一种基于物联网云服务的分散式工厂设备智能联控管理系统的制作方法

本发明涉及联控管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于物联网云服务的分散式工厂设备智能联控管理系统。

背景技术：

随着社会的发展，越来越多的日常用品都是需要经过工厂加工批量制造而成，需要使用的设备较多，并且利用物联网技术来对全部设备进行系统管控，以此保证设备的正常运行。

专利申请公布号cn206282313u的专利公开了一种基于nfc技术的服务器设备管理系统，包括：固定于服务器设备上并存储有服务器设备的配置信息和设置信息的nfc电子标签；用于读取或修改nfc电子标签中的配置信息和设置信息并将修改后的配置信息和设置信息更新到后台设备管理系统的移动终端；用于存储更新后的配置信息和设置信息的后台设备管理系统；用于移动终端与后台设备管理系统之间数据通信的无线互联网；移动终端与nfc电子标签之间为nfc近程通信连接，移动终端通过无线互联网与后台设备管理系统通信连接。相较于现有的服务器设备管理系统，该实用新型的基于nfc技术的服务器设备管理系统操作简单方便，成本较低，可以实现信息的及时动态更新。但是上述技术方案在实际运用时，仍旧存在较多缺点，由于工厂里的设备较多，且设备分布在不同的位置，一旦设备发生故障，会对设备产生较为严重的影响，需要人工排查就会花费大量的时间和精力，且并不能得到有效的排查，排查效率较低。

技术实现要素：

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于物联网云服务的分散式工厂设备智能联控管理系统，通过设置了设备异常监测模块，对每个设备内部的温度、产生的噪音、运行时的电流电压、设备表面磨损度以及单次加工时长进行监测，全方位的对设备进行监测，有效的提高了监测的准确性，系统能及时的联系到故障处理人员，使得故障处理人员能够快速知晓故障发生，便于管理人员进行综合掌控。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网云服务的分散式工厂设备智能联控管理系统，包括主中心管理模块、物联网模块及分中心管理模块，所述主中心管理模块连接端连接有物联网模块，所述物联网模块连接端连接有分中心管理模块，所述分中心管理模块的输入端分别连接有状态显示模块、语音报警模块以及数据管理模块，所述分中心管理模块的输出端分别连接有设备定位模块、故障记录分析模块、设备校验模块、设备异常监测模块以及监控管理模块，所述主中心管理模块包括有主中心管理单元，所述物联网模块包括有物联网单元，所述分中心管理模块包括有分中心管理单元；

所述设备异常监测模块包括有设备温度监测单元、设备噪音监测单元、电流电压监测单元、设备磨损监测单元以及单次时长监测单元；

所述主中心管理模块用于对分散式工厂的设备智能联控管理过程中产生的数据信息进行处理分析；

所述分中心管理模块用于对分散式工厂中的设备进行单独控制，并通过物联网模块将主中心管理模块和分中心管理模块之间建立通讯连接；

所述故障记录分析模块用于对分散式工厂中的设备产生的故障进行分析并记录；

所述设备异常监测模块用于对分散式工厂中的设备产生的异常情况进行全方位监测。

在一个优选地实施方式中，所述故障记录分析模块包括有故障记录单元、故障分析单元以及信息更新单元。

在一个优选地实施方式中，所述状态显示模块包括有状态显示单元，所述语音报警模块包括有语音报警单元。

在一个优选地实施方式中，所述数据管理模块包括有数据管理单元，所述数据管理模块用于对分散式工厂中的设备信息进行处理分析，其中包括有以下三种功能：数据处理功能：新设备的添加、修改、删除，及领用设备和消耗设备的修改、删除等一些设备信息操作活动；数据查询功能：实现每一阶段库设备、领用设备和消耗设备的查询操作活动；成本核算功能：对每月设备的运行状态以领用报表、消耗报表、班组报表和个人报表四表分别进行统计分析。

