一种确定宽带接入用户号码的方法、装置及设备与流程

[0001]
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种确定宽带接入用户号码的方法、装置及设备。


背景技术：

[0002]
随着宽带业务的推广，越来越多的用户通过宽带网络接入互联网，宽带网络下的用户行为分析成为运营商新的机遇与挑战。精准识别宽带网络下接入的用户身份，是宽带网络用户行为分析的前提，为宽带用户偏好，用户画像等应用场景提供了重要的数据支撑。
[0003]
因此，需要一种可靠的确定宽带接入用户号码的方案。


技术实现要素：

[0004]
本说明书实施例提供一种确定宽带接入用户号码的方法，用于有效且精确地识别接入宽带网络的用户。
[0005]
本说明书实施例还提供一种确定宽带接入用户号码的方法，包括：
[0006]
确定接入目标宽带网络的疑似用户号码集和网络身份集；
[0007]
基于移动通信网络环境下用户号码与网络身份之间的对应关系，确定所述网络身份集中各疑似用户号码对应的网络身份子集；
[0008]
基于所述网络身份子集中的各网络身份对应的用户行为数据，确定所述疑似用户号码集中真实的用户号码，并作为接入所述目标宽带网络的用户号码。
[0009]
本说明书实施例还提供一种确定宽带接入用户号码的装置，包括：
[0010]
确定模块，用于确定接入目标宽带网络的疑似用户号码集和网络身份集；
[0011]
第一处理模块，用于基于移动通信网络下用户号码与网络身份之间的对应关系，确定所述网络身份集中各疑似用户号码对应的网络身份子集；
[0012]
第二处理模块，用于基于所述网络身份子集中的各网络身份对应的用户行为数据，确定所述疑似用户号码集中真实的用户号码，并作为接入所述目标宽带网络的用户号码。
[0013]
本说明书实施例还提供一种终端设备，包括：
[0014]
存储器、处理器及
[0015]
存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。
[0016]
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。
[0017]
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
[0018]
通过关联宽带网络的信令和移动通信网络的信令，以使用移动通信网络环境下用户号码与网络身份之间的对应关系，确定接入目标宽带网络的疑似用户号码的网络身份集；然后，基于网络身份对应的用户行为数据，验证所述疑似用户号码的真实性，从而确定
宽带接入的用户号码集。与现有技术相比，能够在不侵犯用户隐私的基础上，有效且准确的识别接入宽带网络的用户号码。
附图说明
[0019]
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0020]
图1为本说明书一实施例提供的一种确定宽带接入用户号码的方法的流程示意图；
[0021]
图2为本说明书一实施例提供的步骤102的一种实现方式的流程示意图；
[0022]
图3为本说明书一实施例提供的构建网络身份维表步骤的流程示意图；
[0023]
图4为本说明书一实施例提供的步骤106的一种实现方式的流程示意图；
[0024]
图5为本说明书一实施例提供的一种确定宽带接入用户号码的装置的结构示意图；
[0025]
图6为本说明书一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]
下面参见图1对本发明的应用场景进行示例性说明。
[0028]
图1为本说明书一实施例提供的一种确定宽带接入用户号码的方法的流程示意图，参见图1，该方法具体可以包括如下步骤：
[0029]
步骤102、确定接入目标宽带网络的疑似用户号码集和网络身份集；
[0030]
其中，疑似用户号码是指疑似接入目标宽带网络的一串数字，它可能是真实的手机号码，也可能是跟手机号码位数相同(11位)但不是手机号码的一串数字，例如：19111111111；网络身份是指用户在互联网的各客户端的身份，例如：微博id、脸书id等。
[0031]
基于此，参见图2，步骤102的一种实现方式可以为：
[0032]
步骤202、获取目标宽带网络的网络信令；
[0033]
步骤204、对所述目标宽带网络的网络信令进行编解码处理，得到所述目标宽带网络的业务呼叫记录(detail record，xdr)数据；
[0034]
步骤206、从所述xdr数据中抽取出目标统一资源定位器(uniformresourcelocator，url)以及上报的网络身份，所述目标url疑似带有用户号码字符串的；
[0035]
步骤208、将所述目标url对应的分词集输入至预训练的号码识别模型，以识别出其中的疑似用户号码；
[0036]
具体可将模型输入数据集输入朴素贝叶斯号码识别模型，识别出带有真实用户号码的url并提取出疑似用户号码，生成宽带接入用户号码维表，具体输出字段如下：
[0037][0038]
其中，朴素贝叶斯号码识别模型可以为预先基于宽带网络的样本数据训练，也可以为预先基于移动通信网络的样本数据训练；为后者为例，模型训练的步骤具体可以为：
[0039]
