一种群聊会话推荐方法及装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种群聊会话推荐方法及装置。

背景技术：

随着互联网的急速发展，人们的生活越来越依赖于电子产品。电子产品的发展不止带来了生活上的便利，还有信息传播的快捷等，再加上电子货币的流通及各种线上产品的丰富，人们越来越多的开始进行线上消费，一方面比较快捷简便，另一方面由于线上消费存在消费记录，使得用户所发生的消费事件有迹可循，方便查看和管理。

而随着越来越多的产品在线上进行交易，用户的选择也更加多样化，但是由于线上的产品一般都只是对该产品的文件及图片说明，使得人们对于产品的选择或者了解或多或少都会比较困难。目前，大多数都是通过为用户推荐好友所消费过的产品或用户所在位置附近的产品，以使用户能够了解部分产品，但是这样的推荐方式所推荐的内容不够全面，而且针对性不强，从而使得推荐的产品与用户本身的关联度不高，导致推荐的可信度较低。

技术实现要素：

基于此，本申请提供了一种群聊会话推荐方法及装置，以期提高推荐的针对性及可信度。

本申请实施例第一方面提供了一种群聊会话推荐方法，包括：

获取目标用户账号的消费事件信息，所述消费事件信息包括所述目标用户账号发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置；

根据目标用户的消费事件信息确定所述目标用户账号的至少一个推荐用户账号，所述至少一个推荐用户账号与所述目标用户账号存在近似消费事件，所述近似消费事件为消费对象近似并且消费位置接近的消费事件；

基于所述目标用户账号以及所述推荐用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题；

向所述目标用户账号推送所述至少一个推荐用户账号以及所述至少一个推荐话题，以使所述目标用户账号发起或参与与所述推荐话题相关的消费群聊会话。

其中，所述近似消费事件为消费对象近似、消费时间接近并且消费位置接近的消费事件；

所述根据目标用户的消费事件信息确定所述目标用户账号的至少一个推荐用户账号，包括：

获取与所述目标用户账号存在所述近似消费事件的多个用户账号，及所述多个用户账号中每个用户账号的至少一个消费事件；

获取所述多个用户账号的消费事件与所述目标用户账号的消费事件的消费对象相似值，所述消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的；

计算所述至少一个消费事件的消费位置与所述目标用户账号的消费位置间的距离值，及所述至少一个消费事件发生的消费时间与所述目标用户账号的消费时间的时间差值；

将所述消费对象相似值与第一推荐权重、所述距离值与第二推荐权重、所述时间差值与第三推荐权重进行加权求和，得到所述至少一个消费事件中每个消费事件与所述目标用户账号的消费事件的相似度；

根据所述每个消费事件的相似度对所述至少一个消费事件进行排序；

将排序后的至少一个消费事件中的前n个消费事件对应的n个推荐用户账号，确定为所述目标用户账号的推荐用户账号，其中，n不大于第一预设推荐阈值。

其中，所述基于所述目标用户账号以及所述推荐用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题，包括：

基于所述目标用户账号与所述推荐用户账号发生的近似消费事件确定所述至少一个推荐话题。

其中，所述基于所述目标用户账号与所述推荐用户账号发生的近似消费事件确定所述至少一个推荐话题，包括：

将所述近似消费事件中消费对象所属的消费类别相同，和/或消费位置间的距离值不超过预设距离的消费事件分为一类，以得到至少一个消费事件集；

获取所述至少一个消费事件集中每个消费事件集的消费事件与所述目标用户账号的消费事件的消费对象相似值，所述消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的；

计算所述每个消费事件集的消费事件的消费位置与所述目标用户账号的消费位置间的距离值，及所述每个消费事件集的消费事件发生的消费时间与所述目标用户账号的消费时间的时间差值；

将所述消费对象相似值与第一推荐权重、所述距离值与第二推荐权重、所述时间差值与第三推荐权重进行加权求和，得到所述至少一个消费事件集中每个消费事件集的相似度；

根据所述每个消费事件集的相似度对所述至少一个消费事件集进行排序；

根据排序后的至少一个消费事件集中的前m个消费事件集确定m个推荐话题，m不大于第二预设推荐阈值。

其中，所述基于所述目标用户账号以及所述推荐用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题，包括：

获取所述至少一个推荐用户账号与所述目标用户账号的近似消费事件；

获取所述至少一个推荐用户账号在所述近似消费事件之后发生的相邻消费事件，并基于所述相邻消费事件确定所述至少一个推荐话题。

其中，所述向所述目标用户账号推送所述至少一个推荐用户账号以及所述至少一个推荐话题，以使所述目标用户账号发起或参与与所述推荐话题相关的消费群聊会话，包括：

向所述目标用户账号推送所述至少一个推荐用户账号，以使所述目标用户账号发起或参与与所述推荐话题相关的消费群聊会话；

在所述消费群聊会话的会话页面显示所述至少一个推荐话题。

其中，所述向所述目标用户账号推送所述至少一个推荐用户账号以及所述至少一个推荐话题，以使所述目标用户账号发起或参与与所述推荐话题相关的消费群聊会话，包括：

在推荐页面向所述目标用户账号显示所述至少一个推荐用户账号以及所述至少一个推荐话题，其中每个推荐话题对应一个消费群聊会话，所述消费群聊会话的成员包含部分或全部所述推荐用户账号；

在接收到所述目标用户账号通过点击所述推荐话题提交的操作事件后，将所述目标用户账号加入所述推荐话题对应的消费群聊会话。

其中，所述根据目标用户的消费事件信息确定所述目标用户账号的至少一个推荐用户账号，包括：

获取多个用户账号的消费事件信息；

计算所述多个用户账号的消费事件信息中消费事件的消费位置与所述目标用户账号的消费事件的消费位置间的距离值，并将与所述目标用户账号的消费事件的消费位置间的距离值不大于预设距离阈值的消费事件确定为消费位置接近的消费事件；

将与所述目标用户账号的消费事件的消费对象的消费类别相同的消费事件确定为消费对象近似的消费事件；

将与所述目标用户账号存在近似消费事件的用户账号确定为所述目标用户账号的推荐用户账号。

其中，所述方法之后还包括：

获取与所述至少一个推荐话题关联的商户账号，将所述关联的商户账号加入所述消费群聊会话，所述关联的商户账号用于在所述推荐话题对应的消费群聊会话中推送消费推荐事件。

本申请实施例第二方面提供了一种群聊会话推荐装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标用户账号的消费事件信息，所述消费事件信息包括所述目标用户账号发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置；

第一确定模块，用于根据目标用户的消费事件信息确定所述目标用户账号的至少一个推荐用户账号，所述至少一个推荐用户账号与所述目标用户账号存在近似消费事件，所述近似消费事件为消费对象近似并且消费位置接近的消费事件；

第二确定模块，用于基于所述目标用户账号以及所述推荐用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题；

推送模块，用于向所述目标用户账号推送所述至少一个推荐用户账号以及所述至少一个推荐话题，以使所述目标用户账号发起/参与消费群聊会话。

其中，所述近似消费事件为消费对象近似、消费时间接近并且消费位置接近的消费事件；

所述第一确定模块包括：

第一获取单元，用于获取与所述目标用户账号存在所述近似消费事件的多个用户账号，及所述多个用户账号中每个用户账号的至少一个消费事件；

第二获取单元，用于获取所述多个用户账号的消费事件与所述目标用户账号的消费事件的消费对象相似值，所述消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的；

第一计算单元，用于计算所述至少一个消费事件的消费位置与所述目标用户账号的消费位置间的距离值，及所述至少一个消费事件发生的消费时间与所述目标用户账号的消费时间的时间差值；

所述第一计算单元，还用于基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到所述第二获取单元中获取的消费对象相似值；

第二计算单元，用于将所述消费对象相似值与第一推荐权重、所述距离值与第二推荐权重、所述时间差值与第三推荐权重进行加权求和，得到所述至少一个消费事件中每个消费事件与所述目标用户账号的消费事件的相似度；