在一个优选地实施方式中，所述设备定位模块包括有设备定位单元，设备定位模块用于对分散式工厂中的不同设备进行定位。

在一个优选地实施方式中，所述设备校验模块包括有设备校验单元，所述设备校验模块用于对分散式工厂中的不同设备进行全程校验。

在一个优选地实施方式中，所述监控管理模块包括有监控管理单元，所述监控管理模块用于对分散式工厂中的全部设备进行摄像监控。

在一个优选地实施方式中，所述设备磨损监测单元包括有以下几种检测方法：利用振动进行设备诊断；利用超声波进行诊断；利用红外线进行诊断，其中利用振动进行诊断时，设备常表现为振动频率的变化，通过检测振动的频率、转数、振动的速度、加速度、位移量、相位等参数，进行分析以此找出振动变化原因，另外，利用超声波通过裂纹时反射超声波将发生异常，以此确定裂纹情况。

在一个优选地实施方式中，所述单次时长监测单元用于对设备单次加工的时长进行记录。

本发明的技术效果和优点：

1、本发明通过设置了设备异常监测模块，对每个设备内部的温度、产生的噪音、运行时的电流电压、设备表面磨损度以及单次加工时长进行监测，全方位的对设备进行监测，有效的提高了监测的准确性，系统能及时的联系到故障处理人员，使得故障处理人员能够快速知晓故障发生，便于管理人员进行综合掌控；

2、本发明通过设置了故障记录分析模块，管理人员需要通过故障记录单元将设备故障的信息进行记录，并且利用故障分析单元对其进行分析处理，信息更新单元就会自动进行更新信息，保持信息的时效性和准确性，配合设备校验模块，由设备校验单元对分散式工厂中的不同设备进行全程校验，使得设备的运行特性达到设计指标的要求，有效的提高了设备加工的产品成品率，具备较高的操作便捷性。

附图说明

图1为本发明的模块示意图。

图2为本发明的单元示意图。

图3为本发明的设备异常监测模块示意图。

附图标记为：1主中心管理模块、2物联网模块、3分中心管理模块、4状态显示模块、5语音报警模块、6数据管理模块、7设备定位模块、8故障记录分析模块、9设备校验模块、10设备异常监测模块、11监控管理模块、12主中心管理单元、13物联网单元、14分中心管理单元、15状态显示单元、16语音报警单元、17数据管理单元、18设备定位单元、19故障记录单元、20故障分析单元、21信息更新单元、22设备校验单元、23监控管理单元、24设备温度监测单元、25设备噪音监测单元、26电流电压监测单元、27设备磨损监测单元、28单次时长监测单元。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据图1-3所示的一种基于物联网云服务的分散式工厂设备智能联控管理系统，包括主中心管理模块1、物联网模块2及分中心管理模块3，所述主中心管理模块1连接端连接有物联网模块2，所述物联网模块2连接端连接有分中心管理模块3，所述分中心管理模块3的输入端分别连接有状态显示模块4、语音报警模块5以及数据管理模块6，所述分中心管理模块3的输出端分别连接有设备定位模块7、故障记录分析模块8、设备校验模块9、设备异常监测模块10以及监控管理模块11，所述主中心管理模块1包括有主中心管理单元12，所述物联网模块2包括有物联网单元13，所述分中心管理模块3包括有分中心管理单元14；

所述设备异常监测模块10包括有设备温度监测单元24、设备噪音监测单元25、电流电压监测单元26、设备磨损监测单元27以及单次时长监测单元28；

所述主中心管理模块1用于对分散式工厂的设备智能联控管理过程中产生的数据信息进行处理分析；

所述分中心管理模块3用于对分散式工厂中的设备进行单独控制，并通过物联网模块2将主中心管理模块1和分中心管理模块3之间建立通讯连接；

所述故障记录分析模块8用于对分散式工厂中的设备产生的故障进行分析并记录；

所述设备异常监测模块10用于对分散式工厂中的设备产生的异常情况进行全方位监测；

所述状态显示模块4包括有状态显示单元15，所述语音报警模块5包括有语音报警单元16；

所述数据管理模块6包括有数据管理单元17，所述数据管理模块6用于对分散式工厂中的设备信息进行处理分析，其中包括有以下三种功能：数据处理功能：新设备的添加、修改、删除，及领用设备和消耗设备的修改、删除等一些设备信息操作活动；数据查询功能：实现每一阶段库设备、领用设备和消耗设备的查询操作活动；成本核算功能：对每月设备的运行状态领用、消耗以领用报表、消耗报表、班组报表和个人报表四表分别进行统计分析；