步骤s1、抽取模型样本数据集
[0040]
采集2/3/4g网络信令，并进行编解码处理，生成移动xdr数据；然后，通过正则表达式抽取移动xdr数据中url疑似用户号码，与移动xdr数据中的用户号码字段进行匹配，将疑似用户号码和用户号码相同的记录作为正样本，不匹配的记录作为负样本，将url进行分词后，进行one-hot编码后作为模型输入特征；
[0041]
步骤s2、划分模型训练集和测试集
[0042]
按7:3的比例随机不放回抽取模型训练集和测试集，两个数据集中的正负样本比例等于样本数据集中正负样本的比例；
[0043]
步骤s3、基于朴素贝叶斯算法建立号码识别模型
[0044]
基于朴素贝叶斯算法，使用训练集数据训练模型，测试集数据评估模型效果，选取最优参数，建立最优模型。朴素贝叶斯模型通过贝叶斯公式计算url中各分词与用户号码同时出现的概率，最终识别出url中上报的疑似用户号码是否为真实的用户号码。模型输出字段如下:
[0045]
序号字段名1url2疑似号码字符串3是否真实用户号码4真实用户号码概率
[0046]
可见，步骤208通过使用移动通信网络的样本数据进行模型训练，使得模型能够学习到移动通信网络下用户号码和网络身份之间的对应关系，从而在应用于识别宽带网络的用户号码时，能够提高用户号码的识别准确度。
[0047]
步骤210、基于上报的网络身份和识别出的疑似用户号码，分别生成疑似用户号码集和网络身份集。
[0048]
对于上述步骤202至步骤210中，具体可示例为：
[0049]
首先，通过预定的网络接口采集宽带网络的网络信令，并基于预设的编解码算法对宽带网络进行编解码处理，得到宽带xdr数据；然后，可通过深度报文识别(deep packet inspect，dpi)规则库中的正则表达式抽取宽带xdr中疑似url，将带有疑似用户号码字符串的url进行分词处理，并对分词集进行one-hot编码后作为模型输入数据集；然后，将模型输入数据集输入训练完成的朴素贝叶斯号码识别模型，识别出带有可能是真实用户号码的url并提取出用户号码，生成宽带接入用户号码维表，具体输出字段如下：
[0050][0051]
同理，可通过dpi规则库中的规则正则表达式，在宽带xdr中抽取上报的imsi，imei，qq号码，微信id和新浪微博id，生成宽带接入用户网络身份维表，具体输出字段如下：
[0052][0053][0054]
可见，步骤102从运营商的维度采集宽带网络信令，并结合移动通信网络信令进行综合分析，能够准确识别用户号码、imsi、qq号码、微信id以及微博id等多个维度的用户身份。
[0055]
步骤104、基于移动通信网络环境下用户号码与网络身份之间的对应关系，确定所述网络身份集中各疑似用户号码对应的网络身份子集；
[0056]
其中，移动通信网络环境是指用户终端使用手机号对应的2/3/4g网络；用户号码与网络身份之间的对应关系是指使用用户号码登录的各种客户端的身份id。
[0057]
不难理解的是，在步骤104之前，本实施例还包括：构建移动通信网络环境下的用户号码对应网络身份维表的步骤，参见图3，该步骤具体包括：
[0058]
步骤302、确定目标用户号码的移动通信网络的xdr数据；
[0059]
其中，移动通信网络的xdr数据可记为移动xdr数据，以便区分宽带网络的xdr数据对应的宽带xdr数据。
[0060]
步骤304、从所述xdr数据中抽取出至少一种网络身份类型的网络身份集；
[0061]
其中，网络身份类型至少包括：qq、微信、imsi、微博等，每个网络身份类型的网络身份可能不唯一，例如：同一手机上可能登录多个qq号。
[0062]
步骤306、基于所述网络身份集中各网络身份对应的用户行为数据，确定所述目标用户号码的每种网络身份类型的网络身份。
[0063]
其中，用户行为数据包括：登录时长、登录频次等登录数据。以登录时长、某一用户身份类型(例如：qq)为例，步骤306的一种实现方式可以为：
[0064]
步骤s1、确定目标网络身份集中每个网络身份的登录时长，所述目标网络身份集为目标网络身份类型的网络身份集；
[0065]
以qq类用户身份为例，通过抽取移动xdr数据并统计每个qq号的登录数据，可得到目标用户号码的每个qq号的登录时长。
[0066]
同理，可统计分析出目标用户号码的其他网络身份类型的每个网络身份的登录时长。
[0067]
步骤s2、基于所述每个网络身份的登录时长，确定每个网络身份与所述目标用户号码的相关度；其具体可以为：
[0068]
基于目标网络身份的登录时长，确定所述目标网络身份与所述目标用户号码的正相关度；基于所述目标网络身份集中的网络身份的数量，以及除所述目标网络身份之外的其他网络身份的登录时长，确定所述目标网络身份与所述目标用户号码的负相关度；基于所述正相关度和所述负相关度，确定出所述目标网络身份与所述目标用户号码的相关度。
[0069]
优选的，目标网络身份的登录时长越大，则正相关度越大；目标用户号码的同类型的其他网络身份的数量越多，负相关度越大，且所述其他网络身份的登录时长越大，则负相关度越大。
[0070]
步骤s3、将最优网络身份作为所述目标用户号码的目标网络身份类型的网络身份，所述最优网络身份为所述目标网络身份集中与所述目标用户号码相关度最高的网络身份。