第一排序单元，用于根据所述每个消费事件的相似度对所述至少一个消费事件进行排序；

第一确定单元，用于将排序后的至少一个消费事件中的前n个消费事件对应的n个推荐用户账号，确定为所述目标用户账号的推荐用户账号，其中，n不大于第一预设推荐阈值。

其中，所述第二确定模块具体用于：

基于所述目标用户账号与所述推荐用户账号发生的近似消费事件确定所述至少一个推荐话题。

其中，所述第二确定模块包括：

分类单元，用于将所述近似消费事件中消费对象所属的消费类别相同，和/或消费位置间的距离值不超过预设距离的消费事件分为一类，以得到至少一个消费事件集；

第三获取单元，用于获取所述至少一个消费事件集中每个消费事件集的消费事件与所述目标用户账号的消费事件的消费对象相似值，所述消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的；

第三计算单元，用于计算所述每个消费事件集的消费事件的消费位置与所述目标用户账号的消费位置间的距离值，及所述每个消费事件集的消费事件发生的消费时间与所述目标用户账号的消费时间的时间差值；

所述第三计算单元，还用于基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到所述第三获取单元中获取的所述消费对象相似值；

第四计算单元，用于将所述消费对象相似值与第一推荐权重、所述距离值与第二推荐权重、所述时间差值与第三推荐权重进行加权求和，得到所述至少一个消费事件集中每个消费事件集的相似度；

第二排序单元，用于根据所述每个消费事件集的相似度对所述至少一个消费事件集进行排序；

第二确定单元，用于根据排序后的至少一个消费事件集中的前m个消费事件集确定m个推荐话题，m不大于第二预设推荐阈值。

其中，所述第二确定模块还包括：

第四获取单元，用于获取所述至少一个推荐用户账号与所述目标用户账号的近似消费事件；

获取所述至少一个推荐用户账号在所述近似消费事件之后发生的相邻消费事件；

第三确定单元，用于基于所述相邻消费事件确定所述至少一个推荐话题。

其中，所述推送模块包括：

推送单元，用于向所述目标用户账号推送所述至少一个推荐用户账号，以使所述目标用户账号发起/参与消费群聊会话；

第一显示单元，用于在所述消费群聊会话的会话页面显示所述至少一个推荐话题。

其中，所述推送模块还包括：

第二显示单元，用于在推荐页面向所述目标用户账号显示所述至少一个推荐用户账号以及所述至少一个推荐话题，其中每个推荐话题对应一个消费群聊会话，所述消费群聊会话的成员包含部分或全部所述推荐用户账号；

接收单元，用于接收所述目标用户账号通过点击所述推荐话题提交的操作事件；

添加单元，用于在所述接收单元接收到所述目标用户账号通过点击所述推荐话题提交的操作事件后，将所述目标用户账号加入所述推荐话题对应的消费群聊会话。

其中，所述第一确定模块具体用于：

获取多个用户账号的消费事件信息；

计算所述多个用户账号的消费事件信息中消费事件的消费位置与所述目标用户账号的消费事件的消费位置间的距离值，并将与所述目标用户账号的消费事件的消费位置间的距离值不大于预设距离阈值的消费事件确定为消费位置接近的消费事件；

将与所述目标用户账号的消费事件的消费对象的消费类别相同的消费事件确定为消费对象近似的消费事件；

将与所述目标用户账号存在近似消费事件的用户账号确定为所述目标用户账号的推荐用户账号。

其中，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取与所述至少一个推荐话题关联的商户账号，将所述关联的商户账号加入所述消费群聊会话，所述关联的商户账号用于在所述推荐话题对应的消费群聊会话中推送消费推荐事件。

本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、收发器；

所述处理器分别与所述存储器和所述收发器相连，其中，所述收发器用于数据交互，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如本申请实施例中第一方面所述的群聊会话推荐方法。

本申请实施例第四方面提供了计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如本申请实施例中第一方面所述的群聊会话推荐方法。

实施本申请实施例，将具有如下有益效果：

本申请实施例在获取到目标用户账号的消费事件信息后，根据目标用户的消费事件信息确定目标用户账号的至少一个推荐用户账号。其中，消费事件信息包括目标用户账号发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置，目标用户账号为目标用户对应的账号。而确定的至少一个推荐用户账号与目标用户账号存在近似消费事件，近似消费事件为消费对象近似且消费位置接近的消费事件。基于目标用户账号及推荐用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号以及至少一个推荐话题，以使目标用户账号发起/参与消费群聊会话。由于基于目标用户账号的消费事件信息获取到与目标用户账号间有近似消费事件的至少一个推荐用户账号，因此可以认为该至少一个推荐用户账号与目标用户账号存在部分相同或相近的消费习惯，并通过至少一个推荐用户账号与目标用户账号发生的消费事件确定推荐话题，使得该推荐话题与目标用户账号的关联性较强，从而目标用户可以与至少一个推荐用户账号进行消费群聊会话，以了解具有相同或相似消费习惯的用户的消费事件信息，从而提高推荐的产品与用户本身的关联度，以提高对目标用户账号进行推荐的可信度及针对性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1是本申请实施例提供的一种网络架构图；

图2是本申请实施例提供的一种群聊会话推荐方法场景示意图；

图3是本申请实施例提供的一种群聊会话推荐方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种获取近似消费事件的场景示意图；

图5是本申请实施例提供的一种可能的推送方式示意图；

图6a是本申请实施例提供的一种进行排序的群聊会话推荐方法的具体实现流程示意图；

图6b是本申请实施例提供的一种无排序的群聊会话推荐方法的具体实现流程示意图；

图7是本申请实施例提供的一种消费类别划分示意图；

图8是本申请实施例提供的一种客户端与服务器交互的流程示意图；

图9是本申请实施例提供的一种群聊会话推荐装置；

图10是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，是本申请实施例提供的一种网络架构图。该网络架构可以包括服务器200a、数据以及多个电子设备(如图1所示，具体包括电子设备100a、电子设备100b以及电子设备100c)，服务器200a可以通过网络与每个电子设备进行数据传输。

以电子设备100a为例，当电子设备100a获取到目标用户登录的目标用户账号时，电子设备100a可以将获取到的目标用户账号发送至服务器200a。服务器200a可以根据该目标用户账号，从该服务器200a对应的数据库300a中获取该目标用户账号对应的消费事件信息，该消费事件信息包括的目标用户账号发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置，根据该消费事件信息确定与目标用户账号存在近似消费事件的至少一个推荐用户账号，基于目标用户账号及推荐用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题。可选的，获取该目标用户账号对应的消费事件信息时，可以获取该目标用户账号在指定时间范围内发生的至少一个消费事件的消费事件信息，以查找到与目标用户账号在较近时间内发生近似消费事件的推荐用户账号；在确定至少一个推荐话题时，可以基于目标用户账号及推荐用户账号在指定时间范围内发生的消费事件确定推荐话题，以使目标用户账号及推荐用户账号基于发生时间较近的消费事件进行讨论。其中，数据库300a中存储了用户账号及每个用户账号对应的消费事件信息。服务器200a可以将确定的至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题推送给目标用户账号对应的电子设备100a，电子设备100a可以在屏幕上显示该至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，以便目标用户通过该至少一个推荐用户账号和/或至少一个推荐话题，发起获取参与与推荐话题相关的消费群聊会话。

当然，若电子设备100a集成了消费事件信息获取及比对功能，也可以直接由电子设备100a从数据库300a中获取目标用户账号的消费事件信息，进而根据该消费事件信息确定至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，并在屏幕上进行显示，以便目标用户账号发起或参与与推荐话题相关的消费群聊会话。下述均以服务器200a如何根据目标用户账号的消费事件信息确定至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题为例进行具体说明。其中，电子设备100a、电子设备100b以及电子设备100c等可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobileinternetdevice，mid)、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环等)等。

其中，数据库300a中存储的用户账号及用户账号对应的消费事件信息可以如下表1中所示存储方式：

用户账号用于存储用户在应用程序中登录的用户账号，该用户账号关联到对应用户在该应用程序中的个人信息，如年龄、性别等；消费时间则用于存储用户在发生消费事件时的时间；消费对象存储用户在发生消费事件时，所消费的产品，可以通过产品标识进行存储，用于关联到该产品的具体说明；消费位置用于存储该用户在发生消费事件时所消费的场所或所处的地理位置，可以通过线上店铺定位或线下店铺物理位置或线下信息点(pointofinterest，poi)位置地点等进行标识。其中，poi是在线上对于线下店铺的标记，用于线下店铺与线上用户的沟通，包括线下店铺名称、地址、经纬度等，实现独家专享唯一地址。

