue切换到该对网络节点中的一个网络节点的时间与所述ue从该对网络节点中的该网络节点切换到该对网络节点中的另一个网络节点的时间之间的时间差。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述边缘权重基于在该对网络节点之间的转移中涉及的所有ue的平均停留时间。
19.根据权利要求17所述的方法，其中，在该对网络节点之间的转移中涉及的ue的停留时间的分布包括多种模式，并且其中，上述边缘权重基于所述分布的所述多种模式中的所选择的模式。
20.根据权利要求17所述的方法，其中，所述边缘权重基于在该对网络节点之间的转移中涉及的所有ue的最小停留时间。
21.根据权利要求17所述的方法，其中，所述边缘权重基于在该对网络节点之间的转移中涉及的所有ue的最大停留时间。
22.根据权利要求12至21中任一项所述的方法，其中，基于上述边缘权重根据地理分布来布置所述图的节点包括：基于所述边缘权重，将力导向图绘制算法应用于节点。
23.根据权利要求12至22中任一项所述的方法，其中，基于所述边缘权重根据地理分布来布置所述图的节点包括：基于所述边缘权重，将kamada-kawai算法应用于节点。
24.根据权利要求12至23中任一项所述的方法，其中，基于所述边缘权重根据地理分布来布置所述图的节点包括：基于所述边缘权重，将t分布随机邻居嵌入算法应用于节点。
25.根据权利要求12至24中任一项所述的方法，还包括：
获得用户设备ue的到由网络节点服务的覆盖区域的转移的转移时间戳；以及
使用所述图的与所述网络节点相对应的节点的合成地理坐标来估计所述ue的位置和/或速度。
26.根据权利要求25所述的方法，还包括：
使用所述ue的估计的位置和/或速度来预测所述ue将被所述网络节点切换到的第二网络节点。
27.根据权利要求12至26中任一项所述的方法，还包括：
基于到位于不参与转移的一对节点之间的中间节点的转移和从所述中间节点的转移，在该对节点之间形成合成边缘。
28.一种网络节点(1400)，包括：
处理器电路(1406)；
网络接口(1404)，耦接到所述处理器电路；以及
存储器(1408)，耦接到所述处理器电路，其中，所述存储器包括机器可读计算机程序指令，所述机器可读计算机程序指令在由所述处理器电路执行时使计算机服务器执行根据权利要求12至27中任一项所述的操作。
29.根据权利要求28所述的网络节点，其中，所述网络节点包括移动性管理实体mme(200)。