一种主动降噪设备的高精确度降噪配置方式的制作方法

文档序号:17926552发布日期:2019-06-15 00:27阅读:310来源:国知局
一种主动降噪设备的高精确度降噪配置方式的制作方法

本发明涉及降噪设备技术领域,尤其涉及一种可进行个性化参数配置的高精确度主动降噪设备降噪配置方式。

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背景技术:
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降噪设备一般可以分为主动降噪设备和被动降噪设备,依据设备具体结构、功能部件的不同,实际的降噪效果也具有较大的差异性,在具体降噪过程中,由于室内家具布设不一、家具材质不同等,对降噪效果都有一定的影响,目前市面上还没有一款可以根据不同室内布设、获取虚拟空间环境,从而依据不同的空间构造提升降噪效果的设备,随着人们生活品质的不断提升,对日常用品的要求也不断提高。

实际的降噪处理过程中,由于降噪设备对环境要求较高,经常需要专业人员依据实际情况配置,这样的话就会降低配置效率,无法达到快速配置的效果。

基于此,为了达到更好的降噪效果,本领域的技术人员进行了大量的研发和实验,从降噪设备的具体组成以及参数配置方式方面入手进行改进和改善,并取得了较好的成绩。

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技术实现要素:
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为克服现有技术所存在的问题,本发明提供一种主动降噪设备的降噪配置方式,通过tof摄像机拍摄,然后识别、提取主动降噪设备的配置参数,实现对主动降噪设备的准确/快捷/个性化配置,提升主动降噪设备在不同应用环境中的降噪效果。

本发明解决技术问题的方案是提供一种主动降噪设备的高精确度降噪配置方式,包括以下步骤,

s1:预备用于进行室内环境拍摄的带有tof摄像机的移动终端以及用于对环境噪音进行主动降噪处理的降噪设备终端;

s2:利用移动终端的tof摄像机对室内空间环境进行视频拍摄记录;

s3:对步骤s2中所拍摄的空间环境状态数据信息进行视频识别,并利用预设的视频识别算法对环境中物体的结构、材质进行确认;且实际的视频识别计算过程中,可以利用移动终端设备与云端联网,通过云端部署更大算力的视频识别算法实现更精准的参数提取,更加提高效率;

s4:利用步骤s3中所识别出的物体结构、布置以及材质状况构建虚拟声腔结构模型,获取降噪设备终端参数配置;

s5:将获取的参数配置数据信息导入降噪设备终端,并依据所得到的信息进一步更新降噪设备终端的降噪反馈;

s6:主动降噪设备配置完成。

优选地,所述步骤s5中降噪设备终端的降噪反馈包括利用多个降噪反馈麦克风以及多个扬声器阵列进行的主动降噪反馈;该多个降噪反馈麦克风、扬声器阵列与降噪设备终端内部的控制器电性连接,接收来自控制器的控制信息。

优选地,所述步骤s3中,在进行环境中物体的结构、材质确认过程中,利用预存的数据信息资源与tof摄像机所采集的环境视频资源进行比对;得出具体的物体结构以及材质。

优选地,所述移动终端为手机或平板电脑。

优选地,所述降噪设备终端为主动降噪灯具。

与现有技术相比,本发明一种主动降噪设备的高精确度降噪配置方式通过首先预备用于进行室内环境拍摄的带有tof摄像机的移动终端以及用于对环境噪音进行主动降噪处理的降噪设备终端,并利用移动终端的tof摄像机对室内空间环境进行视频拍摄记录,进一步对所拍摄的空间环境状态数据信息进行视频识别,并利用预设的视频识别算法对环境中物体的结构、材质进行确认,进而针对不同的空间结构和陈列物品材质,有针对性地提取降噪设备参数配置,解决了降噪设备针对应用环境不同而带来的个性化配置困难,借助tof移动设备和视频识别算法,大大简化了参数设置步骤,无需依赖专业人员即可完成参数配置,可较好的推动主动降噪设备的广泛应用,且通过tof摄像机拍摄,然后识别、提取主动降噪设备的配置参数,实现对主动降噪设备的准确/快捷/个性化配置,提升了主动降噪设备在不同应用环境中的降噪效果,改善了传统模式下,对于噪音的处理模式单一,灵活度不高,效果不好的情况,本设计可以根据不同的环境状况进行有针对性的处理,效果更加突出。