请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种群聊会话推荐方法场景示意图。如图2所示，当目标用户在登录界面201进行过登录，该登录时会录入目标用户账号及目标用户密码，以确定该目标用户为该应用程序的注册用户，从而获取该目标用户的个人信息，该个人信息是通过目标用户账号进行关联你存储的，可以认为服务器202中的数据库2021存储了用户账号及消费事件信息，并存储了用户账号及消费事件信息所关联的个人信息及消费对象信息、消费位置信息等。当服务器202接收到登录界面201中所登录的目标用户账号及目标用户密码，将登录信息验证通过，则根据该目标用户账号从数据库2021中获取该目标用户账号对应的消费事件信息，根据该消费事件信息查找指定时间范围内的近似消费事件，根据该近似消费事件确定对应的至少一个推荐用户账号，该推荐用户账号为与目标用户账号存在近似消费事件的用户账号，基于近似消费事件确定至少一个推荐话题，将该至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题推送给目标用户账号对应的电子设备的推荐页面203。其中，在一种可能的实现方式中，该推荐页面可以如图2中推荐页面203所示，该推荐页面203包括消费对象显示部分2031及推荐显示部分2032，消费对象显示部分2031用于显示目标用户账号的消费事件信息中的消费对象的图示或简介等，推荐显示部分2032用于显示至少一个推荐用户账号和/或至少一个推荐话题，以使目标用户账号可以通过点击等操作发起或参与与推荐话题相关的消费群聊会话。可选的，该推荐页面203也可以只包括推荐显示部分2032，而该推荐显示部分2032中可以显示至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，也可以只显示推荐用户账号，当目标用户账号发起或参与与至少一个推荐用户账号中的部分推荐用户账号间的消费群聊会话，该消费群聊会话与推荐话题相关，则在消费群聊会话的会话页面显示至少一个推荐话题，以使该消费群聊会话中的各个推荐用户账号及目标用户账号可以基于该至少一个推荐话题进行会话讨论。

请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种群聊会话推荐方法的流程示意图。如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤s301，获取目标用户账号的消费事件信息。

具体的，服务器接收到目标用户账号的登录信息后，确定该目标用户账号为该应用程序的注册用户，根据该目标用户账号获取目标用户的消费事件信息，该消费事件信息包括目标用户账号在指定时间范围内发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置，即服务器通过目标用户账号在数据库中进行查询，获取数据库中用户账号为目标用户账号，且消费时间在指定时间范围内的至少一个消费事件，从而得到该目标用户账号的消费事件信息。例如，若目标用户账号为表1中的用户账号1，在指定时间范围内查找用户账号1对应的消费事件，若消费时间1在指定时间范围内，则获取到目标用户账号的消费事件信息“消费时间1，消费对象1及消费位置1”，该消费事件信息为一种可能的目标用户账号的消费事件信息，也可能会在指定时间范围内存在多个目标用户账号的消费事件，即查找到的消费事件信息包括多个消费事件的消费对象和消费位置，查找到的消费事件的数量不影响本方案的实现过程。

步骤s302，根据目标用户的消费事件信息确定目标用户账号的至少一个推荐用户账号。

具体的，根据目标用户的消费事件信息确定目标用户账号的至少一个推荐用户账号，至少一个推荐用户账号与目标用户账号在指定时间范围内存在近似消费事件，该近似消费事件为消费对象近似并且消费位置接近的消费事件。其中，目标用户为目标用户账号对应的用户，根据获取到的目标用户账号的消费事件信息中的消费事件获取目标用户账号的近似消费事件，再根据该近似消费事件确定对应的至少一个推荐用户账号。具体的，获取在指定时间范围内多个用户账号发生的消费事件信息，计算多个用户账号的消费事件信息中消费事件的消费位置与目标用户账号的消费事件的消费位置间的距离值，将与目标用户账号的消费事件的消费位置间的距离值不大于预设距离阈值的消费事件确定为消费位置接近的消费事件，并获取多个用户账号的消费事件信息中消费事件的消费对象的消费类别及目标用户账号的消费事件的消费对象的消费类别，将与目标用户账号的消费事件的消费对象的消费类别相同的消费事件确定为消费对象近似的消费事件，将与目标用户账号存在近似消费事件的用户账号确定为目标用户账号的推荐用户账号，近似消费事件为消费对象近似且消费位置接近的消费事件。可选的，在获取到消费位置接近的消费事件后，可以直接基于该消费位置接近的消费事件确定消费对象近似的消费事件，从而确定目标用户账号的至少一个推荐用户账号。

具体参见图4，图4是获取近似消费事件的场景示意图，如图4所示，当获取到该目标用户账号的消费事件信息时，假设该消费事件信息包括一个消费事件，确定该消费事件的消费位置为图4中消费位置401，根据消费时间获取到指定时间范围内的各个消费事件，再根据各个消费事件发生的消费位置确定该消费事件发生的消费位置是否在目标用户账号的消费位置的指定位置范围内，即确定各个消费事件发生的消费位置与目标用户账号的消费位置间的距离值是否大于预设距离阈值，则获取该指定位置范围内发生的消费事件的消费对象的消费类别与目标用户账号的消费对象的消费类别相同的至少一个消费事件，根据该至少一个消费事件确定目标用户账号的至少一个推荐用户账号。如图4中所示，以消费位置401确定发生在消费位置401的指定位置范围内的消费事件，包括消费位置402对应的消费事件，消费位置403对应的消费事件、消费位置404对应的消费事件，指定位置范围指图4中虚线内部分，虚线部分与消费位置401间的距离值为预设距离阈值，从中获取每个消费事件的消费对象，将每个消费事件的消费对象与目标用户账号的消费对象进行对比，获取与目标用户账号的消费对象属于同一消费类别的消费事件，假定最终获取到消费位置402及消费位置403对应的消费事件的消费对象与目标用户账号的消费对象属于同一消费类别，获取消费位置402及消费位置403对应的消费事件的消费账号。假定消费位置402为表1中的消费位置2，消费位置403为表1中的消费位置3，而两者对应的消费事件的消费对象3与目标用户账号的消费对象属于同一消费类别，则获取到消费事件“消费时间3、消费对象3、消费位置3”为于目标用户账号间的近似消费事件，该近似消费事件对应用户账号2及用户账号3，则确定目标用户账号的至少一个推荐用户账号包括用户账号2及用户账号3。

其中，对于近似消费事件的筛选也可以是先确定消费对象，再确定消费位置，最后确定消费时间；或者先确定消费位置，再确定消费事件，最后确定消费对象等等，三者的筛选顺序不做限定。以上是以在指定时间范围内发生的消费对象近似且消费位置接近的消费事件为近似消费事件；也可以是以在指定时间范围内发生的消费对象与目标用户账号的消费对象相同或属于同一消费类别的消费事件为近似消费事件；或者以在指定时间范围内发生的消费位置与目标用户账号的消费位置接近的消费事件为近似消费事件，消费位置接近包括消费位置相同或消费位置间的距离不大于指定位置范围等。

步骤s303，基于目标用户账号及推荐用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题。

具体的，基于目标用户账号及至少一个推荐用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题。具体是通过获取到的用户账号的消费事件中的消费对象和/或消费位置确定推荐话题。可选的，可以基于目标用户账号及至少一个推荐用户账号在指定时间范围内发生的消费事件，确定至少一个推荐话题，以使确定的至少一个推荐话题为指定时间范围内与目标用户账号相关的话题。

举例来说，在获取到至少一个推荐用户账号包括用户账号2及用户账号3，获取目标用户账号的消费事件信息“消费时间1，消费对象1，消费位置1”，用户账号2的消费事件信息“消费时间2，消费对象2，消费位置2”及“消费时间3，消费对象3，消费位置3”，用户账号3的消费事件信息“消费时间3，消费对象3，消费位置3”，基于目标用户账号、用户账号2及用户账号3的消费事件信息确定至少一个推荐话题。如基于消费对象1和消费对象确定一个推荐话题，基于消费位置1及消费位置3确定一个推荐话题等。假定消费对象1为苹果，消费对象2为火锅，消费对象3为草莓，则可以基于消费对象和/或消费位置确定出“#水果#”、“#他人消费#”、“#附近好物#”等推荐话题。

其中，该推荐话题可以是基于消费对象和/或消费位置所确定，可以根据需要，更改推荐话题的生成方式。

步骤s304，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，以使目标用户账号发起或参与与推荐话题相关的消费群聊会话。