[0071]
对于上述步骤302至步骤306，其具体可以示例为：
[0072]
首先，采集目标用户号码对应的2/3/4g网络信令，并对网络信令进行编解码处理，生成2/3/4g网络信令的移动xdr数据；然后，通过dpi规则库中的规则正则表达式，在移动xdr数据中抽取与目标用户号码对应的imsi、imei、qq号码、微信id和新浪微博id等网络身份，并统计每个网络身份的登录数据；然后，计算预设时间段内用户号码和对应的每个网络身份之间的相关度，记为tf-idf，以qq类的网络身份为例，其相关度计算方式可以为：
[0073]
1)、计算用于衡量用户号码a对qq号码b的重要性的指标tf-idf
a-b
[0074]
其与用户号码a登录qq号码b的天数呈正比，但随着qq号码b被其他用户号码的登录的天数和使用用户号码数的增加而下降。计算公式如下：
[0075][0076]
其中，d为用户号码a登录qq号码b的天数，d1为qq号码b的总登录天数，q1为整个移动通信网络上报的全量qq号码数，q2为登录qq号码b的用户号码的数量。
[0077]
2)、计算用于衡量qq号码b对用户号码a的重要性的指标tf-idf
b-a
[0078]
其与用户号码a登录qq号码b的天数呈正比，但随着用户号码a登录其他qq号的天数和使用的qq号码数的增加而下降。计算公式如下：
[0079][0080]
其中，d2为用户号码a登录的所有qq号码的天数，q3为用户号码a的移动通信网络上报的qq号码的数量。
[0081]
3)、计算用户号码a和qq号码b之间的相关度tf-idf
ab
，具体公式如下：
[0082][0083]
4)、同理，可计算用户号码a与每个qq号码之间的相关度，以及用户号码a与其他类
型的网络身份id之间的相关度，进而可分别为qq号码、微信id、微博id、imei和imei等每种网络身份类型，选取相关度top 1的网络身份id，并生成该用户号码a对应的网络身份集；
[0084]
同理，可通过确定运营商的全量的用户号码集，并基于上述步骤确定所述用户号码集中各用户号码的每种网络身份类型的最优网络身份，即相关度最高的网络身份，并建立包含所有用户号码的用户身份维表，具体输出字段如下：
[0085][0086][0087]
其中，所述用户身份维表至少包含：用户号码、多种网络身份类型、以及所述用户号码的每种网络身份类型的最优网络身份(即相关度最高的网络身份)，至于其他参数，可视具体情况而添加至本维表中。
[0088]
可见，本实施例通过使用移动xdr数据建立用户身份维表，并应用于宽带网络环境下的疑似用户号码的识别，能够有效提高用户号码的识别准确率；而且，本实施例还进一步地分析用户号码及其网络身份的相关度，以从中选出一组相关度最高的网络身份，从而可降低后续宽带网络环境下的疑似用户号码的识别难度；而且，本实施例引入自然语言处理中的tf-idf算法，提出了一种有效且精确衡量用户号码与网络身份彼此之间的重要性和关联性的指标，从而提高相关度的计算精度，为后续用户号码识别提供数据支持。
[0089]
基于此，以某个步骤疑似用户号码为例，104的一种实现方式可以为：
[0090]
首先，对比目标疑似用户号码与所述用户身份维表中的用户号码，匹配出所述目标疑似用户号码在理论上的每种网络身份类型的最优网络身份；然后，在所述网络身份集的范围内，查找出所述网络身份集中的参考网络身份，以生成所述目标疑似用户号码的网络身份子集；其中，所述参考网络身份为与所述目标疑似用户号码的每种网络身份类型的最优网络身份相匹配的网络身份。
[0091]
然后，记录每个网络身份在目标宽带网络下的上报天数，以生成疑似宽带接入用户号码表，以当月上报天数为例，具体输出字段如下：
[0092][0093][0094]
不难理解的是，此处仅示出了包含疑似用户号码1及其对应的网络身份的宽带接入用户号码表，至于其他疑似用户号码可同理置于表中。
[0095]
步骤106、基于所述网络身份子集中的各网络身份对应的用户行为数据，确定所述疑似用户号码集中真实的用户号码，并作为接入所述目标宽带网络的用户号码。
[0096]
其中，用户行为数据可以为上述的上报天数(即登录时长)，也可以为登录次数、登录频次等，可视具体业务灵活调整。
[0097]
以登录时长为例，参见图4，步骤106的具体可以示例为：
[0098]
步骤402、确定所述网络身份子集中的各网络身份与目标疑似用户号码之间的相关度；
[0099]
步骤404、基于所述网络身份子集中的每个网络身份对应的登录时长和相关度，确定所述目标疑似用户号码的置信度；
[0100]
步骤406、将所述疑似用户号码集中置信度大于预设阈值的疑似用户号码作为真实的用户号码。
[0101]
对于上述步骤402至步骤406，其具体可以为：
[0102]
首先，从上述步骤302至步骤306建立的用户网络身份维表中，查找出目标疑似用户号码及其各网络身份之间的相关度tf-idf，然后基于如下公式计算目标疑似用户号码的置信度doc：
[0103][0104]
其中，day
i
为用户身份i当月在目标宽带网络中上报的天数，用户身份包括：目标疑似用户号码、及其最优imsi、imei、qq号码、微信id、微博id等网络身份；tf-idf
i