[附图说明]

图1是本发明一种主动降噪设备的高精确度降噪配置方式的流程示意图。

[具体实施方式]

为使本发明的目的,技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定此发明。

请参阅图1,本发明一种主动降噪设备的高精确度降噪配置方式1包括以下步骤,

s1:预备用于进行室内环境拍摄的带有tof摄像机的移动终端以及用于对环境噪音进行主动降噪处理的降噪设备终端;

s2:利用移动终端的tof摄像机对室内空间环境进行视频拍摄记录;

s3:对步骤s2中所拍摄的空间环境状态数据信息进行视频识别,并利用预设的视频识别算法对环境中物体的结构、材质进行确认;且实际的视频识别计算过程中,可以利用移动终端设备与云端联网,通过云端部署更大算力的视频识别算法实现更精准的参数提取,更加提高效率;

s4:利用步骤s3中所识别出的物体结构、布置以及材质状况构建虚拟声腔结构模型,获取降噪设备终端参数配置;

s5:将获取的参数配置数据信息导入降噪设备终端,并依据所得到的信息进一步更新降噪设备终端的降噪反馈;

s6:主动降噪设备配置完成。

本申请通过首先预备用于进行室内环境拍摄的带有tof摄像机的移动终端以及用于对环境噪音进行主动降噪处理的降噪设备终端,并利用移动终端的tof摄像机对室内空间环境进行视频拍摄记录,进一步对所拍摄的空间环境状态数据信息进行视频识别,并利用预设的视频识别算法对环境中物体的结构、材质进行确认,进而针对不同的空间结构和陈列物品材质,有针对性地提取降噪设备参数配置,解决了降噪设备针对应用环境不同而带来的个性化配置困难,借助tof移动设备和视频识别算法,大大简化了参数设置步骤,无需依赖专业人员即可完成参数配置,可较好的推动主动降噪设备的广泛应用,且通过tof摄像机拍摄,然后识别、提取主动降噪设备的配置参数,实现对主动降噪设备的准确/快捷/个性化配置,提升了主动降噪设备在不同应用环境中的降噪效果,改善了传统模式下,对于噪音的处理模式单一,灵活度不高,效果不好的情况,本设计可以根据不同的环境状况进行有针对性的处理,效果更加突出。

优选地,所述步骤s5中降噪设备终端的降噪反馈包括利用多个降噪反馈麦克风以及多个扬声器阵列进行的主动降噪反馈;该多个降噪反馈麦克风、扬声器阵列与降噪设备终端内部的控制器电性连接,接收来自控制器的控制信息。

优选地,所述步骤s3中,在进行环境中物体的结构、材质确认过程中,利用预存的数据信息资源与tof摄像机所采集的环境视频资源进行比对;得出具体的物体结构以及材质。

优选地,所述移动终端为手机或平板电脑。

优选地,所述降噪设备终端为主动降噪灯具。

与现有技术相比,本发明一种主动降噪设备的高精确度降噪配置方式1通过首先预备用于进行室内环境拍摄的带有tof摄像机的移动终端以及用于对环境噪音进行主动降噪处理的降噪设备终端,并利用移动终端的tof摄像机对室内空间环境进行视频拍摄记录,进一步对所拍摄的空间环境状态数据信息进行视频识别,并利用预设的视频识别算法对环境中物体的结构、材质进行确认,进而针对不同的空间结构和陈列物品材质,有针对性地提取降噪设备参数配置,解决了降噪设备针对应用环境不同而带来的个性化配置困难,借助tof移动设备和视频识别算法,大大简化了参数设置步骤,无需依赖专业人员即可完成参数配置,可较好的推动主动降噪设备的广泛应用,且通过tof摄像机拍摄,然后识别、提取主动降噪设备的配置参数,实现对主动降噪设备的准确/快捷/个性化配置,提升了主动降噪设备在不同应用环境中的降噪效果,改善了传统模式下,对于噪音的处理模式单一,灵活度不高,效果不好的情况,本设计可以根据不同的环境状况进行有针对性的处理,效果更加突出。

以上所述的本发明实施方式,并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。

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