具体的，将确定的至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题推送给目标用户账号所在的电子设备，以使目标用户账号可以基于至少一个推荐用户账号或至少一个推荐话题发起或参与与推荐话题相关的消费群聊会话，该消费群聊会话可用于消费群聊会话中的用户账号间进行交流讨论。

请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种可能的推送方式示意图。如图5所示，一种可能的实现方式中，可以基于目标用户账号的推荐页面，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，以使目标用户账号可以通过对推荐话题的点击操作发起/参与该推荐话题对应的消费群聊会话，具体如图5中推荐页面501a所示，该推荐页面501a可能包括消费对象显示部分5011a及推荐显示部分5012a，其中，消费对象显示部分5011a用于显示目标用户账号的消费事件信息中的消费对象的图示或简介等，推荐显示部分5012a用于显示目标用户账号的至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，而消费对象显示部分5011a是可选的显示部分，即该推荐页面可以只包括推荐显示部分5012a。

如图5所示，另一种可能的实现方式中，可以基于目标用户账号的推荐页面，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号，在目标用户账号与至少一个推荐用户账号中的部分或全部用户账号发起/参与消费群聊会话时，在该消费群聊会话的会话页面显示至少一个推荐话题。如图5中会话页面501b所示，该会话页面501b包括推荐显示部分5011b及会话部分5012b，其中，推荐显示部分5011b用于显示参与该消费群聊会话的至少一个推荐用户账号及基于该至少一个推荐用户账号和目标用户账号的消费事件信息确定的至少一个推荐话题，以使参与该消费群聊会话的各个用户账号可以基于至少一个推荐话题进行讨论，会话部分5012b用于参与该消费群聊会话的各个用户账号进行讨论。可选的，还可以在推荐显示部分5011b显示部分消费对象，部分消费对象为参与该消费群聊会话的各个用户账号的消费对象的图示或简介等，如会话页面501b中未框选部分。

其中，上述步骤s301至步骤s304中的例子是以目标用户账号的一个消费事件进行描述，当目标用户账号的消费事件信息包括多个消费事件的消费对象及消费位置，根据每个消费事件获取近似消费事件，并基于每个消费事件的近似消费事件得到至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题。可选的，在得到每个消费事件的近似消费事件后，对每个消费事件的近似消费事件进行整合处理，得到与目标用户账号间存在近似消费事件较多的至少一个推荐用户账号，或者存在与目标用户账号存在相同消费对象的至少一个推荐用户账号等；也可以基于每个消费事件获取至少一个推荐用户账号，针对不同的消费事件推送不同的推荐用户账号及推荐话题，其中，可以通过实现对多个消费对象的显示进行推送，如在图5中所示推荐页面501a中，消费对象显示部分5011a可以进行滑动查看，每次滑动显示的内容为目标用户账号的一个消费对象的图示或简介等，且每次滑动会使得推荐显示部分5012a中显示消费对象显示部分5011a中的显示的消费对象对应的推荐用户账号和/或推荐话题，当然也可以基于其他推送方式向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题。

可选的，在向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题后，可以获取与至少一个推荐话题关联的商户账号，将关联的商户账号加入与推荐话题相关的消费群聊会话中，该关联的商户账号可以在该消费群聊会话中推送消费推荐事件，该消费推荐事件包括该商户账号对应的店铺的活动信息及产品信息，活动信息可以是产品的优惠活动等，产品信息则是对于产品的相关介绍等。其中，确定推荐话题后，可以基于该推荐话题确定涉及到的消费对象及消费位置，根据该消费对象及消费位置获取至少一个线上店铺，该至少一个线上店铺的商户账号为与推荐话题关联的商户账号，该商户账号可以是商户管理员(人工管理员)或商户机器人(虚拟管理员)。

本申请实施例提供了一种群聊会话推荐方法，通过获取目标用户账号的消费事件信息，该消费事件信息包括目标用户账号在指定时间范围内发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置。根据目标用户的消费事件信息确定与目标用户账号的至少一个推荐用户账号，至少一个推荐用户账号与目标用户账号在指定时间范围内存在近似消费事件，近似消费事件为消费对象相似且消费位置接近的消费事件，从而确定的至少一个推荐用户账号为与目标用户账号间存在相同或相似消费习惯的用户账号，并基于目标用户账号及推荐用户账号在指定时间范围内发生的消费事件，确定至少一个推荐话题，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，以使目标用户账号发起或参与与推荐话题相关的消费群聊会话。本申请通过目标用户账号获取到与该目标用户账号有相同或相似消费习惯的用户账号，并基于获取到的用户账号与目标用户账号的消费事件信息确定出至少一个推荐话题，由于该至少一个推荐话题是基于与目标用户账号存在相同或相似消费习惯的用户账号得到的，因此使得该至少一个推荐话题可以认为是针对于目标用户账号所推荐的目标用户较为偏好的话题，从而使得目标用户可以通过目标用户账号与推荐用户账号进行认识交流，以更好地了解产品。对于目标用户来说，增加了对目标用户进行推荐的针对性及可信性，对于应用程序的管理方来说，可以通过该推荐方式以增强应用程序的便利性及高效性。

其中，本申请实施例提供了一种进行排序的群聊会话推荐方法的具体实现流程示意图。如图6a所示，该方法包括如下步骤：

步骤s601a，获取目标用户账号的消费事件信息。

具体的，该过程如图3中步骤s301中所示描述，是通过客户端获取到目标用户的登录信息，该登录信息包括目标用户账号及目标用户密码，将该登录信息发送给服务器，服务器通过该目标用户的登录信息获取该目标用户的登录权限以确定该目标用户账号为应用程序的注册账号，并根据该目标用户账号从数据库中获取该目标用户账号对应的消费事件信息，该消费事件信息包括目标用户账号在指定时间范围内发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置。

步骤s602a，根据目标用户账号的消费事件信息确定多个用户账号。

具体的，获取指定时间范围内与目标用户账号存在近似消费事件的多个用户账号，及多个用户账号中每个用户账号的至少一个消费事件。其中，近似消费事件为消费对象相同或相似、消费时间接近且消费位置接近的消费事件，消费位置接近指消费位置间的距离不大于指定位置范围；或者，近似消费事件为消费对象相同或相似且消费时间接近的消费事件；或者，近似消费事件为消费时间接近且消费位置接近的消费事件等。可以认为，在指定时间范围内，消费对象或消费位置有一个相同或相似即可认为是近似消费事件，或者消费对象及消费位置均相同或相似才可认为是近似消费事件等，该近似消费事件可以根据需要进行调整划分，在此不做限制。

步骤s603a，对多个用户账号进行排序。

具体的，获取多个用户账号在指定时间范围内的消费事件与目标用户账号在指定时间范围内的消费事件的消费对象相似值，上述消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的；计算至少一个消费事件的消费位置与目标用户账号的消费位置间的距离值，及至少一个消费事件发生的消费时间与目标用户账号的消费时间的时间差值；将消费对象相似值与第一推荐权重、上述消费位置间的距离值与第二推荐权重、时间差值与第三推荐权重进行加权求和，得到至少一个消费事件中每个消费事件与目标用户账号的消费事件的相似度；根据每个消费事件的相似度对上述至少一个消费事件进行排序。