为用户身份i和该目标疑似用户号码的相关度指标，该相关度经标准化后，取值区间为[0，100]，当用户身份i代表目标疑似用户号码时，该相关度指标为常量，等于100。
[0105]
不难理解的是，基于上述步骤402至步骤406，可计算出每个疑似用户号码的置信度，进而可将置信度大于70分的疑似用户号码作为该宽带账户下连接的用户号码。
[0106]
可见，步骤106基于2/3/4g成熟的dpi识别能力，以抽取出宽带xdr数据中的用户身份，并利用tf-idf算法和号码置信度评分公式进行用户身份的识别，从而能够有效提高信令中用户身份特征提取的效率和准确率。
[0107]
综上所述，本实施例通过关联宽带网络的信令和移动通信网络的信令，以使用移动通信网络环境下用户号码与网络身份之间的对应关系，确定接入目标宽带网络的疑似用户号码的网络身份集；然后，基于网络身份对应的用户行为数据，验证所述疑似用户号码的真实性，从而确定宽带接入的用户号码集。与现有技术相比，上述内容未涉及用户的任何隐私数据，而且能够有效、准确的识别接入宽带网络的用户号码。而且，本实施例还能有效解决当网络身份和用户号码为一对多的情况下，会产生宽带连接手机号码误识别的问题。
[0108]
另外，对于上述方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施方式并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施方式，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于优选实施方式，所涉及的动作并不一定是本发明实施方式所必须的。
[0109]
图5为本说明书一实施例提供的一种确定宽带接入用户号码的装置的结构示意图，参见图5，该装置具体可以包括：确定模块501、第一处理模块502和第二处理模块503，其中：
[0110]
确定模块501，用于确定接入目标宽带网络的疑似用户号码集和网络身份集；
[0111]
第一处理模块502，用于基于移动通信网络下用户号码与网络身份之间的对应关系，确定所述网络身份集中各疑似用户号码对应的网络身份子集；
[0112]
第二处理模块503，用于基于所述网络身份子集中的各网络身份对应的用户行为数据，确定所述疑似用户号码集中真实的用户号码，并作为接入所述目标宽带网络的用户号码。
[0113]
可选的，确定模块501，具体用于：对所述目标宽带网络的网络信令进行编解码处理，得到所述目标宽带网络的xdr数据；从所述xdr数据中抽取出目标url以及上报的网络身份，所述目标url疑似带有用户号码字符串的；将所述目标url对应的分词集输入至预训练的号码识别模型，以识别出其中的疑似用户号码；基于上报的网络身份和识别出的疑似用户号码，分别生成疑似用户号码集和网络身份集。
[0114]
可选的，装置还包括：
[0115]
预处理模块，用于确定目标用户号码的移动通信网络的xdr数据；从所述xdr数据中抽取出至少一种网络身份类型的网络身份集；基于所述网络身份集中各网络身份对应的
用户行为数据，确定所述目标用户号码的每种网络身份类型的网络身份。
[0116]
可选的，所述用户行为数据至少包括：网络身份在移动通信网络的登录数据；
[0117]
所述预处理模块，具体用于：
[0118]
确定目标网络身份集中每个网络身份的登录时长，所述目标网络身份集为目标网络身份类型的网络身份集；基于所述每个网络身份的登录时长，确定每个网络身份与所述目标用户号码的相关度；将最优网络身份作为所述目标用户号码的目标网络身份类型的网络身份，所述最优网络身份为所述目标网络身份集中与所述目标用户号码相关度最高的网络身份。
[0119]
可选的，所述预处理模块，具体用于：
[0120]
基于目标网络身份的登录时长，确定所述目标网络身份与所述目标用户号码的正相关度；基于所述目标网络身份集中的网络身份的数量，以及除所述目标网络身份之外的其他网络身份的登录时长，确定所述目标网络身份与所述目标用户号码的负相关度；基于所述正相关度和所述负相关度，确定出所述目标网络身份与所述目标用户号码的相关度。
[0121]
可选的，装置还包括：
[0122]
维表建立模块，用于确定运营商的用户号码集；基于所述用户号码集中各用户号码的每种网络身份类型的最优网络身份，生成用户身份维表；
[0123]
其中，所述用户身份维表包含：用户号码、多种网络身份类型、以及所述用户号码的每种网络身份类型的最优网络身份。
[0124]
可选的，第一处理模块502，具体用于：
[0125]
对比目标疑似用户号码与所述用户身份维表中的用户号码，匹配出所述目标疑似用户号码的每种网络身份类型的最优网络身份；查找出所述网络身份集中的参考网络身份，以生成所述目标疑似用户号码的网络身份子集；
[0126]
其中，所述参考网络身份为与所述目标疑似用户号码的每种网络身份类型的最优网络身份相匹配的网络身份。
[0127]
可选的，所述用户行为数据包括：在所述目标宽带网络的登录时长；
[0128]
其中，第二处理模块503，具体用于：
[0129]
确定所述网络身份子集中的各网络身份与目标疑似用户号码之间的相关度；基于所述网络身份子集中的每个网络身份对应的登录时长和相关度，确定所述目标疑似用户号码的置信度；将所述疑似用户号码集中置信度大于预设阈值的疑似用户号码作为真实的用户号码。