所述设备定位模块7包括有设备定位单元18，设备定位模块7用于对分散式工厂中的不同设备进行定位；

所述监控管理模块11包括有监控管理单元23，所述监控管理模块11用于对分散式工厂中的全部设备进行摄像监控；

所述设备磨损监测单元27包括有以下几种检测方法：利用振动进行设备诊断；利用超声波进行诊断；利用红外线进行诊断，其中利用振动进行诊断时，设备常表现为振动频率的变化，通过检测振动的频率、转数、振动的速度、加速度、位移量、相位等参数，进行分析以此找出振动变化原因，另外，利用超声波通过裂纹时反射超声波将发生异常，以此确定裂纹情况；

所述单次时长监测单元28用于对设备单次加工的时长进行记录。

实施方式具体为：在每个设备中都安装一组设备异常监测模块10，设备异常监测模块10包括有设备温度监测单元24、设备噪音监测单元25、电流电压监测单元26、设备磨损监测单元27以及单次时长监测单元28，其中设备温度监测单元24则是对运行过程中的设备的内部温度进行监测，设备噪音监测单元25则是对运行过程中的设备产生的噪音进行监测，电流电压监测单元26则是对运行过程中的设备进行电流和电压进行监测，设备磨损监测单元27则是可以通过多种检测方式对运行过程中的设备进行监测，包括有振动进行设备诊断法、超声波进行诊断法及红外线进行诊断法，可以直接对设备的表面进行裂纹检测，另外，由单次时长监测单元28则是对设备单次加工的时间进行采集，一旦加工时间与正常规定时间不一致，就会将信息传递给分中心管理单元14，由分中心管理模块3通过物联网模块2传递给主中心管理模块1，对每个设备内部的温度、产生的噪音、运行时的电流电压、设备表面磨损度以及单次加工时长进行监测，全方位的对设备进行监测，有效的提高了监测的准确性，系统能及时的联系到故障处理人员，使得故障处理人员能够快速知晓故障发生，便于管理人员进行综合掌控。

根据图1-2所示的一种基于物联网云服务的分散式工厂设备智能联控管理系统，还包括有故障记录分析模块8，所述故障记录分析模块8连接端与分中心管理模块3相连接，所述故障记录分析模块8包括有故障记录单元19、故障分析单元20以及信息更新单元21；

所述设备校验模块9包括有设备校验单元22，所述设备校验模块9用于对分散式工厂中的不同设备进行全程校验。

实施方式具体为：每次发生故障的设备进行维修后，管理人员需要通过故障记录单元19将设备故障的信息进行记录，并且利用故障分析单元20对其进行分析处理，信息更新单元21就会自动进行更新信息，保持信息的时效性和准确性，另外，配合有设备校验模块9，由设备校验单元22对分散式工厂中的不同设备进行全程校验，使得设备的运行特性达到设计指标的要求，有效的提高了设备加工的产品成品率，具备较高的操作便捷性。

本发明工作原理：

参照说明书附图1-3，通过设置了设备异常监测模块10，对每个设备内部的温度、产生的噪音、运行时的电流电压、设备表面磨损度以及单次加工时长进行监测，全方位的对设备进行监测，有效的提高了监测的准确性，系统能及时的联系到故障处理人员，使得故障处理人员能够快速知晓故障发生，便于管理人员进行综合掌控；

参照说明书附图1-2，通过设置了故障记录分析模块8，管理人员需要通过故障记录单元19将设备故障的信息进行记录，并且利用故障分析单元20对其进行分析处理，信息更新单元21就会自动进行更新信息，保持信息的时效性和准确性，配合设备校验模块9，由设备校验单元22对分散式工厂中的不同设备进行全程校验，使得设备的运行特性达到设计指标的要求，有效的提高了设备加工的产品成品率，具备较高的操作便捷性。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。