其中，在获取到指定时间范围内与目标用户账号存在近似消费事件的多个用户账号，及该多个用户账号中每个用户账号的至少一个消费事件后，获取每个用户账号的各个消费事件的消费对象与目标用户账号在指定时间范围内的消费事件的消费对象间的消费对象相似值，该消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的，该消费类别的一种可能的划分方式如图7中所示，还可以进一步的进行划分，如水果下可以继续第二级划分，分成“春季水果、夏季水果、秋季水果、冬季水果”或“热带水果、寒带水果等”或“橙类水果、葡萄类水果、瓜类水果等”等等，再对第二级划分下继续划分，如“橙类水果”包括“橘子、橙子、柑等”，“葡萄类水果”包括“红提、青提、葡萄等”等等，菜肴下也可进行第二级划分“湘菜、粤菜、鲁菜等”或“辣食、酸食、甜食等”，...。从而根据消费对象间的消费类别路径获取消费对象类别相似度，如以图7为例，消费对象“苹果”和消费对象“梨”间的路径为2，消费对象“土豆”和消费对象“苹果”间的路径为3等，在具体实现过程中，该划分方式所划分的层次可能会不为两层，具体可以根据需求进行设定，不同消费类别间的路径值也不尽相同。而消费数据量间计算是通过计算两个消费事件的消费数据量间的数据量差值或不同的消费数据量区间得到，也就是通过两个消费事件的消费数据量间的数据量差值来表示这两个消费事件的消费数据量的相似度，如消费事件中的消费对象“苹果”的消费数据量为5元，消费事件中的消费对象“梨”的消费数据量为8元，则两者的消费数据量间的数据量差值为3，也就是以3来表示这两个消费数据量间的相似度；或者存在不同的消费数据量区间“0～50，50～100，100～200等”，“苹果”和“梨”的消费数据量均在“0～50”这一消费数据量区间范围内，故可以认为两者的消费数据量差值为0，也就是以0来表示这两个消费数据量间的相似度；或者存在不同的数据量差值区间“0～4，4～10，10～20等等”，“苹果”和“梨”的数据量差值为3，在数据量差值区间“0～4”中，可以认为两者的消费数据量差值为0，也就是以0来表示这两个消费数据量间的相似度。通过计算两个消费事件的消费类别间的路径值及消费数据量间的差值得到消费对象相似值，也可以只通过两个消费事件的消费类别间的路径值得到消费对象相似值。

再获取至少一个消费事件的消费位置与目标用户账号的消费位置间的距离值，及至少一个消费事件发生的消费时间与目标用户账号的消费时间的时间差值，以得到至少一个消费事件与目标用户账号的消费事件间的消费位置距离及消费时间间隔，以通过消费位置距离表示两个消费位置间的相似度，通过消费时间间隔来表示两个消费时间间的相似度。

计算消费事件的相似度一种方式是，将消费对象相似值与第一推荐权重、距离值与第二推荐权重、时间差值与第三推荐权重进行加权求和，得到至少一个消费事件中每个消费事件与目标用户账号的消费事件的相似度。由于消费对象相似值、距离值及时间差值均为至少一个消费事件中每个消费事件与目标用户账号的消费事件间的差异，因此得到的消费事件的相似度越高表示两者的差异越大。计算消费事件的相似度另一种方式，可以在得到消费对象相似值、距离值及时间差值后，根据预设的消费对象相似范围划分、距离值划分或时间差值划分确定两个消费事件间的消费对象相似值、距离相似值及时间相似值，将消费对象相似值与第一推荐权重、距离相似值与第二推荐权重及时间相似值与第三推荐权重进行加权求和，得到至少一个消费事件中每个消费事件与目标用户账号的消费事件的相似度，使得消费事件间的相似度越高两者越相似。其中，第一推荐权重、第二推荐权重及第三推荐权重的值可以根据对消费对象、消费位置、消费时间的重要程度进行设定。

得到多个用户账号中每个用户账号与目标用户账号间的消费事件相似度后，基于该消费事件相似度对多个用户账号进行排序。若消费事件相似度越高则两个消费事件的差异越大，则对多个用户账号依据消费事件相似度由小变大进行排序；若消费事件相似度越高则两个消费事件越相似，则对多个用户账号依据消费事件相似度由大变小进行排序。其中，在该方式下，其中，若一个推荐用户账号包括多个消费事件时，在得到多个消费事件中每个消费事件与目标用户账号的消费事件间的相似度后，对每个消费事件的相似度进行整合处理，得到该推荐用户账号的消费事件的综合相似度，该整合处理方式包括但不限于求平均值。

或者，得到多个用户账号的至少一个消费事件中每个消费事件与目标用户账号间的消费事件相似度后，基于该消费事件相似度对多个用户账号的至少一个消费事件进行排序。若消费事件相似度越高则两个消费事件的差异越大，则对至少一个消费事件依据消费事件相似度由小变大进行排序；若消费事件相似度越高则两个消费事件越相似，则对至少一个消费事件依据消费事件相似度由大变小进行排序。

可选的，也可以依次获取在指定时间范围内与目标用户账号间存在相同消费对象的用户账号，在指定时间范围内与目标用户账号间存在相似消费对象的用户账号，在指定时间范围内与目标用户账号间存在相同或相似消费位置的用户账号等，实现对多个用户账号的排序。其中，若与目标用户账号间存在相同消费对象的用户账号有多个，则在多个与目标用户账号间存在相同消费对象的用户账号中获取存在相同或相似消费位置的用户账号等。通过这种层次性的获取方式，将多个用户账号进行排序。

步骤s604a，确定至少一个推荐用户账号。

具体的，若是将多个用户账号进行排序后，可以将排序后的多个用户账号的前n个用户账号，确定为目标用户账号的推荐用户账号；若是将至少一个消费事件进行排序，则可以将前排序后的至少一个消费事件中的前n个消费事件对应的n个推荐用户账号，确定为所述目标用户账号的推荐用户账号，其中，n不大于第一预设推荐阈值。

步骤s605a，将至少一个推荐用户账号的消费事件信息分类得到至少一个消费事件集，对至少一个消费事件集进行排序。

具体的，将至少一个推荐用户账号的近似消费事件中消费对象所属的消费类别相同，和/或消费位置间的距离值不超过预设距离的消费事件分为一类，以得到至少一个消费事件集；获取至少一个消费事件集中每个消费事件集的消费事件与目标用户账号在指定时间范围内的消费事件的消费对象相似值，该消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的；计算每个消费事件集的消费事件的消费位置与目标用户账号的消费位置间的距离值，及每个消费事件集的消费事件发生的消费时间与目标用户账号的消费时间的时间差值；将消费对象相似值与第一推荐权重、距离值与第二推荐权重、时间差值与第三推荐权重进行加权求和，得到至少一个消费事件集中每个消费事件集的相似度；根据每个消费事件集的相似度对至少一个消费事件集进行排序。

其中，在获取到指定时间范围内与目标用户账号存在近似消费事件的多个用户账号，及该多个用户账号中每个用户账号与目标用户账号间的近似消费事件后，将近似消费事件中消费对象所属的消费类别相同且消费位置间的距离值不超过预设距离的消费事件分为一类，或者将近似消费事件中消费对象所属的消费类别相同的消费事件分为一类，或者将近似消费事件中消费位置间的距离值不超过预设距离的消费事件分为一类，以得到至少一个消费事件集，每一类消费事件可以认为是一个消费事件集。

获取至少一个消费事件集中每个消费事件集的消费对象与目标用户账号在指定时间范围内的消费事件的消费对象间的消费对象相似值，该消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的，该消费类别的一种可能的划分方式如图7中所示，还可以进一步的进行划分，如水果下可以继续第二级划分，分成“春季水果、夏季水果、秋季水果、冬季水果”或“热带水果、寒带水果等”或“橙类水果、葡萄类水果、瓜类水果等”等等，再对第二级划分下继续划分，如“橙类水果”包括“橘子、橙子、柑等”，“葡萄类水果”包括“红提、青提、葡萄等”等等，菜肴下也可进行第二级划分“湘菜、粤菜、鲁菜等”或“辣食、酸食、甜食等”，...。从而根据消费对象间的消费类别路径获取消费对象类别相似值，如以图7为例，消费对象“苹果”和消费对象“梨”间的路径为2，消费对象“土豆”和消费对象“苹果”间的路径为3等，在具体实现过程中，该划分方式所划分的层次可能会不为两层，具体可以根据需求进行设定，不同消费类别间的路径值也不尽相同。而消费数据量间计算是通过计算两个消费事件的消费数据量间的数据量差值得到，如消费事件中的消费对象“苹果”的消费数据量为5元，消费事件中的消费对象“梨”的消费数据量为8元，则两者的消费数据量间的数据量差值为3，也就是以3来表示这两个消费数据量间的相似度；或者存在不同的消费数据量区间“0～50，50～100，100～200等”，“苹果”和“梨”的消费数据量均在“0～50”这一消费数据量区间范围内，故可以认为两者的消费数据量差值为0，也就是以0来表示这两个消费数据量间的相似度；或者存在不同的数据量差值区间“0～4，4～10，10～20等等”，“苹果”和“梨”的数据量差值为3，在数据量差值区间“0～4”中，可以认为两者的消费数据量差值为0，也就是以0来表示这两个消费数据量间的相似度。通过计算两个消费事件的消费类别间的路径值及消费数据量间的差值得到消费对象相似度，也可以只通过两个消费事件的消费类别间的路径值得到消费对象相似度。