[0130]
可见，本实施例通过关联宽带网络的信令和移动通信网络的信令，以使用移动通信网络环境下用户号码与网络身份之间的对应关系，确定接入目标宽带网络的疑似用户号码的网络身份集；然后，基于网络身份对应的用户行为数据，验证所述疑似用户号码的真实性，从而确定宽带接入的用户号码集。与现有技术相比，上述内容未涉及用户的任何隐私数据，而且能够有效、准确的识别接入宽带网络的用户号码。进一步地，本实施例还能有效解决当网络身份和用户号码为一对多的情况下，会产生宽带连接手机号码误识别的问题。
[0131]
另外，对于上述装置实施方式而言，由于其与方法实施方式基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。应当注意的是，在本发明的装置的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本发明不受限于
此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合。
[0132]
图6为本说明书一实施例提供的一种电子设备的结构示意图，参见图6，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成确定宽带接入用户号码的装置。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
[0133]
网络接口、处理器和存储器可以通过总线系统相互连接。总线可以是isa(industry standard architecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheral component interconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0134]
存储器用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器可能包含高速随机存取存储器(random-access memory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器。
[0135]
处理器，用于执行所述存储器存放的程序，并具体执行：
[0136]
确定接入目标宽带网络的疑似用户号码集和网络身份集；
[0137]
基于移动通信网络环境下用户号码与网络身份之间的对应关系，确定所述网络身份集中各疑似用户号码对应的网络身份子集；
[0138]
基于所述网络身份子集中的各网络身份对应的用户行为数据，确定所述疑似用户号码集中真实的用户号码，并作为接入所述目标宽带网络的用户号码。
[0139]
上述如本申请图5所示实施例揭示的确定宽带接入用户号码的装置或管理者(master)节点执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
[0140]
确定宽带接入用户号码的装置还可执行图1-4的方法，并实现管理者节点执行的方法。
[0141]
基于相同的发明创造，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行图1-4对应的实施例提供的确定宽带接入用户号码的方法。
[0142]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0143]
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0144]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0145]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0146]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0147]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0148]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0149]
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
[0150]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。
计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0151]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0152]
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0153]
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。