再获取至少一个消费事件集中每个消费事件的消费位置与目标用户账号的消费位置间的距离值，及每个消费事件发生的消费时间与目标用户账号的消费时间的时间差值，以得到每个消费事件与目标用户账号的消费事件间的消费位置距离及消费时间间隔，以通过消费位置距离表示两个消费位置间的相似度，通过消费时间间隔来表示两个消费时间间的相似度。

计算消费事件的相似度一种方式是，将消费对象相似值与第一推荐权重、距离值与第二推荐权重、时间差值与第三推荐权重进行加权求和，得到至少一个消费事件中每个消费事件与目标用户账号的消费事件的相似度。由于消费对象相似值、距离值及时间差值均为至少一个消费事件中每个消费事件与目标用户账号的消费事件间的差异，因此得到的消费事件的相似度越高表示两者的差异越大。计算消费事件的相似度另一种方式，可以在得到消费对象相似值、距离值及时间差值后，根据预设的消费对象相似范围划分、距离值划分或时间差值划分确定两个消费事件间的消费对象相似值、距离相似值及时间相似值，将消费对象相似值与第一推荐权重、距离相似值与第二推荐权重及时间相似值与第三推荐权重进行加权求和，得到至少一个消费事件中每个消费事件与目标用户账号的消费事件的相似度，使得消费事件间的相似度越高两者越相似。其中，第一推荐权重、第二推荐权重及第三推荐权重的值可以根据对消费对象、消费位置、消费时间的重要程度进行设定。

得到至少一个消费事件集中每个消费事件集的消费事件与目标用户账号间的消费事件相似度后，基于该消费事件相似度对至少一个消费事件集进行排序。若消费事件相似度越高则该消费事件集与目标用户账号的消费事件的差异越大，则对至少一个消费事件集依据消费事件相似度由小变大进行排序；若消费事件相似度越高则该消费事件集与目标用户账号的消费事件越相似，则对至少一个消费事件集依据消费事件相似度由大变小进行排序。其中，在得到每个消费事件集中的各个消费事件与目标用户账号的消费事件相似度后，对每个消费事件集中的每个消费事件相似度进行整合处理，该整合处理方式包括但不限于求平均值，从而得到每个消费事件集的消费事件相似度。

步骤s606a，确定至少一个推荐话题。

具体的，根据排序后的至少一个消费事件集中的前m个消费事件集确定m个推荐话题，m不大于第二预设推荐阈值。

其中，可以是获取至少一个推荐用户账号与目标用户账号在指定时间范围内的近似消费事件；获取至少一个推荐用户账号在近似消费事件之后发生的相邻消费事件，并基于相邻消费事件确定至少一个推荐话题。也可以是基于消费事件集确定至少一个推荐话题，由每个消费事件集确定对应的推荐话题。

举例来说，当至少一个推荐用户账号与目标用户账号存在近似消费事件信息为“消费时间1，苹果，消费位置1”，基于该消费事件信息获取该消费事件信息之后发生的相邻消费事件“消费时间2，鱼香茄子，消费位置2”，并基于相邻消费事件确定至少一个推荐话题“#再去消费位置2逛逛吧#”或“#菜肴与水果更配#”等，以使目标用户账号可以了解发生上述近似消费事件后，可以去消费位置2休息或消费等；或者基于该近似消费事件信息“消费时间1，苹果，消费位置1”所在的消费事件集确定至少一个推荐话题“#x地水果讨论#”或“#x地附近美食#”等，其中，“x地”为该近似消费事件信息所在的消费事件集中基于消费位置所确定的。

步骤s607a，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题。

具体的，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号，以使目标用户账号发起/参与消费群聊会话；在消费群聊会话的会话页面显示至少一个推荐话题，如图5中推荐页面501a所示。或者，在推荐页面向目标用户账号显示至少一个推荐用户账号以及至少一个推荐话题，其中每个推荐话题对应一个消费群聊会话，该消费群聊会话的成员包含部分或全部所述推荐用户账号；在接收到目标用户账号通过点击推荐话题提交的操作事件后，将目标用户账号加入该推荐话题对应的消费群聊会话，如图5中会话页面501b所示。

具体的，可以直接在推荐页面显示至少一个推荐用户账号及推荐话题，每个推荐话题相当于一个超链接，关联与该推荐话题对应的消费群聊会话，当监测到目标用户账号对于某一推荐话题的点击操作，则将该目标用户账号加入该推荐话题对应的消费群聊会话中，若该推荐话题对应的消费群聊会话不存在，则监测到目标用户账号对于某一推荐话题的点击操作，创建一个该推荐话题对应的消费群聊会话，以使目标用户可以在该推荐话题对应的消费群聊会话中与其他参与该推荐话题的用户账号进行讨论。例如，若目标用户账号点击“#x地水果#”这一推荐话题，则加入对于x地所销售的水果的消费群聊会话，以对x地的水果的质量、味道、性价比等进一步了解。

也可以在目标用户账号对至少一个推荐用户账号中的部分或全部用户账号，发起或参与消费群聊会话时，在该消费群聊会话的会话页面显示至少一个推荐话题，该至少一个推荐话题是基于该消费群聊会话中包括的用户账号的消费事件信息所生成的，为该消费群聊会话中包括的用户账号提供讨论方向。例如，若会话页面显示推荐话题“#x地水果#”及“#x地附近美食#”，则表示该消费群聊会话中包括的各个用户账号在x地附近消费过水果或零食、菜肴等，可以基于x地的美食进行讨论。

进一步地，可以监测每个消费群聊会话的活跃程度及活跃时间，若某一消费群聊会话最近一次的活跃时间与当前时间的时间间隔超过预设时间间隔，则可以解散该消费群聊会话，并向该消费群聊会话包括的各个用户账号推送解散消息，该解散消息包括解散原因、消费群聊会话用途等，以节省空间，减少消费群聊会话的数量，便于管理。

更进一步地，在向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题后，可以获取与至少一个推荐话题关联的商户账号，将关联的商户账号加入与推荐话题相关的消费群聊会话中，该关联的商户账号可以在该消费群聊会话中直接或基于消费群聊会话中的会话记录，推送推荐消费事件，该推荐消费事件包括关联的商户账号对应的店铺的活动信息及产品信息，活动信息可以是产品的优惠活动等，产品信息则是对于产品的相关介绍等。其中，确定推荐话题后，可以基于该推荐话题确定涉及到的消费对象及消费位置，根据该消费对象及消费位置获取至少一个店铺，该至少一个店铺的商户账号为与推荐话题关联的商户账号，该商户账号可以是商户管理员(人工管理员)或商户机器人(虚拟管理员)。

举例来说，若确定推荐话题“#x地水果#”，则获取以x地为中心的预设范围内销售水果的至少一个店铺，获取该至少一个店铺的商户账号，将该至少一个店铺的商户账号加入推荐话题“#x地水果#”相关的消费群聊会话中，可以认为至少一个店铺的商户账号与推荐话题“#x地水果#”关联。当商户账号加入消费群聊会话中后，该商户账号可以在消费群聊会话中向包括的各个用户账号推送活动信息及产品信息，如产品或店铺优惠券、折扣活动及新品特价等，以使各个用户账号可以及时获取到店铺的优惠活动，从而可以增加销售量。该商户账号还可以提取各个用户账号的会话记录中的关键词，根据关键词向各个用户账号推送活动信息和/或产品信息。如，商户账号检测到该会话记录中多次提及关键词“苹果”，则向各个用户账号推送苹果相关的优惠活动及介绍。其中，商户账号在提取到关键词后，还可以根据该关键词生成优惠活动，以满足用户需求。就如获取到关键词“苹果”后，商户账号可以基于“苹果”生成优惠活动，可以发放苹果的优惠券或进行多买折扣活动或满减等等。

请参见图6b，图6b是本申请实施例提供的一种无排序的群聊会话推荐方法的具体实现流程示意图。如图6b所示，该方法包括如下步骤:

步骤s601b，获取目标用户账号的消费事件信息。

具体的，该过程参见图6a中步骤s601a所示具体描述，在此不再进行赘述。

步骤s602b，根据目标用户账号的消费事件信息确定多个用户账号。

具体的，该过程参见图6a中步骤s602a所示具体描述，在此不再进行赘述。

步骤s603b，确定至少一个推荐用户账号。

具体的，在根据目标用户账号的消费事件信息确定多个用户账号后，可以直接从多个用户账号中获取n个用户账号确定为目标用户账号的至少一个推荐用户账号，n不大于第一预设推荐阈值，或者直接将多个用户账号确定为目标用户账号的至少一个推荐用户账号。

步骤s604b，确定至少一个推荐话题。

具体的，直接将至少一个推荐用户账号的消费事件信息进行分类，该分类方式参见步骤s605a中所示消费事件集的生成方式，得到至少一个消费事件集，基于至少一个消费事件集确定至少一个推荐话题，可以认为，每个消费事件集对应一个推荐话题。

步骤s605b，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题。

具体的，该过程参见图6a中步骤s607a所示具体描述，在此不再进行赘述。

其中，图6a是从得到与目标用户账号存在近似消费事件的多个用户账号及至少一个推荐话题后，对于多个用户账号及至少一个推荐话题均进行排序方面进行描述，以得到与目标用户账号消费习惯相似度较高的用户账号，及与目标用户账号关联度较强的推荐话题；图6b则是从得到与目标用户账号存在近似消费事件的多个用户账号及至少一个推荐话题后，直接根据多个用户账号确定至少一个推荐用户账号，并确定至少一个推荐话题方面进行描述，无排序过程。还可以基于图6a及图6b的步骤描述，对于多个推荐用户账号进行排序确定至少一个推荐用户账号，对于推荐话题则不排序；或者对于多个推荐用户账号不进行排序处理，对于推荐话题进行排序处理等。可以根据具体需要，根据图6a及图6b中的各个步骤得到可选的实现方式，实现对推荐用户账号和/或推荐话题进行排序处理或均不排序，以确定需要显示的目标用户账号的至少一个推荐用户账号及推荐话题。其中，对于各个消费群聊会话的活跃度监测及将与推荐话题关联的商户账号加入消费群聊会话中，这两个可选的执行过程在以上各个确定推荐用户账号及推荐话题的方法中均可执行。

在本申请实施例中，通过获取目标用户账号的消费事件信息，该消费事件信息包括目标用户账号在指定时间范围内发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置。根据目标用户的消费事件信息确定与目标用户账号的至少一个推荐用户账号，至少一个推荐用户账号与目标用户账号在指定时间范围内存在近似消费事件，近似消费事件为消费对象相似且消费位置接近的消费事件，从而确定的至少一个推荐用户账号为与目标用户账号间存在相同或相似消费习惯的用户账号，并基于目标用户账号及推荐用户账号在指定时间范围内发生的消费事件，确定至少一个推荐话题，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，以使目标用户账号发起/参与消费群聊会话。本申请通过目标用户账号获取到与该目标用户账号有相同或相似消费习惯的用户账号，并基于获取到的用户账号与目标用户账号的消费事件信息确定出至少一个推荐话题，由于该至少一个推荐话题是基于与目标用户账号存在相同或相似消费习惯的用户账号得到的，因此使得该至少一个推荐话题可以认为是针对于目标用户账号所推荐的目标用户较为偏好的话题，从而使得目标用户可以通过目标用户账号与推荐用户账号进行认识交流，以更好地了解产品。对于目标用户来说，增加了对目标用户进行推荐的针对性及可信性，对于应用程序的管理方来说，可以通过该推荐方式以增强应用程序的便利性及高效性。而且还可以对至少一个推荐用户账号和/或至少一个推荐话题进行排序处理，以将与目标用户账号消费习惯相似程度较高的用户账号或与目标用户账号更为相关的推荐话题在推荐内容的前面进行推送，从而目标用户账号无需依次进行查找，即可获得与自身较为相关的推荐话题或消费习惯较为相近的用户账号，从而节省用户时间，提高效率，提高推送的智能性。

进一步，请一并参见图8，图8从客户端与服务器的交互角度更完整地展示了图3及图6a、图6b所示方法可能涉及到的其他方面，以方便读者进一步理解本申请记载的技术方案，图8为本申请实施例提供的一种客户端与服务器交互的流程示意图。如图8所示，包括客户端和服务器两部分，其中服务器用于基于消费事件信息相似度确定推荐用户账号及推荐话题，客户端负责收集用户消费事件信息的模块及显示推荐用户账号及推荐话题。

具体的，图8中所示的交互执行过程，客户端执行过程801及过程803，服务器执行过程802，具体说明如下：

801、在各个用户账号的客户端收集用户消费事件信息。

具体的，当各个用户账号发生消费事件时，客户端收集各个用户账号发生的消费事件的消费事件信息，包括消费事件发生时的消费时间、消费对象及消费位置等，并将各个用户账号的消费事件信息发送给服务器。其中，当对目标用户账号进行消费推荐时，获取到目标用户账号，并将该目标用户账号发送给服务器。

802、服务器基于用户消费事件信息相似度确定推荐用户账号及推荐话题。

具体的，服务器接收到目标用户账号后，根据该目标用户账号在数据库中获取目标用户账号的消费事件信息，并根据该消费事件信息查找与目标用户账号间存在近似消费事件的用户账号，以确定至少一个推荐用户账号，并根据至少一个推荐用户账号及目标用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题。并将至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题推送给目标用户账号所在电子设备。该过程具体参见图3中步骤s301至步骤s304所示具体描述，在此不再赘述。

803、客户端显示推荐用户账号及推荐话题。

具体的，客户端接收到服务器推送的至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，向目标用户账号显示该至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，该显示效果参加图5中推荐页面501a及会话页面501b所示两种显示方式，在此不再进行赘述。

可选的，参见图9，图9是本申请实施例提供的一种群聊会话推荐装置。如图9所示，该群聊会话推荐装置可以用于上述图3至图8所对应实施例中的电子设备，具体的该群聊会话推荐装置90包括获取模块901、第一确定模块902、第二确定模块903和推送模块904。

第一获取模块901，用于获取目标用户账号的消费事件信息，所述消费事件信息包括所述目标用户账号发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置；

第一确定模块902，用于根据目标用户的消费事件信息确定所述目标用户账号的至少一个推荐用户账号，所述至少一个推荐用户账号与所述目标用户账号在所述指定时间范围内存在近似消费事件，所述近似消费事件为消费对象近似并且消费位置接近的消费事件；

第二确定模块903，用于基于所述目标用户账号以及所述推荐用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题；

推送模块904，用于向所述目标用户账号推送所述至少一个推荐用户账号以及所述至少一个推荐话题，以使所述目标用户账号发起或参与与推荐话题相关的消费群聊会话。

其中，所述近似消费事件为消费对象近似、消费时间接近并且消费位置接近的消费事件；

所述第一确定模块902包括：

第一获取单元9021，用于获取与所述目标用户账号存在所述近似消费事件的多个用户账号，及所述多个用户账号中每个用户账号的至少一个消费事件；

第二获取单元9022，用于获取所述多个用户账号的消费事件与所述目标用户账号的消费事件的消费对象相似值，所述消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的；

第一计算单元9023，用于计算所述至少一个消费事件的消费位置与所述目标用户账号的消费位置间的距离值，及所述至少一个消费事件发生的消费时间与所述目标用户账号的消费时间的时间差值；

所述第一计算单元9023，还用于基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到所述第二获取单元中获取的消费对象相似值；

第二计算单元9024，用于将所述消费对象相似值与第一推荐权重、所述距离值与第二推荐权重、所述时间差值与第三推荐权重进行加权求和，得到所述至少一个消费事件中每个消费事件与所述目标用户账号的消费事件的相似度；

第一排序单元9025，用于根据所述每个消费事件的相似度对所述至少一个消费事件进行排序；

第一确定单元9026，用于将排序后的至少一个消费事件中的前n个消费事件对应的n个推荐用户账号，确定为所述目标用户账号的推荐用户账号，其中，n不大于第一预设推荐阈值；

可选的，所述第一获取单元9021，可以用于获取与所述目标用户账号在指定时间范围内存在所述近似消费事件的多个用户账号，及所述多个用户账号中每个用户账号的至少一个消费事件；

所述第二获取单元9022，可以用于获取所述多个用户账号在指定时间范围内发生的消费事件与所述目标用户账号在指定时间范围内发生的消费事件的消费对象相似值，所述消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的。

其中，所述第二确定模块903具体用于：

基于所述目标用户账号与所述推荐用户账号发生的近似消费事件确定所述至少一个推荐话题。

其中，所述第二确定模块903包括：

分类单元9031，用于将所述近似消费事件中消费对象所属的消费类别相同，和/或消费位置间的距离值不超过预设距离的消费事件分为一类，以得到至少一个消费事件集；

第三获取单元9032，用于获取所述至少一个消费事件集中每个消费事件集的消费事件与所述目标用户账号的消费事件的消费对象相似值，所述消费对象相似值是基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到的；

第三计算单元9033，用于计算所述每个消费事件集的消费事件的消费位置与所述目标用户账号的消费位置间的距离值，及所述每个消费事件集的消费事件发生的消费时间与所述目标用户账号的消费时间的时间差值；

所述第三计算单元9033，还用于基于两个消费事件的消费对象的消费类别和消费数据量计算得到所述第三获取单元中获取的所述消费对象相似值；

第四计算单元9034，用于将所述消费对象相似值与第一推荐权重、所述距离值与第二推荐权重、所述时间差值与第三推荐权重进行加权求和，得到所述至少一个消费事件集中每个消费事件集的相似度；

第二排序单元9035，用于根据所述每个消费事件集的相似度对所述至少一个消费事件集进行排序；

第二确定单元9036，用于根据排序后的至少一个消费事件集中的前m个消费事件集确定m个推荐话题，m不大于第二预设推荐阈值。

其中，所述第二确定模块903还包括：

第四获取单元9037，用于获取所述至少一个推荐用户账号与所述目标用户账号的近似消费事件；

获取所述至少一个推荐用户账号在所述近似消费事件之后发生的相邻消费事件；

第三确定单元9038，用于基于所述相邻消费事件确定所述至少一个推荐话题。

其中，所述推送模块904包括：

推送单元9041，用于向所述目标用户账号推送所述至少一个推荐用户账号，以使所述目标用户账号发起或参与与推荐话题相关的消费群聊会话；

第一显示单元9042，用于在所述消费群聊会话的会话页面显示所述至少一个推荐话题。

其中，所述推送模块904还包括：

第二显示单元9043，用于在推荐页面向所述目标用户账号显示所述至少一个推荐用户账号以及所述至少一个推荐话题，其中每个推荐话题对应一个消费群聊会话，所述消费群聊会话的成员包含部分或全部所述推荐用户账号；

接收单元9044，用于接收所述目标用户账号通过点击所述推荐话题提交的操作事件；

添加单元9045，用于在所述接收单元接收到所述目标用户账号通过点击所述推荐话题提交的操作事件后，将所述目标用户账号加入所述推荐话题对应的消费群聊会话。

其中，所述第一确定模块902具体用于：

获取多个用户账号的消费事件信息；

计算所述多个用户账号的消费事件信息中消费事件的消费位置与所述目标用户账号的消费事件的消费位置间的距离值，并将与所述目标用户账号的消费事件的消费位置间的距离值不大于预设距离阈值的消费事件确定为消费位置接近的消费事件；

将与所述目标用户账号的消费事件的消费对象的消费类别相同的消费事件确定为消费对象近似的消费事件；

将与所述目标用户账号存在近似消费事件的用户账号确定为所述目标用户账号的推荐用户账号。

其中，所述装置还包括：

第二获取模块905，用于获取与所述至少一个推荐话题关联的商户账号，将所述关联的商户账号加入所述消费群聊会话，所述关联的商户账号用于在所述推荐话题对应的消费群聊会话中推送消费推荐事件。

可选的，以上各个模块或单元在获取消费事件时，可以获取在指定时间范围内发生的消费事件，以确定与目标用户账号在较近时间内发生近似消费事件的推荐用户账号，及在较近时间内与目标用户账号相关推荐话题，使得推荐更为实时性，提高推荐的准确性及可信性。

本申请实施例提供了一种群聊会话推荐装置，上述装置在获取到目标用户账号的消费事件信息，根据目标用户的消费事件信息确定与目标用户账号的至少一个推荐用户账号，至少一个推荐用户账号与目标用户账号在指定时间范围内存在近似消费事件，近似消费事件为消费对象相似且消费位置接近的消费事件，从而确定的至少一个推荐用户账号为与目标用户账号间存在相同或相似消费习惯的用户账号，并基于目标用户账号及推荐用户账号在指定时间范围内发生的消费事件，确定至少一个推荐话题，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号及至少一个推荐话题，以使目标用户账号发起/参与消费群聊会话。由于该至少一个推荐话题是基于与目标用户账号存在相同或相似消费习惯的用户账号得到的，因此使得该至少一个推荐话题可以认为是针对于目标用户账号所推荐的目标用户较为偏好的话题，从而使得目标用户可以通过目标用户账号与推荐用户账号进行认识交流，以更好地了解产品。对于目标用户来说，增加了对目标用户进行推荐的针对性及可信性，对于应用程序的管理方来说，可以通过该推荐方式以增强应用程序的便利性及高效性。

参见图10，图10是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图10所示，本实施例中的电子设备可以包括：一个或多个处理器1001、存储器1002和收发器1003。上述处理器1001、存储器1002和收发器1003通过总线1004连接。存储器1002用于存储计算机程序，该计算机程序包括程序指令，收发器1003用于连接电子设备，与上述电子设备进行数据交互；处理器1001用于执行存储器1002存储的程序指令，执行如下操作：

获取目标用户账号的消费事件信息，所述消费事件信息包括所述目标用户账号发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置；

根据目标用户的消费事件信息确定所述目标用户账号的至少一个推荐用户账号，所述至少一个推荐用户账号与所述目标用户账号存在近似消费事件，所述近似消费事件为消费对象近似并且消费位置接近的消费事件；

基于所述目标用户账号以及所述推荐用户账号发生的消费事件，确定至少一个推荐话题；

向所述目标用户账号推送所述至少一个推荐用户账号以及所述至少一个推荐话题，以使所述目标用户账号发起或参与与推荐话题相关的消费群聊会话。

在一些可行的实施方式中，上述处理器1001可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

该存储器1002可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器1001和收发器1003提供指令和数据。存储器1002的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器1002还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，上述电子设备可通过其内置的各个功能模块执行如上述图3至图8各个步骤所提供的实现方式，具体可参见上述图3至图8中各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。

本申请实施例通过提供一种电子设备，包括：处理器、收发器、存储器，通过处理器获取存储器中的计算机指令，执行上述图3至图8中所示方法的各个步骤，进行获取目标用户账号的消费事件信息，根据目标用户的消费事件信息确定目标用户账号的至少一个推荐用户账号。其中，消费事件信息包括目标用户账号在指定时间范围内发生的至少一个消费事件的消费对象和消费位置，目标用户账号为目标用户对应的账号。而确定的至少一个推荐用户账号与目标用户账号在指定时间范围内存在近似消费事件，近似消费事件为消费对象近似且消费位置接近的消费事件。基于目标用户账号及推荐用户账号在指定时间范围内发生的消费事件，确定至少一个推荐话题，向目标用户账号推送至少一个推荐用户账号以及至少一个推荐话题，以使目标用户账号发起/参与消费群聊会话。由于基于目标用户账号的消费事件信息获取到与目标用户账号间有近似消费事件的至少一个推荐用户账号，因此可以认为该至少一个推荐用户账号与目标用户账号存在部分相同或相近的消费习惯，并通过至少一个推荐用户账号与目标用户账号发生的消费事件确定推荐话题，使得该推荐话题与目标用户账号的关联性较强，从而目标用户可以与至少一个推荐用户账号进行消费群聊会话，以了解具有相同或相似消费习惯的用户的消费事件信息，从而提高推荐的产品与用户本身的关联度，以提高对目标用户账号进行推荐的可信度及针对性。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时实现图3至图8中各个步骤所提供的群聊会话推荐方法，具体可参见上述图3至图8各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。

上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例提供的群聊会话推荐的装置或者上述电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该电子设备的外部存储设备，例如该电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括该电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该电子设备所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、装置、产品或设备固有的其他步骤单元。另，术语“至少”是用于列举部分情况，以反映实施过程，而非只包括给出的方法实施要求。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例提供的方法及相关装置是参照本申请实施例提供的方法流程图和/或结构示意图来描述的，具体可由计算机程序指令实现方法流程图和/或结构示意图的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。这些计算机程序指令可提供到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。